Структурная эконометрическая модель производства мяса Волгоградского региона

Ведущая роль в удовлетворении потребностей людей в полноценных продуктах питания отводится продукции животноводства, поскольку животноводство обеспечивает производство высококачественных и жизненно необходимых продуктов питания – мяса, молока, яиц.

В Волгоградской области животноводство является одним из приоритетных направлений развития агропромышленного комплекса. Вклад агропромышленного комплекса области в валовой региональный продукт, учитывая долю пищевой промышленности, составляет 15%. По уровню развития сельского хозяйства Волгоградская область является одной из ведущих России. В экономике России доля сельского хозяйства Волгоградской области составляет 2,6%, что является наивысшим показателем в сравнении с другими отраслями экономики области. [1]

Уровень обеспечения населения Волгоградской области основными продуктами животноводства представлены в Таблице 1. Из приведенных данных следует, что особенно неблагоприятно обстоят дела с самообеспечением населения мясом и мясопродуктами; душевое производство молока и молочных продуктов с 2006г увеличивается, но не покрывается. Региональное производство яиц перекрывает их потребление с 2007г и более того соответствует рациональной норме питания. [2]

Таблица 1 – Уровень обеспеченности в основных продуктах питания в

Волгоградской области за 1995-2012 гг.

Продукты	Степень самообеспечения, %
	1995	2000	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Мясо        и мясопродукты (уб. масса)	101,8	85,4	75,4	74,6	72,1	75,7	76,7	76,6	74,0
Молоко      и молокопродукты	127,7	107,1	84,3	86,3	89,4	92,5	94,8	97,6	100,3
Яйцо	107,1	95,5	98,9	102,6	106,4	101,3	99,2	96,5	98,6

Поскольку зерновое производство является основой кормовой базы животноводства, а продукты его переработки имеют особую важность как продовольствие стратегического значения, являясь главными пищевыми продуктами населения, задача сводится к построению структурной эконометрической модели зависимости производства мяса от уровня стоимости производства зерна.

Для составления структурной эконометрической модели были отобраны:

• -    эндогенные факторы : Y₅ – производство мяса в год, тысяч тонн; Y₆ – потребление мяса в год, тысяч тонн; Y₇ – цена производства 1 тонны мяса, рублей.

• -    экзогенные факторы : X 1 - поголовье КРС, тысяч голов; X 4 - ввоз мяса и мясопродуктов, включая импорт в год, тысяч тонн; X 5 - цена производства 1 тонны зерна, рублей.

Структурная модель годового производства мяса, его потребления, а также цены производства 1 тонны мяса, сформированная в виде трех взаимосвязанных уравнений, представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Структурная схема системы эконометрических уравнений

Поскольку два уравнения системы сверхидентифицируемые, то для оценки структурных коэффициентов используем двухшаговый метод наименьших квадратов.

На первом этапе определим параметры каждого из приведенных уравнений в отдельности обычным МНК, используя программу MS Excel и ее встроенный модуль «Анализ данных – Регрессия».

У4 =76,27+0,027∙ Х_± +0,984∙ Х₂ - 0,0049 ∙ ^х3 ;

У5 =162,07-0,099∙ *1 +1,098∙Х2 - 0,0077 ∙ Х3 ;

Уб = -26554 + 31,423 ∙ *1 + 1107,8 ∙ Х2 -2,573∙%3 .

На втором этапе, в исходных структурных уравнениях заменим эндогенные переменные, выступающие в качестве факторных признаков, их расчетными значениями:

У4 =    + ^11 ∙ ̃+ а11 ∙5;

У5 =    + ^21 ∙ ̃+ ^22 ∙ ̃ +Й21 ∙ ^2 ;

Уб =    + ^31 ∙ ̃+а31 ∙ ^3 .

Применяя обычный МНК к каждому из уравнений по отдельности полученной системы определим структурные параметры модели. Таким образом, система одновременных уравнений производства мяса в Волгоградской области представлена в Таблице 2.

Таблица 2 - Система эконометрических уравнений производства и потребления мяса с учетом цены его производства

Моделируемый показатель	Уравнение системы	R2	F-критерий
Производство мяса, тыс. тонн	у 5 = 97,02 + 0,00069у 7 + 0,0055x 1 (15,12)        (0,0001)       (0,029)	0,939	37,7
Потребление мяса в год, тыс. тонн	у 6 = -506,07 + 5,89у 5 - 0,0082у 7 + 4,432 x 4 (204,8)       (1,94)       (0,0029) (1,55)	0,946	25,6
Цена производства 1 тонны мяса, рублей	у 7 = -111642 + 1123,2у 5 + 2,926x 5 (23150,3)            (215,5) (1,599)	0,969	75,9

Так, цена производителя и поголовье КРС оказывает положительное влияние на производство мяса в год. Увеличение стоимости производства мяса на 1 тыс. рублей в год приводит к сокращению потребления мяса на 0,0082 тыс. тонн. В свою очередь, увеличение цены производителя 1 тонны мяса на 2,926 рублей в год обусловлено увеличением стоимости 1 тонны зерна.

Верификация регрессионных уравнений проводилась с помощью средней ошибки аппроксимации, значения которой составили 3,01%, 3,13% и 11,74% соответственно, что указывает на высокие прогнозные свойства модели. Коэффициенты детерминации, равные 0,939 и 0,969 говорят, что 93,9% и 96,9% вариации производства мяса и его стоимость объясняется вариацией учтенных в соответствующих моделях факторов.

Таким образом, построенная системная модель развития животноводства учитывает рыночные взаимосвязи стоимости производства продукции, годового производства и потребления мяса и мясопродуктов от ряда натуральных и стоимостных показателей.

Поскольку оценка значимости уравнений регрессии с помощью F – критерия Фишера и t – критерия Стьюдента показали хорошие результаты, данная модель может быть использована для прогнозирования.

Необходимо отметить, что для повышения экономической эффективности развития отрасли животноводства в рамках ведомственной целевой программы «Развитие мясного скотоводства Волгоградской области на 2013-2015 годы» выделено 725776,8 тысяч рублей на увеличение поголовья КРС, численности работников, занятых в мясном скотоводстве и выручки от реализации скота мясных пород и их помесей.

В Волгоградской области министерством сельского хозяйства разработаны ведомственные целевые программы и порядки предоставления субсидий на возмещение части затрат на уплату процентов по кредитам и займам на развитие отрасли животноводства в целях повышения продовольственной безопасности региона.