Статистическое исследование объема ВВП в Российской Федерации

Одной из важнейших характеристик экономических показателей является ВВП (Валовый внутренний продукт) – это макроэкономический показатель, который отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства.

В 1934 году Саймон Кузнецов впервые предложил данное понятие.

Рис. 1 –Динамика объема ВВП в России

Взглянув на рис.1, мы можем просмотреть динамику объема ВВП в РФ. На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что с каждым годом объем ВВП в России стабильно растет. И за 2017 год он превысил 90000 млрд. руб. Взглянув на рис.2, мы можем увидеть структуру ВВП России по отраслям в процентах. За базисный период взяли 2017 год.

Финансовая деятельность Транспортп связь Строительство С/Х Рыболовство

Происзводство эл/энерпт. воды, газа Оптовая п розничная торговля Операции с недвижимостью и др. услуги Образование Обрабатывающие производства

Комму нал ьныеу слу пт

Здравоохранение Домашние хозяйства Добыча полезных ископаемых

Госуправление Г остиннцы п р естор аны

Рис.2 – Структура ВВП России по отраслям

Для полного исследования данных необходимо проанализировать относительные, абсолютные и средние показатели динамики и провести расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста базисным и цепным способом.

Таблица 1 – Динамика объема ВВП в Российской Федерации.

Год	Объем ВВП, млрд.руб.	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Цепной
2011	60282,5	-	-	-	-	-	-
2012	68163,9	7881,3	7881,3	113%	113%	13%	13%
2013	73133,9	4970,0	12851,4	107%	121%	7%	21%
2014	79199,7	6065,8	18917,1	108%	131%	8%	31%
2015	83387,2	4187,5	23104,7	105%	138%	5%	38%
2016	86148,6	2761,4	25866,0	103%	143%	3%	43%
2017	92037,2	5888,6	31754,6	107%	153%	7%	53%

По данным таблицы 1 можно сказать, что с 2011 по 2017 год наблюдаются ежегодное увеличение объема ВВП в России. Наибольшая положительная динамика наблюдается в 2012 году, когда объем ВВП увеличился на 7881,3 млрд. руб., что составило 13% по сравнению с предыдущим 2011 годом.

В 2016 году по сравнению с предыдущим годом, объем ВВП увеличился всего лишь на 2761,4 млрд. руб. и это составило 3%. Прежде чем переходить к определению тенденции и выделению тренда необходимо выяснить существует ли тенденция объема ВВП в России. Построение прямой, полинома второго порядка, линейной, степенной, экспоненциальной и логарифмической функции – это наиболее часто используемый метод на практике, которым мы и воспользуемся. На основе полученных данных из рис. 3, мы можем заметить, что прямая направлена вверх. Это характеризует то, что ВВП с каждым годом увеличивается, а это положительно влияет на экономику нашей страны. По полученной диаграмме мы можем построить таблицу с указанием коэффициентов детерминации.

Экспоненциальная (Объем ВВП в России)

Рис. 3 – Динамика объема ВВП в РФ, тренды развития

№ п. п.	Тип тренда	Уравнение	R2
1	Полиномиальный 2-ой степени	y = -294,8x2 + 7411,x + 53729	0,994
2	Степенной	y = 59263x0,212	0,987
3	Линейный	y = 5053,x + 57267	0,984
4	Логарифмический	y = 15824ln(x) + 58207	0,970
5	Экспоненциальный	y = 58792e0,066x	0,967

Таблица 2  - Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации.

Чтобы определить наилучшее уравнение тренда необходимо обратить внимание на наибольший коэффициент аппроксимации, а также наименьшую среднеквадратическую ошибку.

Коэффициент детерминации дает оценку надежности уравнения регрессии в целом , в результате расчетов в случае параболы значение данного показателя выше, чем у прямой. Именно полученный тренд мы будем использовать для приятия решений и прогнозирования.

Все полученные модели статистически пригодны и значимы для принятия решений. Степенной тренд значим по F-критерию Фишера, но параметр уравнения а1 получился незначим, т.к. значение t-критерия Стьюдента получилось очень маленьким, поэтому данная модель может быть использована для дальнейших расчетов, но не является пригодной для прогнозирования, а экспоненциальный тренд имеет один незначимый параметр. Параболический тренд получен, значим по F-критерию Фишера, все параметры значимы по t-критерию Стьюдента, из этого следует, что в дальнейших исследованиях будем использовать именно его.

Сделаем интервальный и точечный прогноз, используя уравнение тренда. Вычислим точечный прогноз. Для этого нужно значение уровня тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года tk.

Основания для прогнозирования дают анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития.

Построим прогноз на 2018-2020 гг., результаты представим в таблице 3.

105000.0

100000.0

95000.0

90000.0

85000.0

80000.0

75OOO.O

70000.0

65000.0

60000.0

2011   2012   2013   2014   2015   2016   2017   2018   2019   2020

— Hi ы<няя д о в ер i пел ьная гр аннца пр о гноз а По.щ шоки мал ьная

^^—Верхняя доверительная граница прогноза

Рис. 4 - Доверительная граница прогнозных значений объема ВВП в РФ

Таблица 3 - Прогнозные значения объема ВВП в России, млрд.руб.

Годы	Нижняя доверительная граница прогноза	Прогноз	Верхняя доверительная граница прогноза
2018	91772,8	94149,8	96526,8

2019	93686,9	96549,2	99411,5
2020	94997,5	98359,0	101720,5

ВВП во многом зависит от социальной и политической обстановки в стране и на международной арене в целом. Большое значение имеют внешнеполитические и экономические связи государства, от степени сформированности и развитости внутреннего рынка.

Таким образом, на основе всех полученных данных, можно сделать вывод о том, что объем ВВП в России будет продолжать увеличиваться, если государство будет контролировать экономическую ситуацию в стране и проводить соответствующую политику в ее улучшении.