Теоретические аспекты трансформации бизнес-моделей под влиянием технологий искусственного интеллекта: анализ современных тенденций и перспективы развития
Автор: Назипов Р.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 8-3 (95), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию теоретических аспектов трансформации бизнес-моделей под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Рассмотрены ключевые элементы бизнес-моделей и основные направления влияния ИИ на их изменение. Проанализированы современные тенденции трансформации бизнес-моделей, связанные с персонализацией продуктов и услуг, автоматизацией и оптимизацией бизнес-процессов, а также формированием новых партнерских отношений и экосистем. Выявлены потенциальные ограничения и риски применения ИИ, включая технологические, этические и социальные аспекты. Определены перспективы развития бизнес-моделей в условиях широкого применения ИИ, предполагающие переход к комплексным интеллектуальным платформам, развитие гибридных форм организации бизнеса и усиление кооперации между участниками рынка. Сформулированы рекомендации для компаний по адаптации бизнес-моделей к новым реалиям, связанные с развитием компетенций в области ИИ, инвестициями в технологическую инфраструктуру, трансформацией корпоративной культуры и выстраиванием партнерских отношений.
Искусственный интеллект, бизнес-модели, цифровая трансформация, персонализация, автоматизация бизнес-процессов, платформенные бизнес-модели, гибридные бизнес-модели, технологические экосистемы, этика искусственного интеллекта, социальные последствия автоматизации
Короткий адрес: https://sciup.org/170206203
IDR: 170206203 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-8-3-170-175
Список литературы Теоретические аспекты трансформации бизнес-моделей под влиянием технологий искусственного интеллекта: анализ современных тенденций и перспективы развития
- Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Press.
- Burgess, A. (2018). The Executive Guide to Artificial Intelligence: How to identify and implement applications for AI in your organization. Springer.
- Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard business review, 96(1), 108-116.
- Garbuio, M., & Lin, N. (2019). Artificial intelligence as a growth engine for health care startups: Emerging business models. California Management Review, 61(2), 59-83.
- Joshi, N. (2019). Transforming Business Models with Artificial Intelligence. In Artificial Intelligence for Business (pp. 167-187). Springer, Cham.
- Fountaine, T., McCarthy, B., & Saleh, T. (2019). Building the AI-powered organization. Harvard Business Review, 97(4), 62-73.
- Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2020).Competing in the age of AI: Strategy and leadership when algorithms and networks run the world. Harvard Business Press.
- Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25.
- Marr, B. (2019). Artificial intelligence in practice: how 50 successful companies used AI and machine learning to solve problems. John Wiley & Sons.
- Stone, P., Brooks, R., Brynjolfsson, E., Calo, R., Etzioni, O., Hager, G.,.. & Teller, A. (2016). Artificial intelligence and life in 2030. One hundred year study on artificial intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel. Stanford University, Stanford, CA.
