Структура крымской идентичности: опыт применения бинарной логистической регрессии для построения идентификационных моделей крымчан (на материалах исследования "Открытое мнение - Крым 2016")

Бесплатный доступ

В статье на основании результатов опросного исследования «Открытое мнение - Крым» (2016) предпринят анализ пространственно-территориальной идентификации жителей Крымского полуострова. Опрос «ОМ-Крым» - особенно ценен, так как позволяет сопоставить полученные данные с данными украинских исследований и понять, какие изменения претерпели жители Крыма. Выявленные особенности пространственно-территориальных идентификаций в Крыму в целом свидетельствуют о преобладании «общегосударственной» и «региональной» идентичностей у крымчан. Высокий уровень общегосударственной идентичности присущ большинству населения Крыма. Вместе с тем свою нишу в структуре крымской идентичности прочно занимает и региональная идентичность. Для выявления предикторов, которые влияют на самоидентификацию крымчан, был осуществлен бинарно логистический регрессионный анализ, цель которого состояла в том, чтобы построить регрессионные модели для двух групп респондентов: тех, кто в первую очередь считают себя «гражданами России» и «жителями Крыма, крымчанами». Обе переменные - «общегосударственная» и «региональная» идентичности - выступали в качестве зависимой переменной в наших моделях.

Еще

Пространственно-территориальная идентификация, общегосударственная, региональная идентичность, самоидентификация, бинарно логистический регрессионный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/142214524

IDR: 142214524

Список литературы Структура крымской идентичности: опыт применения бинарной логистической регрессии для построения идентификационных моделей крымчан (на материалах исследования "Открытое мнение - Крым 2016")

  • Громадська думка про ситуацш в крашу владу та полггиюв i полггичш процеси, стан дотримання прав людини//Нащональна безпека та оборона. -2007. -№ 10 (94). -С.3-42
  • Злобина Е., Резник А. Гражданское пространство Украины: степень идентификации и факторы консолидации.//Социология: теория, методы, маркетинг -2006. -№ 2. -С.178
  • Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. -СПб.: Питер, 2005. -С.360
Статья научная