Технологии искусственного интеллекта в образовании как фактор повышения качества человеческого капитала
Автор: Славянов А.С., Фешина С.С.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 7 (53), 2019 года.
Бесплатный доступ
В работе отмечается, что качество человеческого капитала является важнейшим фактором экономического роста. В условиях возрастающих потоков информации и высоких требований, предъявляемых современными производствами к трудовым ресурсам, образование становится важнейшим элементом экономической системы. Проведен анализ состояния образовательной системы современной России, на основании которого определены основные задачи, от решения которых зависит эффективность ресурсов, направляемых в образование. Важнейшую роль в совершенствовании системы образования должны играть технологии искусственного интеллекта, посредством которых представляется возможным выстраивание индивидуальных образовательных траекторий с учетом когнитивных и личностных особенностей.
Искусственный интеллект, образовательная система, эффективность ресурсов, дистанционное образование, концептуальные модели образования
Короткий адрес: https://sciup.org/170181856
IDR: 170181856 | DOI: 10.24411/2411-0450-2019-11096
Список литературы Технологии искусственного интеллекта в образовании как фактор повышения качества человеческого капитала
- Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. - М.: Дело, 1994. - С. 505-521, 599-603.
- Cobb C. W., Douglas P.H. A Theory of Production // American Economic Review/ - 1928. - Vol. 18. № 1. - P. 139-165.
- Romer, Paul M. The Origins of Endogenous Growth." Journal of Economic Perspectives. - 1994. - №8 (1). - P. 3-22.
- Arrow K. The Economic Implications of Learning by Doing // The Review of Economic Studies. - June, 1962. - P. 155-173.
- Славянов А.С. Проблемы реализации стратегии инновационного развития Российской Федерации и финансирование отечественной науки // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2014. - Т. 10. № 12 (249). - С. 27-35.
- Стружкин Н.П. Управление учебным процессом на основе информационных технологий // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2016. - № 10. - С. 215-221.
- Славянов А.С., Фешина С.С. Проблема повышения эффективности исследовательских и образовательных институтов в России // В сборнике: Теория и практика институциональных преобразований в России сборник научных трудов. Центральный экономико-математический институт РАН. - М., 2014. - С. 84-90.
- Medsker L.R. Hybrid Intelligent Systems. - Boston: Kluwer Academic Publishers, 1995. - 298 с.
- Федеральный закон "Об образовании в Российской Федерации" N 273-ФЗ от 29 декабря 2012 года с изменениями 2019 года, гл. 2 «Система образования», ст. 10 «Структура системы образования».