Свойства гармонических и составных полуволн, определение интервала равномерной дискретизации времени цифровых сигнальных процессоров

Бесплатный доступ

При построении автономных систем реального времени (СРВ) необходимо решать задачу оптимальной многозадачной загрузки ряда параллельно функционирующих цифровых сигнальных процессоров. Одним из резервов достижения необходимого результата выступает реализация выборок из сигналов датчиков информации о величине сигнала наиболее редко во времени. При этом необходимо обеспечивать линейную или ступенчатую аппроксимацию сигнала по выборкам с допустимой погрешностью восстановления. Одной из системных задач этих процессоров является фильтрация сигналов или ограничение спектра до частоты среза. Отличительной особенностью предлагаемого в статье подхода является выполнение условия: если измерение этой частоты затруднено (например, в электромеханических средствах СРВ), то для таких сигналов предложено согласовывать максимальные величины параметров гармонической полуволны: погрешность аппроксимации, скорость и ускорение. Исследование открывает перспективу применения новых подходов по дискретизации времени сигналов в амплитудно-временной области и определение для таких сигналов эквивалентной частоты среза спектра сигнала. В настоящей статье получены зависимости величины единицы системного времени ввода-вывода данных от степени согласования между собой максимальных величин параметров сигнала. Математическая модель экстремального поведения сигнала между двумя соседними выборками задана в виде гармонической полуволны. Исследование распространено также на выпуклые составные гармонические функции, по которым сигнал может отклоняться от результатов линейной или ступенчатой аппроксимации сигнала по этим выборкам. Проведено сравнение моделей по величине относительных интервалов дискретизации времени, зависящих от степени согласования максимальных параметров гармонической полуволны. При сравнении, кроме этих максимальных параметров, учтена связь максимальной скорости сигнала с погрешностью аппроксимации выборок ступеньками и связь максимального ускорения сигнала с максимальной погрешностью линейной аппроксимации. Результаты позволяют определять длительности интервалов равномерной дискретизации времени сигнала по результатам обследования объекта управления, обосновывают существенное увеличение интервала дискретизации времени или аналогичное увеличение числа решаемых задач в единицу системного времени.

системы управления реального времени \ цифровые сигнальные процессоры \ фильтрация сигнала \ модель сигнала – гармоническая полуволна \ составные полуволны \ равномерные выборки \ равномерная дискретизация времени \ ступенчатая и линейная аппроксимация сигнала \ допустимая погрешность

Похожие статьи в разделе Математическая кибернетика

Борис Геннадьевич Майоров
Борис Геннадьевич Майоров

Модели составных гармонических полуволн и связь дискретизации времени с энтропией временных параметров сигналов

Вычислительно-эффективный алгоритм оценки временной задержки широкополосных сигналов
Вычислительно-эффективный алгоритм оценки временной задержки широкополосных сигналов

Ершов Роман Александрович, Морозов Олег Александрович, Фидельман Владимир Романович

Метод автоматического контроля параметров радиоэлектронной аппаратуры в процессе производства
Метод автоматического контроля параметров радиоэлектронной аппаратуры в процессе производства

Мелентьев Владимир Сергеевич, Муратова Вера Владимировна, Иванов Юрий Михайлович

Метод измерения параметров сигналов для систем контроля и испытаний радиоэлектронной аппаратуры
Метод измерения параметров сигналов для систем контроля и испытаний радиоэлектронной аппаратуры

Мелентьев Владимир Сергеевич, Муратова Вера Владимировна, Иванов Юрий Михайлович

Совершенствование методов контроля параметров радиоэлектронной аппаратуры
Совершенствование методов контроля параметров радиоэлектронной аппаратуры

Мелентьев Владимир Сергеевич, Муратова Вера Владимировна, Иванов Юрий Михайлович

Короткий адрес: https://sciup.org/14127368

IDS: 14127368   |   УДК: 519.7:004.045:681.5.07   |   DOI: 10.15622/ia.2022.21.4