Статистический анализ причинно-следственных связей социального положения населения и преступности в Омской области

Криминологическим исследованиям посвящено множество научных трудов, где рассматриваются причины и условия, порождающие преступность, а также системы и методы по противодействию такому пагубному социальному явлению [1–4, 8–9]. Совершение преступлений обусловлено многими объективными причинами, в том числе причинами экономического характера и социальными условиями жизни человека [3, c. 54]. С точки зрения аналитика-криминолога, совокупность причин и условий характеризуется множеством криминогенных факторов, воздействующих на социальную среду и вызывающих, как следствие, совершение преступлений. Исследованию факторов экономического, демографического, социального характера на общероссийском и региональном уровнях посвящены работы Е. П. Кима, А. Ф. Московцева [2, 4].

Наряду с качественным анализом криминогенных факторов необходим количественный статистический анализ факторного пространства по реальным данным, что позволяет обеспечить достоверность выводов и более эффективное противодействие преступности, что также отмечено в труде А. Д. Виноградовой [1]. Таким образом, проблема преступности в данном аспекте является актуальной и практически значимой.

Автором настоящей работы решалась задача выявления статистически значимых определяющих факторов, приводящих к совершению преступлений, представленных конкретными статистическими данными экономического и социального содержания, а также показателей преступности на основе официально опубликованных статистических данных [5–7]. Статистическая совокупность данных сформирована за период с 1995 по 2013 г. включительно.

Для решения задачи использовался математический инструментарий структурного и корреляционного анализа, основанный на общеизвестных методах теории вероятностей и математической статистики. Оценки силы связи (коэффициентов корреляции) приняты существенными при коэффициентах корреляции по модулю не менее Rкр = 0,8 для двухсторон- ней критической области при уровне значимости α = 0,05. Исследовались 54 показателя, из них 22 фактора – причины и условия (воздействия), 32 показателя преступности – следствие (реакция). Показатели преступности классифицированы по видам преступлений, по составу лиц, совершивших преступления, по числу преступлений, совершенных отдельными категориями лиц.

На первом этапе исследования построены диаграммы показателей преступлений в динамике и структурные диаграммы по составу преступлений, что позволило выявить главные компоненты (детерминанты) в общем объеме преступлений, на которые в дальнейшем обращено большее внимание при оценке корреляционных связей.

На рис. 1 показана диаграмма числа преступлений, совершенных отдельными категориями лиц, где явно прослеживается большая доля (удельный вес) преступлений лицами, ранее уже совершавшими преступления, в общем объеме совокупности. Если доля таких преступлений в 2000 г. составляла 48 % от общего числа преступлений, то в 2013 г. удельный вес составил 57 %. Таким образом, структурный сдвиг по данному признаку составляет 9 %. Такая ситуация, вероятно, обусловлена рядом причин, скрытых в социальной адаптации лиц, неоднократно совершающих преступления, в их психическом здоровье и связи с преступным миром. В статистическом аспекте исследования факторных признаков получен очень высокий уровень прямой корреляционной связи при множественном коэффициенте корреляции R = 0,999 между уровнем безработицы в Омской области, уровнем инфляции (удорожанием жизни) и числом преступлений таких лиц.

Структурный анализ показателей, отраженных на диаграмме рис. 1, также показал значительный удельный вес и его положительную динамику для лиц, совершивших преступления в состоянии алкогольного опьянения (с 18 % в 2000 г. до 26 % в 2013 г.). Множественный коэффициент корреляции очень высокий и составляет R=0,995 между числом преступлений таких лиц, уровнем разводов и уровнем заболеваемо-

• ■    1 - несовершеннолетними или при их соучастии

• ■    2 - лицами, ранее совершавшими преступления

• ■    3 - в т.ч. в группе

• ■    4 - в состоянии алкогольного опьянения

Рис. 1. Динамика числа преступлений, совершенных отдельными категориями лиц сти населения психическими расстройствами и расстройствами поведения (на 100 000 населения, чел.). Связь прямая: чем больше коэффициент разводов и заболеваемость, тем в среднем больше число преступлений, совершенных лицами в состоянии алкогольного опьянения.

Структурный анализ преступлений по видам показал, что присутствует существенная доля преступлений, связанных с наркотическими средствами, психотропными и сильнодействующими веществами (наркопреступлений), а также краж (11 % – в 2000 г. и 20 % – в 2013 г.). Такое соотношение наблюдается и в динамике начиная с 2000 г. Кроме того, динамика числа наркопреступлений положительна на всем временном периоде с 2000 по 2013 г. В ходе исследования множественной и парной корреляции таких преступлений от ряда социально-экономических показателей получены следующие результаты.

Парной корреляции по ряду социально-экономических факторов и наркопреступлениям практически не существует. Однако множественный коэффициент корреляции при воздействии совокупности трех факторов, а именно роста уровня безработицы, роста потребительских цен и забо- леваемости населения психическими расстройствами и расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ (наркомания и токсикомания), на наркопреступления имеет высокий уровень R = 0,993. Что касается такого преступления, как кража, то можно заключить, что это явление, более близкое к социально-экономической ситуации, а именно парная положительная корреляция наблюдается с такими факторами, как безработица и рост потребительских цен (R = 0,99). Обратная (отрицательная) и сильная связь, которая говорит о снижении числа краж, наблюдается при росте заработной платы, прожиточного минимума, жилой площади, приходящейся на одного человека, и характеризуется величиной парных коэффициентов корреляции порядка R = 0,98. Множественный коэффициент корреляции совокупности факторов, перечисленных выше, составляет R = 0,9997.

В заключение следует отметить, что почти все показатели преступности имеют сильную отрицательную корреляцию с начисленной номинальной ежемесячной заработной платой и прожиточным минимумом (│R│≥ 0,9), в то время как корреляция с величиной инфляции и без- работицей положительная (R ≥ 0,95). Такой вид преступности, как хулиганство, положительно и сильно коррелирует с числом учащихся, заболеваемостью психическими расстройствами и расстройствами поведения (алкоголизм и алкогольные психозы).

Таким образом, результаты статистического исследования воздействия факторного про- странства социально-экономической среды на преступность в Омской области и полученные автором настоящей статьи достоверные статистические оценки во многом подтверждают результаты исследования многих криминологов, что позволяет учитывать полученные выводы при разработке рекомендаций и мероприятий по противодействию преступности.