Тенденции развития видеоаналитики в мире

Совершенствование систем видеонаблюдения происходит на протяжении многих десятилетий по всему миру. Сейчас существуют технологии, о функционале которых мы не могли знать и несколько лет назад. Основной особенностью новых систем является то, что они умеют работать и с поступающим онлайн видео, и с архивом сохраненных записей. При правильном подходе видеоаналитика может стать незаменимой деталью во многих сферах видеонаблюдения.

Главной причиной, подтолкнувшей человечество к изобретению подобных анализирующих систем, стала все увеличивающаяся потребность в контроле территорий в целях их охраны, безопасности, а также слежения за объектами, предотвращения краж, несчастных случаев. Так как при работе обычных камер требуется постоянный просмотр видео со стороны человека, а его концентрация внимания теряется уже через несколько минут просмотра, что снижает уровень эффективности работы, стал вопрос о необходимости создания автоматического анализа поступающих данных и оповещения тревоги при необходимости. В таком случае происходит качественная обработка информации, упрощение обращения с системой видеонаблюдения, экономятся не только время, но и человеческие ресурсы, которые могут быть использованы в других целях. Сейчас много сфер деятельности, которые нуждаются в бдительном наблюдении, контроле и надежной охране от злоумышленников: общественная и транспортная безопасность, маркетинг, производство.

Причины использования видеоаналитики в системах наблюдения:

• -    во-первых, человек физически не может собирать и анализировать весь тот поток информации, поступающий со всех источников;

• -    во-вторых, человек сам не сможет предвидеть и рассмотреть все возможные ситуации и исходы;

• - в-третьих, человек подвержен эмоциональным всплескам, социальному влиянию, вследствие чего может ошибаться и проглядеть важные моменты [1].

Главными отличительными от обычного видеонаблюдения функциями видеоанализа являются обнаружение, распознавание объектов, слежение за ними и прогнозирование предстоящих ситуаций.

Благодаря применению устройств с видеоаналитикой снизилось количество преступлений, краж, взломов; стало возможным предсказать действия подозрительно ведущих себя людей, вовремя заметить конфликтные ситуации, дорожные происшествия и предотвратить их. Учитывая то, что программа круглосуточно может сама «считывать» и анализировать ситуации, используя свой код и алгоритмы решения задач, увеличивается эффективность ви- деонаблюдения и количество ошибок сводится к минимуму.

Со временем видеоаналитика позволила более эффективно и менее ресурсозатратно использовать возможности системы видеонаблюдения.

Преимущества использования видеоаналитики:

– появление возможности сортирования и выбора наиболее нужных фрагментов из общего потока информации по заданным критериям без участия оператора;

– снижение потребности человеческого фактора при работе с большими потоками данных;

– повышение эффективности работы камер и их многозадачности;

– экономическая выгода покупки камеры с приобретением пакета дополнительных услуг.

Объёмы продаж средств видеоаналитики не снижался даже в условиях мирового кризиса и поднялся с 14 млрд долл. США в 2013 году до 19 млрд в 2016-м. В 2018 году ее объем достиг 24 млрд долл. (рис.).

Рисунок. Оценка мирового рынка видеонаблюдения

Основные направления видеоаналитики

Главным переломом в истории видеонаблюдения стало появление на рынке первых IP-камер в конце прошлого века. Этими сетевыми устройствами управлять удалённо проще, чем аналоговыми камерами. Для работы с видеозаписями в таких системах начали использовать сетевые видеорегистраторы (NVR) и специальный софт – Video Management System (VMS). Также, в зависимости от расположения и функциональности видеоаналитика разделилась на встроенную на борту камеры и аналогичную на сервере.

Опираясь на опросы среди руководителей компаний, занимающихся разработкой и внедрением видеоаналитических систем, можно сделать вывод, что в ближайшие годы встроенная аналитика заметно опередит серверную по мере распространения

IP-видео. Видеоаналитика на камерах более масштабируема. Серверная видеоаналитика менее приспособлена для анализа IP-видео, поскольку предполагает ресурсоемкую декомпрессию видео и подвержена искажениям сжатия, но имеет более широкий функционал. Наиболее распространён гибридный подход, когда видеоаналитика, используемая «на борту» и в серверах, применяется в разной степени в различных сценариях.

Прогресс не стоит на месте. VSaaS (видеоаналитика, базируемая на облачных системах хранения данных) стал новым этапом развития технологий видеонаблюдения. У этого типа видеонаблюдения есть много общих черт с ранними технологиями удаленного доступа к камерам, но есть и существенные различия. Разница от «традиционной структуры», в которой клиент должен самостоятельно обслужи- вать структуру, заниматься обновлением софта и поддержанием надежности, состоит в том, что VSaaS-провайдер принимает на себя все заботы по обслуживанию как ПО, так и оборудования. Комбинирование видеоаналитики, реализованной в камерах, с облачными технологиями – это «восходящий тренд». Облачные сервисы призваны облегчить извлечение важной информации из видеоизображения [2].

Основные тенденции рынка:

• 1.    Рост качества изображения. В 2015 году мегапиксельным разрешением обладали уже больше 70% камер по всему миру.

• 2.    Увеличение интереса к облачным сервисам. Ежегодно наблюдается рост рынка VSaaS более чем на 20%.

• 3.    Интеллектуальная обработка данных. Повышается точность распознавания объектов, увеличиваются шансы предвидения конкретных ситуаций, растет количество возможностей камер и функциональность видеоанализа.

• 4.    Упрощение пользовательского интерфейса. Создается упрощенное управление, наиболее понятное среднему пользователю.

• 5.    Использование беспроводных систем. Увеличивается эксплуатация беспроводных камер.

Задачи совершенствования видеоанализа

Сегодня есть несколько направлений совершенствования видеоаналитики, отмеченных ведущими международными компаниями, работающих в сфере видеоанализа:

• –    поддержка международного стандарта ONVIF (в части не только видео, но и метаданных);

• –    обеспечение совместимости с функционирующими аналоговыми и IP-камерами;

• –    работа на подвижных камерах с подвижным фоном;

• –    упрощение и автоматизация настройки (калибровки) видеоаналитики;

  – распознавание объектов одновременно по нескольким каналам, например, телевизионному, тепловизионному, инфракрасному (многоканальная видеоаналитика) [3].

Все понимают, что видеоаналитика – это надежно, практично и в некоторых случаях даже экономично. Поэтому идет активное его развитие и внедрение его на рынки. В свою очередь, по мере роста рынков и производства растут и требования к качественной обработке, изображению, масштабируемости, усложнению всех задач видеонаблюдения и сохранения при этом простой и несложной настройки и обращения пользователя с устройством.

Сейчас наблюдается рост числа компаний-интеграторов, старающихся довести до совершенства свои разработки, ускоряя их работу, увеличивая ее точность, внося новые дополнения, обогащая ассортимент и предлагая уже готовые, подходящие персонально для каждой структуры решения. В ходе этого возрастает уровень конкуренции, который свидетельствует о росте предложения и, тем самым, об актуальности данных технологий в настоящее время.