Связь между предиабетом и риском саркопении: систематический обзор и метаанализ

The article can be used under the CC BY-NC-ND 4 license

Саркопения — прогрессирующее генерализованное заболевание опорно-двигательного аппарата, характеризующееся возрастным снижением массы и силы скелетных мышц, поражающее в первую очередь пожилых людей [1]. Согласно пересмотренному консенсусу Европейской рабочей группы по саркопении у пожилых людей (EWGSOP2, 2019) и Азиатской рабочей группы по саркопении (AWGS, 2019), основным критерием для постановки диагноза «саркопения» является низкая мышечная сила. Это должно подтверждаться либо низкой мышечной массой (атрофией), либо нарушением мышечной функции (дисфункцией), при этом для оценки тяжести состояния используется показатель низкой физической работоспособности [2, 3].

Распознавание саркопении имеет важное значение в связи с её последствиями в виде снижения функциональных способностей, повышенным риском неблагоприятных исходов для здоровья, что в свою очередь сопровождается увеличением потребности в медицинской помощи среди пожилого населения [2, 3]. В условиях глобального старения населения распространённость саркопении, по оценкам, колеблется от 10% до 27% среди лиц старше 60 лет, причём эти показатели варьируют в зависимости от региона и диагностических критериев [4]. Саркопения часто ассоциируется с множественными хроническими заболеваниями, включая сахарный диабет 2-го типа (СД2), сердечно-сосудистые заболевания, хроническую патологию почек, хроническую обструктивную болезнь лёгких, онкологические заболевания, которые могут усугублять мышечный катаболизм и функциональные нарушения [5]. Кроме того, саркопения является независимым предиктором «старческой хрупкости», инвалидизации, повторной госпитализации и смертности от всех причин [5, 6].

иническая эактика

Том 17 № 2

Предиабет — это метаболическое состояние, характеризующееся уровнем глюкозы в крови, превышающим нормальный диапазон, но ещё не достигающим диагностического порога для СД2. Предиабет характеризуется двумя основными критериями нарушения гомеостаза глюкозы: нарушением уровня глюкозы натощак (IFG) и нарушением толерантности к глюкозе (IGT) [7]. Патофизиология предиабета связана с сочетанием инсулинорези-стентности, особенно в скелетных мышцах и жировой ткани, и неадекватной компенсаторной реакции β-клеток поджелудочной железы в виде секреции инсулина. При утренней гипергликемии преобладает печёночная инсулинорезистентность, приводящая к повышению уровня глюкозы в плазме натощак, тогда как IGT в основном обусловлено периферической инсулинорезистентностью и задержкой постпрандиальной секреции инсулина. Эти нарушения часто сопровождаются хроническим слабовыраженным воспалением, окислительным стрессом и накоплением эктопичного жира, что ещё больше ухудшает работу сигнальных путей инсулина [8]. Предиабет связывают со снижением массы скелетных мышц конечностей и повышенным риском развития саркопении [9]. Эффективное ведение пациентов и замедление прогрессирования гипергликемии могут существенно снизить риск и распространённость саркопении [10].

Обнаружена значимая двусторонняя продольная взаимосвязь между диабетом и саркопе-нией [11], выдвигается также гипотеза, что предиабет и саркопения могут взаимодействовать через взаимосвязанные патофизиологические механизмы, причём каждое из этих состояний потенциально способствует прогрессированию другого [9, 12]. Скелетные мышцы служат основным местом ин-сулинопосредованного поглощения глюкозы, на долю которых приходится примерно 80% утилизации глюкозы после приёма пищи [13]. Следовательно, потеря мышечной массы, характерная для саркопении, может ухудшать утилизацию глюкозы, способствуя инсулинорезистентности [8]. И наоборот, инсулинорезистентность и гипергликемия, связанные с предиабетом, могут приводить к распаду мышечного белка, дисфункции митохондрий и хроническому слабовыраженному воспалению, что в совокупности ускоряет мышечную атрофию. Недавние исследования продемонстрировали значимую связь между предиабетом и саркопенией [9, 10]. Например, перекрёстный анализ взрослого населения США показал, что у лиц с саркопенией распространённость предиабета была выше по сравнению с лицами без саркопении, причём сар-копения была независимо связана с повышенным риском развития предиабета [14].

Предыдущие исследования в основном были посвящены связи между СД2 и риском саркопении. Метаанализ M. Yogesh и соавт. [15] показал, что среди азиатских пациентов с СД2 61% демонстрировал признаки возможной саркопении, а 12,1% страдали от тяжёлой формы саркопении. Тем не менее имеющиеся данные о связи между предиабетом и риском саркопении остаются разрозненными, и ни один количественный обзор пока не установил, повышает ли предиабет самостоятельно риск саркопении, и какова степень этого эффекта. Чтобы восполнить этот пробел в знаниях, мы провели систематический обзор и метаанализ с целью выяснить, имеют ли люди с предиабетом более высокий риск сарко-пении по сравнению с лицами с нормальной регуляцией метаболизма глюкозы.

МЕТОДЫ

Систематический обзор проведён в соответствии с руководством «Рекомендации по представлению результатов систематических обзоров и метаанализов (PRISMA) 2020» [16]. Протокол зарегистрирован в Международном проспективном реестре систематических обзоров (PROSPERO) 6 мая 2025 года под регистрационным номером CRD420251038042.

Критерии включения (отбора)

Тип исследований

В систематический обзор включены все опубликованные обсервационные исследования (поперечные, когортные и исследования «случай-контроль»), в которых изучалась связь между предиабетом и риском саркопении. Из анализа исключены обзорные статьи, рандомизированные контролируемые испытания, описания клинических случаев, серии клинических случаев, тезисы конференций, разделы книг, комментарии/редакционные статьи, а также исследования, проводимые не на людях, и статьи, полный текст которых был недоступен.

Участники

Лица с диагнозом предиабета, установленным в соответствии с общепринятыми критериями (например, Американской ассоциации диабета, ADA, Всемирной организации здравоохранения, ВОЗ, Международной федерации диабета, IDF или Меж-

дународного экспертного комитета, IEC), такими как снижение уровня глюкозы натощак (IFG), нарушение толерантности к глюкозе (IGT) и повышенные уровни гликированного гемоглобина (HbA1c) в пределах диапазона предиабета [7, 17–19]. Из исследования были исключены пациенты с диагнозом сахарного диабета 1-го и 2-го типа (СД1, СД2), а также дети и подростки младше 18 лет.

Исследуемые переменные и конечные точки

Целью нашего исследования было оценить, имеют ли лица с предиабетом более высокий риск саркопении по сравнению с лицами с нормальной регуляцией уровня глюкозы (NGR). Саркопения определялась в соответствии со всеми опубликованными референтными критериями, включая AWGS, EWGSOP2, критерии Фонда национальных институтов здравоохранения (FNIH) или другие опубликованные определения [2, 3, 20]. Первичным результатом, представляющим интерес, была распространённость саркопении. Вторичными результатами были анализы подгрупп по полу, возрасту и критериям диагностики саркопении.

Стратегия поиска и отбор исследований

Мы провели систематический поиск в нескольких электронных базах данных, включая PubMed, ProQuest, ScienceDirect, Google Scholar и Cochrane Library, по исследованиям, опубликованным до мая 2025 года. Мы использовали как медицинские предметные рубрики (MeSH), так и варианты ключевых слов в свободном тексте: «предиабет» И/ИЛИ «саркопения». Два независимых рецензента провели поиск с использованием заранее определённых критериев PECOTS-SD, включая обсервационные исследования взрослых в возрасте ≥18 лет, в которых сравнивались лица с предиабетом и лица с NGR с целью оценки риска сар-копении. Более подробные критерии PECOTS-SD и стратегия поиска приведены в Приложении (дополнительные файлы S1 и S2). Все выявленные записи были импортированы в Zotero для управления библиографией и удаления дубликатов. Затем были независимо проанализированы названия и аннотации, и исследования, явно не соответствующие сфере обзора, были исключены. Оставшиеся статьи прошли оценку полного текста на основе критериев отбора. Любые разногласия на любом этапе отбора исследований или извлечения данных устранялись путём обсуждения и, при необходимости, решения третьего рецензента.

Процесс сбора данных

Включённые в обзор исследования были проанализированы, и из них были извлечены следующие данные: первый автор, год публикации, страна происхождения, дизайн исследования, размер выборки, возраст, этническая принадлежность, пол (мужской), популяция, критерии предиабета, HbA1c, распространённость саркопении, определение саркопении, диагностические пороговые значения (например, пороговое значение силы рукопожатия, массы скелетных мышц и других параметров), методы измерения и эталонные критерии, использованные для определения саркопении (например, AWGS, EWGSOP, FNIH или другие опубликованные критерии). В случае данных о средних значениях и стандартных отклонениях, представленных отдельно (например, возраст с разбивкой по полу), мы пересчитали значения для объединённой группы с использованием установленных формул для объединения данных по подгруппам [21].

Оценка риска систематической ошибки/ оценка качества

Качество каждого исследования оценивалось с помощью шкалы Ньюкасла–Оттавы (Newcastle-Ottawa Scale, NOS) до включения в метаанализ [22]. Исследования были классифицированы как низкого (оценка ≤4), среднего (оценка 5–6) или высокого (оценка ≥7) качества. Исследования, оценённые как низкого качества, были исключены из обзора. Два исследователя независимо друг от друга оценивали каждое исследование с использованием шкалы NOS. Для урегулирования любых разногласий использовался представленный выше процесс достижения консенсуса.

Синтез результатов и статистический анализ

Результаты включённых исследований были количественно обобщены с помощью метаанализа. Отношения шансов (ОШ; odds ratio, OR) и их 95% доверительные интервалы (ДИ; confidence interval, CI) были объединены с использованием общего метода обратной дисперсии. Для учёта потенциальной гетерогенности между исследованиями была применена модель со случайными эффектами. Статистическая гетерогенность оценивалась с помощью статистики I2, причём значения 25%, 50% и 75% отражали соответственно низкую, умеренную и высокую гетерогенность [23]. В случае выявления заметных различий проводились анализ чувствительности и анализ под- групп. Статистически значимым считалось значение p ≤0,05. Все анализы проводились с использованием программы Review Manager версии 5.4.

Доверие к совокупным доказательствам

Мы оценили общее качество доказательств с использованием подхода GRADE [24]. Данный метод учитывает такие факторы, как качество исследований, степень непосредственного ответа доказательств на исследовательский вопрос, согласованность результатов между исследованиями, точность выводов и возможное публикационное смещение. На основании этих факторов достоверность доказательств классифицировалась как высокая, умеренная, низкая или очень низкая.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Стратегия поиска

На рис. 1 представлена блок-схема процесса отбора исследований. В ходе первоначального поиска было выявлено 252 потенциально релевантных статьи. После отбора на основе заранее определённых критериев для полнотекстового анализа было отобрано 11 исследований, из них одно было исключено из-за несоответствующей популяции, четыре — из-за отчёта о нерелевантном исходе и одно — из-за использования неподходящего дизайна исследования. В итоге критериям включения в систематический обзор соответствовали 5 исследований, из них 4 были включены в метаанализ, а исследование S. Sambashivaiah и соавт. [25] исключено из-за отсутствия извлекаемых количественных данных, имеющих отношение к основной цели данного исследования.

Характеристики включённых исследований

В данный обзор вошли пять обсервационных исследований, отвечающих критериям включения. Все исследования проводились в Азии: три — в Китае, одно — в Японии и одно — в Индии. Для диагностики предиабета чаще всего использовались критерии Американской диабетической ассоциации (ADA), тогда как в одном исследовании применялись критерии Японского общества диабета.

Всего было проанализировано 30 511 человек с NGR и 13 861 человек с предиабетом. Возраст

Рис. 1. Блок-схема PRISMA 2020.

участников с предиабетом колебался от 37,6 до 73,78 года, а доля мужчин в категории предиабета варьировала от 40,3% до 53,31%. Определение саркопении различалось в разных исследованиях, в которых использовались эталонные критерии AWGS, EWGSOP2 и FNIH. Соответственно, распространённость саркопении в группе с предиабетом колебалась от 2,4% до 12,14%. Более подробные данные приведены в табл. 1 и 2.

Результаты метаанализа

Количественный анализ данных о предиабете и его взаимосвязи с риском саркопении представлен на рис. 2. Объединённое отношение шансов (ОШ) равное 1,29 (95% ДИ 1,13–1,47) свидетельствует о значительном повышении риска саркопении у людей с предиабетом (p <0,0001). Объединённое ОШ для связи между предиабетом и риском саркопении оставалось статистически значимым во всех итерациях анализа чувствительности методом «оставь один», что подчёркивает устойчивость наблюдаемой связи (см. Приложение, дополнительные файлы S5).

Были проведены дополнительные анализы подгрупп. Анализ обобщённых данных с учётом пола выявил значимую корреляцию между предиабетом и саркопенией у женщин (ОШ 1,23, 95% ДИ 1,01–1,49; I ² =0%), тогда как у мужчин наблюдалась более выраженная гетерогенность показателя ОШ (ОШ 1,56, 95% ДИ 0,98–2,49; I ² =47%). Различий между подгруппами по половому признаку не обнаружено ( p =0,35). Анализ подгрупп по возрасту и критериям диагностики саркопении также не выявил значимых различий ( p =0,45 и p =0,98 соответственно). Более подробная информация представлена в Приложении (дополнительные файлы S6–9).

Оценка качества и достоверности совокупных данных

Для оценки качества всех включённых исследований использовалась шкала NOS для попереч- ных и когортных исследований. В таблице 1 представлены результаты оценки качества каждого из включённых исследований. Более подробная информация о риске систематической ошибки приведена в Приложении (дополнительные файлы S3). При сравнении риска саркопении у пациентов с предиабетом с группой NGR наблюдалась низкая гетерогенность (I2=7%), что свидетельствует о минимальной несогласованности. Кроме того, в оценках эффекта могла наблюдаться значительная неточность, поскольку они были получены на основе небольшого числа исследований, тем не менее значимых проблем с косвенностью или публикационным смещением, способных повлиять на окончательные результаты, не выявлено. Публи- кационное смещение оценивалось качественно ввиду небольшого числа включённых исследований, а поиск литературы не выявил никаких неопубликованных исследований, что снизило опасения по этому поводу. В результате в Приложении (дополнительный файл S4) приведена оценка качества доказательств на уровне «умеренных».

ОБСУЖДЕНИЕ

Наш метаанализ показывает чёткую связь между предиабетом и повышенным риском саркопе-нии, что позволяет предположить, что даже ранние нарушения регуляции уровня сахара в крови могут негативно влиять на здоровье мышц. Хотя в метаанализе Y.S. Qiao и соавт. [26] уже отмечалось, что диабет и его осложнения связаны с саркопе-нией, их выводы относительно предиабета основывались лишь на исследовании S. Sambashivaiah и соавт. [25], в котором было установлено, что у людей с предиабетом мышечная масса, сила и сократительная способность были снижены по сравнению с аналогичными показателями у лиц без диабета, что указывает на то, что потеря мышечной массы может начинаться задолго до развития развёрнутого диабета [25].

Study or Subgroup	log[Odds Ratio]	SE	Weight	Odds Ratio IV, Random, 95% Cl	Year		Odds Ratio IV, Random, 95% Cl
Kaga (1) 2022 Kaga (2) 2022 Li 2023 Liu 2023 Yuan 2024	0.7328 0.0354 0.207 0.2852 0.7085	0.3583 0.2694 0.0773 0.111 0.3813	3.4% 6.0% 56.2% 31.3% 3.0%	2.08 [1.03, 4.20] 1.04 [0.61,1.76] 1.23(1.06,1.43] 1.33 [1.07,1.65] 2.03 [0.96, 4.29]	2022 2022 2023 2023 2024
Total (95% Cl) Heterogeneity: Tau3 = Test for overall effect:			100.0% = 0.37); I3	1.29 [1.13,1.47] = 7%
	u.uu; uni - 4.Л, UT= 4 Z= 3.80 (P = 0.0001)					0'2	0^5 NGR	2 Prediabetes	5

Рис. 2. Диаграмма метаанализа связи между предиабетом и риском развития саркопении.

эактика

сл о Z		г-	N	CD	CD	CD
п К СП о о. S X ф о S о. ф н о.		S X    ° S ф Л ^ s g аз 2      q     „ Q. S СО F жж >,0.1 Я ф Ю £ ;ф У| F ° m ° s о 5 а. = 5 £ ^5^ ? ^ S И q gi^§ a^ ft Й S VI * s Q ¥ g О 2 5 q o < § o m	CO   CM    Op s H< о    о       s CO m   m    x 2 V ^ ° ^ S &^ о н                - 1 8 2 g 2 о Я   F о я g О S ® я g S S           Г О т Z	ф X X      я X S 8    2 х о 9    g ч >- 2 ^ Й я о с   s с Я 2 й 5 2 я < аз  се Я Ю s  аз Q ф ф >, ю    2 ^ m    s V Ф ь 5   £ Я ф н     J    J >- s LO О Ф Я £ £ V Й £ с ГП S 2 41  О о      О	s      2 a a я g to O J J Q 4 z   2 ^ Ю о >, л о m     О л  =9  co  ^- 2 X -Г  О  §  CO Q 2 s CL  E <  ^ Q    CD <    in	СО o CL CD CD аз аз ai v ИН; ° ^ 3  < ж О ш X S CO о ф CO S IO s       5 S    ^ c d аз O ri °    2 X О о < о
о 5 X	X о Z	co in	5	+1 см in	in 9 Ln Ю in	см in
	Q X	? in	5	in		CM in
S О С	X Z		Ю_ со" со		O' Ln Ю
	Q X		С0_	O'- См cd'	o'- СО co' Ю	LQ Ю
н о 03 со о m	X о Z	+i CD CM CO	i Ч   £ ^   й £ 5       5-43    ° 5    ЭЛ  о+1 Л  -   хм   о см | R!   ф CM   Ш ^	оо	co' Ю cm' CM CD cm'	cd' +1
	Q X	co CD +1 CD_ CO	S Ю  НЮ  О щ 5       I m    8 от сп     о со	co Ю		oo co s
л Й i О. с		□C _ о X л А Ф О 4 S   S co Я	О ф X	Ф ф E Ф s & о Cl C£ c   Ф ф о 2 z	л л    о    2 X X ф X m co  co  S          g ^ & CO     s     ^ CO c;	A Z S о   о з   i я s ° а г ¥ s § a
Z S S X I— о 03	X о Z	J	см СО со	CD CD 00	Ю	CD СО CD
	Q X	Ю CM	ю	CM	oo 00	CM
- 5 s ч ™ х о ” я 1- в Нг я я 5 < В о о s		Ln Ф -OS 5 x x > x ж     О 03 w =ф о О Ф о СЛ см x s	см ф  “ О   Ф т    X х Й    s ф со см      |_ о аз СМ         ± ЕС я X 5 §- 2 о о Р о Л с    о о Y   с ^ s	Ф Ф X О CO -      x аз co   TO ° я Ф S .2    § 8 —i ^ c s	X Ф X 3 о co x аз Й ^ § CL Ф —ICS	Ф О СМ о 0^0 СМ -"     Ф с со со н  о > ^ X
OI Z		1-	см	co		ю

О 0_

О ф н

JS

л н т 03 о. ф

о

>s

л

03 о. о

5 к

=г

ф о.

л

О.

О т

(Г О Z

ф ю 03

сС ф о. с I о CL

ОБЗОР

kT ГА

Примечание . AMI — индекс мышц конечностей; AMM — масса мышц конечностей; ALM — безжировая масса конечностей; ASM — масса скелетных мышц конечностей; ASMBMI — индекс массы скелетных мышц конечностей, скорректированный с учётом ИМТ; BIA — биоэлектрический импедансный анализ; ИМТ — индекс массы тела; AWGS — Азиатская рабочая группа по саркопении; DXA — двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия; EWGSOP2 — Европейская рабочая группа по саркопении у пожилых людей; FNIH — Фонд национальных институтов здравоохранения; NR — данные не указаны; OR — отношение шансов; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; АЛТ — аланинаминотрансфераза.

Механизмы, посредством которых предиабет влияет на мышцы, могут быть схожи с механизмами при СД2, включая инсулинорезистентность, повышение уровня воспалительных цитокинов, окислительный стресс и накопление конечных продуктов гликирования. Инсулин играет анаболическую роль в скелетных мышцах, способствуя наращиванию и поддержанию мышечной ткани. Согласно метаанализу H. Abdulla и соавт. [27], инсулин, по-види-мому, поддерживает синтез мышечного белка при высоком уровне аминокислот и явно способствует снижению распада мышечного белка независимо от доступности аминокислот. Нарушение инсулинового сигналинга может привести к сбоям в синтезе белка, что потенциально приведёт к потере мышечной массы и силы [28]. Накоплению конечных продуктов гликирования в скелетных мышцах способствует хроническая гипергликемия, что связано со снижением мышечной силы, массы и функции [29, 30]. Доказано, что хроническое слабовыражен-ное воспаление, характеризующееся повышенными уровнями провоспалительных факторов, таких как интерлейкин-6 (IL6), фактор некроза опухолей (TNF) и С-реактивный белок (CRP), оказывает негативное влияние на мышечную массу и функцию [31]. Гипергликемия также может усиливать окислительный стресс и снижать антиоксидантный эффект [32]. У пациентов с СД2 или предиабетом может также развиться диабетическая невропатия, которая связана со снижением мышечной силы. Эти факторы могут повышать частоту развития саркопении при предиабете [12].

Поскольку скелетные мышцы являются одним из основных органов, обеспечивающих стимулируемое инсулином поглощение глюкозы в постпрандиаль-ном состоянии, саркопения, в свою очередь, может приводить к предиабету [12]. Саркопения может вызывать инсулинорезистентность посредством трёх важных механизмов: повышенного катаболизма аминокислот в скелетных мышцах с разветвлённой цепью, снижения доли мышечных волокон 1-го типа и аномальной липидной инфильтрации, сопровождающейся липотоксичностью в скелетных мышцах. R.R. Kalyani и соавт. [33] продемонстрировали связь между снижением мышечной массы и повышенным уровнем глюкозы во время орального глюкозотолерантного теста и натощак [33]. C. Buscemi и соавт. [34] также указали, что у пожилых женщин с низкой мышечной массой вероятность IFG значительно выше, что подтверждает эту связь. Действительно, IFG было выявлено у 33% лиц с саркопенией и лишь у 7% участников без саркопении. Эти результаты свидетельствуют о том, что ранние нарушения метаболизма глюкозы и потеря мышечной массы часто сопутствуют друг другу и могут даже усиливать друг друга в замкнутом круге.

Предыдущий метаанализ, проведённый среди пациентов с диабетом, отметил более высокую распространённость саркопении среди мужчин [35]. В нашем исследовании результаты критерия хи-квадрат не выявили значимых различий по полу между подгруппами, что может быть обусловлено биологическими факторами. Распределение склонности к саркопении по половому признаку можно объяснить изменением уровней эстрогена, тестостерона и инсулиноподобного фактора роста-1, а также более быстрой деградацией мышечной ткани у мужчин и прогрессирующим увеличением жировой массы у женщин с возрастом [36].

Анализ подгрупп по возрасту показал различные связи между предиабетом и саркопенией. Хотя различий между подгруппами обнаружено не было, связь оказалась наиболее сильной и значимой у молодых взрослых. Это противоречит теоретическому предположению о том, что старение является основным фактором, вызывающим саркопению, учитывая её прогрессирующее течение и тесную связь с возрастной потерей мышечной массы, в значительной степени обусловленной дегенерацией моторных нейронов [37, 38]. Стоит отметить, что саркопения, действительно, затрагивает не только пожилых людей. Недавние исследования показали, что от неё могут страдать даже молодые взрослые с нарушением толерантности к глюкозе, и что при сочетании саркопении с ожирением риск развития предиабета существенно возрастает [14]. Это указывает на синергетический эффект, при котором нарушения в жировой и мышечной ткани способствуют возникновению метаболических проблем.

Различий между подгруппами по критериям саркопении выявлено не было. Единственное исследование, в котором использовался критерий EWGSOP2, продемонстрировало значимую связь, однако, поскольку в нём не проводилась оценка гетерогенности, этот результат, вероятно, отражает ограниченность доказательной базы, а не истинную согласованность. В целом полученные данные подтверждают наличие связи между предиабетом и риском саркопении, но подчёркивают необходимость осторожной интерпретации оценок, зависящих от возраста и конкретных критериев саркопении.

Несмотря на растущее количество доказательств, до сих пор не существует универсального стандарта для оценки саркопении. У людей с избыточным весом или нарушением обмена веществ корректировка с учётом размеров тела с помощью показателя ALM/BMI (отношение мышечной массы конечностей к индексу массы тела) может дать бо- лее точное представление о реальном состоянии мышечной ткани [39]. Наконец, следует признать, что саркопения тесно связана с другими метаболическими состояниями, такими как метаболический синдром [40]. Однако несогласованность определений и диагностических критериев в различных исследованиях затрудняет формулирование однозначных выводов или прямое сравнение результатов.

Анализ гетерогенности

Несмотря на некоторую вариабельность в исследуемых популяциях и методологиях, данный метаанализ продемонстрировал низкую статистическую гетерогенность (I ² =7%), что свидетельствует о последовательной связи между предиабетом и сарко-пенией во всех включённых исследованиях. Различия в диагностических критериях и характеристиках участников, таких как возраст и пол, имели место, но существенно не повлияли на общие результаты. Эти клинические различия могут повлиять на обобщаемость результатов и должны быть учтены в будущих исследованиях.

Анализ публикационного смещения

Учитывая, что в нашем метаанализе было менее десяти исследований, применение оценки с помощью воронкообразного графика могло бы привести к недостоверным результатам. В связи с этим, как показано на рис. 1, мы использовали систему оценки GRADE для проведения качественной оценки. Публикационная предвзятость часто возникает из-за склонности авторов или издателей отдавать предпочтение исследованиям с примечательными результатами. Ни в одном из исследований, включённых в данный обзор, не было выявлено значимого риска публикационного смещения, а общее качество доказательств по исходам сар- копении оценивается как умеренное.

Ограничения исследования

Это первый всесторонний систематический обзор и метаанализ, посвящённый оценке риска саркопении у пациентов с предиабетом, однако в нашем исследовании имелись некоторые ограничения. Во-первых, количество подходящих исследований было относительно небольшим, и наблюдались различия в критериях, использованных для определения саркопении, причём большинство исследований проводилось на азиатских популяциях, тем не менее в некоторых исследованиях участвовали представители различных этнических групп. Наконец, поскольку часть анализа подгрупп была основана лишь на одном исследовании, соответствующие выводы следует интерпретировать с осторожностью.

Перспективы дальнейших исследований

Будущие исследования должны быть направлены на использование единообразных определений и методов измерения для лучшего понимания связи между предиабетом и саркопенией. Стандартизированные диагностические критерии помогли бы сделать результаты различных исследований более сопоставимыми и повысить точность объединённых анализов. Поскольку в данном исследовании не проводилась прямая оценка двунаправленной связи, до сих пор неясно, приводит ли предиабет к саркопении, способствует ли потеря мышечной массы развитию предиабета или оба состояния возникают в результате общих факторов, таких как инсулинорезистентность и хроническое воспаление. Для выяснения этих взаимосвязей и уточнения направления причинно-следственной связи необходимы тщательно спланированные продольные исследования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предиабет — не просто предупреждающий признак диабета, он также может способствовать развитию саркопении. Наши результаты подчёркивают важность двухстороннего мониторинга — как для диагностики здоровья мышц, особенно у людей с метаболическими факторами риска, так и для максимально раннего выявления и лечения предиабета, чтобы снизить вероятность развития сарко-пении и связанных с ней осложнений. Требуются дальнейшие исследования для уточнения патогенетической взаимосвязи предиабета и саркопении.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Приложение 1. Дополнительные файлы к статье.

эактика

Вклад авторов. Х. Нугрохо, С. Алвианто, К. Пратама — определение концепции и дизайна исследования, сбор данных, составление проекта и критическая доработка рукописи, утверждение окончательного варианта рукописи; Х. Нугрохо, С. Алвианто — анализ и/или интерпретация данных. Таким образом, все авторы одобрили версию, которая будет опубликована, и соглашаются нести ответственность за все аспекты работы, гарантируя, что вопросы, связанные с точностью или целостностью любой её части, будут надлежащим образом исследованы и решены.

Источники финансирования. Данное исследование не получало ни специального гранта, ни финансирования от каких-либо агентств или спонсоров.

Раскрытие интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Оригинальность. Авторы подтверждают, что эта работа является оригинальной и нигде не публиковалась. Исследование основано на систематическом обзоре и метаанализе ранее опубликованных данных, которые были подтверждены должным образом.

Доступ к данным. Политика редакции в отношении обмена данными не распространяется на эту работу, данные могут быть опубликованы в открытом доступе.

Генеративный искусственный интеллект. Генеративные инструменты искусственного интеллекта использовались исключительно для улучшения читаемости и лингвистического качества этой рукописи. Все доработки с помощью ИИ проводились под строгим наблюдением авторов. После этих вмешательств авторы провели всестороннюю проверку и доработку текста, чтобы обеспечить его точность, ясность и научную целостность. Понимая, что контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, иногда может содержать ошибки, пропуски или непреднамеренные искажения, каждый компонент рукописи был критически оценён и доработан с учётом мнения авторов.

ADDITIONAL INFORMATION

Author contribution: H. Nugroho, S. Alvianto, K.G. Pratama , setting the concept and design of the study, data acquisition, drafting and critical revision of the manuscript, approval of the final version of the manuscript; H. Nugroho, S. Alvianto , data analysis and/or interpretation. Thereby, all authors provided approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work in ensuring that questions related to the accuracy or integrity of any part of the work are appropriately investigated and resolved.

Funding source: This study did not receive any specific grant nor funding from any agencies or sponsors.

Disclosure of interests: The authors declare no conflict of interests.

Statement of originality: The authors confirm that this work is original and has not been published elsewhere. The study is based on a systematic review and meta-analysis of previously published data, all of which have been properly acknowledged.

Data availability statement: The editorial policy regarding data sharing does not apply to this work, data can be published as open access.

Generative AI: Artificial intelligence tools were employed solely to enhance the readability and linguistic quality of this manuscript. All AI-assisted refinements were undertaken under strict human supervision. Following these interventions, the authors conducted a comprehensive review and revision of the text to ensure its accuracy, clarity, and scientific integrity. Recognizing that AI-generated content may occasionally contain errors, omissions, or unintended biases, every component of the manuscript was critically appraised and finalized through human judgment.