Теоретические подходы к разработке концепции управления ажиотажными процессами в условиях глобальной гиперконкуренции

Бесплатный доступ

В статье систематизированы научные взгляды российских и зарубежных ученых на ряд проблем, связанных с анализом условий и закономерностей цифровой трансформации социально-экономических систем. Рассмотрены основные элементы модели «цикл хайпа». Обоснован междисциплинарный подход к исследованию сущности сетевых ажиотажных социально-политических процессов в условиях усиления глобальной инновационно-цифровой гиперконкуренции. Введены в научный оборот новые понятия, раскрывающие сущность ажиотажно-энтропийных процессов. Раскрыты основные положения авторской концепции энтропийно-синергичного подхода к анализу институтов регулирования ажиотажных процессов в условиях роста хаоса и усиления глобальной гиперконкуренции.

Еще

Сетевые ажиотажные процессы, циклы гартнера, гиперконкуренция, цифровая конвергенция, конвергентные институты управления

Короткий адрес: https://sciup.org/148322726

IDR: 148322726

Текст научной статьи Теоретические подходы к разработке концепции управления ажиотажными процессами в условиях глобальной гиперконкуренции

Современный этап развития мировой, национальных и региональных общественных систем характеризуется их глубинной цифровой трансформацией. Идет динамичное формирование технологической инфраструктуры глобальной сети нового поколения Нейронет, важнейшими элементами которой являются: системы сбора и обработки больших данных (Big Data), Интернет вещей, полифункциональ-ные облачные сервисы, квантовые компьютеры и квантовые вычисления, нано-биотехнологии, социо-

ГРНТИ 06.01.11

Сергей Алексеевич Дятлов – доктор экономических наук, профессор кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Статья поступила в редакцию 01.07.2021.

нейроморфные интерфейсы, нейро-сетевая конвергенция. В условиях наступления цифровой эпохи становится господствующим новый вид конкуренции – глобальной инновационно-цифровой гиперконкуренции. Передовые цифровые, нейро-сетевые технологии призваны обеспечить победу в усиливающейся глобальной гиперконкурентной борьбе.

Глобальная инновационно-цифровая гиперконкуренция (hypercompetition) представляет собой динамичный, тотальный процесс глобального инновационно-цифрового соперничества между крупнейшими гиперконкурентными цифровыми компаниями-лидерами, представляющими развитые страны мира (например, Amazon, Google, Microsoft, IBM, Apple, Intel, Alibaba, Samsung и др.) и другими компаниями (странами) аутсайдерами. Важнейшей функцией цифровых глобальных лидеров (цифровых ИТ-агрегаторов) является их способность созидательно разрушать (программированно трансформировать) мировые, национальные и региональные рынки, институты и сообщества [3]. Глобальные цифровые компании за счет опережающих инноваций разрабатывают новые технологии, товары и сервисы, продвигают и реализуют их на традиционных и виртуально-сетевых рынках, захватывая и расширяя на них соответствующие рыночные, маркетинговые, статусные и идеологические ниши.

Сегодня мир вступил в эпоху цифровых алгоритмических войн, осуществляемых на основе нейронных сетей с самообучающимся гибридным искусственным интеллектом. Оружием в этой войне стали передовые цифровые технологии и стартапы, прежде всего в области квантовых вычислений, био-нанотехнологий, безкремниевых чипов, гибридного нейро-сетевого искусственного интеллекта. Интегрированные экосистемы искусственного интеллекта и нейронных сетей, которые посредством глобальной сети нового поколения Нейронет позволяют оперативно осуществлять сбор, обработку, анализ больших данных о потребителях, конкурентах, конъюнктуре рынка, общественнополитических и рыночных шоках, ажиотажных социально-экономических процессах, а также осуществлять информационное манипулирование ими.

При этом возникает возможность корректировать, манипулировать и управлять (направлять в нужном направлении) поведением не только отдельных людей и групп людей (их воззрениями, предпочтениями, потребностями и интересами), но компаний, крупных социальных сообществ, регионов и стран. С помощью цифровых гиперконкурентных компаний формируются глобальные (наднациональные) центры управления, которые начинают все больше контролировать и трансформировать управленческие правительственные структуры и общественные институты отдельных стран, региональных блоков и мировой экономики в целом.

Для современного общества характерно многократное увеличение объемов, скорости, интенсивности подачи информации, больших данных и резкое ускорение динамики протекания общественнополитических и финансово-экономических процессов. Внезапно возникающие (зачастую программируемые) политические, экологические, техногенные и финансово-экономические события и их новостная интерпретация в традиционных и электронных СМИ с помощью глобальных социальных ин-тернет-сетей могут привести к дестабилизации общественно-политической и финансовоэкономической жизни.

Для современной цифровой экономики характерно многократное увеличение объемов информации, больших данных и ускорение динамики протекания общественно-политических и финансовоэкономических процессов. Определенные политические, экологические, техногенные и финансовоэкономические новостные события с помощью глобальных социальных интернет-сетей могут вызвать лавинообразный, ажиотажный интерес к ним и привести к дестабилизации общественнополитической и финансово-экономической жизни. Это можно назвать информационным ажиотажным взрывом. Под влиянием возникшего ажиотажа в короткий срок могут внезапно измениться экономическая конъюнктура, возникнуть кризисные явления, вырасти риски и резко измениться поведение международных, институциональных, частных структур и населения целых регионов и стран.

В современном цифровом обществе имеет место информационный взрыв, обусловленный повышением объемов и интенсивности общественных связей в глобальных сетях и взрывным ростом потоков больших данных, необходимостью их сбора, хранения, обработки и использования для принятия управленческих решений. В отдельных странах, регионах и во всем мире набирают силу информационный хаос и информационная энтропия, сопровождающиеся значительным ростом сетевых ажиотажных процессов и сетевых ажиотажных поведенческих аномалий в экономике и общественно- политической жизни. Сегодня выросли риски, неуправляемость, неустойчивость национальных и мировой общественных и экономических систем.

Лауреат Нобелевской премии по экономике П. Кругман четко и лаконично сформулировал главную редкость трансформационного этапа перехода от индустриально-рыночной к цифровой парадигме общественного развития: «Истинная редкость в мире – это не ресурсы…, а понимание происходящего» [5]. Данная статья посвящена обоснованию авторского концептуального подхода к пониманию происходящего в условиях взрывного роста ажиотажно-энтропийных социально-экономических процессов и усиления глобальной инновационно-цифровой гиперконкуренции.

Обзор публикаций по проблеме

Следует отметить, что в научной мировой и российской литературе недостаточно разработаны теоретические и методологические подходы к исследованию хаотических, стохастических социальнополитических процессов в условиях цифровой трансформации и усиления глобальной гиперконкуренции. Отсутствуют общепринятые методологические подходы к исследованию ажиотажных процессов в гиперконкурентной цифровой экономике. Целинное поле для исследований представляет разработка концепции формирования цифровых институтов управления сетевыми конвергентными процессами (сближения, взаимовлияния, взаимопроникновения) граждан, государственных, формальных и неформальных институтов в достижении конструктивных, созидательных социальнополитических целей при одновременном противодействии негативным ажиотажным сетевым поведенческим аномалиям. Особую актуальность приобретает разработка концепции формирования гибридных институтов (государственных, рыночных, общественных, сетевых) регулирования и управления ажиотажными общественно-политическими процессами и снижения негативных эффектов от ажиотажных флуктуаций в экономике и обществе.

Научные исследования цифровой трансформации общественно-политических систем рассматривают широкий спектр проблем, прежде всего, возможностей, порождаемых цифровизацией, среди которых выделяются реализация прав граждан на доступность, транспарентность информации, на сетевое обсуждение востребованных обществом направлений развития социально-политических процессов, возможность участия в принятии решений при выборе указанных направлений, получения государственных услуг в электронном дистанционном формате [1, 11]. Ряд исследователей уделяет большое внимание анализу цифровых преобразований и цифровой конвергенции [9, 13, 16], включая проблемы роста информационного воздействия и влияния на поведение населения, появления ажиотажных циклов и аномалий в поведении граждан и структур гражданского общества.

Ряд исследователей отмечает возникновение новых вызовов, угроз, опасностей, аномалий и ажиотажных деструктивных социальных процессов [6, 9, 15], особенно с появлением возможности монетизации массового распространения непроверенной (фейковой) информации в социальных сетях. По мере выхода каждой инновации на рынок проявляются негативные воздействия (например, информационные вбросы недобросовестных конкурентов), которые вызывают снижение интереса потребителей к продукту [14].

Исследованию методов и моделей сетевого воздействия и манипулирования сознанием социальных групп и отдельных категорий посвящены труды ряда исследователей [2, 10]. Началась разработка математических моделей для количественной оценки такого влияния. В основе таких моделей лежат закономерности распространения информации по принципам диффузионного влияния обладателей информации на последователей, устанавливающие пропорциональность темпа распространения и влияния информации пропорционально числу носителей информации. Такой процесс характерен для пандемии вирусных заболеваний, являющихся по сути аналогом вирусной информации, причем, как позитивного характера, так и деструктивного характера, не отвечающего интересам общественного развития, населения регионов и целых стран. В последнее время появились исследования отечественных ученых, посвященных анализу проблем динамики цифровых инноваций и сложных ажиотажных социально-политических процессов [7].

Следует отметить также исследования в российской научной литературе, посвященные анализу деструктивных социально-экономических процессов на основе энтропийно-синергийного подхода [4]. Результаты и обсуждение

Позитивное исследование ажиотажных социально-экономических процессов и управление данными процессами также базируется на теории управляемого хаоса. Большой вклад в разработку теории управляемого хаоса внес Стивен Манн [19]. Он делает акцент на необходимости «усиления эксплуатации критичности» и «создании хаоса» как инструментах обеспечения национальных интересов США. В рамках развиваемой нами концепции хаос – это всегда информационно обусловленный, программируемый и управляемый процесс, результат определенного целенаправленного воздействия определенных субъектов – хаос-менеджеров.

У хаоса есть свои субъекты управления – так называемые кризисные хаос-менеджеры (энтропийные менеджеры). В основу организации управляемого хаоса положена перестройка массового сознания, мышления и логики принятия решений и, по сути, конструирование глобальными хаос-менеджерами системных кризисов посредством создания в атакуемой системе «критически слабых мест», «болевых точек» с целью создания хаоса в подвергаемой деструктивному воздействию системе. Такие целенаправленные энтропийные воздействия хаос-менеджмента на систему ведут к ее дезорганизации, росту в ней хаоса и энтропии. Затем с помощью запрограммированных ресурсных воздействий на систему формируют в ней новые параметры порядка и задают новую траекторию развития, которая отвечает интересам глобальных хаос-менеджеров.

В связи с этим логично ввести понятие «ажиотажный хаос». Применительно к решению проблемы управления логично ввести понятия «управление в хаосе» с помощью инициирования, поддержания и управления ажиотажными общественно-политическими процессами, которые являются важнейшим элементом механизма ведения гиперконкурентной борьбы. В 1996 г. в издательстве Мичиганского университета (США) была опубликована коллективная монография «Теория хаоса в социальных науках: основы и применения» Главы этой монографии были сгруппированных в четыре раздела: хаотическая динамика в данных социальных наук; теория хаоса и политическая наука; теория хаоса и экономика; приложения в социальных науках и управлении социальными системами [12].

Ключевой методологией исследования ажиотажных процессов является модель ажиотажных циклов, которую разработали и предложили специалисты компании «Gartner». В 1995 году Gartner ввела в употребление понятие «Цикл хайпа» (Hype Cycle). Данный термин можно также перевести, как цикл ажиотажа, цикл общественного интереса и признания. Модель «Цикл зрелости технологий (Gartner Hype Cycle)» была предложена компанией Gartner для анализа и прогнозирования тенденций появления и развития новых технологий. В рамках этой модели определяется то, насколько перспективной является та или иная технология на основании степени интереса (ажиотажного или незначительного интереса) к ней со стороны специалистов, общества и рынка.

Кривая Гартнера имеет пять участков, соответствующих пяти фазам ажиотажного цикла. Выделяют следующие этапы ажиотажного цикла (от рождения новой технологии до стабильного коммерческого внедрения и выхода на рыночное плато):

  • 1)    technology trigger – зарождение технологии и первые публикации о ней;

  • 2)    peak of inflated expectation – возникает общественный интерес-ажиотаж к новой технологии, благодаря новизне, технология становится популярной и вызывает бурные обсуждения в обществе;

  • 3)    trough of disillusionment – выявляются недостатки технологии, в обществе отмечается разочарование технологией, связанное с несоответствием ожиданиям;

  • 4)    slope of enlightenment – поиск эффективных решений проблем новой технологии, устраняются недостатки, интерес к технологии возвращается, появляются ее первые коммерческие внедрения на рынке и появляется стабильная аудитория пользователей данной технологии;

  • 5)    plateau of productivity – плато производительности, наступление зрелости технологии, технология переходит из разряда новой в обыденную, бизнес и общество воспринимает технологию как данность, осознавая её реальные преимущества и недостатки [17].

На основе выводов этой модели специалистами и управленческими структурами принимаются решения об использовании конкретной технологии в той или иной сфере общественно-политической жизни, при принятии бизнесом решений по инвестированию в ее поддержку и выводу на рынок. Компания Gartner ежегодно готовит и публикует доклады «Цикл ажиотажа» (Hype Cycle). Серия ежегодных докладов «Цикл ажиотажа фирмы Gartner для нарождающихся технологий» (Gartner’s Hype Cycle for Emerging Technologies) [18] включает оценку на период до 10 лет современных инновационных технологий, которые, пройдя этапы ажиотажного цикла, либо устаревают, либо имеют соответствующий потенциал роста, а также преобразуют способы ведения организациями бизнес-деятельности.

Например, в одном из прошлых отчетов компании Gartner был дан анализ нескольких десятков разнообразных инновационных технологий (большие данные, облачные вычисления, роботы, системы трёхмерной биопечати, программное обеспечение «software-defined anything» и др.). В данном отчете Gartner был сделан вывод о том, что технологии «большие данные» и «облачные вычисления» официально прошли этап «пика завышенных ожиданий» и входят в фазу ажиотажного цикла «этап разочарования», так как эти технологии стали общеизвестными и большинство новых достижений носят характер доработок и добавок, а не революционных сдвигов.

В отчете Gartner в 2020 года выделено пять основных перспективных технологий до 2030 года:

  •    композитная архитектура предприятия – призвана обеспечить модульный принцип бизнес-процессов, делает бизнес-модели более гибкими и эффективными за счет постоянного развития инноваций и адаптивных изменений, что позволяет быстро перестраиваться в кризисный период;

  •    доверие алгоритмам – модель цифрового доверия, в которой инновационные технологии и математические алгоритмы обеспечивают сбор, анализ, хранение и безопасность больших данных о вещах, процессах и людях;

  •    созидательный искусственный интеллект – искусственный интеллект, который основан на нейронных сетях и который быстро оценивает и учитывает текущее изменение условий, оперативно на них реагирует и предлагает эффективное решение возникших задач;

  •    цифровой двойник – цифровая модель технологии, процесса, объекта, оборудования, компании, сотрудника, позволяющая анализировать и прогнозировать их текущее и будущее состояние и поведение;

  •    нано-чипы без кремния – безкремниевые многофункциональные ДНК-наночипы, которые представляют собой встраиваемые в ДНК организма синтетические наночипы.

Следует отметить, что в настоящее время наиболее передовыми инновационными технологиями, которые входят в повышательную фазу ажиотажного цикла, являются технологии квантовых вычислений, гибридный искусственный интеллект с соционейроморфным интерфесом. Перспективным направлением исследований является обоснование в рамках междисциплинарного направления информационного энропийно-синергийного подхода к исследованию закономерностей, факторов и особенностей цифровой трансформации российской общественно-политической системы и управления сетевыми ажиотажными социально-политическими процессами в обществе. Важное научнотеоретическое и практическое значение имеет определение новой роли и новых функций цифровых конвергентных институтов управления ажиотажными социально-политическими процессами в экономике и обществе.

Большую теоретическую значимость имеет обоснование необходимости конвергенции и гибкого сочетания традиционных административно-плановых, рыночных и новых цифровых, нейро-сетевых методов и инструментов, призванных обеспечить повышение эффективности традиционных и новых институтов регулирования и управляемое, корректируемое достижение устойчивого развития и социально-политической стабильности в российском обществе. Особый научный интерес представляет разработка концепции формирования конвергентных организационных структур и институтов стимулирования и управления ажиотажными социально-политическими процессами в российском обществе, включающими меры сближения, цифровой конвергенции гражданских, бизнес-, государственных формальных и неформальных институтов для противодействия информационно-сетевым, деструктивно-энтропийным ажиотажным процессам в российском обществе, а также достижения национальных целей, реализации национальных проектов, программ обеспечения социально-политической стабильности и получения конвергентных синергийных эффектов в российском обществе.

Выявление и анализ закономерностей формирования и функционирования институтов управления и регулирования ажиотажных общественно-политических процессов в глобальных сетях имеют большие перспективы и потенциал масштабирования на локальном, национальном, межгосударственном и глобальном уровнях.

Важнейшую роль в глобальной гиперконкурентной борьбе играют интегральные цифровые платформы, передовые экосистемы искусственного интеллекта и нейронных сетей, которые посредством глобальной сети нового поколения Нейронет позволяют оперативно осуществлять сбор, обработку, анализ больших данных о потребителях, конкурентах, конъюнктуре рынка, общественно- политических и рыночных шоках, ажиотажных социально-экономических процессах, а также осуществлять информационное манипулирование ими. При этом возникает возможность корректировать, манипулировать и управлять (направлять в нужном направлении) поведением не только отдельных людей и групп людей (их воззрениями, предпочтениями, потребностями и интересами), но компаний, крупных социальных сообществ, регионов и стран.

Современное цифровое общество - это во многом программируемое и управляемое общество, и возникающие в нем ажиотажные общественные процессы, выводящие общественную систему из состояния равновесия и стабильного развития, - это во многом программируемые и управляемые процессы, отражающие усиление и обострение глобальной гиперконкурентной борьбы. Для современного общества характерно многократное увеличение объемов, скорости, интенсивности подачи информации, больших данных и резкое ускорение динамики протекания общественно-политических и финансово-экономических процессов. Внезапно возникающие (зачастую программируемые) политические, экологические, техногенные и финансово-экономические события и их новостная интерпретация в традиционных и электронных СМИ с помощью глобальных социальных интернет-сетей могут вызвать к ним лавинообразный, ажиотажный интерес и привести к нарастанию хаоса, дестабилизации общественно-политической и финансово-экономической жизни. Это можно назвать информационным ажиотажно-манипуляционным шоком (взрывом).

Решающую роль в гиперконкурентной цифровой экономике играют экосистемы искусственного интеллекта и нейронных сетей, которые позволяют оперативно осуществлять сбор, обработку, анализ больших данных о потребителях, конкурентах, конъюнктуре рынка, рыночных шоках и ажиотажных социально-экономических процессах посредством Интернет. После обработки системами сильного искусственного интеллекта всей этой информации для конкретных клиентов будут подбираться и предлагаться персонифицированные умные предложения о товарах и услугах с учетом их индивидуальных запросов, интересов и предпочтений. При этом возникает возможность корректировать и управлять (направлять в нужном направлении) поведением не только отдельных людей и групп, но и социальных сообществ и крупных контингентов людей.

На наш взгляд, концепция исследования и управления ажиотажными общественно-политическими процессами должна развиваться в рамках междисциплинарного научного направления и информационной энтропийно-синергийной методологии, предполагающих расширение, углубление предмета и методов исследования. Учитывая междисциплинарность темы исследования, разрабатываемая концепция исследования ажиотажных социально-политических процессов должна основываться на синтезе методологических положений и методов анализа целого ряда научных дисциплин: информационной парадигмы; теории сложных систем; энтропийно-синергийного анализа, институциональных преобразований; математического моделирования; метода эмпирических измерений; метода статистического анализа; аналитического метода; функционального метода; метода сравнительного анализа и др.

Междисциплинарность и недостаточная изученность актуальных проблем обусловливает необходимость расширения предмета исследования и развития междисциплинарного категориального аппарата, включающего введение в научный оборот и характеристику целого ряда новых понятий и разработку новых положений, имеющих научную новизну и практическую значимость: «сетевые ажиотажные общественно-политические процессы», «сетевые поведенческие аномалии», «хаос-менеджмент», «энтропийный менеджмент», «ловушки управления в хаосе», «цифровая конвергенция», «конвергентно-сетевые институты управления» и др.

В современном цифровом обществе важнейшей целью является борьба за механизм принятия решений и управления массовыми общественными процессами. Поэтому с помощью глобальных цифровых платформ в общественное, корпоративное, групповое и индивидуальное сознание могут внедряться информационно-идеологические и поведенческие вирусы - это вирусы идеологии, вирусы менеджмента, вирусы принятия неэффективных энтропийно-управленческих решений. При этом главной особенностью этих информационно-сетевых вирусов является то, что они посредством квантовых компьютеров, глобальных нейронных сетей с искусственным интеллектом являются, по содержанию - информационно-сетевыми, по механизму - программируемыми, самораспространяющимися и само-воспроизводящимися, а по форме являются ажиотажно-энтропийно-манипуляционными, т.е. имеют форму ажиотажных общественно-политических шоковых воздействий, неопределенных состояний, поведенческих аномалий и деструктивных процессов.

Стратегическая цель заключается в обеспечении гиперконкурентного доминирования инновационно-цифровых лидеров над цифровыми аутсайдерами. Важнейшей задачей гиперконкурентных цифровых лидеров является манипуляционное изменение-трансформация массового (общественного, группового и индивидуального) сознания и мировоззрения людей (конкурентов). Важнейшей задачей является разрушение субъектности развития стран, разрушение субъектности государственных, законодательных, правительственных, корпоративных, семейных и личностных структур и институтов, принимающих решения в условиях нарастания информационного ажиотажа и хаоса.

Важными структурными элементами антисистемного энтропийно-манипуляционного механизма являются создаваемые и щедро финансируемые институты и структуры конструирования и создания полифункциональных кризисов (мировоззренческих, идеологических, финансово-экономических, научно-образовательных, культурных), которые можно определить как энтропийный менеджмент с присущей ему энтропийной логикой принятия управленческих решений. Методологический инструментарий теории управляемого хаоса и теории энтропийной логики сегодня превратился в практический инструмент ведения глобальной гиперконкурентной борьбы.

Заключение

В формирующемся цифровом обществе глобальная гиперконкурентная борьба, включающая подавление управленческой инициативы и самостоятельности субъектов при принятии решений, манипуляционные технологии, является информационно-вирусной по природе, приводящей к нарастанию хаоса и энтропии. Поэтому в цифровом обществе концепция управления ажиотажными общественнополитическими процессами в качестве важнейшей составляющей должна включать эффективное управление в хаосе, депрограммирование кризиса и деструктивного ажиотажного поведения. Организационно-методологическим инструментарием депрограммирования хаоса и хайповых общественнополитических процессов являются инновационно-цифровые методы регулирования и управления, включающие методы информационного содержательного анализа и программирования будущих результатов на основе разработки многоуровневых, многовариантных матриц принимаемых управленческих решений.

В рамках обосновываемого нами методологического подхода сутью гиперконкурентно-синергийной стратегии управления энтропийно-ажиотажными процессами в экономике и обществе является не выбор какого-то одного пути (метода или инструмента), ведущего к непредсказуемому результату, а создание таких условий, чтобы все выбираемые пути вели к конечной цели, а также использование такого многофункционального методологического инструментария (многовариантных матриц принимаемых управленческих решений), которые адресно и эффективно используются в соответствии с конкретной ситуацией и изменяющимися обстоятельствами и обеспечивают запрограммированную реализацию поставленных (запрограммированных) целей и победу в острой гиперконкурентной борьбе.

Благодарности

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и ЭИСИ в рамках научного проекта № 21-011-31179.

Список литературы Теоретические подходы к разработке концепции управления ажиотажными процессами в условиях глобальной гиперконкуренции

  • Авдеева И.Л. Использование платформенных технологий в современном государственном управлении // Вестник экспертного совета. 2019. № 1 (16). С. 28-32.
  • Захаров В.Я., Трофимов О.В., Фролов В.Г. Взаимодействие участников сложных экономических систем: роль государства в развертывании Индустрии 4.0 // Экономические отношения. 2020. № 10-2. С. 409-424.
  • Дятлов С.А. Энейро-сетевая гиперконкурентная экономика. Монография. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2017. 133 с.
  • Дятлов С.А. Энтропийная экономика: методология исследования глобального кризиса. М.: Изд-во ИНФРА-М, 2017. 404 с.
  • Кругман П.Р. Возвращение великой депрессии? М.: Эксмо, 2009.
  • Малик Е.Н. Цифровизация политико-управленческой модели в государстве: проблемы трансформации и перспективы // Социальная политика и социальное партнерство. 2019. № 12. С. 12-16.
  • Минаков В.Ф. Информационные процессы в формировании ажиотажных циклов // Развитие территорий. 2021. № 2 (24). C. 76-82.
  • Минаков В.Ф. Парадигма цифровой конвергенции социально-экономических отношений // Россия, Европа, Азия: цифровизация глобального пространства. Сборник научных трудов II международного научно-практического форума. 2019. С. 126-129.
  • Мартыненков Б.В., Мартыненков В.В. Новые вызовы цифровизации политической системы государства // Международный академический вестник. 2020. № 3 (47). С. 84-88.
  • Математическое моделирование и информатика социальных процессов. Сборник трудов. М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2019. 162 с.
  • Наливайченко Е.В. Развитие цифровой экономики в условиях глобализации. Симферополь: Ариал, 2019. 276 с.
  • Теория хаоса в социальных науках: основы и применения. Мичиганский университет, 1996. 345 с.
  • Трофимов В.В., Трофимова Л.А., Минаков В.Ф. и др. Цифровая конвергенция в экономике. Монография. СПб., 2019. 150 с.
  • A Spatio-dynamic modelling of environmental safety of the Russian Federation regions // Procedia Manufacturing. 2017. Vol. 8. Р. 315-322.
  • Butler B., Aufderheide P., Jaszi P., Cox K. Cracking the Copyright Dilemma in Software Preservation: Protecting Digital Culture through Fair Use Consensus? // Journal of Copyright in Education and Librarianship. 2019. Vol. 3, Issue 3.
  • Dyatlov S.A., Lobanov O.S. The effects of convergence of regional systems in the digital economy // ACM International Conference Proceeding Series. Proceedings Papers - 3rd International Scientific and Practical Conference, DEFIN 2020. Р. 3390814.
  • Gartner Hype Cycle. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gartner.com/en/research/methodolo-gies/gartner-hype-cycle (дата обращения 29.06.2021).
  • Gartner. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gartner.com/doc/2816917 (дата обращения 29.06.2021).
  • Mann S.R. Chaos Theory in Strategic Thought // Parameters. US Army War College Quarterly. Vol. XXII, Autumn 1992. P. 54-68.
Еще
Статья научная