Технологический суверенитет и подготовка будущей технической интеллигенции

Автор: Судоргин Олег Анатольевич, Макаренко Екатерина Игоревна

Журнал: Власть @vlast

Рубрика: Социология

Статья в выпуске: 5, 2022 года.

Бесплатный доступ

Одним из условий формирования и упрочения технологического суверенитета нашей страны является качественная подготовка инженеров и IT-специалистов - будущих представителей технической интеллигенции. В статье на основе сигнального опроса студентов технического вуза, обучающихся по специальности «Прикладная математика», анализируются проблемы искусственного интеллекта, который входит в необходимость обеспечения технологического суверенитета. В исследовании представлены обсуждения по таким смысловым блокам, как инженерная и научная деятельность, влияние на экономику, правовое сопровождение процесса развития искусственных интеллектуальных систем и социальная и гуманитарная ответственность.

Еще

Технологический суверенитет, техническая интеллигенция, будущие инженеры, it-специалисты, искусственный интеллект, социальная ответственность, патриотизм

Короткий адрес: https://sciup.org/170195865

IDR: 170195865   |   DOI: 10.31171/vlast.v30i5.9254

Текст научной статьи Технологический суверенитет и подготовка будущей технической интеллигенции

В условиях обострившейся геополитической ситуации на передний план выходят проблемы обеспечения политики технологического суверенитета. Эта доктрина, которая, по сути, является продолжением импортозамещения, начала активно продвигаться в нашей стране во втором десятилетии XXI в. Технологический суверенитет основывается на принципе вытеснения импортной техники за счет отечественных производителей и предполагает производство собственных аналогов для замены зарубежных компонентов. При этом речь не идет о полной изоляции страны: допускается обмен одних технологий на другие в рамках межстранового сотрудничества. Основной упор в отраслевом плане будет сделан на такие системообразующие отрасли, как электроника, станкостроение и мало- и среднетоннажная химия.

Социальной и кадровой базой обеспечения технологического суверенитета является современная техническая интеллигенция – специалисты с высшим техническим образованием, занятые в производстве, а также в сфере разработки интеллектуального продукта для развития науки и техники, и ее будущие представители – студенты технических вузов. Понятие «интеллигенция» – отечественное и впервые было употреблено в 60-х гг. XIX в. писателем П.Д. Боборыкиным. К этому социальному слою относят людей, профессионально занимающиеся умственным (интеллектуальным) трудом и обладающих высоким уровнем образования. За время перехода к рыночным отношениям интеллигенция в целом значительно изменилась, «потеряла свою гомогенность» [Тощенко 2019], но не исчерпала своего интеллектуального ресурса и особой социальной роли – служить распространению знаний и активно участвовать в развитии производства на основе технологического суверенитета. Кроме того, исходя из национального менталитета интеллигенцию традиционно наделяют и такими характеристиками, как широкий мировоззренческий кругозор, наличие нравственной позиции, гуманизм, патриотизм, социальная ответственность: «мы традиционно хотим воспитать интеллигентного представителя производственной сферы, способного думать об интересах общественных и считать не только личные, но и государственные затраты, работать не только на себя, но и во благо общества» [Силласте 2017: 39]. Именно такие качества, как интеллектуальное развитие, высокий образовательный уровень, активная социальная позиция, которыми обладают представители технической интеллигенции, значительно востребованы в настоящее время при реализации политики технологического суверенитета.

Будущая техническая интеллигенция – это выпускники технических вузов страны. Поэтому качественная подготовка в инженерных вузах, и в т.ч. специалистов по IT -технологиям, в настоящее время становится определяющей для научно-технического развития страны и обеспечения технологического суверенитета. Министр науки и образования РФ В.Н. Фальков, отмечая важность подготовки инженеров и IT -специалистов, обозначил существующее противоречие современной инженерной деятельности: «…с одной стороны, инженерия пришла к материалам с управляемыми свойствами, и у нее появились новые актуальные направления, такие как биологическая, социальная инженерия. С другой стороны, базовые инженерные процессы: моделирование, конструирование, проектирование, промышленный дизайн, да практически все, – перешли в цифру»1. Соединение управляемой инженерии с цифровым наполнением возможно с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые понимаются как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека. Искусственный интеллект стал уже реальностью как в виртуальном его проявлении ( VR ), так и в смешанном с виртуальным – дополненном формате ( AR ) (от англ. augmented reality – расширенная реальность). Действительно, ИИ прочно вошел и в современную инженерию, и в социальные коммуникации. Следует активнее продвигать его и в образовательном процессе, особенно в технических вузах, больше готовить специалистов, способных развивать указанные технологии, помогать осваивать базовые цифровые компетенции, переходить к реализации межотраслевых сквозных проектов. Все это будет способствовать упрочению технологического суверенитета страны.

Обратимся к пониманию проблем, связанных с искусственным интеллектом, будущими его разработчиками и создателями – студентами, осваивающими современные IT-технологии и обучающимися в инженерном вузе. В 2022 г. авторы провели сигнальный опрос методом полустандартизированного интервью со студентами Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) (N = 35;), обучающимися по специальности «Прикладная математика» (1–2-й курс). Данный опрос может послужить первым этапом дальнейшего исследования проблем развития и применения ИИ, который может обеспечить технологический суверенитет нашей страны. Проблемы искусственного интеллекта условно были разделены на 4 крупных смысловых блока: инженерная и научная деятельность, влияние на экономику, правовое сопровождение процесса развития искусственных интеллектуальных систем, социальная и гуманитарная ответственность.

Технологии искусственного интеллекта с полным правом можно отнести к передовому краю научной и инженерной мысли. Интересно, что подавляющее большинство студентов (30 чел.), участвующих в опросе, однозначно соглашаются с данной позицией. Более того, они считают: «без инженеров там вообще делать нечего, кто-то должен генерировать и выстраивать цепочки»; «математики только считают, а инженеры действуют». Известно, что профессия инженера связана с технической деятельностью и предполагает изобретательство, усовершенствование различных механизмов. «Искусственный интеллект – это тот же механизм, которые создали инженеры», – считает один из опрошенных. Будущих IT -специалистов привлекает именно инженерия процесса создания искусственного интеллекта, и сама профессия инженера – творца нового становится для них интересной, привлекательной и конкурентоспособной. Отмечаем, что востребованность профессии инженера стала наиболее важной и для студентов другого технического вуза – Березниковского филиала Пермского национального исследовательского политехнического университета. Из опроса, проведенного в этом вузе, видно, что большинство респондентов (69,2%) поступили в инженерный вуз именно для получения востребованной профессии [Шилов, Брезгина, Лепп 2022].

Тезис о значительном влиянии искусственного интеллекта на экономику, на отраслевые и региональные стратегии управления был поддержан студентами. А какие конкретно события в области искусственного интеллекта, по их мнению, в наибольшей степени влияют на экономическую сферу? В ответах респонденты прежде всего указали на «автомобиль без водителя» (26 чел.). Это объяснимо: студенты МАДИ следят за автомобильно-дорожной тематикой. Чуть меньше (20 чел.) указали на здравоохранение и медицинское оборудование. Необходимость быстрейшего внедрения ИИ в этой социально ориентированной отрасли не вызывает сомнения ни у молодежи, ни у представителей более старшего поколения. В промышленности (15 чел.) выделили плавку металла. Интересно, что студенты указали, что эта сложнейшая технологическая процедура гораздо экологичнее с точки зрения ИИ, чем деятельность человека (работа тяжелая, с загрязнением окружающей среды). Размышляют наши студенты и о сельском хозяйстве. В частности, 5 чел. высказались об исследовании искусственного интеллекта в области изучения почв для высадки определенных сельскохозяйственных культур. Обеспечение продовольствием также относится к наиболее важной стороне технологического суверенитета.

Размышляя над экономическим управлением в нашей стране, мы не можем не затронуть региональное неравенство, влияющее на все сферы жизни общества. Разница в применении искусственных интеллектуальных систем в регионах заключается в неравномерном распределении оборудования, цифровых платформ, средств на трансфер технологий. Кроме того, необходимо обучение отраслевых специалистов практическим компетенциям в сфере ИИ. Студенты (из них многие проживают в разных регионах страны) подтвердили этот факт. В частности, они отметили: «…чтобы записаться в очередь в поликлинику – нужно занимать ее в 4 утра, где уж тут до электронной очереди и искусственного интеллекта!» Обращение к отечественным разработкам систем ИИ студенты восприняли сложно: большинство – за зарубежные. По их мнению, «наши некачественны – постоянно “буксуют и зависают”». Данные Росстата, представленные в 2021 г., свидетельствуют: скорость внедрения в нашей стране пере- довых производственных технологий, к которым относятся технологии и технологические процессы, управляемые с помощью компьютера или основанные на микроэлектронике и используемые при проектировании, производстве или обработке продукции (товаров и услуг), замедлялась в последнее десятилетие. Так, расчеты авторов показывают: в 2010 г. соотношение числа внедренных технологий «6 и более лет» к «до одного года» было 4,5, а в 2019 г. оно уже составило 8,31. Отношение числа приобретенных за рубежом к числу российских технологий в 2010 г. было 0,52, в 2019 г. стало уже 0,57. Согласно методике Федеральной службы государственной статистики, принципиально новыми признаются технологии, не имеющие отечественных или зарубежных аналогов, разработанные впервые и обладающие качественно новыми характеристиками, отвечающими требованиям современного уровня или превосходящими его. К сожалению, в последнее время в РФ разрабатывались и внедрялись в первую очередь технологии, новые для нашей страны, но уже используемые в мировой практике. Российской экономике пока сложно обходиться без зарубежных технологий и оборудования. Именно поэтому в настоящее время в условиях изменения геополитической обстановки, санкционного давления стран Запада достаточно остро стоит вопрос создания новых качественных передовых производственных технологий и цифрового программного обеспечения. Это вызов нашей стране, если мы хотим справиться со сложной ситуацией и реализовать политику технологического суверенитета. Одной из мер в этом плане, предлагаемых правительством РФ, может стать требование по использованию только отечественного ПО на всех значимых объектах критической инфраструктуры, а не только на тех, которые принадлежат госорганизациям и госкомпаниям.

И о юридических аспектах развития искусственного интеллекта. Здесь существует два принципиальных вопроса: отставание нормативной базы от развития интеллектуальных систем и личная безопасность человека, а также его виртуального двойника – аватара. Это заостряет проблему обеспечения личной безопасности человека, защиты его гражданских прав. В 2020 г. в Москве был принят федеральный закон № 123, создающий необходимые условия для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта2. В данный правовой акт были внесены дополнительные параметры, направленные на защиту персональных данных москвичей. Понимая проблему личной безопасности и персональных данных, государство принимает определенные меры, пытается найти оптимальные способы регулирования отношений на стыке личности и систем искусственного интеллекта. Будущие IT -специалисты в целом (32 чел.) считают это очень сложным вопросом. По их мнению, безопасность личных данных остается крайне уязвимой сферой.

Вопросы социальной и гуманитарной ответственности также оказались в центре обсуждения проблем искусственного интеллекта. Социологи считают, что в связи с цифровизацией общества формируется и новый социальный феномен цифровой культуры, изменяющий ценностные и нравственные ориентиры взаимодействия людей в обществе и государстве [Левашов, Гребняк

2020]. Одновременно мы фиксируем, что для молодого поколения технической интеллигенции новые технологические решения и инновационность стали сопряжены с цифрой. Н.Д. Гуськова и А.В. Ерастова, основываясь на данных социологического опроса, отмечают крайне высокую адаптирован-ность молодежи к цифровизации общества. Интересно, что на вопрос: «Какие категории граждан быстрее адаптируются к цифровизации общества?» – все 100% респондентов отметили граждан до 35 лет. Более того, они полагают, что «у молодежи отсутствуют психологические барьеры при использовании новых информационных технологий. Это обусловлено как их возрастными особенностями, так и использованием современных цифровых устройств с раннего возраста и при обучении» [Гуськова, Ерастова 2021].

Ученые многих стран и различных направлений в науке бьют тревогу: человек, создавая высокотехнологичные интеллектуальные продукты, перестает понимать, для кого и чего они создаются, теряет управление и контроль над ними. В этом ключе необходимо, чтобы в рамках подготовки в вузах, освоения цифровых профессиональных компетенций возросла значимость многолетней традиции отечественного высшего технического образования – формирования широко образованного специалиста, способного «в каждом техническом решении видеть его социальное содержание» [Судоргин, Макаренко, Карелина 2021]. Кроме того, социальная ответственность при реализации стратегии технологического суверенитета все более имеет патриотическую направленность, поскольку инженерная деятельность, разработка новых интеллектуальных систем связана с обеспечением национальной безопасности и защитой интересов нашей страны во всех сферах общественного развития. Авторам статьи представляется крайне позитивным тот факт, что большинство молодых людей, участвующих в опросе (28 чел.), однозначно заявляют о необходимости как просчета социальных рисков, так и обеспечения национальной безопасности при реализации технологий искусственного интеллекта. Интересно, что будущие инженеры высказались именно за просчет рисков математическими инструментами, а не за «умозрительные заявления».

В заключение подчеркиваем важность качественной подготовки современных инженеров для обеспечения технологического суверенитета нашей страны. Опрос будущих разработчиков систем искусственного интеллекта просигнализировал нам о их неблагоприятном отношении к состоянию отечественного цифрового оборудования и положению дел в правовой сфере. В свою очередь, позитивным представляется тот факт, что представители будущей технической интеллигенции считают важной и интересной инженерную деятельность, видят в ней свой потенциал как будущих профессионалов, а также с пониманием относятся к социальным проблемам и выражают патриотический настрой на создание отечественных интеллектуальных систем и создание программного оборудования.

Список литературы Технологический суверенитет и подготовка будущей технической интеллигенции

  • Гуськова Н.Д., Ерастова А. В. 2021. Влияние цифровой экономики на устойчивую занятость через изменения организационной культуры. - Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. № 3. С. 217-227.
  • Левашов В.К., Гребняк О.В. 2020. Цифровая культура российского общества и государства. - Социологические исследования. № 5. С. 79-89.
  • Силласте Г.Г. 2017. Формирование новой экономической интеллигенции в условиях рыночной экономики: монография. М.: ИНФРА-М. 206 с.
  • Судоргин О.А., Макаренко Е.И., Карелина Е.А. 2021. Возможна ли эффективная реализация интеллектуального ресурса технической интеллигенции в ближайшей перспективе? - Власть. № 6. Т. 29. С. 100-105.
  • Тощенко Ж.Т. 2019. Эволюция смыслов жизни русской/российской интеллигенции (ретроспективный анализ). - Судьбы русской интеллигенции: прошлое, настоящее, будущее: сборник статей ХХ Международной теоретико-методологической конференции (под общ. ред. Ж.Т. Тощенко). М.: Изд-во РГГУ. С. 14-24.
  • Шилов В.В. Брезгина А.Н., Лепп С.С. 2022 Воспроизводство трудовых ресурсов в условиях модернизации экономики. - Власть. Т. 30. № 2. С. 172-180.
Статья научная