Структура сети цитирования научных журналов
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Прикладные информационные технологии
Статья в выпуске: 2 (35), 2017 года.
Бесплатный доступ
Идея определения важности научного журнала нутом измерения его цитирусмоети возникла в 19271'. Идея получила развитие: на основе информации о цитировании журналов, статей и других научных единиц строятся сети цитирования, а структура сетей рассматривается как основа для библиометричеткого анализа. При этом применяются концепции и методы, используемые в теории графов и социальных сетей. В статье рассматривается есть цитирования научных журналов, моделируемая взвешенным ориентированным графом, а также модели производных сетей коцитирования и библиографического сочетания. Исследованы методы, позволяющие вычислять параметры среднее расстояние, плотность, радиус и диаметр для случая слабой связности и/или взвешенности графа. На основе реальной информации, извлеченной из распределенной библиографической базы данных RcPEc, вычислены значения указанных параметров для графа цитирования и производных сетей. Результаты анализа представлены в виде таблиц и рисунков.
Похожие статьи в разделе Наука и знание в целом. Науковедение. Организация умственного труда
Короткий адрес: https://sciup.org/143161638
IDS: 143161638 | УДК: 001.12-303.2
Список литературы Структура сети цитирования научных журналов
- GROSS Р. L. К., Gross Е. М. College Libraries and Chemical Education//Science. 1927. V. 66, iss. 1713. P. 385-389.
- Price D. Networks of scientific papers//Science. 1965. V. 149, N 3683. P. 510-515.
- Garfield E., Sher I. H. New factors in the evaluation of scientific literature through citation indexing//Amer. Document. 1963. V. 14, N 3. P. 195-201.
- PlNSKl G., Narin F. Citation influence for journal aggregates of scientific publications: Theory with application to literature of physics//Inform. Processing and Management. 1976. V. 12. P. 297-312.
- Bergstrom С. T., West J. D. Assessing Citations with the Eigenfactor Metrics//Neurology. 2008. V. 71. P. 1850-1851.
- Freeman L. C. Centrality in social networks. Conceptual clarification//Soc. Networks. 1978/79. V. 1. P. 215-239.
- Leydesorff L., Rafols R. Indicators of the interdisciplinarity in journals diversity, centrality and citations//J. of Informetrics. 2011. V. 5, iss. 1. P. 87-100.
- Structural analysis of complex networks. (Dehmer M. Ed.) Birkhauser, 2011.
- RePEc. General principles. , http://repec.org/.
- Бредихин С. В., Ляпунов В. M., Щербакова H. Г. Параметры "центральности" узлов сети цитирования научных статей//Проблемы информатики. 2016. №1. С. 39-57.
- Kessler М. М. Bibliographic coupling between scientific papers//American Documentation. 1963. V. 14. P. 10-25.
- Salton G., MacGill M. J. Introduction to modern information retrieval. N. Y.: McGraw-Hill, 1983.
- Small H. Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents//J. of the American Society for Information Science. 1973. V. 24. P. 265-269.
- Marshakova I. System of document connections based on references//Scientific and Technical Information Serial of VINITI. 1973. N 6(2). P. 3-8.
- Watts D. J. Networks, dynamics and the small-world phenomenon//Amer. J. of Sociology. 1999. V. 105, iss. 2. P. 493-527.
- MlLGRAM S. The small world problem//Psychol. Today. 1967. V. 2. P. 60-67.
- Newman M. E. J. Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality//Physical Review E 64, 016132. 2001.
- Brandes U. On variants of shortest-path betweenness centrality and their generic computation//Social Networks. 2008. V. 30. P. 136-145.
- Opsahl T. Shortest paths in weighted network. , https://toreopsahl.com/tnet/weighted-networks/shortest-paths/
- Washerman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications. Cambridge, ENG, New York: Cambridge University Press, 1994.
- Barrat A., Barthelemy M., Pastor-Satorras R., Vespignani A. The architecture of complex weighted networks//Proc. of the National Acad, of Sci. 2004. V. 101, iss. 11. P. 3747-3752.
- Guimei L., Wong L., Chua H. Complex discovery from weighted PPI networks//Bioinformatics. 2009. V. 25, iss. 15. P. 1891-1897.
- Harary F. Graph theory. Addison-Weslev, 1969.
- Borassi M., Crescenzi I’. Habib M., Kosters W. A., Marino A., Takes F. W. Fast diameter and radius BFS-based computation I (weakly connected) real-world graphs: With an application to the six degrees of separation games//Theoretical Comput. Sci. 2015. V. 585. P. 59-80.
- Cormen T. ET.AL. Introduction to algorithms. MIT Press and McGraw-Hill, 2001.
- CsARDl, Nepusz. Network analysis with igraph, 2006.
