Тематический анализ российских исследований в области цифровизации экономики

Введение . Цифровизация экономики стала весьма актуальной темой в современном дискурсе, обусловленной сочетанием технологических достижений и меняющейся рыночной динамики. Интеграция цифровых технологий упрощает процессы, снижает транзакционные издержки и повышает общую операционную эффективность (Халин, Чернова, 2018). Автоматизация рутинных задач с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) не только ускоряет производство, но и позволяет более разумно распределять ресурсы. Новые технологии, такие как блокчейн, Интернет вещей (IoT) и дополненная реальность, меняют традиционные биз-нес-модели и открывают возможности для новых продуктов и услуг (Дятел, 2022). Цифровые платформы и сети обеспечивают бесперебойную коммуникацию и сотрудничество через границы, способствуя международной торговле и инвестициям, а сбор и анализ больших объемов данных позволяют получить ценную информацию о поведении потребителей, тенденциях рынка и экономических моделях (Белоусова, 2022; Горбунов, Туров, 2022).

Авторский коллектив считает, что помимо важности самого направления цифровизации экономики научный интерес представляет изучение вклада российских ученых в дискурс по тематике как междисциплинарного, так и практико-ориентированного направления. Особый социально-экономический ландшафт России открывает перспективы, вызовы и возможности в контексте цифровой трансформации. Посредством тематического анализа российских публикаций представляется возможным выявить тенденции, актуальные концепции и пробелы в знаниях, обеспечивая всестороннее понимание меняющегося ландшафта цифровизации экономики в Российской Федерации.

Одним из важных методов анализа тематической направленности статей является построение сети ключевых слов, присутствующих в данных статьях, выделенных в роли основной описывающей терминологии. Данный подход позволяет идентифицировать ключевые концепции и темы, которые доминируют в трудах о цифровизации экономики. Сеть ключевых слов также может раскрывать взаимосвязи между различными концепциями и темами, предлагая понимание их взаимосвязанности, выступая основой для генерации идей последующих исследований на стыке данных тем.

Понимание тематической направленности способствует выявлению пробелов в знаниях и областей для дальнейшего изучения. Рассмотрев ключевые слова и темы, которые еще не изучены полностью или только начинают изучаться в текущий момент, исследователи могут точно определить потенциальные темы исследований, которые могли бы улучшить общее понимание данного явления, а также привлечь внимание к трудам конкретных авторов.

Кроме того, изучение тематической направленности научных работ может помочь управленцам и практикам принимать обоснованные решения о том, как управлять процессом цифровизации экономики. Анализируя темы и концепции, которые наиболее часто обсуждаются, директивные органы могут определить области, требующие большего внимания и ресурсов, что может послужить основой для разработки политики и стратегий содействия цифровизации экономики, максимизации ее выгод при минимизации рисков.

Наконец, результаты анализа тематической направленности статей помогает исследователям и практикам понять более широкие последствия цифровизации для экономики и общества. Выявление доминирующих тем и концепций позволяет специалистам исследовать, как цифровизация трансформирует экономику и общество, и как эти преобразования, вероятно, будут развиваться в будущем. Всестороннее понимание имеет решающее значение для прогнозирования многогранных последствий цифровизации для экономических и социальных структур и адаптации к ним.

Основной целью данного исследования является проведение всестороннего тематического анализа российских научных статей в области цифровизации экономики в ретроспективе для обеспечения детального понимания меняющегося ландшафта цифровизации в российском контексте. Методология исследования – библиометрический анализ метаданных публикаций, включающий построение карт терминологии, кластеризация и ретроспективный анализ.

Методология исследования . Проанализирован обширный объем метаданных более чем 4150 научных публикаций платформы «elibrary.ru», включающих упоминание термина «цифровизация экономики» и его синонимов в заголовках, ключевых словах и (или) аннотациях, опубликованных в 249 научных журналах, включенных в Перечень рецензируемых научных изданий Высшей аттестационной комиссии (ВАК), принадлежащих к рубрике «Экономика. Экономические науки» по Государственному рубрикатору научно-технической информации (ГРНТИ) за период с 2012 по 2023 годы на 01.05.2023 года.

Визуализация карт слов была выполнена с использованием функциональных возможностей программного обеспечения «Vosviewer». Выбор «Vosviewer» был обусловлен его продемонстрированной эффективностью при обработке больших наборов данных и способностью создавать визуально информативные карты, предоставляя исследователям практический инструмент для навигации и интерпретации сложного тематического ландшафта.

Необходимо отметить, что общепризнанное мировым научным сообществом наукометрическое программное обеспечение, примером которого является «VOSviewer», не приспособлено для прямого анализа метаданных российских публикаций. В то же время платформа «elibrary.ru» также не содействует беспрепятственному извлечению данных. Потому в условиях санкционных ограничений и отсутствия полноценных альтернатив авторским коллективом была разработана собственная методика извлечения и преобразования метаданных публикаций с платформы «elibrary.ru» в формате, совместимом с международным программным обеспечением, что позволило провести комплексное исследование и достигнуть поставленных целей, подчеркнув адаптивность подхода к преодолению как технологических, так и геополитических ограничений.

Тематический анализ направлений в рамках наукометрического анализа проводится посредством создания сетей совпадающих слов – визуальных карт, отображающих совместное использование ключевых слов или шаблонов общих цитат. Цель сравнения ключевых слов – выявление закономерностей исследовательского интереса или кластеров связанных исследовательских тем в рамках определенной области или дисциплины. Изучая закономерности совпадения ключевых слов в значительном объеме литературы, можно получить представление об интеллектуальной структуре данной области, что позволит определить наиболее значимые и влиятельные темы исследований.

Карты ключевых слов создаются с использованием методов сетевого анализа, которые включают представление взаимосвязей между ключевыми словами в виде узлов и ребер в сети. Узлы представляют собой отдельные ключевые слова, а ребра – отношения совместного появления или совместного цитирования между ключевыми словами.

Результаты . Размеры отдельных элементов на картах терминологии, сформированных «VOSviewer», являются условными и зависят от частоты упоминаний в выбранном наборе данных. Кроме того, разделение на кластеры не является строгим разграничением, не подразумевая, что ключевые слова внутри одного кластера не могут встречаться в статьях одновременно с ключевыми словами из других кластеров. Следовательно, выделение тематических направлений на основе ключевых слов в значительной степени зависит от аналитической интерпретации исследователя.

Карты терминологии публикаций из выборки по ключевым словам, названиям и аннотациям представлены на рисунках 1–2. Для удобства дальнейшего анализа из списка терминов были исключены самые часто встречающиеся: «цифровизация», «цифровизация экономики», «цифровая экономика» и т. д., а также термины, встречающиеся менее 5 раз.

digitalization©f agriculture customs control11

>etitiveness lain

■yptogyrr^pcy laborjnarket п-$iona^projects strategic n^nagement public^g^urement competitiv^dvantages , digitization |ankin^tor * - economic systems

® digital enterprise digital competence threats t^italfulturet^au^orities tourism international trade

Ч* ' digitakgociety accounting structure investment indigtry policy agriculture digitayiivide

■togstics- innovation

.       -          ipformat^p societj' *

efficiency business stete regulation artificial intelligence             end-to^nd^pchnologiei financial market business-model                internet: Mx administration bitipin

Рисунок 1 – Карта терминологии публикаций из выборки по ключевым словам, 2012–2023 гг. ¹

Figure 1 – Terminology Map of Publications from the Keyword Sample, 2012–2023

^ VOSviewer

• ¹    Рисунки 1–4 составлены авторами по данным «elibrary.ru» с применением ПО «VOSviewer».

  

  russiagy-egion

  investment

  challenge

  demand

  high^evet

  expert growth

  istitution

  availability specialist

  industrial enterprise

  agriculture

  tasks ethQ^plogy_targef

  logistic „     -

  business process

  '■^^"^СОГПМГ^у

  enterprise _degre(

  digitabspact

  digitization - threat ^ye

  indicator

  ilgoj^hm novelty

  ‘achie^meni

  -economic definition" P^ic adq^traNon .             dynamic *epu,blic

  decision ^P«^        . ;

  Penod           human capital

  trar^port _gTob*digitalizatjn population fomy digitalization

  trade market main trend pandemic modern trqnd

  innovative activity

  higher education

  education student

  teacher

  model

  segipenj^

  consumer

  new form

  * bank

  banking-s^^

  Рисунок 2 – Карта терминологии публикаций из выборки по названиям и аннотациям, 2012–2023 гг.

  
  
  
  
  
  

  Figure 2 – Terminology Map of Publications from the Sample by Title and Abstract, 2012–2023

Обилие разнообразных ключевых слов и выделение их многочисленных кластеров свидетельствуют о заметном тематическом разнообразии в области цифровой экономики. Примечательно, что даже несмотря на то, что процесс перевода привнес единообразие в некоторые ключевые слова, которые изначально отличались в русских статьях, наличие многочисленных кластеров сохраняется.

Примечательна структурная однородность кластеров, поскольку их различия незначительны, а размеры варьируются от 15 до 40 ключевых слов. Во всех кластерах отсутствуют выраженные лидеры среди ключевых слов с явным преобладанием по упоминаемости. Наиболее обширный кластер, отмеченный красным цветом, выделяется благодаря более высокой концентрации специфических информационных технологий по сравнению с другими кластерами. Отсутствие четких лидеров по ключевым словам в кластерах подчеркивает распределенный характер акцентов в исследуемом контенте.

Всего, согласно картам терминологии, можно выделить несколько направлений:

• 1.    Цифровые финансовые активы, криптовалюты и связанные с этим изменения финансового и банковского секторов. Кибербезопасность и киберпреступность.

• 2.    Цифровая инфраструктура и цифровая зрелость предприятий. Промышленная революция, новая индустриализация и импортозамещение. Изменение рынка труда на фоне цифровизации промышленного производства и формирования новых цифровых компетенций.

• 3.    Глобализация экономики, изменение рынка и цифровизация бизнес-процессов предприятия на всех уровнях.

• 4.    Инвестиционная привлекательность и цифровой потенциал развития сельскохозяйственного сектора.

• 5.    Управление человеческими ресурсами в новой цифровой среде, формирование цифрового общества, цифровых компетенций и культуры.

• 6.    Индустрия 4.0, управление IТ-проектами, адаптация бизнес-процессов и цифровые двойники.

• 7.    Интеллектуальная собственность, интеллектуальный и цифровой капитал. Риски цифровизации.

• 8.    Процессы цифровизации национальной экономики. Региональное развитие и малый бизнес.

• 9.    Бухгалтерский учет и аудит при оцифровке экономики. Финансовый контроль и налоговое администрирование. Изменение законодательной базы и государственного регулирования.

• 10.    Электронное правительство, компьютеризация государственных и муниципальных служб.

• 11.    Цифровизация индустрии туризма, международной торговли, таможенного контроля и логистики.

• 12.    Электронная коммерция и новые экономические системы.

• 13.    Цифровизация экономики в условиях санкционных изменений.

Кроме того, существует перечень менее широко освещенных тем на текущий момент, которые также требуют внимания:

• 1.    Облачные технологии, Big Data и бизнес-аналитика.

• 2.    Цифровая образовательная среда, дистанционное образование и экономика новых образовательных платформ.

• 3.    Соответствие университетского высшего образования новым цифровым компетенциям и модернизация вузов.

• 4.    Управление регионом и концепция умного города.

• 5.    Санкционные ограничения и международные экономические отношения, в особенности со странами ЕАЭС и Китаем.

• 6.    Искусственный интеллект и аналитическое программирование.

• 7.    Цифровизация и креативная экономика.

• 8.    Инновационные модели для экономики замкнутого цикла и устойчивое развитие.

• 9.    Новые маркетинговые инструменты и социальные сети.

• 10.    Цифровое неравенство.

• 11.    Газовая промышленность и сектор.

• 12.    Цифровизация здравоохранения.

• 13.    Пандемия Covid-19 и вызванные ею ограничения.

Представленные темы глобального направления цифровизации экономики разнообразны, обширны и затрагивают хотя бы поверхностно большинство аспектов экономики.

Еще только предстоит оценить тенденции в изучении цифровизации экономики в мировом научном сообществе, однако при сравнении вышеперечисленных тем с направлениями, выделяемыми агентством Clarivate Analytics в ежегодных отчетах «Research Fronts», заметна высокая схожесть и отсутствие глобального отставания российских исследований в данной области.

Clarivate Analytics – это компания, которая специализируется на предоставлении информации и аналитики для научных исследований. Каждый год они выпускают серию отчетов под названием «Research Fronts», в которых освещаются последние тенденции и разработки в различных областях исследований ¹ . Эти отчеты основаны на анализе научной литературы и данных о цитировании. Темы, выделяемые Clarivate Analytics в ежегодных отчетах «Research Fronts», выбираются на основе ряда факторов, включая количество публикаций и цитирований в данной области, влияние и новизну исследования, а также потенциал для будущих разработок, потому могут выступать надежным источником для сравнения с общемировыми тенденциями.

Однако сложно количественно оценить степень, в которой каждое из вышеупомянутых направлений было изучено в настоящее время, определить его текущую стадию в исследовательском цикле и признать динамичный характер цифровизации в экономике.

Многое еще предстоит выяснить в этом отношении, что требует готовности к появлению новых направлений исследований. Ретроспективное изучение тематической направленности статей в рамках общей темы цифровизации экономики может пролить свет на возникающие тенденции и пробелы в исследованиях в этой области.

Карта терминологии публикаций из выборки по ключевым словам, названиям и аннотациям в ретроспективе представлена на рисунках 3–4.

Согласно составленному ретроспективному анализу, устоявшиеся направления исследований связаны с Четвертой промышленной революцией, криптовалютами, робототехникой и ограничениями, налагаемыми пандемией Covid-19.

И, наоборот, растет интерес к вопросам, связанным с прогнозированием развития реального сектора экономики, агропромышленного комплекса, стратегическим развитием, таможенным регулированием, изменениями в налоговой системе, цифровой зрелостью и внедрением искусственного интеллекта.

Значительный акцент делается на цифровом неравенстве и цифровых компетенциях, общей роли людей и цифровизации экономики в контексте изменений, вызванных санкциями.

digitalizatio^of logistics bit§pin baling finance      cryptocyf rencies  ^rancial sector it-techgplogies                     ■ chjna audit *

flntech

construction gdp * logistics ^ *

.     , T                   l j +          modeling

• *                                    AnsacW^ts

agriculture artificial intelligence ^nQvatfl$mi#), taxaXnZZn te*im=dc competitiveness ™гь^у       murism social netwdFKS"1-                              internat^nal t^de digitalizat^iT^pfocurement nationa^projects • digitalization of the economy ^^    *

.               information technology            It customs control digital divid^ -             «              ■         ■

state support

consulting st^te informatien systt

tax system

<ь VOSviewer

w л                              innovativateconomy

• ♦ 'ife market^¹ =W=tem _e ’ ^ W^^t^m di^Wufron digitalinequality ,    , , hr management*¹ digital marketing

digital culture

*       m arising

digital compt

Рисунок 3 – Карта терминологии публикаций из выборки по ключевым словам в ретроспективе, 2012–2023 гг.

A VOSviewer

Figure 3 – Terminology Map of Publications from the Keyword Sample in Retrospect, 2012–2023

russiaqiregion innovative activity

decision transport higher ^ucation in student banking industrial enterprise agriculture enterprise^

achie^emerat

^j^k admir^tratten dynamic republic period           humarjyapital

^brtdigitalizatlon population economy digitalization individual digitaupa« investment life            ed^ci tasks methodologytarget indicator ^i00

*alg*m^ ^,ty ' economic entity def^|idr digitization^ ^hreat year chjna institution log*stic             ^                                   availability specialist^

business process ex^ challenge nnareting company $^V h|g№ve[ •'de^nd \ / trade market main trend pandemic ^nodern trend • segrpen^

consumer new. form teacher

Рисунок 4 – Карта терминологии публикаций из выборки по названиям и аннотациям в ретроспективе, 2012–2023 гг.

Figure 4 – Terminology Map of Publications from the Sample by Title and Abstract in Retrospect, 2012–2023

Заключение . В заключение следует отметить, что тематический анализ российских исследовательских статей в области цифровизации экономики позволил получить информацию о меняющемся ландшафте научных исследований в этой области. Разнообразие и обширность выявленных тем подчеркивают многогранный характер цифровизации экономики, отражая ее повсеместное воздействие на различные аспекты экономики.

Результаты указывают на заметное соответствие между темами, выявленными в российских исследованиях, и теми, которые освещаются в ежегодных отчетах Clarivate Analytics. Это наблюдение не только подтверждает значимость вклада России в изучение цифровизации экономики, но и свидетельствует о похвальном уровне синхронности с международными исследовательскими тенденциями.

В целом, результаты показывают, что с увеличением объема публикаций с течением времени темы исследований диверсифицируются за счет более специализированных и целенаправленных исследований. Более ранние работы были сосредоточены на широких темах, таких как перспективы влияния цифровизации на экономику, исторический опыт и теоретические основы цифровизации экономики (Юдина, Тушканов, 2017; Кульков, 2017; Плотников, 2018). По мере развития технологий и интеграции некоторых их аспектов в повседневную жизнь общества исследования смещались в сторону более практической направленности, становились более целенаправленными и включали оценки и прогнозы будущих событий не просто в качестве потенциальных теорий, но и в качестве вероятных направлений (Головин, Карпова, Левкина, 2021; Ешугова, Исачкова, Овчаренко, 2021). Этот сдвиг отражает зрелость отрасли, поскольку исследователи все чаще обращают свое внимание на практическую реализацию и будущие траектории цифровых преобразований в экономике.

Поскольку научное сообщество продолжает углубляться в тематику цифровизации экономики, темы, определенные в данном исследовании, служат основой для будущих исследовательских начинаний.