Точные инструменты мышления и влияние компьютерных наук в профессиональной деятельности
Автор: Трофимов Виктор Маратович
Журнал: Science for Education Today @sciforedu
Рубрика: Математика и экономика для образования
Статья в выпуске: 5 т.12, 2022 года.
Бесплатный доступ
Проблема и цель. Владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации входят в каркас главной интеллектуальной компетенции IT-специальностей. Но что сегодня мы понимаем под культурой мышления? Если мы положим в основу системность и креативность, как того требуют от выпускника вуза компании-лидеры IT-технологий, то это сразу указывает на сложность и даже противоречивость требований к ожидаемым качествам мышления молодых специалистов. Ведь нужно уметь одинаково успешно систематизировать имеющиеся данные в некоторую структуру и отказываться от существующего и достигать принципиально иного решения. Цель работы - выделить ядро инструментов мышления в профессиональной деятельности и точно описать их с помощью теоретико-множественного анализа. Методология. Исходим из того, что мышление как часть природы реальности достигает требуемого в профессиональной деятельности уровня тогда, когда оно удовлетворяет по крайней мере трем условиям: устойчивости, точности и полноты описания конкретной системы или процесса. Поскольку мы не можем вырывать мышление из того историко-культурного способа познания, который называют эпистемой, то необходимо, прежде всего, опираться на примеры таких контекстов, как эволюция лингвистического состояния популяции людей и эволюция архитектуры проектирования распределенных систем в информационном пространстве. Математическая основа берется из опыта преподавания и использования теоретико-множественного метода в математических дисциплинах компьютерных специальностей. Результаты. В рамках предложенной методологии некоторые важные инструменты профессионального мышления сформулированы на точном языке информатики. Описаны структуры устойчивого удержания предметного мышления, точность удержания смысла, минимум полноты системы, бриколаж и опция базовой фигуры визуализации креативности. Данная методология позволяет увидеть логику ветвления в эволюции фразных языков, а также логику эволюции программных систем. Заключение. Теоретико-множественные инструменты мышления приоткрывают логику развития распределенных систем в современной информационной оболочке и, по-видимому, заметно влияют на инструментарий мышления в самых разных областях знания.
Культура мышления, методология профессиональной деятельности, вычислительное мышление, компьютерные науки, устойчивое развитие, лингвистическая эволюция, информационное образование, распределенные системы
Короткий адрес: https://sciup.org/147239386
IDR: 147239386 | DOI: 10.15293/2658-6762.2205.05
Список литературы Точные инструменты мышления и влияние компьютерных наук в профессиональной деятельности
- Aho А. V. Computation and Computational Thinking // The Computer Journal. - 2012. - Vol. 55 (7). - P. 832-835. DOI: https://doi.org/10.1093/comjnl/bxs074
- Anderson N. D. A call for computational thinking in undergraduate psychology // Psychology Learning & Teaching. - 2016. - Vol. 15. - P. 226-234. DOI: https://doi.org/10.1177/1475725716659252
- Bers M. U., Flannery L., Kazakoff E. R., Sullivan A. Computational thinking and tinkering: Exploration of an early childhood robotics curriculum // Computers & Education. - 2014. - Vol. 72. - P. 145-157. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.10.020
- Chaipidech P., Srisawasdi N., Kajornmanee T., Chaipah K. A personalized learning system-supported professional training model for teachers' TPACK development // Computers and Education: Artificial Intelligence. - 2022. - Vol. 3. - P. 100064. DOI: https://doi.org/10.1016Zj.caeai.2022.100064
- Coban E., Korkmaz Öz. An alternative approach for measuring computational thinking: Performance-based platform // Thinking Skills and Creativity. - 2021. - Vol. 42. - P. 100929. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsc.2021.100929
- Denning P. J. Remaining Trouble Spots with Computational Thinking // Communications of the ACM. - 2017. - Vol. 60 (6). - P. 33-39. DOI: https://doi.org/10.1145/2998438
- Gerendai I., Halasz B. Asymmetry of the neuroendocrine system // Physiology. - 2001. -Vol. 16 (2). - P. 92-95. DOI: https://doi.org/10.1152/physiologyonline.2001.16.2.92
- Johnson S., Ramadas G. Disruptions in the process of engineering education - a curriculum design perspective // Procedia Computer Science. - 2020. - Vol. 172. - P. 277-282. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.05.044
- Kim J.-H., Nguyen N. T. T., Campbell R. C., Yoo S., Taraban R., Reible D. D. Developing reflective engineers through an arts-incorporated graduate course: A curriculum inquiry // Thinking Skills and Creativity. - 2021. - Vol. 42. - P. 100909. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsc.2021.100909
- Meneses L. F. S. Thinking critically through controversial issues on digital media: Dispositions and key criteria for content evaluation // Thinking Skills and Creativity. - 2021. - Vol. 42. - P. 100927. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsc.2021.100927
- Nilsson M., Griggs D., Visbeck M. Policy: Map the interactions between Sustainable Development Goals // Nature. - 2016. - Vol. 534. - P. 320-322. DOI: https://doi.org/10.1038/534320a
- Richardson J. Book Review: Antifragile: Things that Gain from Disorder, by Nassim Nicholas Taleb // World Futures Review. - 2013. - Vol. 5 (2). - P. 219-221. DOI: https://doi.org/10.1177/1946756713491391 URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Book-Review%3A-Antifragile%3A-Things-that-Gain-from-by-Richard-son/6118e6373e7e07a24e9097f3f5aeb2ed9a1da784
- Sallati C., de Andrade Bertazzi J., Schützer K. Professional skills in the Product Development Process: the contribution of learning environments to professional skills in the Industry 4.0 scenario // Procedia CIRP. - 2019. - Vol. 84. - P. 203-208. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.214
- Schipper T., Goei S. L., de Vries S., van Veen K. Professional growth in adaptive teaching competence as a result of Lesson Study // Teaching and Teacher Education. - 2017. - Vol. 68. - P. 289303. DOI: https://doi.org/ 10.1016/j .tate.2017.09.015
- Taleb N. N. On the statistical differences between binary forecasts and real-world payoffs // International Journal of Forecasting. - 2020. - Vol. 36 (4). - P. 1228-1240. DOI: https://doi.org/ 10.1016/j.ij forecast.2019.12.004
- Taylor L. A., Oostdam R., Fukkink R. G. Standardising coaching of preservice teachers in the classroom: Development and trial of the synchronous online feedback tool (SOFT) // Teaching and Teacher Education. - 2022. - Vol. 117. - P. 103780. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tate.2022.103780
- 17.Wing J. M. Computational thinking // Communications of the ACM. - 2006. - Vol. 49 (3). - P. 3335. DOI: https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
- 18.Zizka L., McGunagle D. M., Clark P. J. Sustainability in science, technology, engineering and mathematics (STEM) programs: Authentic engagement through a community-based approach // Journal of Cleaner Production. - 2021. - Vol. 279. - P. 123715. DOI: https://doi.org/10.1016/jjcle-pro.2020.123715
- 19.Альтшуллер Г. С. Найти идею: Введение в ТРИЗ - теорию решения изобретательских задач. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 402 с. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22330007
- 20.Жафяров А. Ж. Критерий для исследования зависимых и независимых выборок в области образования // Science for Education Today. - 2022. - № 3. - С. 69-91. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2203.04 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48762161
- 21.Пушкарёв Ю. В., Пушкарёва Е. А. Рефлексивные принципы развития личности в условиях изменяющегося информационного содержания // Science for Education Today. - 2019. - № 2. -С. 52-66. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.1902.04 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=38191464
- 22.Пушкарёв Ю. В., Пушкарёва Е. А. Специфика информационного и коммуникационного развития образования: аналитика ценностных изменений до и после 2020 (критический обзор) // Science for Education Today. - 2021. - № 6. - С. 96-119. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2106.06 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47447640
- Трофимов В. М. О математической природе сообразительности // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. - 2017. - № 4. - С. 151-170. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2226-3365.1704.10 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29962703
- Трофимов В. М. Что есть точное знание и как оно обеспечивается в когнитивных процессах // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. - 2018. - № 4. -С. 141-157. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2226-3365.1804.09 URL: https://eli-brary.ru/item.asp?id=35605575
- Трофимов В. М. О природе устойчивости процесса во времени // Science for Education Today. - 2021. - № 5. - С. 27-42. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2105.02 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47136057