Статистическая оценка эффективности работы научного института
Автор: Ракин В.И.
Журнал: Вестник геонаук @vestnik-geo
Рубрика: Научные статьи
Статья в выпуске: 6 (294), 2019 года.
Бесплатный доступ
На основе теории случайных процессов создана статистическая модель, описывающая работу научного коллектива. Получен показатель публикационной активности научной организации, не чувствительный к особенностям отрасли науки и являющийся аналогом температуры для равновесной термодинамической системы. В основу статистической модели положено время, затрачиваемое на создание публикации. Предложенная модель и алгоритм расчета нового наукометрического показателя позволяют сравнивать научные организации, относящиеся к разным референтным группам.
Статистика, случайные процессы, вероятность, наукометрия, показатель эффективности
Короткий адрес: https://sciup.org/149128735
IDR: 149128735 | DOI: 10.19110/2221-1381-2019-6-53-57
Список литературы Статистическая оценка эффективности работы научного института
- Гончаров М. В., Михайленко И. В. Наукометрические показатели, используемые в ИАС «Карта российской науки». Методика расчета // Науч. и техн. б-ки. 2016. № 12. С. 37-43.
- Управление большими системами: Сб. тр. Спец. вып. 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / Под ред. Д. А. Новикова, А. И. Орлова, П. Ю. Чеботарева. М.: ИПУ РАН. 2013. 568 с.
- Об утверждении видов, порядка и условий применения стимулирующих выплат, обеспечивающих повышение результативности деятельности научных работников и руководителей научных учреждений и научных работников научных центров Российской академии наук: Приказ Министерства образования и науки РФ (№ 273), Министерства здравоохранения и социального развития РФ (№ 745) и Российской академии наук (№ 68) от 3 ноября 2006 г. Зарегистрировано в Минюсте РФ 15 декабря 2006 г., регистрац № 8596 // Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполнительной власти. 2007. № 2.
- Коллективный договор Института геологии Коми НЦ УрО РАН на 2015-2018 гг. URL: http://geo.komisc.ru/institute_of_geology/normativedocuments/453-area-agreement-2015-2018/file.
- Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей: Учебник. 6-е изд. М.: Наука, 1988. 448 с.
- Орлов А. И. Математика случая. Вероятность и статистика: основные факты. М.: МК-Пресс, 2004. 110 с.
