Тренды горимости пойменных ландшафтов Нижнего Дона по данным дистанционного зондирования

Автор: Берденгалиева Асель Нурлановна, Берденгалиев Руслан Нурланович

Журнал: Природные системы и ресурсы @ns-jvolsu

Рубрика: Геоэкология и природопользование

Статья в выпуске: 1 т.12, 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье приводятся результаты анализа режима природных пожаров в пойме Дона по данным различных информационных продуктов спутникового мониторинга, основанных на данных MODIS пространственного разрешения 250-1000 м и Landsat разрешения 30 м. Ландшафтные пожары являются существенным фактором динамики состояния растительного покрова как в лесной, так и в степной и пустынной зонах. При этом проблеме пожаров в водно-болотных угодьях России уделяется недостаточно внимания. Целью исследований являлось определение тенденций динамики горимости ландшафтов поймы Нижнего Дона на основе данных детектирования активного горения FIRMS и выгоревших площадей GABAM, FireCCI51 и MCD64A1. Указанные растровые данные были переведены в векторный формат, после чего получены величины выгоревших площадей как для всей поймы, так и для отдельных участков - займищ. Установлено, что за период исследований 2001-2020 гг. выгорело по разным оценкам от 36 до 83 % территории. На большей части территории исследований нет существенных трендов горимости. Только в дельте Дона отмечен рост, а на Кочетовском, Сальском и Сухо-Кумшакском займищах наблюдается значимое снижение горимости. Ни один из использованных информационных продуктов детектирования пожаров не позволяет в полной мере охватить все выгоревшие площади либо из-за пропусков, либо ложных срабатываний и артефактов. Точность определения горимости может быть повешена за счет экспертного дешифрирования спутниковых изображений высокого пространственного разрешения. Это трудоемкий и затратный процесс. Полученные в ходе данного исследования результаты лягут в основу последующей работы по визуальному дешифрированию спутниковых данных.

Еще

Пойма дона, ландшафтные пожары, спутниковый мониторинг, дистанционное зондирование, гис

Короткий адрес: https://sciup.org/149140603

IDR: 149140603   |   DOI: 10.15688/nsr.jvolsu.2022.1.8

Список литературы Тренды горимости пойменных ландшафтов Нижнего Дона по данным дистанционного зондирования

  • Берденгалиева, А. Н. Мониторинг ландшафтных пожаров в пойме Нижнего Дона по данным детектирования активного горения / А. Н. Берденгалиева, Р. Н. Берденгалиев // Грани познания. -2021. - № 6 (77). - С. 224-228.
  • Бондур, В. Г. Космический мониторинг воздействия природных пожаров на состояние различных типов растительного покрова в федеральных округах Российской Федерации / В. Г. Бондур, М. Н. Цидилина, Е. А. Черепанова // Исследование Земли из космоса. - 2019. - № 3. - С. 13-32. -DOI: https://doi.org/10.31857/S0205-96142019313-32
  • Дымова, Т. В. Основные и сопутствующие факторы воздействия на окружающую природную среду тростниковых пожаров / Т. В. Дымова // Астраханский вестник экологического образования. -2019. - № 2 (50). - С. 210-214.
  • Жукова, С. В. Обеспеченность водными ресурсами рыбного хозяйства Нижнего Дона / С. В. Жукова // Водные биоресурсы и среда обитания. - 2020. -Т. 3, № 1. - С. 7-19.
  • Организация работы со спутниковыми данными в информационной системе дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослес-хоз) / Е. А. Лупян, С. А. Барталев, Д. В. Ершов [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015. - Т. 12, № 5. -С. 222-250.
  • Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ / С. А. Барталев, В. А. Егоров, В. Ю. Ефремов [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. -Т. 9, № 2. - С. 9-27.
  • Павлейчик, В. М. К вопросу об активизации степных пожаров (на примере Заволжско-Уральского региона) / В. М. Павлейчик // Вестник ВГУ Серия: География. Геоэкология. - 2016. - № 3. -С. 15-25.
  • Шинкаренко, С. С. Динамика пожаров в пойменных ландшафтах Нижнего Дона по данным MODIS / С. С. Шинкаренко, А. Н. Берденгалиева, Н. М. Иванов // Научно-агрономический журнал. -2020. - № 3 (110). - С. 17-23. - DOI: https://doi.org/ 10.34736/FNC.2020.110.3.003.17-22
  • Шинкаренко, С. С. Пространственно-временная динамика выгоревших площадей на федеральных ООПТ юго-востока Европейской России / С. С. Шинкаренко, Н. М. Иванов, А. Н. Берденгалиева // Nature Conservation Research. Заповедная наука. - 2021. -Т. 6, № 3. - С. 23-44. - DOI: https://doi.org/10.24189/ ncr.2021.035
  • 30 m Resolution Global Annual Burned Area Mapping Based on Landsat Images and Google Earth Engine / T. Long, Z. Zhang, G. He [et al.] // Remote Sensing. - 2019. - № 11. - P. 489. - DOI: https://doi.org/ 10.3390/rs11050489
  • An Active-Fire Based Burned Area Mapping Algorithm for the MODIS Sensor / L. Giglio, T. Loboda, D. P. Roy [et al.] // Remote Sensing of Environment. -2020. - Vol. 113. - P. 408-420. - DOI: https://doi.org/ 10.1016/j.rse.2008.10.006
  • ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1 / E. Chuvieco, M. L. Pettinari, J. Lizundia-Loiola [et al.] // Centre for Environmental Data Analysis. - 2018. - DOI: https://doi.org/10.5285/ 58f00d8814064b79a0c49662ad3af537
  • Estimating Long-Term Average Carbon Emissions from Fires in Non-Forest Ecosystems in the Temperate Belt / A. Ostroukhov, E. Klimina, V Kuptsova [et al.] // Remote Sensing. - 2022. - Vol. 14, № 5. - P. 1197. - DOI: https://doi.org/10.3390/ rs14051197
  • Mapping Wetland Burned Area from Sentinel-2 across the Southeastern United States and Its Contributions Relative to Landsat-8 (2016-2019) / M. K.Vanderhoof, T. J. Hawbaker, C. Teske [et al.] // Fire. - 2021. - Vol. 4, №3. - P. 52. - DOI: https:// doi.org/10.3390/fire4030052
  • The Collection 6 MODIS Burned Area Mapping Algorithm and Product / L. Giglio, L. Boschetti, P. R. David [et al.] // Remote Sensing of Environment. -2018. - Vol. 217. - P. 72-85. -DOI: https://doi.org/ 10.1016/j.rse.2018.08.005
Еще
Статья научная