Сжатие изображений с использованием многослойного персептрона
Автор: Лзин Илья Александрович, Соловьв Алексей Вячеславович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4-4 т.18, 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье описан подход к сжатию цветных изображений с использованием многослойного персептрона. Описывается алгоритм сжатия цветных изображений. Анализ различных структур нейронных сетей показывает зависимость показателей сжатия от количества слоев и числа нейронов в них. В статье приводятся результаты исследования качества сжатия и определяется оптимальная структура нейронной сети для решения задачи сжатия.
Сжатие изображений, нейронная сеть, многослойный персептрон, архитектура "бутылочного горлышка"
Короткий адрес: https://sciup.org/148204767
IDR: 148204767
Список литературы Сжатие изображений с использованием многослойного персептрона
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. . 2-е изд. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
- Пиковое отношение сигнала к шуму . URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Пиковое_отношение_сигнала_к_шуму (дата обращения 25.02.2016).
- Солдатова О.П., Шепелев Ю.М. Сжатие визуальных данных с использованием многослойного персептрона//Перспективные информационные технологии (ПИТ 2015), Том 1: труды Международной научно-технической конференции . Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2015. 360 с.
