Трендовые модели для анализа социально-экономической безопасности

Автор: Швайба Дмитрий Николаевич

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 1 т.5, 2019 года.

Бесплатный доступ

Корректность выбора тренда для прогнозирования характеристик статистики социально-экономической безопасности возможно квалифицировать при помощи величины среднеквадратической ошибки и аспекта «Восходящих» и «Нисходящих» серий (хотя есть и иные аспекты, к примеру, аспект, базирующийся на медиане выборки). По предложенной модели возможно предопределять средние ошибки мониторинга для разработки нижнего и верхнего пределов прогнозного варианта значений характеристик статистики социально-экономической безопасности. Создание модели - довольно трудозатратный процесс, вследствие чего при прогнозировании характеристик статистики социально-экономической безопасности целесообразно применять, как правило, детерминированную составляющую трендовых моделей.

Еще

Социально-экономическая защищенность, государство, общество, предприятие, работник, угроза, защищенность, интересы, экономика, анализ, система

Короткий адрес: https://sciup.org/14115033

IDR: 14115033   |   DOI: 10.5281/zenodo.2539765

Статья научная