Статистический анализ устойчивости зернового производства
Автор: Поспелова И.Н.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5-3 (63), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается понятие «устойчивость сельскохозяйственного производства» и его сущность. Оценена динамика основных показателей развития зернового производства Алтайского края с 2010 г. по 2019 г. Выявлены тенденции и определен уровень устойчивости основных параметров зерновой отрасли - посевных площадей, урожайности зерновых культур и их валовых сборов, выявлены основные причины неустойчивого состояния развития производства зерна.
Устойчивость, тренд, посевная площадь, урожайность, валовой сбор
Короткий адрес: https://sciup.org/170182769
IDR: 170182769 | DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10502
Текст научной статьи Статистический анализ устойчивости зернового производства
Важным условием эффективного развития любой отрасли экономики является устойчивость производства. Особенно велико значение этого фактора в сельском хозяйстве, что определяется тремя основными причинами. Во-первых, сельское хозяйство является главным производителем продуктов питания. Во-вторых, сельское хозяйство ведется в практически не контролируемых человеком условиях, следовательно, более других отраслей подвержено нестабильности. В-третьих, одной из особенностей сельского хозяйства как отрасли материального производства является то, что процесс воспроизводства тесно переплетается с биологическими процессами роста и развития живых организмов [1].
По мнению В.Н. Афанасьева, под устойчивостью сельскохозяйственного производства понимается наличие необходимой тенденции изучаемого статистического показателя с минимальным влиянием на него неблагоприятных условий при оптимальной эффективности производства, обеспечивающей расширенное воспроизводство. Это определение представляется с позиций статистического обеспечения проблемы [2].
Сущность производственной устойчивости состоит в способности отрасли, рационально используя природно-ресурсный потенциал, обеспечивать динамично возрастающее производство продукции растениеводства с минимальными затратами, без существенных спадов и колебаний по годам, в объемах, полностью удовлетворяющих общественные потребности [3].
Устойчивость сельскохозяйственного производства обычно определяется при помощи оценки размера посевной площади, уровня урожайности и валовых сборов зерновых и зернобобовых культур. Это связано прежде всего с тем, что эти культуры занимают наибольший удельный вес в стоимости товарной продукции земледелия [1]. В Алтайском крае за период с 2010 по 2019 гг. разнообразные колебания размера посевных площадей и уровня урожайности привели к тому, что показатели валовых сборов зерновых и зернобобовых культур имеют пеструю картину: наряду с положительными приростами наблюдаются годы и с резким снижением объемов валовых сборов зерна (табл. 1). Причины такого положения носят как экономический, так и социальный характер. Однако к основным факторам можно отнести: ослабление технической оснащенности сельскохозяйственного производства с одновременным физическим и моральным износом имеющейся в хозяйствах техники; не оптимальное количество вносимых органических и минеральных удобрений; недостаточный объем привлекаемых инвестиций в основной капитал и как следствие этого - отсутствие материальной заинтересованности работников, и многое другое.
Таблица 1. Основные показатели развития зернового производства Алтайского края в
2010-2019 гг. [4, 5]
Год |
Посевная площадь, тыс. га |
Валовой сбор, тыс. ц |
Урожайность (в расчете на убранную площадь), ц/га |
Абсолютное изменение к предыдущему году |
Относительное изменение к предыдущему году, % |
||||
размеров посевных площадей, тыс. га |
валовых сборов, тыс. ц |
урожайности, ц /га |
размеров посевных площадей, тыс. га |
валовых сборов, тыс. ц |
урожайности, ц /га |
||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2010 |
3 393,56 |
42 407,91 |
12,8 |
-410,41 |
-13871,13 |
-2,5 |
89,21 |
75,35 |
83,7 |
2011 |
3 628,32 |
39 194,95 |
11,3 |
234,76 |
-3 212,96 |
-1,5 |
106,9 |
92,4 |
88,3 |
2012 |
3 538,06 |
25 167,62 |
8,4 |
-90,26 |
-14 027,33 |
-2,9 |
97,5 |
64,2 |
74,3 |
2013 |
3 536,19 |
49 260,87 |
14,2 |
-1,87 |
24 093,25 |
5,8 |
99,9 |
195,7 |
169,0 |
2014 |
3 717,01 |
32 949,24 |
11,2 |
180,82 |
-16 311,63 |
-3 |
105,1 |
66,9 |
78,9 |
2015 |
3 632,1 |
39 404,17 |
11,0 |
-84,91 |
6 454,93 |
-0,2 |
97,7 |
119,6 |
98,2 |
2016 |
3 646,22 |
48 297,35 |
13,4 |
14,12 |
8 893,18 |
2,4 |
100,4 |
122,6 |
121,8 |
2017 |
3 746,32 |
49 755,11 |
14,1 |
100,10 |
1 457,76 |
0,7 |
102,7 |
103,0 |
105,2 |
2018 |
3 240,38 |
50 107,5 |
15,6 |
-505,94 |
352,3900 |
1,5 |
86,5 |
100,7 |
110,6 |
2019 |
3 169,04 |
45 916,92 |
14,6 |
-71,34 |
-4 190,58 |
-1 |
97,8 |
91,6 |
93,6 |
При анализе показателей отрасли зернового хозяйства за длительный период необходимо максимально исключить влияние погодных колебаний, определить колеблемость и устойчивость этих показателей за весь период, задействовав колеблемость всех уровней ряда. Условием измерения колеблемости показателей зернового хозяйства является предварительное изучение общей тенденции [1, 6]. Общую статистическую характеристику устойчивости зернового производства региона за 2010-2019 гг. представим на основе линейного тренда размеров посевов, валовых сборов и уровней урожайности зерновых и зернобобовых культур (табл. 2). Полученные результаты показывают, что в среднем каждый год размер посевной площади сокращался на 17,4 тыс. га, валовой сбор возрастал на 1268,05 тыс. ц, урожайность увеличивалась на 0,38 ц/га. Устойчивость тенденций в изменении показателей отрасли зернового хозяйства оказалась различной: так, коэффициент колеблемости размера посевов составил 5,03%, а коэффициенты колеблемости валовых сборов и урожайности зерновых и зернобобовых составили соответственно 12,07 и 12,88%, что свидетельствует о достаточно высокой пестроте (различии) уровней этих показателей по годам рассматриваемого периода. Сравнивания коэффициенты колеблемости валовых сборов зерна и урожайности зерновых культур, следует отметить, что вариация валовых сборов в основном совпадает с вариацией урожайности зерновых культур. Это говорит о том, что колебания валовых сборов синхронизируются с колебаниями уровней урожайности. Вариация размеров посевных площадей незначительна.
Таблица 2. Тренды и их характеристики в регионе в 2010-2019 гг.
Уравнение |
Среднеквадратическое отклонение |
Коэффициент колеблемости, % |
Коэффициент устойчивости, % |
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
Посевная площадь, тыс. га |
yt=3524,72-17,4t |
177,39 |
5,03 |
94,97 |
Валовой сбор, тыс. ц |
yt=42246,16+1268,ost |
5098,0 |
12,07 |
87,93 |
Урожайность (в расчете на убранную площадь), ц/га |
yt=12,66+0,38t |
1,63 |
12,88 |
87,12 |
Статистический анализ устойчивости в зерновой отрасли Алтайского края за 20102019 гг., позволяет сделать следующие выводы: устойчивость тенденций в изменении показателей отрасли зернового хозяйства оказалась различной: так, коэффициент колеблемости размера посевов составил 5,03%, а коэффициенты колеблемо- сти валовых сборов и урожайности зерновых и зернобобовых составили соответственно 12,07 и 12,88%, что свидетельствует о достаточно высокой пестроте (различии) уровней этих показателей по годам рассматриваемого периода. Колебания валовых сборов в основном совпадает с колебаниями урожайности зерновых культур.
Список литературы Статистический анализ устойчивости зернового производства
- Волчек В. Статистический анализ устойчивости сельскохозяйственного производства // Экономический вестник. - 2001. - № 4. - С. 627-642.
- Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 319 с.
- Басенкова С. В. Уровень устойчивости производства зерна, этапы и факторы ее формирования в среднем Поволжье // Вестник Ульяновской ГСХА. - 2011. - №1 (13).
- Федеральная служба государственной статистики по Российской Федерации. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: // www.gks.ru (дата обращения: 30.05.2020.)
- Поспелова И.Н. Оценка развития зернового производства // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2020. - № 4-3. - С. 18-22.
- Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 320 c.