Статистическое исследование объема ВВП в Российской Федерации

Автор: Попова Е.В., Лаптева Е.В.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 1-2 (29), 2019 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена статистическому анализу объема ВВП в Российской Федерации. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2018-2020 год. На основе полученных данных сделаны соответствующие выводы.

Объем, ввп, динамика, прогнозирование, анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140284681

IDR: 140284681

Текст научной статьи Статистическое исследование объема ВВП в Российской Федерации

Одной из важнейших характеристик экономических показателей является ВВП (Валовый внутренний продукт) – это макроэкономический показатель, который отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства.

В 1934 году Саймон Кузнецов впервые предложил данное понятие.

Рис. 1 –Динамика объема ВВП в России

Взглянув на рис.1, мы можем просмотреть динамику объема ВВП в РФ. На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что с каждым годом объем ВВП в России стабильно растет. И за 2017 год он превысил 90000 млрд. руб. Взглянув на рис.2, мы можем увидеть структуру ВВП России по отраслям в процентах. За базисный период взяли 2017 год.

Финансовая деятельность Транспортп связь Строительство С/Х Рыболовство

Происзводство эл/энерпт. воды, газа Оптовая п розничная торговля Операции с недвижимостью и др. услуги Образование Обрабатывающие производства

Комму нал ьныеу слу пт

Здравоохранение Домашние хозяйства Добыча полезных ископаемых

Госуправление Г остиннцы п р естор аны

Рис.2 – Структура ВВП России по отраслям

Для полного исследования данных необходимо проанализировать относительные, абсолютные и средние показатели динамики и провести расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста базисным и цепным способом.

Таблица 1 – Динамика объема ВВП в Российской Федерации.

Год

Объем ВВП, млрд.руб.

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Цепной

2011

60282,5

-

-

-

-

-

-

2012

68163,9

7881,3

7881,3

113%

113%

13%

13%

2013

73133,9

4970,0

12851,4

107%

121%

7%

21%

2014

79199,7

6065,8

18917,1

108%

131%

8%

31%

2015

83387,2

4187,5

23104,7

105%

138%

5%

38%

2016

86148,6

2761,4

25866,0

103%

143%

3%

43%

2017

92037,2

5888,6

31754,6

107%

153%

7%

53%

По данным таблицы 1 можно сказать, что с 2011 по 2017 год наблюдаются ежегодное увеличение объема ВВП в России. Наибольшая положительная динамика наблюдается в 2012 году, когда объем ВВП увеличился на 7881,3 млрд. руб., что составило 13% по сравнению с предыдущим 2011 годом.

В 2016 году по сравнению с предыдущим годом, объем ВВП увеличился всего лишь на 2761,4 млрд. руб. и это составило 3%. Прежде чем переходить к определению тенденции и выделению тренда необходимо выяснить существует ли тенденция объема ВВП в России. Построение прямой, полинома второго порядка, линейной, степенной, экспоненциальной и логарифмической функции – это наиболее часто используемый метод на практике, которым мы и воспользуемся. На основе полученных данных из рис. 3, мы можем заметить, что прямая направлена вверх. Это характеризует то, что ВВП с каждым годом увеличивается, а это положительно влияет на экономику нашей страны. По полученной диаграмме мы можем построить таблицу с указанием коэффициентов детерминации.

Экспоненциальная (Объем ВВП в России)

Рис. 3 – Динамика объема ВВП в РФ, тренды развития

п. п.

Тип тренда

Уравнение

R2

1

Полиномиальный 2-ой степени

y = -294,8x2 + 7411,x + 53729

0,994

2

Степенной

y = 59263x0,212

0,987

3

Линейный

y = 5053,x + 57267

0,984

4

Логарифмический

y = 15824ln(x) + 58207

0,970

5

Экспоненциальный

y = 58792e0,066x

0,967

Таблица 2  - Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации.

Чтобы определить наилучшее уравнение тренда необходимо обратить внимание на наибольший коэффициент аппроксимации, а также наименьшую среднеквадратическую ошибку.

Коэффициент детерминации дает оценку надежности уравнения регрессии в целом , в результате расчетов в случае параболы значение данного показателя выше, чем у прямой. Именно полученный тренд мы будем использовать для приятия решений и прогнозирования.

Все полученные модели статистически пригодны и значимы для принятия решений. Степенной тренд значим по F-критерию Фишера, но параметр уравнения а1 получился незначим, т.к. значение t-критерия Стьюдента получилось очень маленьким, поэтому данная модель может быть использована для дальнейших расчетов, но не является пригодной для прогнозирования, а экспоненциальный тренд имеет один незначимый параметр. Параболический тренд получен, значим по F-критерию Фишера, все параметры значимы по t-критерию Стьюдента, из этого следует, что в дальнейших исследованиях будем использовать именно его.

Сделаем интервальный и точечный прогноз, используя уравнение тренда. Вычислим точечный прогноз. Для этого нужно значение уровня тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года tk.

Основания для прогнозирования дают анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития.

Построим прогноз на 2018-2020 гг., результаты представим в таблице 3.

105000.0

100000.0

95000.0

90000.0

85000.0

80000.0

75OOO.O

70000.0

65000.0

60000.0

2011   2012   2013   2014   2015   2016   2017   2018   2019   2020

— Hi ы<няя д о в ер i пел ьная гр аннца пр о гноз а По.щ шоки мал ьная

^^—Верхняя доверительная граница прогноза

Рис. 4 - Доверительная граница прогнозных значений объема ВВП в РФ

Таблица 3 - Прогнозные значения объема ВВП в России, млрд.руб.

Годы

Нижняя доверительная граница прогноза

Прогноз

Верхняя доверительная граница прогноза

2018

91772,8

94149,8

96526,8

2019

93686,9

96549,2

99411,5

2020

94997,5

98359,0

101720,5

ВВП во многом зависит от социальной и политической обстановки в стране и на международной арене в целом. Большое значение имеют внешнеполитические и экономические связи государства, от степени сформированности и развитости внутреннего рынка.

Таким образом, на основе всех полученных данных, можно сделать вывод о том, что объем ВВП в России будет продолжать увеличиваться, если государство будет контролировать экономическую ситуацию в стране и проводить соответствующую политику в ее улучшении.

Список литературы Статистическое исследование объема ВВП в Российской Федерации

  • Данные Федеральной службы государственной статистики
  • Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 584 с. Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - (высшее образование: Бакалавриат). - www.. DOI: 10.12737/7728
  • Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - 236 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). (переплет) ISBN: 978-5-16-003196-5
  • Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ковалев В.В. - СПб:СПбГУ, 2014. - 328 с.: ISBN: 978-5-288-05536-2
  • Лаптева Е.В. Динамический анализ и прогнозирование основных экономических показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Материалы международной научно-практической конференции «Статистические методы в гуманитарных и экономических науках».- 2016. - С. 177-179.
  • Лаптева Е.В. Структурно-динамический анализ показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Заметки ученого, 2016. - № 5 (11). - С.55-59.
  • Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Практикум по статистике: теория статистики и экономическая статистика. - Оренбург: ИПК Университет, 2016. - 227 с.
  • Лаптева Е.В. Статистическое исследование сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. - №13(188).- С.53-59.
Еще
Статья научная