Трендовые модели для анализа социально-экономической безопасности
Автор: Швайба Дмитрий Николаевич
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 1 т.5, 2019 года.
Бесплатный доступ
Корректность выбора тренда для прогнозирования характеристик статистики социально-экономической безопасности возможно квалифицировать при помощи величины среднеквадратической ошибки и аспекта «Восходящих» и «Нисходящих» серий (хотя есть и иные аспекты, к примеру, аспект, базирующийся на медиане выборки). По предложенной модели возможно предопределять средние ошибки мониторинга для разработки нижнего и верхнего пределов прогнозного варианта значений характеристик статистики социально-экономической безопасности. Создание модели - довольно трудозатратный процесс, вследствие чего при прогнозировании характеристик статистики социально-экономической безопасности целесообразно применять, как правило, детерминированную составляющую трендовых моделей.
Социально-экономическая защищенность, государство, общество, предприятие, работник, угроза, защищенность, интересы, экономика, анализ, система
Короткий адрес: https://sciup.org/14115033
IDR: 14115033 | DOI: 10.5281/zenodo.2539765