Трансформация повседневности современного человека под влиянием технологий искусственного интеллекта
Автор: Вершинина Инна Альфредовна, Лядова Анна Васильевна
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Социология
Статья в выпуске: 6, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируются основные направления трансформации повседневности современного человека под влиянием технологий искусственного интеллекта. Опираясь на подход австрийского социолога А. Шюца в определении повседневного мира, авторы выделяют значимые направления в его изменении в условиях цифровизации, а именно: трансформацию структуры интерсубъектного взаимодействия; появление новых источников наличного знания; диверсификацию пространственной и темпоральной структур повседневности; конструирование новых повседневных практик. Отмечая позитивные эффекты внедрения технологий искусственного интеллекта в рамках реализации стратегий умного города и умного дома, авторы указывают на происходящие вследствие их воздействия сдвиги в структуре повседневных практик, которые имеют неоднозначный характер, зачастую превращая деятельного субъекта в объект манипулирования. В заключении делается вывод о необходимости рационального и взвешенного подхода к дальнейшему активному встраиванию умных устройств в человеческую повседневность, который должен преобладать над коммерческими интересами.
Повседневность, технологии искусственного интеллекта, рутинизированные практики, трансформация пространственной и темпоральной структуры повседневности, умный город, умный дом
Короткий адрес: https://sciup.org/149142989
IDR: 149142989 | DOI: 10.24158/tipor.2023.6.7
Текст научной статьи Трансформация повседневности современного человека под влиянием технологий искусственного интеллекта
1,2Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia , ,
Цифровизация – один из ключевых процессов современности, который кардинально меняет жизнь людей, и поэтому социология уделяет значительное внимание его анализу (Lupton, 2015; Marres, 2017). Более того, некоторые авторы даже указывают на то, что сегодня общество в целом можно назвать цифровым (Добринская, 2021), что подчеркивает значимость цифровизации и ее влияние на все сферы социальной жизни.
Особое внимание современные исследователи уделяют технологиям искусственного интеллекта (Мартыненко, 2022; Esposito, 2017; Kitchin, 2017; Willson, 2017). К ним относят автоматизированные системы, включающие цифровые методы обработки и анализа значительного объема данных, позволяющие машинам выполнять некоторые функции человеческого разума, в том числе обучаться, планировать, анализировать, моделировать, принимать решения. Основу технологий искусственного интеллекта составляют процессы автоматизации, машинного обучения и алгоритмизации, что дает возможность автоматизировать решение различных задач, с которыми искусственный интеллект справляется быстрее и часто точнее, чем люди, а кроме того, не требует оплаты труда.
Данные характеристики создают существенные преимущества новым технологиям по сравнению с человеческими возможностями, что обусловливает активное внедрение соответствующих устройств в различные сферы жизнедеятельности современного социума. Так, технологии искусственного интеллекта для распознавания и обработки результатов диагностических исследований широко применяются в практиках здравоохранения разных стран мира, включая Россию, что позволяет экономить время при вынесении медицинских решений о состоянии здоровья пациентов и, следовательно, снижать риски, связанные с поздней или некорректной диагностикой (Аксенова, Горбатов, 2020). Наряду с медициной, технологии искусственного интеллекта широко используются в экономической, политической, культурной, образовательной, управленческой сферах, становятся все более распространенными и доступными, проникая в повседневную жизнь человека.
Согласно определению, выводимому на основе феноменологического подхода австрийского социального мыслителя А. Шюца, мир повседневной жизни представляет собой особое социальное пространство, формируемое в процессе интерсубъективных взаимодействий, вследствие чего оно является общим для их участников (Шюц, 2003а: 10). Исследователь выделяет его следующие значимые характеристики: бодрствующее сознание, осмысленная спонтанность, общность языка, особая темпоральность (Шюц, 2003а: 17–18). В процессе взаимодействия с Другим происходят формирование, осуществление и изменение наличного знания, которое, как указывает австрийский ученый, выступает как схема интерпретации прошлого, настоящего и будущего (Шюц, 2003б: 320).
Технологии искусственного интеллекта, активно встраиваясь в повседневную жизнь современного человека, вызывают в ней существенные перемены. В связи с этим можно выделить следующие значимые направления этих изменений: а) трансформация структуры интерсубъектного взаимодействия; б) появление новых источников наличного знания; в) диверсификация пространственной и темпоральной структур повседневности; г) конструирование новых повседневных практик.
Под влиянием цифровизации новым значимым Другим в нашем повседневном общении выступают устройства искусственного интеллекта. При этом, согласно концепции неоматериализма (Benson, 2019; Dolphijn, Tuin, 2012) и акторно-сетевой теории Б. Латура (Latour, 2005), данные приборы не являются пассивными, а именно активно встраиваются в социальные отношения, воздействуя не только на их структуру, но и на результат. Так, умные датчики здоровья (носимые и встроенные в виде различных приложений) не просто информируют пользователя о состоянии его жизненных показателей, но изменяют его поведение, побуждая к определенным действиям в отношении своего здоровья, что ведет к трансформации существующих паттернов, а следовательно, в силу регулярности и закрепления на основе повторяемости, и образа жизни самого индивида.
Производимые новыми технологиями данные посредством передачи и обработки с помощью цифровых платформ получают самостоятельное существование в цифровой среде и выступают как источник наличного знания, изменяя схему интерпретации окружающей реальности. Так, врач, анализируя информацию, полученную с помощью умных датчиков здоровья, формирует представление о пациенте не на основе интерсубъективного взаимодействия с ним, а исходя из «цифрового тела», создаваемого посредством электронных записей о его здоровье.
Сегодня в большинстве стран мира средой повседневности современного человека выступает городское пространство: по данным Организации Объединенных Наций, более 56 % населения проживает в городах, и эта тенденция имеет позитивную динамику1. Технологии искусственного интеллекта активно внедряются в городскую жизнь, что породило в научном дискурсе новое понятие «умный город» и разработанную на его основе концепцию управления городским пространством. Яркими примерами умных городов сегодня выступают Сингапур и Масдар-Сити (Cugurullo, 2020; Yu-Min, 2023). Мы можем увидеть участие искусственного интеллекта в организации движения транспорта, обеспечении безопасности, использовании энергии и многих других областях, причем оценки этой работы по большей части положительные. Так, с помощью современных технологий городские службы могут собирать и анализировать данные о движении транспорта, оптимизируя потоки и обеспечивая его эффективную работу. С помощью различных приложений, основанных на искусственном интеллекте, можно экономить время и энергию, давая возможность мобильным устройствам брать на себя выполнение таких рутинных действий, как установка таймера, выбор оптимального маршрута и т. д. Наличие голосовых помощников позволяет управлять многими устройствами даже на расстоянии, что делает их особенно удобными.
Наряду с этим расширяются возможности городской транспортной системы. В некоторых городах уже используются автономные транспортные средства, которые управляются без участия человека. Они активно тестируются и в российских городах, в частности в Москве, как и роботы-курьеры, которые пока имеют ряд ограничений, но вполне успешно справляются со многими задачами. Камеры видеонаблюдения, оснащенные искусственным интеллектом, способны выявлять потенциально опасные ситуации и оперативно оповещать о них соответствующие службы, что может помочь быстро реагировать на угрозы и предотвращать серьезные проблемы.
В условиях умного города пространство повседневности современного горожанина конструируется не посредством типизации его действий, а в процессе сетевизации, что ведет к размыванию связанных с ним смыслов и его физических границ, порождая конвергенцию реального и виртуального миров. Так, агрегируя оценки пользователей объектов городской инфраструктуры (досуговых зон, мест общественного питания и т. п.), можно задать определенные паттерны их восприятия и использования.
Встроенные в сетевые взаимодействия данные с мобильных устройств горожан посредством платформенной обработки создают виртуальную копию городской повседневности, над которой искусственный интеллект устанавливает свой контроль, что ведет к трансформации существующих повседневных, в первую очередь коммуникативных, практик, на смену которым приходят их «оцифрованные» версии. Так, по мнению австралийского социолога С. Маккуайра, «с появлением персональных цифровых навигаторов отпадает нужда в элементарном акте общения с незнакомыми людьми – нужда спрашивать дорогу. …мы делегируем это повседневное взаимодействие умным устройствам…» (Маккуайр, 2018: 131).
Схожая трансформация происходит и на микроуровне нашей повседневности – в доме. Все более распространенными в быту становятся умные устройства – роботы-помощники, использование которых создает концепцию умного дома (по аналогии с городским пространством). Применение технологий умного дома дает возможность контролировать температуру, свет, вентиляцию и другие параметры, оптимизируя энергопотребление. На основе алгоритмов, которые позволяют им максимально эффективно выполнять свои функции, они решают различные рутинные задачи: уборка дома, приготовление пищи, обеспечение безопасности и уюта, присмотр за детьми и животными и т. п. Удобство, комфорт, снижение ресурсных (в первую очередь временных и физических) затрат задают привлекательность этих устройств для дальнейшего делегирования им каждодневных дел.
Исследуя мир повседневности, А. Шюц подчеркивал значение активного субъекта в нем, указывая, что «мир повседневной жизни есть сцена и одновременно объект наших действий и взаимодействий. Мы должны овладевать им и мы должны преобразовывать его, чтобы реализовывать те цели, которые мы преследуем в нем среди других людей (fellow-men). Следовательно, мы совершаем действия и работаем не только в мире, но и над миром. Наши телодвижения… вторгаются… в мир, модифицируя или изменяя его объекты и естественные отношения между ними» (Шюц, 2003а: 4).
В условиях встраивания технологий искусственного интеллекта в повседневные практики происходит изменение их структурных и сущностных характеристик. Из «искусства делания», как характеризовал наши повседневные действия французский социолог М. Серто (Certeau, 1984), следуя за идеей А. Шюца о значимости активного субъекта и его творческого потенциала, они превращаются в набор действий, выстраиваемых по рекомендованному цифровым алгоритмом сценарию, а сам субъект для достижения своего комфорта трансформируется практически в псевдосубъекта, проявление автономии которого нивелируется до пользовательского выбора из предлагаемых платформами альтернатив и контекстов.
Меняется не только пространство повседневности, но и ее темпоральная структура. Она приобретает размытые, множественные характеристики, теряются такие ее свойства, как четкость, синхронность, бинарность, на которые указывал немецкий социолог Н. Элиас, определяя повседневный мир человека через противопоставление будней и праздников, рабочего времени и выходного (2001). В условиях цифровизации жизненного мира современного человека такие привычные действия, как приветствия, домашние встречи за ужином, ритуалы семейных обедов, делегируются цифровым помощникам (например, умной колонке, способной поддержать беседу, пошутить, передать сообщения и т. п.), переходят из разряда рутинизированных в особо значимые события (праздники) либо исчезают совсем по причине размывания временных границ самой повседневности. Как указывает С. Маккуайр, «…где проходят границы “здесь”, когда я постоянно на связи с “сейчас” других мест?» (2018: 221).
Таким образом, внедрение технологий искусственного интеллекта меняет жизнь современного человека. Простота использования, доступность, удобство, производимый комфорт, снижение временных и энергетических затрат способствуют широкому распространению и повышению их привлекательности для пользователей, что зачастую ведет к полному доверию со стороны человека и снижению контроля по отношению к самим устройствам.
Однако и у них случаются серьезные сбои, которые свидетельствуют о том, что искусственный интеллект далеко не всегда успешно справляется с поставленными задачами. В частности, в 2017 г. в США умные колонки массово оформили заказы на кукольные домики и печенье, списав деньги с карт своих владельцев, когда по телевидению рассказали историю об ошибке искусственного разума, принявшего разговоры ребенка за указание сделать покупку. Данную ошибку повторили многие другие умные колонки, оказавшиеся в этот момент неподалеку от телевизора1. Причем известен даже случай, когда заказ оформил попугай, подражая голосу хозяйки, поэтому иногда преимущества голосовых помощников оборачиваются потерями, в том числе финансовыми.
Особенно важным является вопрос о том, как искусственный интеллект меняет традиционную сферу повседневности – трудовую. Как показывают исследования (Jones, 2021), уже очевидно, что он не только создает новые возможности, но и способствует появлению новых угроз.
С одной стороны, использование искусственного интеллекта ведет к автоматизации многих задач, избавляя людей от необходимости совершать рутинные операции и освобождая их время. С другой стороны, некоторые профессии могут быть вытеснены искусственным интеллектом, способствуя повышению уровня безработицы и бедности. Следует отметить, что возникают и новые рабочие места, но одни из них требуют высокой квалификации, а другие являются низкооплачиваемыми, что усиливает социальное неравенство. Так, искусственный интеллект нуждается в обучении и занимаются этим люди, зачастую получая мизерную оплату или делая это вообще бесплатно, если речь идет, например, о геймификации, которая активно используется многими компаниями. Подобные простейшие операции, помогающие машинам учиться отбирать фотографии, где изображены светофоры, автобусы, велосипеды и т. п., Ф. Джонс характеризует как микрозанятость (Jones, 2021), а С. Шаупп – как кибернетическую пролетаризацию (Schaupp, 2022). Получается, что «с разных сторон одного клика на платформе находятся миллионы долларов Дж. Безоса и центы рабочего, например, из Кении» (Мартыненко, 2022: 132).
Вследствие этих тенденций все больше актуализируются вопросы о том, как добиться справедливого распределения доходов, получаемых от использования технологий искусственного интеллекта, и как защитить права работников в условиях автоматизации.
Таким образом, новые технологии становятся неотъемлемой частью нашей жизни и могут существенно повысить ее качество. Однако необходимо помнить и об ограничениях, которые свидетельствуют о том, что пока искусственный интеллект скорее способен взять на себя рутинные задачи, нежели полностью заменить труд людей. Нужно учитывать социальные риски и этические аспекты использования новых технологий, поскольку алгоритмы ориентированы не столько на справедливость, сколько на эффективность, которая не учитывает ценностный компонент. Поэтому сегодня все чаще ставится вопрос о разработке облачной этики (Amoore, 2020) и алгоритмической ответственности (Pasquale, 2015), которые позволили бы ограничить сферу применения искусственного интеллекта и ввести критерии прозрачности при разработке самих устройств.
Технологии искусственного интеллекта имеют большой потенциал для использования в целях улучшения повседневной жизни, однако нельзя забывать и о рисках, в том числе связанных с угрозами приватности и безопасности, которые неизбежны в цифровом мире, где каждый человек генерирует огромное количество данных, чья дальнейшая судьба далеко не всегда очевидна.
Список литературы Трансформация повседневности современного человека под влиянием технологий искусственного интеллекта
- Аксенова Е.И., Горбатов С.Ю. Цифровизация здравоохранения: опыт и примеры трансформации в системах здравоохранения в мире. М., 2020. 44 с.
- Добринская Д.Е. Что такое цифровое общество? // Социология науки и технологий. 2021. Т. 12, № 2. С. 112-129. https://doi.org/10.24412/2079-0910-2021 -2-112-129.
- Маккуайр С. Геомедиа. Сетевые города и будущее общественного пространства. М., 2018. 266 с. Мартыненко Т.С. Цифровая утопия: труд в эпоху искусственного интеллекта // Экономическая социология. 2022. Т. 23, № 2. С. 129-140. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2022-2-129-140.
- Шюц А. О множественности реальностей // Социологическое обозрение. 2003а. Т. 3, № 2. С. 3-34.
- Шюц А. Смысловая структура повседневного мира: очерки по феноменологической социологии. М., 2003б. 334 с.
- Элиас Н. Общество индивидов. М., 2001. 336 с.
- Amoore L. Cloud ethics: Algorithms and the attributes of ourselves and others. Durham, 2020. 232 p.
- Benson M. New materialism: An ontology for the Anthropocene // Natural Resources Journal. 2019. Vol. 59, no. 2. P. 251-280.
- Certeau M. de. The practice of everyday life. Berkeley, 1984. 254 p.
- Cugurullo F. Urban artificial intelligence: From automation to autonomy in the smart city // Frontiers in Sustainable Cities. 2020. Vol. 2. P. 2-38. https://doi.org/10.3389/frsc.2020.00038.
- Dolphijn R., Tuin I. van der. New materialism: Interviews and cartographies. Ann Arbor, 2012. 198 p. https://doi.org/10.3998/ohp.11515701.0001.001.
- Esposito E. Artificial communication? The production of contingency by algorithms // Zeitschrift fur Soziologie. 2017. Vol. 46, no. 4. P. 249-265. https://doi.org/10.1515/zfsoz-2017-1014.
- Jones Ph. Work without the worker: Labour in the age of platform capitalism. L.; N. Y., 2021. 144 p. Kitchin R. Thinking critically about and researching algorithms // Information, Communication & Society. 2017. Vol. 20, no. 1. P. 14-29. https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1154087.
- Latour B. Reassembling the social: An introduction to actor-network theory. Oxford, 2005. 301 p. Lupton D. Digital sociology. N. Y., 2015. 236 p.
- Marres N. Digital sociology: The reinvention of social research. Cambridge, 2017. 232 p.
- Pasquale F. The black box society: The secret algorithms that control money and information. Cambridge; L., 2015. 320 p. Schaupp S. Cybernetic proletarianization: Spirals of devaluation and conflict in digitalized production // Capital & Class. 2022. Vol. 46, no. 1. Р. 11-31. https://doi.org/10.1177/03098168211017614.
- Willson M. Algorithms (and the) everyday // Information Communication and Society. 2017. Vol. 20, no. 1. P. 137-150. https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1200645.
- Yu-Min J. Developmentalist smart cities? The cases of Singapore and Seoul // International Journal of Urban Sciences. 2023. Vol. 27. P. 164-182. https://doi.org/10.1080/12265934.2021.1925143.