Статистический анализ неравномерности экономического развития муниципальных образований Республики Бурятия

Неравномерность экономического положения муниципальных образований региона является неотъемлемой составляющей процесса развития. Неоднородность развития экономик регионов наблюдается практически по всем параметрам социального и экономического развития. Возникающие различия в региональном развитии, с одной стороны, вносят динамизм в процессы формирования единого регионального экономического пространства, с другой — приводят к увеличению разрыва между уровнями социально-экономического развития территорий региона. При этом характер экономического развития существенно определяет процесс дифференциации экономических показателей внутри самих регионов. В свою очередь, экономическое развитие целого региона обусловливается характером территориального расслоения, экономическим развитием входящих в него муниципальных образований. Поэтому при разработке общей концепции развития региональной экономики необходимо учитывать специфические особенности развития муниципальных экономических систем [2, с. 3].

Цель работы заключается в оценке внутрирегиональной неравномерности экономического развития с помощью коэффициента неравномерности, изучении динамики данного показателя, а также приводится статистический анализ факторов, влияющих на неравномерность развития в регионе.

Методы исследования

В большинстве научных исследований неравномерность рассматривается как свойство экономического пространства. Для описания данной проблематики наиболее часто используются такие термины, как асимметрия, асинхронность, дисбаланс, дисгармония, диспропорция, дифференциация, поляризация, плотность распределения ресурсов, размещение ресурсов, концентрация, неравенство. Общих теоретико-методологических подходов к исследованию неравномерности экономического развития пока не сформировано. Существующие методы оценки неоднородности экономического развития муниципальных образований можно условно разделить на:

V методики оценки с использованием различных индикаторов, в том числе статистических показателей (дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации и т. д.); коэффициент неравномерности, коэффициент Гатева и т. д.

• V    методики с применением интегральных критериев качества, позволяющие ранжировать административные образования по уровню социальноэкономического развития;

• V    способы оценки неоднородности с применением фундаментальных достижений в области исследования экономического неравенства (кривая Лоренца, индекс Джини и т. д.);

• V    алгоритмы оценки с использованием многомерных методов статистического анализа (кластерный анализ и т. д.);

V методики оценки на основе теории конвергенции [1, с. 128].

Результаты исследования

Исследование проблемы неравномерности экономического развития муниципальных образований Республики Бурятия осуществлялось с использованием коэффициента неравномерности [3, с. 48]

, где — доля групп при равномерном распределении, — количество групп в сравниваемых структурах, — количество доминантных групп. Значения данного показателя лежат в интервале от 0 до 1, чем ближе значение к 1, тем однообразнее структура исследуемой совокупности и, следовательно, сильнее неоднородность развития.

Экономическое развитие Республики Бурятия в период с 2012 по 2014 г. характеризуется ростом ВРП, измеренного в текущих ценах. В 2013 г. и 2014 г. увеличение составило 7,38 и 4,48% соответственно по сравнению с предыдущим годом. При этом индекс физического объема ВРП в 2014 г. снизился и составил 98,3%. В структуре валовой добавленной стоимости большой удельный вес имеют такие виды экономической деятельности, как обрабатывающие производства (17,4% в 2014 г.), оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования (12,4% в 2014 г.), транспорт и связь (16,0% в 2014 г.), государственное управление и обеспечение военной безопасно- сти; обязательное социальное обеспечение (11,0% в 2014 г.). Существенное замедление темпов роста валовой добавленной стоимости в 2014 г. отмечается в оптовой и розничной торговле, в государственном управлении и обеспечении военной безопасности. По экономическому виду деятельности «Транспорт и связь» снижение темпов роста наблюдалось в 2013 г.

Среднегодовая численность занятых в экономике республики в период с 2012 по 2015 г. снижается со среднегодовым темпом 0,09%. Инвестиции в основной капитал также имеют тенденцию к сокращению в среднем на 0,03% в год.

Анализ объемов отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по чистым видам экономической деятельности с 2012 по 2015 г., рассчитанных для муниципальных районов, показал неоднозначность тенденций. Так, в большинстве северных районов (Баунтовском, Муйском, Окинском, Северо-Байкальском) в 2015 г. наблюдается снижение объемов отгруженных товаров собственного производства по сравнению с 2014 г. Аналогичная тенденция отмечается в районах, для которых характерна сельскохозяйственная направленность (Джи-динский, Еравнинский, Закаменский). В остальных районах республики можно наблюдать увеличение значений данного показателя. На рис. 1 представлен график значений коэффициента неравномерности, рассчитанный по показателю «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по чистым видам экономической деятельности» c 2002 по 2015 г.

коэффициент неравномерности

Рис. 1. Коэффициент неравномерности

Анализ графика свидетельствует о снижении неравномерности среди муниципальных районов с 2002 по 2014 г. При этом отмечаются отклонения от общей тенденции в 2008 и 2012 г., а в 2015 г. происходит резкое изменение тренда, указывающее на рост неоднородности. Данные изменения в поведении коэффициента неравномерности связаны с замедлением экономи- ческого роста. Другой причиной изменений в характере экономического развития муниципальных образований является неоднородность распределения факторов производства и их эффективность использования в хозяйственной деятельности. Нами были рассчитаны коэффициенты вариации для показателей «Основные фонды», «Среднегодовая численность занятых в экономике», «Инвестиции в основной капитал», позволяющие оценить неоднородность распределения факторов производства между муниципальными районами с 2002 по 2015 г. (рис. 2).

Анализ рисунка показал различия в трендах коэффициентов. Так, тенденция для коэффициента вариации, рассчитанного по показателю «Основные фонды», имеет убывающий характер, с незначительными отклонениями в 2005 г., 2008 г. и 2010 г. Значения коэффициента вариации, рассчитанного по показателю «Инвестиции в основной капитал», обладают наибольшей вариативностью по сравнению с остальными, что указывает на неоднозначный характер распределения инвестиций между муниципальными районами. Наиболее «спокойно» ведет себя коэффициент вариации, подсчитанный по показателю «Среднегодовая численность занятых в экономике». Для него характерна положительная тенденция, что указывает на увеличение неодно-

— — коэффициент вариации по инвестициям в основной капитал

Рис. 2. Неравномерность факторов производства

Для анализа структуры распределения факторов производства важно оценить форму распределений. В этой целью были рассчитаны следующие показатели:

• V    коэффициент асимметрии по инвестициям в основной капитал;

• V    коэффициент асимметрии по основным фондам;

• V    коэффициент асимметрии по численности занятых в экономике;

• V    коэффициент эксцесса по инвестициям в основной капитал;

• V    коэффициент эксцесса по основным фондам;

• V    коэффициент эксцесса по численности занятых в экономике.

Таким образом, было получено шесть показателей, значения которых меняются в динамике с 2002 по 2015 г. (рис. 3).

Анализ данных позволяет говорить о распределении численности занятых в экономике, для которой характерна небольшая положительная асимметрия, причем к 2015 г. она убывает, то же самое можно сказать об островершинности. Распределение основных фондов обладает положительной асимметрией и островершинностью, значения которых снижаются к 2015 г.

Для распределения инвестиций в основной капитал характерна зависимость между коэффициентами асимметрии и эксцесса. Так, в 2003 г. и 2004 г. наблюдается снижение обоих показателей, а в 2005 г., 2007 г., 2010 г., 2013 г. их резкое увеличение.

Таким образом, распределение факторов производства по территории республики осуществляется неравномерно.

20,000000

18,000000

16,000000

14,000000

12,000000

10,000000

8,000000

6,000000

4,000000

2,000000

0,000000

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

асимметрия по инвестициям в основной капитал 1=1 асимметрия по основным фондам

। " - 1 асимметрия по численности занятых в экономике

I-   I эксцесс по численности занятых в экономике эксцесс по основным фондам

— — эксцесс по инвестициям в основной капитал

Рис. 3. Показатели формы распределения

Для всестороннего изучения неравномерности экономического развития муниципальных образований Республики Бурятия нами был проведен компонентный анализ следующих данных с 2002 по 2015 г.:

• — среднегодовая численность занятых в экономике Республики Бурятия, тыс. чел.;

х_г — основные фонды на конец года по полной учетной стоимости на душу населения по Республике Бурятия (тыс. р.);

xg — инвестиции в основной капитал на душу населения по Республике Бурятия (млн р.);

х4 — сальдированный финансовый результат деятельности организаций (прибыль минус убыток) на душу населения по Республике Бурятия (р.);

Х5 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по Республике Бурятия (р.);

X_& — грузооборот железнодорожного транспорта по Республике Бурятия на душу населения (тонно-километров);

Л у — грузооборот автотранспорта по Республике Бурятия на душу населения (тонно-километров)

Хд — экспорт Республики Бурятия на душу населения (долл. США);

х9 — импорт Республики Бурятия на душу населения (долл. США);

-Л -^ Q — коэффициент вариации, рассчитанный по основным фондам;

Хц — коэффициент асимметрии, рассчитанный по основным фондам;

Л ^2 — коэффициент вариации, рассчитанный по среднегодовой чис- ленности занятых в экономике;

^"13 — коэффициент асимметрии, рассчитанный по среднегодовой численности занятых в экономике;

х14 — коэффициент вариации, рассчитанный по инвестициям в основной капитал;

х15 — коэффициент асимметрии, рассчитанный по инвестициям в основной капитал.

Результаты проведения компонентного анализа представлены в таблице 1.

Таблица 1

Матрица факторных нагрузок

Исходные признаки	Главные компоненты
	Fi		Рз	^4	^	Fb
х2	0,98	-0,12	0,06	0,00	0,06	0,05
^■3	0,18	0,00	0,97	0,10	0,08	0,11
Т5	0,85	0,12	0,13	0,43	0,20	0,04
Х6	0,95	-0,03	0,07	0,31	0,04	0,02
%у	-0,17	-0,10	-0,07	-0,93	0,17	0,20
^"8	0,94	-0,05	0,17	0,10	0,24	0,05
^ю	-0,74	0,04	-0,22	-0,26	-0,24	-0,04
Х13	0,13	0,20	0,09	0,30	-0,74	-0,02
х14	0,01	0,86	0,00	0,34	0,02	-0,38
^15	-0,07	0,27	-0,13	0,19	-0,10	-0,93

Согласно таблице 1, первый фактор /^ имеет существенное влияние на такие показатели, как основные фонды, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, грузооборот железнодорожного транспорта, экспорт, коэффициент вариации, рассчитанный по основным фондам. Поясним, что транспорт для Республики Бурятия является одним из основных видов экономической деятельности, который приносит от 16 до 18,9% (данные за 2012‒2014 гг.) валовой добавленной стоимости, кроме этого, для него характерно капиталоемкое производство. Так, в структуре основных фондов на транспорт приходится от 39,8 до 44,5% (данные за 2012‒2014 г.) от общей величины. В этой отрасли наблюдается достаточно высокий уровень заработной платы и задействована существенная часть занятого населения, следовательно, для Республики Бурятия данный вид экономической деятельности является стратегически важным. Таким образом, первый фактор можно назвать уровнем развития транспортной отрасли.

Второй фактор F^ представляет собой неравномерность вложений в основной капитал, так как коррелирует с коэффициентом вариации, рассчитанным по инвестициям в основной капитал.

Третий фактор F₃ — инвестиции в основной капитал, четвертый F₄ — грузооборот автотранспорта, пятый фактор F₅ отражает асимметрию в распределении занятых в экономике по территории республики, шестой F₆ характеризует асимметрию вложений в основной капитал.

Дальнейшее использование главных компонент в построении уравнения регрессии дало следующий результат:

Y = 0,16640 - 0,00009 ■ F₄ - 0,17584 ■ F_s , где Y — коэффициент неравномерности, рассчитанный по показателю «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по чистым видам экономической деятельности» c 2002 по 2015 г.

Полученное уравнение отвечает критериям адекватности и может быть использовано в исследовании рассматриваемой проблемы (табл. 2).

Исследование значимости параметров уравнения

Таблица 2

Параметры уравнения регрессии	Значение	Расчетное значение t -критерия	Уровень значимости
a0	0,166406	1,71312	0,114697
tt4	-0,000089	-2,29436	0,042451
"s	-0,175838	-2,46970	0,031138

Коэффициент множественной корреляции — 0,73, коэффициент детерминации — 0,53, исправленный коэффициент детерминации — 0,45. Гипотеза о равенстве параметров а4 и а5 нулю отвергается на уровне 0,05, так как расчетное значение t-критерия |t| > t(0,05; 11), кроме этого, наблюдаемое F(2; 11) = 6,36 , что больше критического^(2; 11)= 3,98 на уровне значимости 0,05.

Таким образом, полученное уравнение регрессии указывает на то, что существенное влияние на неравномерность экономического развития оказывают четвертая и пятая главные компоненты. Причем изменения в неоднородности распределения численности занятых по территории региона оказывают большее воздействие на результативный признак по сравнению с переменной F₄ .

Выводы

Проведенное исследование показало, что неравномерность экономического развития в рассматриваемом регионе имеет тенденцию к уменьшению, но отмечаются отклонения от общей тенденции, которые указывают на рост неоднородности и являются следствием замедления экономического роста.

Распределение фактора воспроизводства по территории республики также осуществляется неравномерно. Наименьший уровень неоднородности отмечается по показателю «Численность занятых в экономике», основные фонды и инвестиции в основной капитал распределяются с большей волатильностью.

Статистический анализ факторов, влияющих на неоднородность экономического развития, показал, что наибольшее воздействие оказывает асимметрия в распределении занятых в экономике, вторым фактором является грузооборот автотранспорта.