Система автоматического распознавания проникновения через охраняемый периметр на основе оптоволоконных датчиков и нейронной сети

Автор: Фартуков Александр Александрович, Шумейко Валентина Павловна, Казаринов Лев Сергеевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника @vestnik-susu-ctcr

Рубрика: Краткие сообщения

Статья в выпуске: 1 т.18, 2018 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается принцип построения программной части блока обработки сигнала охранной системы, который позволит решить задачу обнаружения проникновения через охраняемый периметр при помощи сигнала, поступающего с чувствительного оптоволокна, расположенного на сетчатом заборе. Исследование ведется через рассмотрение таких проблем, как разложение сигнала, полученного с чувствительного оптоволоконного датчика, на составляющие и дальнейшая его обработка сначала для обучения нейронной сети, а потом для анализа ее состояния. Большое место в работе занимает рассмотрение решения, которое позволит сформировать алгоритм построения блока цифровой обработки сигналов с использованием нейронной сети, а также уменьшить с ее помощью количество ложных срабатываний охранной системы, вызванных помехами и внешним воздействием на охранную систему.

Еще

Нейронная сеть, чувствительное оптическое волокно, система безопасности, блок обработки сигналов

Короткий адрес: https://sciup.org/147155240

IDR: 147155240   |   DOI: 10.14529/ctcr180119

Краткое сообщение