Статистическое исследование объема ВВП в Российской Федерации
Автор: Попова Е.В., Лаптева Е.В.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 1-2 (29), 2019 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена статистическому анализу объема ВВП в Российской Федерации. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2018-2020 год. На основе полученных данных сделаны соответствующие выводы.
Объем, ввп, динамика, прогнозирование, анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140284681
IDR: 140284681
Текст научной статьи Статистическое исследование объема ВВП в Российской Федерации
Одной из важнейших характеристик экономических показателей является ВВП (Валовый внутренний продукт) – это макроэкономический показатель, который отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства.
В 1934 году Саймон Кузнецов впервые предложил данное понятие.

Рис. 1 –Динамика объема ВВП в России
Взглянув на рис.1, мы можем просмотреть динамику объема ВВП в РФ. На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что с каждым годом объем ВВП в России стабильно растет. И за 2017 год он превысил 90000 млрд. руб. Взглянув на рис.2, мы можем увидеть структуру ВВП России по отраслям в процентах. За базисный период взяли 2017 год.
Финансовая деятельность Транспортп связь Строительство С/Х Рыболовство
Происзводство эл/энерпт. воды, газа Оптовая п розничная торговля Операции с недвижимостью и др. услуги Образование Обрабатывающие производства
Комму нал ьныеу слу пт
Здравоохранение Домашние хозяйства Добыча полезных ископаемых
Госуправление Г остиннцы п р естор аны

Рис.2 – Структура ВВП России по отраслям
Для полного исследования данных необходимо проанализировать относительные, абсолютные и средние показатели динамики и провести расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста базисным и цепным способом.
Таблица 1 – Динамика объема ВВП в Российской Федерации.
Год |
Объем ВВП, млрд.руб. |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
|||
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Цепной |
||
2011 |
60282,5 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2012 |
68163,9 |
7881,3 |
7881,3 |
113% |
113% |
13% |
13% |
2013 |
73133,9 |
4970,0 |
12851,4 |
107% |
121% |
7% |
21% |
2014 |
79199,7 |
6065,8 |
18917,1 |
108% |
131% |
8% |
31% |
2015 |
83387,2 |
4187,5 |
23104,7 |
105% |
138% |
5% |
38% |
2016 |
86148,6 |
2761,4 |
25866,0 |
103% |
143% |
3% |
43% |
2017 |
92037,2 |
5888,6 |
31754,6 |
107% |
153% |
7% |
53% |
По данным таблицы 1 можно сказать, что с 2011 по 2017 год наблюдаются ежегодное увеличение объема ВВП в России. Наибольшая положительная динамика наблюдается в 2012 году, когда объем ВВП увеличился на 7881,3 млрд. руб., что составило 13% по сравнению с предыдущим 2011 годом.
В 2016 году по сравнению с предыдущим годом, объем ВВП увеличился всего лишь на 2761,4 млрд. руб. и это составило 3%. Прежде чем переходить к определению тенденции и выделению тренда необходимо выяснить существует ли тенденция объема ВВП в России. Построение прямой, полинома второго порядка, линейной, степенной, экспоненциальной и логарифмической функции – это наиболее часто используемый метод на практике, которым мы и воспользуемся. На основе полученных данных из рис. 3, мы можем заметить, что прямая направлена вверх. Это характеризует то, что ВВП с каждым годом увеличивается, а это положительно влияет на экономику нашей страны. По полученной диаграмме мы можем построить таблицу с указанием коэффициентов детерминации.

Экспоненциальная (Объем ВВП в России)
Рис. 3 – Динамика объема ВВП в РФ, тренды развития
№ п. п. |
Тип тренда |
Уравнение |
R2 |
1 |
Полиномиальный 2-ой степени |
y = -294,8x2 + 7411,x + 53729 |
0,994 |
2 |
Степенной |
y = 59263x0,212 |
0,987 |
3 |
Линейный |
y = 5053,x + 57267 |
0,984 |
4 |
Логарифмический |
y = 15824ln(x) + 58207 |
0,970 |
5 |
Экспоненциальный |
y = 58792e0,066x |
0,967 |
Таблица 2 - Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации.
Чтобы определить наилучшее уравнение тренда необходимо обратить внимание на наибольший коэффициент аппроксимации, а также наименьшую среднеквадратическую ошибку.
Коэффициент детерминации дает оценку надежности уравнения регрессии в целом , в результате расчетов в случае параболы значение данного показателя выше, чем у прямой. Именно полученный тренд мы будем использовать для приятия решений и прогнозирования.
Все полученные модели статистически пригодны и значимы для принятия решений. Степенной тренд значим по F-критерию Фишера, но параметр уравнения а1 получился незначим, т.к. значение t-критерия Стьюдента получилось очень маленьким, поэтому данная модель может быть использована для дальнейших расчетов, но не является пригодной для прогнозирования, а экспоненциальный тренд имеет один незначимый параметр. Параболический тренд получен, значим по F-критерию Фишера, все параметры значимы по t-критерию Стьюдента, из этого следует, что в дальнейших исследованиях будем использовать именно его.
Сделаем интервальный и точечный прогноз, используя уравнение тренда. Вычислим точечный прогноз. Для этого нужно значение уровня тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года tk.
Основания для прогнозирования дают анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития.
Построим прогноз на 2018-2020 гг., результаты представим в таблице 3.

105000.0
100000.0
95000.0
90000.0
85000.0
80000.0
75OOO.O
70000.0
65000.0
60000.0
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
— Hi ы<няя д о в ер i пел ьная гр аннца пр о гноз а По.щ шоки мал ьная
^^—Верхняя доверительная граница прогноза
Рис. 4 - Доверительная граница прогнозных значений объема ВВП в РФ
Таблица 3 - Прогнозные значения объема ВВП в России, млрд.руб.
Годы |
Нижняя доверительная граница прогноза |
Прогноз |
Верхняя доверительная граница прогноза |
2018 |
91772,8 |
94149,8 |
96526,8 |
2019 |
93686,9 |
96549,2 |
99411,5 |
2020 |
94997,5 |
98359,0 |
101720,5 |
ВВП во многом зависит от социальной и политической обстановки в стране и на международной арене в целом. Большое значение имеют внешнеполитические и экономические связи государства, от степени сформированности и развитости внутреннего рынка.
Таким образом, на основе всех полученных данных, можно сделать вывод о том, что объем ВВП в России будет продолжать увеличиваться, если государство будет контролировать экономическую ситуацию в стране и проводить соответствующую политику в ее улучшении.
Список литературы Статистическое исследование объема ВВП в Российской Федерации
- Данные Федеральной службы государственной статистики
- Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 584 с. Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - (высшее образование: Бакалавриат). - www.. DOI: 10.12737/7728
- Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - 236 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). (переплет) ISBN: 978-5-16-003196-5
- Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ковалев В.В. - СПб:СПбГУ, 2014. - 328 с.: ISBN: 978-5-288-05536-2
- Лаптева Е.В. Динамический анализ и прогнозирование основных экономических показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Материалы международной научно-практической конференции «Статистические методы в гуманитарных и экономических науках».- 2016. - С. 177-179.
- Лаптева Е.В. Структурно-динамический анализ показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Заметки ученого, 2016. - № 5 (11). - С.55-59.
- Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Практикум по статистике: теория статистики и экономическая статистика. - Оренбург: ИПК Университет, 2016. - 227 с.
- Лаптева Е.В. Статистическое исследование сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. - №13(188).- С.53-59.