Статистический анализ функций распределения локомоторных характеристик у детей и подростков

Автор: Долганов Д.В., Долганова Т.И., Попков Д.А., Смолькова Л.В., Трофимов А.О.

Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu

Рубрика: Спортивная тренировка

Статья в выпуске: 3 т.23, 2023 года.

Бесплатный доступ

Цель: оценить и сопоставить функции распределения кинетических и кинематических параметров походки в локомоторных стереотипах у детей и подростков без двигательных нарушений. Материалы и методы. Проведена оценка локомоторного профиля методом видеоанализа походки (CGA) у здоровых детей 4-6 лет (n = 14) и подростков 9-15 лет (n = 38) в лаборатории биомеханики Центра Илизарова. Анализ результатов проводился по автоматизированным расчетам значений кинематики и кинетики с использованием описательной статистики. Оценка нормальности распределения исследуемых показателей осуществлялась по 12 одномерным критериям. Результаты. У детей 4-6 лет параметры кинематики, кинетики и скорости ходьбы подчинялись закону нормального распределения. В общей неоднородной выборочной совокупности у подростков 9-15 лет параметры кинетики оказались в зависимости от скорости ходьбы, и гипотеза нормальности отклонялась по 11 критериям. Однако при разделении подростков на отдельные однородные группы по произвольному скоростному распределению стереотипов походки (замедленная, естественная, ускоренная ходьба) гипотеза нормальности в отношении всех исследованных показателей по большинству критериев (10-12) не отклонялась. Заключение. Произвольно инициированные локомоторные стереотипы походки являются синергетически организованными приспособительными ответами опорно-двигательной системы. Параметры, их характеризующие, подчиняются законам нормального распределения и отражают равновесное динамическое состояние самоорганизующейся системы в окружающем пространстве.

Еще

Функция нормального распределения, двигательный стереотип походки, кинетические и кинематические параметры, дети, подростки

Короткий адрес: https://sciup.org/147241864

IDR: 147241864   |   DOI: 10.14529/hsm230314

Текст научной статьи Статистический анализ функций распределения локомоторных характеристик у детей и подростков

D.V. Dolganov1, , T.I. Dolganova1,2, , D.A. Popkov1,3, , L.V. Smolkova1, , A.O. Trofimov1, ,

Введение. Все выдающиеся результаты в спортивной практике достигаются не только за счет максимальной мобилизации и рационального распределения энергетических ресурсов организма, но и за счет оптимизации и совершенствования приспособительных сложнокоординированных двигательных стереотипов. При этом если инструментальная и методологическая база для изучения энергетических ресурсов организма в ходе спортивных тренировок уже создана [2] и используется, то эффективной общепринятой методологии для изучения и коррекции сложнокоординированных двигательных стереотипов до настоящего времени не существует. С появлением видеоанализа в сферу внимания исследователей попали не только синергетические причинно-следственные взаимоотношения между элементами опорно-двигательной системы, но и пространственно-временные параметры и характеристики походки, особенно в сфере их функций распределения [4]. Согласно данным литературы, нормальность распределения исследуемых показателей опорнодвигательной системы порой не обнаруживалась не только при изучении отдельных двигательных функций [16], но даже и в двигательных стереотипах при анализе таких кинетических переменных во время фазы опоры, как генерируемая мощность (Вт/кг) в коленном и голеностопном суставах [13]. Результаты проведенного многофакторного анализа показали, что на длину и ширину шага влиял целый ряд антропометрических, мотивационных и внешних обстоятельств. От скоростных параметров зависели зрительно- моторная координация, поддержание баланса тела и силовые характеристики мышц. Такие кинематические показатели походки, как сги-бание/разгибание бедра и голени в неоднородной по возрасту группе детей 5–12 лет, также не имели нормального распределения и преимущественно зависели от скорости ходьбы [15]. Вместе с тем в более однородных выборочных совокупностях, таких как дети 3–4 лет [9], и у взрослых в группах однородных по полу и возрасту [14] временные параметры цикла шага имели склонность соответствовать закону нормального распределения. По данным литературы, нормальность распределения исследуемых показателей обнаруживалась не только в циклических двигательных стереотипах, типа походки, но и в такой специфической профессиональной деятельности, как отработанные «до полного автоматизма» навыки вязания специальных узлов в ходе горной подготовки спортсменов [7]. Показатели двигательной активности, обусловленные функцией равновесия и регистрируемые в ортостатических стереотипах в виде варьирования кинематических характеристик позвоночника и туловища, с высоким уровнем значимости обнаруживали функцию нормального распределения не только в выборочных совокупностях, но и в индивидуальных постуральных стереотипах [3].

Факт выявления ненормальности закона распределения исследуемого параметра является статистическим аргументом поиска его взаимосвязей, как с качественными, так и с количественными признаками. Нормальное распределение возникает тогда, когда на изменении параметра невозможно выявить влияние определенного преобладающего фактора [6]. Можно предположить, что определяемая в постуральных и специфических двигательных стереотипах нормальность распределения [3] при наличии конечного приспособительного результата является необходимым условием для признания исследуемой деятельности двигательным стереотипом, т. е. устойчивым индивидуальным комплексом условно-рефлекторных двигательных синергетических взаимодействий, реализуемых в определенной последовательности.

Цель исследования : оценить и сопоставить функции распределения кинетических и кинематических параметров походки в локомоторных стереотипах у детей и подростков без двигательных нарушений.

Материалы и методы. Оценка локомоторного профиля методом видеоанализа походки (CGA) проведена у здоровых детей и подростков в лаборатории биомеханики Центра Илизарова. Сформировано две группы: I группа – 14 детей (28 конечностей) 4–6 лет, средний возраст – 5,07 ± 0,79 года. Дети ходили босиком самостоятельно с привычной для них скоростью на 7-метровой дорожке. II группа – 38 подростков (76 конечностей) 9–15 лет, средний возраст 12,5 ± 1,41 года. Они ходили самостоятельно босиком в естественном, замедленном и ускоренном для них темпе ходьбы.

Данные кинематики с учетом антропометрических параметров (рост, вес) регистрировались оптическими камерами Qualisys 7+ (8 камер) с технологией видеозахвата пассивных маркеров. Данные кинетики – с динамометрических платформ Kistler (6 платформ). Анализ кинематики и кинетики проводился в программах QTM ( Qualisys ) и Visual3D ( C-Motion ) с автоматизированным расчетом значений [8]. Для оценки кинематических характеристик походки использован интегральный показатель индекса оценки профиля походки (GPS) , который входит в автоматическую форму заключения стандартного медицинского блока 3D-видеоанализа походки. Он основан на кинематических данных движения в горизонтальной, сагиттальной и фронтальной проекциях таза, бедра, в сагиттальной проекции голени и стопы, угла разворота стопы относительно вектора движения [10]. GPS предложен как количественный параметр идентификации типичных особенностей характера походки в оценке результатов лечения, так как коррелирует с эдинбургским показателем визуальной походки (EVGS) [11]. Для оценки кинетических характеристик походки использован интегральный показатель суммарной пиковой мощности работы суставов нижней конечности (Вт/кг).

Статистическая обработка данных производилась с помощью пакета анализа данных Microsoft EXСEL-2010 и AtteStat [1]. Оценка нормальности распределения кинематических и кинетических параметров осуществлялась по 12 одномерным критериям с порогом значимости p = 0,1. Для представления обобщенных результатов использовался регрессионный анализ и методы описательной статистики.

На проведение исследований было получено разрешение комитета по этике при

ФГБУ «НМИЦ ТО имени академика Г.А. Илизарова» № 2 (70) от 21.10.2021.

Результаты и обсуждение исследования. У детей 4–6 лет в их естественном стереотипе походки скоростные, кинематические и кинетические параметры подчинялись закону нормального распределения. Скоростные характеристики варьировали в диапазоне от 2,5 до 3,7 км/ч, интегративный показатель GPS варьировал от 5,9 до 11,4 усл. ед., а суммарная пиковая мощность работы суставов – от 3,4 до 7,2 Вт/кг. В сравнении с детьми, у подростков 9–15 лет в общей выборочной совокупности кинематические параметры также подчинялись закону нормального распределения, но по кинетическим характеристикам гипотеза нормальности распределения отклонялась по 11 критериям, что совпадает с данными метаанализа литературы [12]. Кроме того, при расширенном скоростном диапазоне (1,0–6,5 км/ч) интегративный показатель GPS варьировал в том же диапазоне (5,7–10,9 усл. ед.) и не зависел от скорости ходьбы.

Иное поведение наблюдалось у показателя суммарной пиковой мощности работы суставов при ходьбе с разной скоростью – зависимость исследуемого интегрального показателя кинетики успешно описывалась уравнением линейной регрессии: S = 0,9143W + 0,4201, R2 = 0,9742 при n = 142, p ≤ 0,001, где S – скорость ходьбы, W – суммарная пиковая мощность работы суставов, что подтверждалось данными литературы [12].

Поскольку скоростные различия походки у подростков изменяли функцию распределения, появилась необходимость в установлении причины, по которой этого не происходит у детей.

Несмотря на то, что в общей совокупности подростков гипотеза нормальности распределения суммарной пиковой мощности работы суставов отклонялась по 11 критериям и зависела от скорости ходьбы, в отдельных скоростных совокупностях показатели кинетики, кинематики и скорости ходьбы соответствовали функциям нормального распределения по 10–12 критериям.

Подтверждение нормальности распределения в однородных группах подростков по темпам ходьбы является статистическим аргументом в пользу отсутствия взаимосвязей исследуемых параметров как со скоростными, так и с другими качественными и количественными признаками [6].

Следовательно, исследуемые кинематические и кинетические показатели, как и скорость передвижения, отражают характеристики конечного приспособительного результата, которым является исследуемый двигательный стереотип. То есть характеристики в зависимости от сложности организации исследуемого двигательного стереотипа могут быть представлены целым рядом параметров и также должны подчиняться закону нормального распределения. По-видимому, в основе синергетической самоорганизации двигательных стереотипов заложены те же адаптационные механизмы, параметры, взаимодействия которых с окружающим пространством и средой подчиняются функции нормального распределения и характеризуют динамическую стабильность равновесных состояний. Подобная форма приспособительных ответов в экологии известна как закон оптимума, или толерантности Шелфорда [5].

Заключение. У детей 4–6 лет параметры кинематики, кинетики и скорости ходьбы подчинялись закону нормального распределения, следовательно, их естественная самостоятельная походка не зависит от влияния других обстоятельств и является конечным приспособительным ответом опорно-двигательной системы, составляющим сформированный двигательный стереотип.

У подростков 9–15 лет в общей выборочной совокупности гипотеза нормальности распределения в отношении параметров кинетики и скорости ходьбы откланялась. После разделения их на группы с одинаковым двигательным стереотипом походки, произвольно обусловленным конкретным темпом передвижения, гипотеза нормальности распределения в отношении всех исследованных показателей не откланялась. Произвольно инициированные локомоторные стереотипы походки являются синергетическими самоорганизованными приспособительными ответами опорно-двигательной системы. Параметры, их характеризующие, подчиняются законам нормального распределения и отражают равновесное динамическое состояние системы в окружающем пространстве как в отношении временных и скоростных, так и биомеханических характеристик (кинематические и кинетические параметры), составляющих исследуемые стереотипы.

Список литературы Статистический анализ функций распределения локомоторных характеристик у детей и подростков

  • Гайдышев, И.П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и С/С++. / И.П. Гайдышев. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 512 с.
  • Головин, М.С. Физиологические и биохимические показатели, характеризующие физическую работоспособность при нагрузочном тестировании на тредбане и велоэргометре / М.С. Головин, Р.И. Айзман // Человек. Спорт. Медицина. – 2022. – Т. 22, № 1. – С. 14–21. DOI: 10.14529/hsm220102
  • Долганов, Д.В. Оценка нарушений постуральной функции позвоночника в ортостатических стереотипах / Д.В. Долганов, Т.И. Долганова, В.В. Самылов // Гений ортопедии. – 2018. – Т. 24, № 3. – С. 357–364. DOI: 10.18019/1028-4427-2018-24-3-357-364
  • Изменение кинематических параметров походки у детей с ДЦП после многоуровневых вмешательств при исходных паттернах true equinus gait и jump gait / Г.М. Чибиров, Т.И. Долганова, Д.В. Долганов и др. // Гений ортопедии. – 2019. – Т. 25, № 4. – С. 501–509. DOI: 10.18019/1028-4427-2019-25-4-501-509
  • К вопросу об астатическом экологическом оптимуме / В.А. Кузнецов, В.В. Зданович, Е.А. Лобачев, С.В. Лукьянов // Успехи современной биологии. – 2015. – Т. 135, № 5. – С. 437–452.
  • Леонов, В.П. Требования и рекомендации по описанию и использованию статистического анализа в исследованиях / В.П. Леонов // Инновац. медицина Кубани. – 2019. – T. 15, № 3. – C. 74–76. DOI: 10.35401/2500-0268- 2019-15-3-74-76
  • Определение нормальности распределения результатов выполнения контрольных упражнений по горной подготовке / Т.А. Темирханов, Е.В. Куштаев, А.С. Виноградов, М.А. Сибогатов // Актуальные проблемы физ. и спец. подготовки силовых структур. – 2022. – № 1. – С. 212–221.
  • Свидетельство 2020665238 Программа формирования отчета биомеханики ходьбы человека / А.Ю. Аксенов, Т.А. Клишковская (RU) Правообладатель ФГБУ «НМИЦ ТО им. акад. Г.А. Илизарова» МЗ РФ (RU). – № 2020665238; заявлено 24.11.2020; дата регистрации: 24.11.2020.
  • Automated extraction and validation of children's gait parameters with the Kinect / S. Motiian, P. Pergami, K. Guffey et al. // Biomed Eng Online. – 2015. – No. 14. – P. 112. DOI: 10.1186/s12938-015-0102-9
  • Ben Mansour, K. The Multifeature Gait Score: An accurate way to assess gait quality / K. Ben Mansour, P. Gorce, N. Rezzoug // Plos one. – 2017. – Vol. 12, No. 10. – P. 0185741. DOI: 10.1371/journal.pone.0185741
  • Cretual, A. Gillette Gait Index in adults / A. Cretual, K. Bervet, L. Ballaz // Gait & Posture. – 2010. – Vol. 32, No. 3. – P. 307–310. DOI: 10.1016/j.gaitpost.2010.05.015
  • Fukuchi, C.A. Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis / C.A. Fukuchi, R.K. Fukuchi, M. Duarte // Syst Rev. – 2019. – Vol. 8, No. 1. – P. 153. DOI: 10.1186/s13643-019-1063-z
  • Gait biomechanics in patients with intra-articular tibial plateau fractures – gait analysis at three months compared with age- and gender-matched healthy subjects / A. Fändriks, R. Tranberg, J. Karlsson et al. // BMC Musculoskelet Disord. – 2021. – Vol. 22, No. 1. – P. 702. DOI: 10.1186/s12891-021-04577-y
  • Gait Characteristics and Fatigue Profiles When Standing on Surfaces with Different Hardness: Gait Analysis and Machine Learning Algorithms / Z. Lu, D. Sun, D. Xu et al. // Biology (Basel). – 2021. – Vol. 10, No. 11. – P. 1083. DOI: 10.3390/biology10111083
  • Normalized speed, not age, characterizes ground reaction force patterns in 5-to 12-year-old children walking at self-selected speeds / B.W. Stansfield, S.J. Hillman, M.E. Hazlewood et al. // J Pediatr Orthop. – 2001. – Vol. 21, No. 3. – P. 395–402.
  • Quadriceps Strength Symmetry Does Not Modify Gait Mechanics After Anterior Cruciate Ligament Reconstruction, Rehabilitation, and Return-to-Sport Training / E.K. Arhos, J.J. Capin, T.S. Buchanan et al. // The American journal of sports medicine. – 2021. – Vol. 49, No. 2. – P. 417–425. DOI: 10.1177/0363546520980079
Еще
Статья научная