Технология прогнозирования образовательных результатов (на примере изучения курса «Химия» студентами инженерно-строительного вуза)

Целью данной статьи является разработка технологии прогнозирования оценки будущих инженеров-строителей в ходе изучения курса «Химия», позволяющая предугадывать образовательные результаты за весь курс на первых занятиях. В качестве средства диагностики выбран метод кластерного анализа k-средних. Для проведения эксперимента собраны результаты текущего контроля (с точностью до 0,5 балла) - 298 студентов-первокурсников, обучающихся в инженерно-строительном вузе, из 19 академических групп очного бакалавриата. Студентам предложено спрогнозировать (по 100-балльной шкале) их балл по изучаемому курсу. Разработанная технология позволяет с удовлетворительной точностью (86,24 %) прогнозировать образовательные результаты по курсу «Химия» на третьей неделе обучения. Проверено восемь гипотез, которые позволили прийти к выводу, что можно разработать хороший педагогический прогноз после завершения третьей недели обучения студентов-первокурсников, которых можно разбить на три кластера: получившие положительный балл; достигшие удовлетворительного результата; студенты, которым обязательно необходимо сдавать экзамен для получения оценки «удовлетворительно». Исследование вносит вклад в развитие компьютационной педагогики: может быть полезно преподавателям (для рекомендации посещения студентами, которые не смогут самостоятельно достичь хороших результатов, консультаций и для более эффективного распределения времени экзаменационной сессии), студентам (как дополнительная мотивация к изучению ряда проблемных дисциплин), кураторам и заместителям деканов по учебной работе (для поиска «проблемных» студентов и предотвращения / устранения академических задолженностей в начале семестра).