The system of automatic detection of penetration through the protected perimeter based on fiber optic sensors and neural network

Бесплатный доступ

The article discusses the principle of constructing the software part of the alarm system's signal processing unit, which will solve the problem of detecting penetration through the protected perimeter by means of a signal coming from a sensitive optical fiber located on a mesh fence. The study is conducted through consideration of such problems as the decomposition of the signal received from a sensitive fiber-optic sensor into components and its further processing, first for training the neural network, and then for analyzing its state. A large part of the work is occupied by consideration of a solution that allows to form an algorithm for building a digital signal processing unit using a neural network and also to reduce the number of false alarms caused by interference and external influence on the security system.

Еще

Neural network, sensitive optical fiber, security system, signal processing unit

Короткий адрес: https://sciup.org/147155240

IDR: 147155240   |   DOI: 10.14529/ctcr180119

Список литературы The system of automatic detection of penetration through the protected perimeter based on fiber optic sensors and neural network

  • Иванов, И.В. Охрана периметров/И.В. Иванов. -М.: Паритет Граф, 2000. -196 с.
  • Мясиикова, Н.В. Экстремальная фильтрация и ее приложения/Н.В. Мясникова, М.П. Берестень//Датчики и системы. -2004. -№ 4. -С. 8-11.
  • Мясникова, Н.В. Обнаружение и классификация нарушителя на особоважных объектах охраны/Н.В. Мясникова, А.Ю. Зенов, Е.И. Иванова//Проблемы автоматизации и управления в технических системах: тр. Междунар. науч.-техн. конф. -Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. -С. 15-24.
  • Мясникова, Н.В. Теоретические основы экспресс-анализа/Н.В. Мясникова, М.П. Берестень//Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. -2006. -№ 6. -С.117-123.
  • Груба, И.И. Системы охранной сигнализации. Технические средства обнаружения/И.И. Груба. -М.: Солон-Пресс, 2012. -220 с.
  • Введенский, B.C. Оборудование для охраны периметров/B.C. Введенский. -М.: Мир безопасности, 2002. -112 с.
  • Калан, Р. Основные концепции нейронных сетей/Р. Калан. -М.: Вильямс, 2001. -291 с.
  • Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский. -М.: Финансы и статистика, 2002. -344 с.
  • Колюшинский, В.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи/В.А. Колюшинский, Д.А. Смирнов. -М.: Горячая Линия -Телеком, 2003. -94 с.
  • Воеводин, C.B. Анализ сигналов от нарушителя при частотно-модулированном зондирующем излучении в СО ЛВВ/C.B. Воеводин, Е.И. Духан//Радиотехника. -2011. -№ 2. -C. 61-65.
  • Воеводин, C.B. Моделирование сигналов от движущейся цели в двухкабельных СО ЛВВ/C.B. Воеводин, Е.И. Духан//Материалы VIII Всероссийской конференции «Современные охранные технологии и средства обеспечения комплексной безопасности объектов», Пенза -Заречный. -Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. -С. 102-105.
  • Воеводин, C.B. К выбору оптимальных параметров размещения излучающих кабелей средств обнаружения на основе линии вытекающей волны/C.B. Воеводин, Е.И. Духан, Т.В. Шмалев//Материалы V Всероссийской конференции «Территориально-распределенные системы охраны». -Калининград: КПП, 2012. -С. 75-78.
  • Введенский, Б.С. Современные системы охраны периметров/Б.С. Введенский//Специальная техника, 1999. -№ 3. -С. 34-39; № 4. -С. 24-29; № 5. -С. 39-46.
  • Хант, Е. Искусственный интеллект/Е. Хант. -М.: Мир, 1978. -558 с.
  • Цыпкин, Ю.А. Адаптивные методы выбора решений при неопределенности/Ю.А. Цыпкин//Автоматизация и телемеханика. -1976. -№ 4. -С. 78-91.
  • Логовский, А.С. Использование нейронных сетей для решения комбинационных задач при полном поиске/А.С. Логовский//Neurocomputer. -1994. -№ 3, 4. -P. 41-50.
  • Аппаратная реализация ускорителя нейронных вычислений/А.В. Бочаров, А.С. Грошев, М.В. Захватов и др.//Труды университетов. Приборостроение. -1995. -№ 38. -С. 10-12.
  • Цыганков, В.Д. Универсальный разум и квантовый нейрокомпьютер/В.Д. Цыганков. -М.: СИНТЕГ, 2002. -176 с. -(Серия «Информатизация России в XXI веке»).
  • Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие для ун-тов/А.И. Галушкин. -М.: ИПРЖР, 2000. -Кн. 3. -528 с.
  • Галушкин А.И. Синтез многоуровневых систем распознавания/А.И. Галушкин. -М.: Энергия, 1974. -368 с.
  • Введенский, Б.С. Системы охраны периметров на выставке IFSEC2000. Часть 2/Введенский Б.С.//Специальная техника. -2000. -№ 5. -С. 2-12.
  • Selvarayan A. Fiber optic sensor and their applications/A. Selvarayan. -Indian Institute of Science. -22 p.
  • Волоконно-оптические датчики: пер.с яп./под ред. Т. Окоси. -М.: Энергоатомиздат, 1990. -256 с.
Еще
Краткое сообщение