Статистический анализ взаимосвязи конструктивных характеристик самолетов

Автор: Балабан Е.И., Бунаков П.Ю., Гальченко А.В., Тегин В.А.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Авиационная и ракетно-космическая техника

Статья в выпуске: 1 т.18, 2017 года.

Бесплатный доступ

Предметом исследований выступает авиационная техника, применяемая к настоящему времени в нашей стране и за рубежом. Были приняты к рассмотрению технические характеристики 25 отечественных и 54 зарубежных самолетов гражданской и военно-транспортной авиации. Целью исследований являлось изучение возможностей развития подобной авиационной техники в зависимости от некоторых основных характеристик самолетов. В качестве математического аппарата для анализа рассматриваемых зависимостей был выбран корреляционно-регрессионный анализ. Изложены результаты статистического анализа взаимосвязи выбранного перечня основных параметров самолетов. Наибольшая корреляция наблюдалась между грузоподъемностью и массой пустого самолета, что послужило основой для дальнейшего анализа и построения зависимостей. Результаты анализа показали необходимость разделения самолетов по массе как минимум на две группы: менее 75 т и более 75 т, а также по странам-производителям: российские и зарубежные. Целесообразность группировки проверена с помощью теста Г. Чоу. Установлено, что рассмотрение нелинейных моделей нецелесообразно, поскольку линейная модель зависимости не уступает нелинейной модели по степени достоверности. Получены зависимости грузоподъемности от массы пустого самолета для каждой из выделенных групп самолетов. При этом использовались интегральные характеристики. Найдены доверительные интервалы для прогноза зависимости грузоподъемности от массы пустого самолета. При этом, как и следовало ожидать, вне 90%-го интервала оказались показатели лишь 7 самолетов. Выявлен больший разброс данных по грузоподъемности для отечественных самолетов и среднее отставание от зарубежных аналогов более чем на 2,5 т. Таким образом, с помощью выбранного математического аппарата могут быть получены статистические закономерности, позволяющие анализировать существующую практику проектирования, прогнозировать уровень развития конструкции самолетов гражданской и военно-транспортной авиации. Аналогичные методы исследования могут быть применены в различных областях разработки и производства перспективной высокотехнологичной продукции, включая ракетно-космическую область.

Еще

Самолет, грузоподъемность, взлетная масса, конструктивное совершенство, коэффициент корреляции, уравнение регрессии

Короткий адрес: https://sciup.org/148177667

IDR: 148177667

Список литературы Статистический анализ взаимосвязи конструктивных характеристик самолетов

  • Саркисян С. А., Минаев Э. С., Нечаев П. А. Экономическая эффективность перевозок грузов воздушным транспортом. М.: Транспорт, 1984. 139 c.
  • Мышкин Л. В. Прогнозирование развития авиационной техники. М.: Физматлит, 2008. 123 c.
  • Проектирование самолетов/С. М. Егер //М.: Машиностроение, 1983. 616 с.
  • Балабан Е. И., Гальченко А. В., Тегин В. А. Применение ценометрического метода определения стоимости серийных образцов боевой техники для выполнения долгосрочного исследовательского прогноза её закупок//Вооружение и экономика. 2015. № 1(30). С. 83-98.
  • Гальченко А. В., Тегин В. А. Долгосрочный прогноз стоимости боевых летательных аппаратов и численности ВВС стран мира//Вооружение и экономика. 2012. № 3(19). С. 73-84.
  • Гальченко А. В., Тегин В. А. К вопросу о парадигме формирования цен на высокотехнологичную продукцию//В мире научных открытий. 2011. № 6 (18). С. 79-85.
  • Gal’chenko A. V., Tegin V. A. A. Long Term Forecast of Market Pricesfor Military Transport Aircraft//Studies on Russian Economic Development. 2010. Vol. 21, No. 4. P. 380-392.
  • Gal’chenko A. V., Tegin V. A. Long-Term Forecasting of Investments in Civil and Military Transport Aviation. Studies on Russian Economic Development. 2007. Vol. 18, No. 5. P. 457-465.
  • Гальченко А. В., Тегин В. А. Долгосрочное прогнозирование инвестиций в гражданскую и военно-транспортную авиацию//Проблемы прогнозирования. 2007. № 5. С. 16-26.
  • Данилкович Д., Шварев В. Оценка мирового рынка авиационной техники в 2004-2008 гг. Анализ портфеля заказов на поставку авиатехники в 2009-2013 гг.//Рынки вооружений. 2008. Т. 8, № 10, С. 22-31.
  • Данилкович Д., Шварев В. Анализ мирового рынка военных самолетов в 2001-2015 гг. Многофункциональные истребители, самолеты-заправщики и самолеты БПА//Рынки вооружений. 2007. Т. 7, № 7. С. 24-28.
  • Военные самолеты мира. Справочник/под ред. Н. Н. Новичкова. М.: Информационное агентство «АРМС-ТАСС», 2009. 412 с.
  • Беляев В. В., Левин А. М., Ружинский Е. И. Справочник по зарубежным военным и гражданским самолетам и вертолетам (по материалам иностранной печати). М.: ЦАГИ им. профессора Жуковского Н. Е., 1985. 370 с.
  • Transfers of major conventional weapons: sorted by supplier. Deals with deliveries or orders made for year range 2011 to 2011 //SIPRI Arms Transfers Database. URL: https://ru.scribd.com/document/126175568/Trade-Register-Arms-Transfer (дата обращения: 16.02.2017).
  • Selected Acquisition Report (SAR). Defense Acquisition Management Information Retrieval (DAMIR) . URL: http://www.globalsecurity. org/military/library/budget/fy2013/sar (дата обращения: 16.02.2017).
  • World Air Forces 2013. Flightglobal Insight. Quadrant House, The Quadrant, Sutton, Surrey, SM2 5AS. UK. 62 p.
  • Jackson P. Jane’s. All the World’s Aircraft. Ninety-fifth year of issue 2004-2005. P. 1/Jane’s Information Group. 2004. 860 p.
  • Классификация летательных аппаратов . URL: http://crown-airforce.narod.ru/classif.html (дата обращения: 09.12.2016).
  • Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Диалектика-Вильямс, 2016. 912 с.
  • Айвазян С. А. Основы эконометрики. М.: Юнити-ДАНА, 2001. 432 с.
  • Chow G. Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions//Econometrica. 1960. Vol. 28. P. 591-605.
Еще
Статья научная