Статистический анализ аминокислотного состава уролитов жителей Республики Коми
Автор: Амосова О.Е., Шанина С.Н., Каткова В.И.
Журнал: Известия Коми научного центра УрО РАН @izvestia-komisc
Рубрика: Геолого-минералогические науки
Статья в выпуске: 4 (40), 2019 года.
Бесплатный доступ
Для получения новой дополнительной информации о генезисе патогенных биоминералов уролитов использовались методы статистического анализа. Проведено изучение аминокислотного состава 28 образцов уролитов, различающихся по химическому типу (уратные, оксалатные и фосфатные). Одномерными статистическими методами выявлены статистически значимые различия по содержаниям Gly, Glu, Asp, Lys для разных типов уролитов при их парном сравнении. Однако показано, что ни одна аминокислота не различает попарно все три типа мочевых камней. Примененные многомерные методы классификации (дискриминантный анализ и деревья классификации) наглядно (графически) продемонстрировали различия разных типов уролитов по аминокислотному составу
Критерий манна уитни, критерий краскела уоллиса, непарный критерий стьюдента, деревья классификации, дискриминантный анализ, уролиты, аминокислоты
Короткий адрес: https://sciup.org/149128867
IDR: 149128867 | DOI: 10.19110/1994-5655-2019-4-37-44
Список литературы Статистический анализ аминокислотного состава уролитов жителей Республики Коми
- Каткова В.И. Мочевые камни. Сыктывкар, 1996. 87 с
- Заболеваемость всего населения России в 2016 г. Статистические материалы. Часть II. М., 2017. 142 с
- Вощула В.И. Мочекаменная болезнь. Этиотропное и патогенетическое лечение, профилактика. Минск: ВЭВЭР, 2006. 268 с
- Proteins in renal stones and urine of stone formers / A.A.Siddiqui, N.P.Buchholz, T.Sultana, M.A.Waqar, J.Talati // Urological Resеarch. 1998. Vol. 26. P. 383-388
- Stock A., Yadav K.K., Gapta M. Analysis of Methods for Extracting Matrix Proteins from Human Kidney Stones // Urology & Nephrology Open Access Journal. 2017. Vol. 4. Issue 1. DOI: 10.15406/unoaj.2017.04.00111
- Пятанова П.А., Голованова О.А., Россеева Е.В. Анализ белковых соединений уролитов// Минералогия техногенеза: Материалы совещания. Миасс, 2003. С. 132-142
- Basavaraj D.R., Biyani C.S. The role of urinary kidney stone inhibitors and promoters in the pathogenesis of сalcium сontaining renal stones // E A U E B U. 2007. S. 5. P. 126 136.
- DOI: 10.1016/j.eeus.2007.03.002
- Каткова В.И., Шанина С.Н., Боровкова Е.В. Аминокислоты: структурообразующие компоненты биоминералов и маркеры процессов биосинтеза // ЗРМО. 2008. № 5. С. 80 85
- Amino acids in urine and plasma of urolithiasis patients / K.Kohri, M.Takada, Y.Katon, K.Kataoka, M.Iguchi, T.Kurita // International Urology and Nephrology. 1989. Vol. 21. № 1. P. 9 16
- Голованова О.А., Корольков В.В., Смолий В.А. Роль органической компоненты в формировании патогенных минералов//Системы. Методы. Технологии. 2013. № 1 (17). С. 123 131
- Rimer J.D., Kolbach Mandel A.M., Ward M.D., Wesson J.A. The Role of Macromolecules in the Formation of Kidney Stones // Urolithiasis. 2017. Vol. 45. № 1. P. 57 74. 10. 1007/s00240 016 0948 8
- DOI: 10.1007/s0024001609488
- Comparison of matrix proteins in different types of urinary stone by proteomic analysis using liquid chromatographytandem mass spectrometry/K.Kaneko, R.Kobayashi, M.Yasuda, Y.Izumi, T.Yamanobe and Shimizu T. // International Journal of Urology. 2012. 10.1111/j.1442 2042.2012.03005.x
- DOI: 10.1111/j.14422042.2012.03005.x
- Шанина С.Н., Голубев Е.А. Аминокислоты в шунгитах Карелии //Геохимия. 2010. Т. 48. № 9. С. 972 987
- Amosova O.Ye., Golubev Ye.A., Shanina S.N. Discriminant analysys of amino acid composition of natural carbonaceous substances // Vestnik IG Komi SC UB RAS. 2016. № 11. P. 46 53
- Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Сравнение трех и более независимых групп с использованием непараметрического критерия Крас- кела-Уоллиса в программе STATA // Экология человека. 2014. № 6. С. 55-58
- Thurgood L.A., Wang T., Chataway T.K., Ryall R.L. Comparison of the Specific Incorporation of Intracrystalline Proteins into Urinary Calcium Oxalate Monohydrate and Dihydrate Crystals // Journal of Proteome Research. 2010. Vol. 9. № 9. P. 4745 4757
- How to predict Membership, Classification trees. URL: http://www.statsoft.com/Textbook/ Classification Trees (accessed: 05.03.2018)
- Деревья классификации. URL: http://www. statlab.kubsu.ru/sites/project_bank/ trees.pdf (дата обращения: 29.03.2018)
- Клекка У.Р. Дискриминантный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. С. 78 138
