Статистические методы кластеризации больших объемов данных
Автор: Руденко О.В., Баева Д.Н.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 10-2 (85), 2023 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматривается один из статистических методов кластеризации больших объемов данных - стохастическая блочная модель. Кратко описаны принципы построения модели и сферы её применения. Помимо этого, приведены общие сведения о больших данных и кластерном анализе. Предлагается алгоритм, который выполняет кластеризацию случайного графа с помощью стохастической блочной модели, а также представлены соответствующие результаты его работы.
Машинное обучение, большие данные, кластеризация данных, статистические методы, стохастическая блочная модель
Короткий адрес: https://sciup.org/170201181
IDR: 170201181 | DOI: 10.24412/2500-1000-2023-10-2-83-88
Список литературы Статистические методы кластеризации больших объемов данных
- Что такое "Big Data"? - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/productstar/articles/503580/.
- Горбаченко, В.И. Сети и карты Кохонена. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://gorbachenko.self-organization.ru/index.html.
- Котов А., Красильников Н. Кластеризация данных. - 2006. - C. 5.
- Райзин, Д.В. Классификация и кластеризация // Мир - 1980. - С. 390.
- Воронцов, K.В. Алгоритмы кластеризации и многомерного шкалирования. Курс лекций. - М.: МГУ, 2007. - С.7.
- Abbe E.Community detection and the stochastic block model //Princeton University - 2016. - C. 4.
- Abbe E.Community detection and the stochastic block model: recent developments. - Princeton University, 2018. - С. 12.
