Тренды развития цифровых технологий в деятельности российских промышленных предприятий

Научно-технический прогресс, в основе которого заложены эволюционные изменения техники, технологии, организации и управления производственными процессами, является неотъемлемой составляющей экономического развития любого современного общества. Технологическое обновление как процесса производства, так и управления им выступает базисом эффективного функционирования экономических систем и гарантом повышения их конкурентоспособности в меняющейся рыночной среде. Уровень использования технологий оказывает интегральное влияние на экономические, технико-технологические, социальные, экологические и другие аспекты деятельности предприятий всех без исключения отраслей отечественной экономики.

Высокая скорость трансформационных процессов, происходящих в промышленном секторе экономики, обусловливает быструю смену многих аспектов развития промышленных предприятий. Цифровизация, распространяемая на все большее количество процессов и явлений, протекающих на промышленных предприятиях, требует проведения соответствующих исследований и обусловливает их актуальность.

Цифровизация является главным глобальным трендом последних лет, касающимся всех сфер экономики и общественной жизни. В настоящее время передовые технологии Индустрии 4.0 (в частности облачные технологии, сред- ства сбора и анализа Big Data, 3D-печать, технологии Blockchain) кардинально меняют большинство отраслей экономики. Отечественные ученые акцентируют внимание на том, что появляется совершенно новый тип промышленного производства, который базируется на полной автоматизации производственных процессов, технологиях дополненной реальности, больших массивах данных и интернете вещей. Именно поэтому сегодня цифровизация рассматривается учеными, экономистами-практиками и политиками как важный драйвер социально-экономического развития как страны, отрасли экономики, так и отдельного предприятия. Вопросы цифровизации стали предметом обсуждения мировыми лидерами на саммите G20 в городе Осаке (Япония), на котором были определены главные приоритеты, среди которых, в частности, поддержка цифровизации микро-, малых и средних предприятий (см. [1]). Таким образом, исследование тенденций цифровизации является актуальной экономической проблемой.

Для промышленных предприятий России особенно важным является выявление влияния современных цифровых технологий на функционирование промышленных предприятий посредством проведения глубокого анализа основных трендов цифровизации и тенденций научно-технического развития промышленного производства. Проблематика влияния цифрового разви- тия на деятельность промышленных предприятий раскрывается в научных трудах известных отечественных экономистов, среди которых следует выделить работы В.Г. Фролова, Н.С. Алексеевой, А.В. Бабкина, Т. Головиной и многих других. Авторы указанных работ предлагают подходы к построению механизма развития промышленного предприятия в условиях цифровизации (см., например, [2]), определяют и описывают возможные средства цифровой трансформации инновационно-активного промышленного кластера (см., например, [3]), определяют тенденции цифровой трансформации отраслей промышленности (см., например, [4]).

Прикладные аспекты цифровизацион-ных процессов в промышленном секторе нашли свое отражение в заметках практиков (Ю.В. Мелешко, А.И. Пискунов, В.А. Майоров, И.С. Соколова и другие). Так, в работе Ю.В. Мелешко на практических примерах предприятий Республики Беларусь показана роль цифровизации в повышении конкурентоспособности предприятий промышленности, определена ее важность в условиях геоэкономической нестабильности (см. [5, с. 4]).

Отдельные авторы предпринимают попытки оценки современного состояния и уровня процессов цифровизации в промышленности России с акцентированием внимания на угрозах и вызовах, а также на ожиданиях и преимуществах цифровизации (см., например, [6]), проводят сравнение процессов цифровизации промышленного сектора России с другими развитыми странами (см., например, [7]).

Отдавая должное названным ученым и практикам, следует отметить, что многогранность и дискуссионность отдельных аспектов цифровизации промышленного производства свидетельствует о необходи- мости проведения дальнейших научных исследований в анализируемой сфере.

Одним из ключевых трендов современности выступает цифровизация, оказывающая существенное влияние на развитие практически всех отраслей российского промышленного сектора (подробнее см. [3]). Ни одно промышленное предприятие, если оно ориентировано на экономическое развитие и повышение конкурентоспособности, не может отказаться от использования цифровых технологий.

Проследить современные тенденции в развитии таких технологий и уровни их использования на территории государства, а также сравнить их со странами – лидерами в этой сфере возможно с применением рейтингов и индексов различных международных организаций. Весьма информативным представляется рейтинг цифровой конкурентоспособности стран мира, составляемый Центром конкурентоспособности IMD и иллюстрирующий готовность экономик мира к цифровой трансформации (IMD 2021) 1. Не менее информативными являются индекс сетевой готовности, составляемый Всемирным альянсом информационных технологий и услуг (WITSA 2021) 2, и индекс электронной коммерции В2С (UNCTAD 2020), составляемый Конференцией Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД) 3.

В таблице приведены ключевые международные рейтинги в сфере цифровых трансформаций для России и государств-соседей по состоянию на 2021 год, за исключением индекса электронной коммерции В2С, поскольку на момент написания статьи данные этого рейтинга за 2021 год в свободном доступе отсуствовали.

Первое место в рейтинге цифровой конкурентоспособности заняли США, а в пятерку стран-лидеров вошли Сингапур,

Значения международных рейтингов в сфере цифровых трансформаций различных стран в 2020–2021 годах

Страна	Место страны в рейтинге цифровой конкурентоспособности			Индекс сетевой готовности			Индекс электронной коммерции В2С *
	о. s' ф VO о S	ф ф ф 2 ^ 8^	>Х , § р. Ё £ И 5^	о с 5 1 ^ 5 s	ф 5 S ф ф	Ч » О Ф С X Ф о $	о с 5 5 х	ф 5 X ф ф	1 Ч X X
Россия	42	56	48	43	57,74	53,71	41	76,6	83
США	1	1	3	4	81,09	87,81	12	91,0	87
Китай	15	3	32	29	65,62	57,27	10	91,8	92
Германия	18	15	20	8	78,95	80,03	6	93,4	93
Казахстан	32	6	44	61	52,17	43,11	60	68,2	87
Украина	54	45	61	53	55,70	49,20	51	71,2	59

* Значения индекса приведены по состоянию на 2020 год.

Швеция, Дания и Швейцария. Россия по состоянию на 2021 год заняла 42-е место из 64 исследуемых стран, улучшив свои позиции на одну ступень (43-е место в 2020 году). Лидерами среди стран-соседей являются Казахстан (32-е место) и Китай (15-е место). Среди аутсайдеров – Украина.

Индекс сетевой готовности охватывал 134 экономики мира (WITSA 2021), и Россия по этому индексу занимает 43-ю строчку со значением 57,74, значительно отставая от развитых стран.

Поле исследования индекса электронной коммерции В2С (UNCTAD 2020) включало 152 государства, и Россия заняла 41-ю строчку в общем рейтинге. Если говорить о представленных в таблице странах-соседях, то наша страна демонстрирует преимущества только перед Украиной и Казахстаном.

Таким образом, в настоящее время в целом позиции России по международным индексам, которые в той или иной степени отражают уровень развития цифровых технологий на территории государства, очень далеки от идеала. Позиции России во всех трех исследуемых рейтингах не превышают 40-ю строчку, это свидетельствует об определенных проблемах в области развития цифровых технологий в государстве. Для развития цифровой трансформации российской промышленности необходимо предусмотреть и закрепить документально на соответствующих уровнях власти создание организационных, правовых, технических и финансовых условий. С учетом зарубежного опыта реализации подобных инициатив первоочередной задачей целесообразно определить цифровую трансформацию промышленности. Это будет благоприятно влиять на процессы модернизации существующих производственных структур и создание новейших инновационных отраслей промышленности (см. [11]).

В результате рассмотрения опыта стран – лидеров в цифровой трансформации промышленной отрасли, а также опыта крупных российских промышленных предприятий автором настоящей статьи был выделен ряд следующих ключевых трендов развития цифровых тенологий в промышленном секторе.

• 1.    Промышленная роботизация. Четвертая промышленная революция привела к ускорению процессов автоматизации и роботизации, особенно в таких сферах, как роботизированное расширение возможностей человека (robotic human augmentation) и использование промышленных роботов (industrial robots) (см. [12]), которые берут на себя множество производственных задач, прежде всего являющихся тяжелыми, опасными или непрактичными для человека. Такие технические и технологические нововведения привели к глубоким трансформациям на рынке труда – сокращение рабочих мест и повышение квалификационных навыков для работы в кооперации с роботами. Роботы могут использоваться при дефиците рабочей силы и на опасных участках производства. Технологии беспилотных летательных аппаратов используются для обследования труднодоступных опасных мест, а также в геодезии при планировании горных работ (см. [13]). В перспективе вся наземная, крановая техника будет беспилотной под управлением искусственного интеллекта. Масштабы роботизации измеряются показателем «плотность» – количество промышленных роботов (далее – ПР) на 10 тысяч рабочих в производстве. В 2021 году среднемировой показатель плотности роботизации зафиксирован на уровне 126 ПР. В отдельных странах он в разы больше: Южная Корея – 932 ПР на 10 тысяч рабочих, Сингапур – 605, Германия – 371, Япония – 390, Швеция – 289. В 2021 году в Российской Федерации этот показатель составил лишь 6 ПР (См. Отчет Международной федерации робототехники IFR 2021 [14]).

• 2.    Искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence, AI) – это уникальный

Показательно, что, например, Китай существенно и быстро наращивал использование ПР на основе импорта с последующей локализацией на своей территории соответствующих производств известных мировых фирм и развертыванием собственного производства.

продукт технического прогресса, который позволяет машинам учиться, используя человеческий и собственный опыт, приспосабливаться к новым условиям в рамках своего применения, выполнять разноплановые задания, которые долгое время были под силу только человеку, прогнозировать события и оптимизировать ресурсы различного характера. В ближайшем будущем искусственный интеллект станет частью практически всех инноваций (см. [15]). Его возможности используют для увеличения производительности бизнеса за счет повсеместной автоматизации базовых бизнес-процессов, управления данными, усиления уже существующих на рынке рабочих ресурсов, а также для увеличения спроса на продукты и услуги компаний за счет их персонализации и индивидуального подхода к каждому клиенту. Основными коммерческими сферами применения технологий искусственного интеллекта являются:

• •    автоматизированный перевод;

• •    бизнес-аналитика;

• •    распознавание образов;

• •    экспертные системы;

• •    распознавание текстов;

• •    получение информации;

• •    робототехника.

• 3.    Большие данные (англ. Big Data) – набор информации (как структурированной, так и неструктурированной) настолько больших размеров, что традиционные способы и подходы (в основном основанные на решениях класса бизнес-аналитики и системах управления базами данных) не могут быть применены к ним. Главными признаками больших данных являются так называемые «четыре V»: объем (volume), многообразие (variety), скорость (velocity) и стоимость (value) (подробнее см. [16]). Технология Big Data включает хранение информации (в настоящее время связано с облачными технологиями), ее структурирование (применение программных решений и платформ), управление и анализ (обработка и создание аналитических отчетов). Аналитика Big Data выступает одной

• 4.    Цифровые двойники как форма цифрового представления объектов или систем из реального мира будут способствовать повышению эффективности производственных и управленческих бизнес-процес-сов, что позволит более гибко регаировать на изменения внутренней и внешней среды. Особое значение концепция приобретает при анализе процессов в «закрытых» агрегатах, к примеру в доменных и сталеплавильных печах. Так, до недавнего времени топографические и температурные нарушения было трудно идентифицировать. Voestalpine, используя ЗD-радиолокацию, смог разработать всеобъемлющую модель процесса загрузки, которая включает измерение температуры доменной печи в режиме реального времени, что позволило получить более высокие выходы чугуна и способствовало уменьшению выбросов (см. [17]).

• 5.    Иммерсивные технологии , или технологии расширенной реальности, технологии виртуальной и дополненной реальности и 360°-видео, которые меняют устоявшийся способ взаимодействия человека с цифровым миром. В частности, виртуальная реальность VR (virtual reality) – это полностью смоделированная действительность с применением современных технологий. Дополненная реальность AR (augmented reality) создается посредством добавления в реальную действительность «реальной реальности» (RR – real reality) или объективной реальности, которая воспринимается органами чувств, а также элементов виртуальной, смоделированной реальности. Смешанная реальность MR (mixed reality), по сути, является VR с некоторыми дополнениями RR или же AR с применением Hololens

• 6.    Блокчейн (англ. block – блок, chain – цепь) – «распределенная база данных транзакций, где, благодаря Интернету, прозрачно защищены и автономно хранятся и преобразовываются величины и данные, при этом центральный контролирующий орган отсутствует» [19]. Технология в основном используется для создания и обмена криптовалют. Но благодаря ее возможностям сокращения времени и затрат на выполнение отдельных бизнес-процессов организации, реагирования на любые внешние или внутренние изменения, лучшей интеграции всех бизнес-процессов сферы применения блокчейна расширились (см. [20]). Сегодня блокчейн-технология уже востребована в сферах цифровой идентичности, передачи и защиты данных, в логистике и т. п.

• 7.    Технологии Data Science , которые предусматривают комплексный бизнес-анализ деятельности предприятия и прогнозирования его развития, используются в разных сферах, например для разработки оптимальных графиков работы персонала, для осуществления сравнительного анализа качественных показателей товара или услуги покупателем, для создания персонализированной рекомендации для клиента на основе изучения его предпочтений, для изучения изменений в поведении покупателей при проведении маркетинговых исследований рынка производимой продукции и разработке планов продаж и т. д;

• 8.    Промышленный интернет вещей. Общий принцип заключается в следующем: вещи (инструменты, машины, приспособления и т. д) наделяются встроенными датчиками (сенсорами) – преобразователями

из базовых технологий, на которых основывается цифровая смарт-трансформация промышленности, поскольку ее внедрение в производство позволяет оптимизировать качество продукции, снизить энергетические затраты, улучшить обслуживание оборудования, функционирование систем производства и управления и т. п.

(очки дополненной реальности). Расширенная реальность XR (extended reality) – это общее название для AR- и VR-технологий (подробнее см. [18]). Благодаря таким технологиям со временем произойдет переход от отдельных устройств и фрагментированных технологий интерфейса пользователя к многоканальному и мультимодальному взаимодействию через мультимодальный интерфейс.

физических величин в электронные сигналы, и актуаторами – исполнительными устройствами в виде разного рода приводов. Цифровая информация, поступающая от датчиков через компьютерные сети, является ресурсом для искусственного интеллекта, который обычно определяют как способность системы правильно интерпретировать внешние данные, делать из этого выводы и использовать их в целях достижения определенных целей (см. [21]).

Крупные российские компании уже встали на путь цифровой трансформации. Однако у большинства из них пока нет комплексной программы цифровизации. Роботизация, чат-боты, анализ больших данных и машинное обучение – самые популярные технологии. От внедрения цифровых технологий компании ожидают повышения производительности и сокращения издержек. Для полномасштабной цифровизации российским компаниям не хватает зрелости текущих бизнес-процессов и компетентных специалистов.

Информационные технологии создают возможности для неограниченного расширения бизнеса и позволяют оптимизировать процессы управления в целом. Однако их использование должно быть продуманным и взвешенным. Связано это с тем, что положительный эффект при использовании цифровых технологий можно достичь лишь при наличии четкого понимания их необходимости в целях эффективной реализации бизнес-стратегии предприятия. В противном случае непродуманное, экономически необоснованное их использование не принесет пользы для предприятия и приведет к неэффективным инвестиционным затратам.

По езулььатам анализа ключевых трендов и современных аспектов развития цифровых технологий в промышленности, можно сделать вывод о развитии в российском промышленном секторе так называемой смарт-промышленности, знаменующей ки-берфизический этап цифровой революции, существенно трансформирующей многие аспекты экономики и общества. Смарт-промышленность базируется на сочетании передовых физических и цифровых технологий, которые создаются с целью повышения эффективности использования средств производства. Основой концепции Индустрии 4.0 является обеспечение технологически значимых компонентов производственных систем: интернета вещей, искусственного интеллекта, робототехники, больших данных и блокчейна. Объединение этих элементов в целостную киберфизиче-скую систему обеспечивает новое содержание промышленной политики, формирование принципиально новых бизнес-моделей, основанных на использовании цифровых информационных технологий в качестве предпосылки для сетевого сотрудничества производителей и потребителей, операционной гибкости, повышения производительности труда и экономии ресурсов и т. д. (подробнее см. [4]). В свою очередь, новое содержание промышленной политики позволяет осуществить индивидуализацию производства посредством интеллектуально насыщенного перехода от конвейерного серийного производства к гибкому автоматизированному производству в целях максимального удовлетворения потребностей потребителей. Такая цифровизация может вызвать существенный эффект в дальнейшем развитии экономики и общества.

Во-первых, меняются экономические субъекты. Люди становятся все более «кибернетическими», они приобретают бо ́ льшие возможности и новые инструменты принятия решений. Более того, кроме обычных юридических лиц, ожидается появление электронных лиц.

Во-вторых, активное развитие получает производство гибридных продуктов, которое является самоорганизованным, управляемым, с использованием технологий искусственного интеллекта, без присутствия человека в системе принятия управленческих решений. В связи с этим существенно меняется сфера занятости людей. Физи- ческий и умственный труд, поддающийся алгоритмизации, становится менее востребованным. Однако большее значение приобретают специализация людей в творческих и когнитивных профессиях, забота человека о человеке, взаимодействие людей с машинами.

В-третьих, появляются новые управленческие институты и механизмы инфорс-мента в формате репутационного капитала государства – нематериального актива, способного обеспечить устойчивое положение государства на международном рынке, происходит прирост инвестиций, обеспечивается социально-экономическая стабильность в государстве.

Основываясь на изложенном, автором настоящей статьи была сформулирована концептуальная модель развития цифровых технологий в промышленности и их влияния на развитие экономики и общества в целом (см. рис.).

Все рассмотренные процессы являются очень непростыми, турбулентными и неоднозначными. Они растянуты в пространстве и времени, так что различные ступени цифрового общества функционируют одновременно, параллельно. Кроме того, уровень цифровизации производственных процессов оказывает существенное влияние на организационную структуру, функции, методы и инструменты управления информацией (см. [22]). Это требует разработки новых методов формирования архитектуры предприятия, методов и моделей оперативного управления предприятием и его подразделениями. Все это необходимо принимать к сведению при разработке и реализации национальных стратегий развития экономики, в том числе в сфере развития смарт-промышленности в России.

Заключение

Проведенное исследование позволяет утверждать, что цифровые технологические изменения существенно влияют на функционирование и экономическое развитие промышленных предприятий. Внедрение в практическую деятельность промышленных товаропроизводителей современных цифровых технологий выступает основной движущей силой прогресса в промышлен-

			ФИЗИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Новые материалы			Нанотехнологии		30-печать			Робототехника
			ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Облачные технологии х_______________________		Большие данные		Блокчейн		Искусственный интеллект

СМАРТ-ПРОМЫШЛЕННОСТЬ (КИБЕРФИЗИЧЕСКОЕ ПРОИЗВОДСТВО)

Цифровизация производственных процессов

Роботизация технологии производства

Индивидуализация производства

Сетевое сотрудничество производителей и потребителей

;                           I                           ;

ТРАНСФОРМАЦИЯ РОЛИ ЧЕЛОВЕКА В ПРОМЫШЛЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ?

ИЗМЕНЕНИЕ ХАРАКТЕРА ПРОИЗВОДСТВА И ОБЩЕСТВА В ЦЕЛОМ

Формирование человека творческих и когнитивных профессий

Превращение производства в самоуправляемое (без участия человека), индивидуализированное

Общество начинает основываться на искусственном интеллекте, формируется репутационный капитал государства

Модель развития цифровых технологий в промышленности и их влияние на экономику и общество

ной сфере. Новая модель экономического роста промышленных предприятий, основанная на информационно-цифровом типе развития, предусматривает изменение общей парадигмы управления производственными процессами. Приоритетами цифровой составляющей развития является интеллектуализация производственной и управленческой деятельности, экологичность, использование современных технологий, цифровых помощников, обновление технико-технологической базы и т. п.

Таким образом, современные цифрови-зационные процессы обусловливают соревнование национальных экономик за достойное место в глобальном рейтинге конкурентоспособности и благосостояния населения внутри стран. Безусловно, описанные процессы способствуют прогрессивному развитию экономики, поэтому от российского властного и промышленного истеблишмента требуется формирование модели динамического развития основных отраслей экономики (особенно промышленности как ее основного драйвера) на инновационной основе и мобилизации всех возможностей государства для адаптации отечественных предприятий к современным технологическим траекториями развития.