Статистический анализ устойчивости зернового производства
Автор: Поспелова И.Н.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5-3 (63), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается понятие «устойчивость сельскохозяйственного производства» и его сущность. Оценена динамика основных показателей развития зернового производства Алтайского края с 2010 г. по 2019 г. Выявлены тенденции и определен уровень устойчивости основных параметров зерновой отрасли - посевных площадей, урожайности зерновых культур и их валовых сборов, выявлены основные причины неустойчивого состояния развития производства зерна.
Устойчивость, тренд, посевная площадь, урожайность, валовой сбор
Короткий адрес: https://sciup.org/170182769
IDR: 170182769 | DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10502
Текст научной статьи Статистический анализ устойчивости зернового производства
Важным условием эффективного развития любой отрасли экономики является устойчивость производства. Особенно велико значение этого фактора в сельском хозяйстве, что определяется тремя основными причинами. Во-первых, сельское хозяйство является главным производителем продуктов питания. Во-вторых, сельское хозяйство ведется в практически не контролируемых человеком условиях, следовательно, более других отраслей подвержено нестабильности. В-третьих, одной из особенностей сельского хозяйства как отрасли материального производства является то, что процесс воспроизводства тесно переплетается с биологическими процессами роста и развития живых организмов [1].
По мнению В.Н. Афанасьева, под устойчивостью сельскохозяйственного производства понимается наличие необходимой тенденции изучаемого статистического показателя с минимальным влиянием на него неблагоприятных условий при оптимальной эффективности производства, обеспечивающей расширенное воспроизводство. Это определение представляется с позиций статистического обеспечения проблемы [2].
Сущность производственной устойчивости состоит в способности отрасли, рационально используя природно-ресурсный потенциал, обеспечивать динамично возрастающее производство продукции растениеводства с минимальными затратами, без существенных спадов и колебаний по годам, в объемах, полностью удовлетворяющих общественные потребности [3].
Устойчивость сельскохозяйственного производства обычно определяется при помощи оценки размера посевной площади, уровня урожайности и валовых сборов зерновых и зернобобовых культур. Это связано прежде всего с тем, что эти культуры занимают наибольший удельный вес в стоимости товарной продукции земледелия [1]. В Алтайском крае за период с 2010 по 2019 гг. разнообразные колебания размера посевных площадей и уровня урожайности привели к тому, что показатели валовых сборов зерновых и зернобобовых культур имеют пеструю картину: наряду с положительными приростами наблюдаются годы и с резким снижением объемов валовых сборов зерна (табл. 1). Причины такого положения носят как экономический, так и социальный характер. Однако к основным факторам можно отнести: ослабление технической оснащенности сельскохозяйственного производства с одновременным физическим и моральным износом имеющейся в хозяйствах техники; не оптимальное количество вносимых органических и минеральных удобрений; недостаточный объем привлекаемых инвестиций в основной капитал и как следствие этого - отсутствие материальной заинтересованности работников, и многое другое.
Таблица 1. Основные показатели развития зернового производства Алтайского края в
2010-2019 гг. [4, 5]
| Год | Посевная площадь, тыс. га | Валовой сбор, тыс. ц | Урожайность (в расчете на убранную площадь), ц/га | Абсолютное изменение к предыдущему году | Относительное изменение к предыдущему году, % | ||||
| размеров посевных площадей, тыс. га | валовых сборов, тыс. ц | урожайности, ц /га | размеров посевных площадей, тыс. га | валовых сборов, тыс. ц | урожайности, ц /га | ||||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 
| 2010 | 3 393,56 | 42 407,91 | 12,8 | -410,41 | -13871,13 | -2,5 | 89,21 | 75,35 | 83,7 | 
| 2011 | 3 628,32 | 39 194,95 | 11,3 | 234,76 | -3 212,96 | -1,5 | 106,9 | 92,4 | 88,3 | 
| 2012 | 3 538,06 | 25 167,62 | 8,4 | -90,26 | -14 027,33 | -2,9 | 97,5 | 64,2 | 74,3 | 
| 2013 | 3 536,19 | 49 260,87 | 14,2 | -1,87 | 24 093,25 | 5,8 | 99,9 | 195,7 | 169,0 | 
| 2014 | 3 717,01 | 32 949,24 | 11,2 | 180,82 | -16 311,63 | -3 | 105,1 | 66,9 | 78,9 | 
| 2015 | 3 632,1 | 39 404,17 | 11,0 | -84,91 | 6 454,93 | -0,2 | 97,7 | 119,6 | 98,2 | 
| 2016 | 3 646,22 | 48 297,35 | 13,4 | 14,12 | 8 893,18 | 2,4 | 100,4 | 122,6 | 121,8 | 
| 2017 | 3 746,32 | 49 755,11 | 14,1 | 100,10 | 1 457,76 | 0,7 | 102,7 | 103,0 | 105,2 | 
| 2018 | 3 240,38 | 50 107,5 | 15,6 | -505,94 | 352,3900 | 1,5 | 86,5 | 100,7 | 110,6 | 
| 2019 | 3 169,04 | 45 916,92 | 14,6 | -71,34 | -4 190,58 | -1 | 97,8 | 91,6 | 93,6 | 
При анализе показателей отрасли зернового хозяйства за длительный период необходимо максимально исключить влияние погодных колебаний, определить колеблемость и устойчивость этих показателей за весь период, задействовав колеблемость всех уровней ряда. Условием измерения колеблемости показателей зернового хозяйства является предварительное изучение общей тенденции [1, 6]. Общую статистическую характеристику устойчивости зернового производства региона за 2010-2019 гг. представим на основе линейного тренда размеров посевов, валовых сборов и уровней урожайности зерновых и зернобобовых культур (табл. 2). Полученные результаты показывают, что в среднем каждый год размер посевной площади сокращался на 17,4 тыс. га, валовой сбор возрастал на 1268,05 тыс. ц, урожайность увеличивалась на 0,38 ц/га. Устойчивость тенденций в изменении показателей отрасли зернового хозяйства оказалась различной: так, коэффициент колеблемости размера посевов составил 5,03%, а коэффициенты колеблемости валовых сборов и урожайности зерновых и зернобобовых составили соответственно 12,07 и 12,88%, что свидетельствует о достаточно высокой пестроте (различии) уровней этих показателей по годам рассматриваемого периода. Сравнивания коэффициенты колеблемости валовых сборов зерна и урожайности зерновых культур, следует отметить, что вариация валовых сборов в основном совпадает с вариацией урожайности зерновых культур. Это говорит о том, что колебания валовых сборов синхронизируются с колебаниями уровней урожайности. Вариация размеров посевных площадей незначительна.
Таблица 2. Тренды и их характеристики в регионе в 2010-2019 гг.
| Уравнение | Среднеквадратическое отклонение | Коэффициент колеблемости, % | Коэффициент устойчивости, % | |
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 
| Посевная площадь, тыс. га | yt=3524,72-17,4t | 177,39 | 5,03 | 94,97 | 
| Валовой сбор, тыс. ц | yt=42246,16+1268,ost | 5098,0 | 12,07 | 87,93 | 
| Урожайность (в расчете на убранную площадь), ц/га | yt=12,66+0,38t | 1,63 | 12,88 | 87,12 | 
Статистический анализ устойчивости в зерновой отрасли Алтайского края за 20102019 гг., позволяет сделать следующие выводы: устойчивость тенденций в изменении показателей отрасли зернового хозяйства оказалась различной: так, коэффициент колеблемости размера посевов составил 5,03%, а коэффициенты колеблемо- сти валовых сборов и урожайности зерновых и зернобобовых составили соответственно 12,07 и 12,88%, что свидетельствует о достаточно высокой пестроте (различии) уровней этих показателей по годам рассматриваемого периода. Колебания валовых сборов в основном совпадает с колебаниями урожайности зерновых культур.
Список литературы Статистический анализ устойчивости зернового производства
- Волчек В. Статистический анализ устойчивости сельскохозяйственного производства // Экономический вестник. - 2001. - № 4. - С. 627-642.
- Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 319 с.
- Басенкова С. В. Уровень устойчивости производства зерна, этапы и факторы ее формирования в среднем Поволжье // Вестник Ульяновской ГСХА. - 2011. - №1 (13).
- Федеральная служба государственной статистики по Российской Федерации. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: // www.gks.ru (дата обращения: 30.05.2020.)
- Поспелова И.Н. Оценка развития зернового производства // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2020. - № 4-3. - С. 18-22.
- Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 320 c.
 
	 
		