Теоретический анализ эффективности принятия решений: дерево целей и дерево метрик

Основная часть. Принятие решений является не просто частью повседневного опыта каждого человека, но и важнейшей областью профессионального опыта человека, например, принятие решений является частью регуляторной политики в части проведения оценки регулирующего воздействия: «Методология проведения ОРВ и алгоритм представления результата оценки должны обеспечить объективность оцениваемой проблематики и возможные варианты решений…» [1, с. 22]. Варианты действий и варианты решений в процессе целеполагания предполагают нахождение некого оптимального решения или эффективного достижения цели в процессе, как объективной действительности, так и виртуальной: «…выбор оптимальных подходов изучения договорных отношений в Интернете» [2, с. 138].

Основой необходимости научного подхода использования различных методов принятия решений заключается в том, что данные методы позволяют эффективно выстраивать управленческие решения в общественной среде, при ведении хозяйственной деятельности: «…в структуре «дерева целей» появляются тактические и оперативные цели функционирования организации» [3, с. 219], так и в индивидуальной повседневной деятельности. Очевидно, что в каждый момент времени при возникновении сознательного выбора действий в процессе целеполагания человеку необходимо осуществлять выбор при постановке оптимальной и эффективной цели. Графически дерево целей и дерево метрик, как средство принятия решений, постановки и достижения целей представлено на рисунке 1.

Дерево целей

Узлы решений

Дерево метрик

Главная метрика

Рисунок 1 – Графическое отображение дерева целей и дерева метрик . Источник : составлено автором.

Дерево целей: на самой верхушке дерева находится цель (узел решения), определяющая содержание проблематики (системное состояние). В соответствии с последними трендами, все переходят на формат исследований в рамках LJM (Life Journey Map), который можно перевести как «карта жизни клиента», по сути – это отражение жизни клиента во всех его аспектах, а не только пути до покупки товара или услуги нашей компании и взаимодействия с нашей компанией в момент покупки. Тут затрагиваются и аспекты эксплуатации, и аспекты побочных продуктов / услуг, а также более широкого и всеобъемлющего потребления, и самого клиента, и его окружения. В отделах продаж все, как правило, заканчивается на продуманных воронках продаж, которые менеджеры составляют сами или при помощи маркетологов, в лучшем случае, прибегая к модели AIDA (скрытое управление покупателем). В классической модели AIDA 4 этапа (Attention – внимание, Interest – интерес, Desire – желание, Action – активность). Суть – положительные эмоции у пользователя, возникающие через модель AIDA, мотивируют купить. Чем дальше по формуле прошёл пользователь, тем больше у него эмоций к продукту, побуждающих его купить.

Дерево метрик: Дерево метрик, в общем виде, схоже с деревом целей как структура достижения цели, но не содержанием процесса достижения цели. Под метрикой понимается некая качественная или количественная характеристика цели, то есть, цель (вариант, выбор) разбивается не на промежуточные этапы, связь между которыми стохастическая, а на характеристики (свойства), обладая которыми мы достигнем цели. Выделяют главную метрику – основную базовую характеристику (свойство, показатель, вариант), далее субметрику – фактически производную характеристику от основной и метрики n-уровней – первичные, вторичные характеристики (показатели, варианты). То есть, если в дереве целей мы чередуем вероятностные узлы (промежуточные этапы), которые не всегда могут быть оправданы с позиции эффективности, так как имеют стохастический характер, то в дереве метрик, даже если метрика представляет собой качественную характеристику, в процессе принятия решений становится достаточно легко оценить возможности обладания характеристикой. Важным условием для построения метрик является определение зависимости метрик: главная метрика и субметрика должны быть определены наиболее точно, так как в случае неправильной постановки изначально, весь процесс целеполагания будет неэффективен.

Формально говоря, дерево целей представляет собой в основном двоичную структуру, в которой каждый узел оптимальным образом определяет данные для последующего промежуточного шага. Дерево начинается с корня (при описании снизу вверх), который является первым узлом, и заканчивается конечными узлами, которые известны как «листья дерева». Дерево метрик также представляет собой двоичную структуру (главная метрика-субметрика), в которой оптимальность достижения определяется наличием и обладанием нужных показателей (характеристик). Деревья метрик подвержены изменениям в зависимости от постановки главной метрики и формулировки субметрики, соответственно даже небольшое изменение данных может привести к созданию совершенно новой древовидной структуры. Существенным различием дерева целей от дерева метрик также заключается в том, что в процессе целеполагания по дереву целей процесс достижения непрерывен, то есть, в случае ошибки выбора промежуточного этапа достижения цели, придётся вернуться обратно на предыдущий этап (вероятностный узел, предыдущие событие) и выстроить стратегию достижения заново. В дереве метрик такой проблемы нет, так как в процессе целеполагания достижение цели дискретно, то есть, в случае ошибки выбора субметрики или метрики n уровня, не нужно будет возвращаться обратно по дереву, а достаточно переформулировать характеристику (показатель) метрики

Заключение. Целеполагание – неотъемлемый элемент индивидуальной и общественной жизни человека, при этом способ и метод достижения цели выбирается субъектом зачастую на субъективной основе (личных предпочтениях, личном восприятии и т.д.). Для достижения оптимальных и эффективных результатов, как в индивидуальной, так и в общественной жизни, человеку необходимо иметь и использовать различные средства и методы достижения целей. В рамках