Формирование и реализация базовых приоритетов развития национальной экономики невозможны без активизации научно-исследовательской деятельности и обеспечения доступности ее результатов для гражданского общества. Данные целевые ориентиры закреплены в нормативно-правовых документах федерального значения начиная с 2011 года:

– Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года (утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р) содержала такие целевые индикаторы-задачи, как увеличение доли публикаций российских исследователей в общем количестве публикаций в мировых научных журналах до трех процентов к 2020 году (в 2010 году – 2,08 процента), а также рост количества цитирований в расчете на одну публикацию российских исследователей в научных журналах, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (Web of Science), до четырех ссылок к 2020 году (в 2010 году – 2,4 ссылки на статью);

– Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации (утверждена Указом Президента Российской Федерации от

1 декабря 2016 г. № 642) ставит задачу сформировать эффективную систему коммуникации, обеспечивающую повышение восприимчивости экономики и общества к инновациям, создание условий для развития наукоемкого бизнеса;

– Национальный проект «Наука и образование» (2019–2030 гг.) ориентирует научные сообщества на повышение удельного веса Российской Федерации в общем числе статей в областях, определяемых приоритетами научно-технологического развития, в изданиях, индексируемых в международных базах данных;

– Указ Президента РФ, в котором десятилетие до 2031 года объявлено Десятилетием науки и технологий; в качестве основной цели в указе отмечается «повышение доступности информации о достижениях и перспективах российской науки для граждан Российской Федерации» ¹ .

Все перечисленные документы ориентированы на формирование надежной коммуникационной платформы исследователей, ученых, представителей бизнеса и органов власти, в рамках которой возможны генезис, эволюция и экспансия новых научных идей. Элементами данной платформы будут востребованные обществом научные периодические издания, обеспечивающие доступ к качественно новым знаниям, позволяющим в дальнейшем разрабатывать идеи, необходимые для обеспечения устойчивого развития экономики страны и повышения ее научно-технологической независимости на мировой арене. Это, в свою очередь, служит посылом для формулировки авторской гипотезы исследования: страницы журналов, находящихся на этапе жизненного цикла, для которого характерен непрерывный рост цитирования, интегрируют базовые тренды развития национальной экономики. Постановка гипотезы обусловлена информационной изоляцией российских ученых, проявляющейся в ограниченной доступности результатов зарубежных исследований. Это актуализирует значимость научной зрелости российских журналов, которая, с одной стороны, отражает уровень их востребованности среди ученых, с другой – гарантирует актуальность и качество научного контента в целом. В связи со сказанным целью данного исследования служит разработка теоретико-методического подхода к выявлению базовых трендов развития национальной экономики посредством контент-анализа пула ведущих российских журналов международного уровня, находящихся на этапе научной зрелости.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

– предложить авторский взгляд на идею жизненного цикла научного журнала с учетом экспресс-анализа теорий жизненного цикла элементов научной деятельности;

– определить пиковые этапы развития наиболее значимых российских научных журналов экономической направленности с фокусом на региональные исследования (периоды непрерывного роста цитируемости или научной зрелости изданий), проанализировать контент наиболее цитируемых публикаций за эти периоды;

– выявить и визуализировать базовые тренды развития национальной экономики, нашедшие отражение в публикациях журналов, обладающих научной зрелостью.

Полученные выводы будут полезны органам власти, занимающимся разработкой базовых трендов развития национальной экономики, в том числе оказывающим нормативно-правовую поддержку развития научных журналов в регионах РФ.

Степень изученности

Теория жизненного цикла применительно к элементам научной деятельности имеет достаточно продолжительную историю. Хронологически первым объектом для приложения этой теории стала творческая активность ученых . В 1953 году американский психолог Харви Леман опубликовал монографию «Возраст и достижения», в которой изложил результаты исследований взаимосвязи возраста и творческой активности (Lehman, 2017). Он сделал вывод, что пик творческой активности у большинства ученых приходится на возраст 30–35 лет, к 45 годам имеет место значительный спад и к 70 годам творческая активность практически сходит на нет. Леман также приводит примеры высокой активности ученых в позднем возрасте, однако рассматривает их как исключения из выведенной им закономерности (Lehman, 1958). Goodwin и Sauer (Goodwin, Sauer, 1995) отмечают, что творческая активность ученых несколько снижается после того, как они получают административную должность, однако она достигает пиковых значений (на протяжении всего цикла) в момент перевыборов. Творческая активность на протяжении жизненного цикла ученых также рассматривалась в работах (Diamond, 1984; Diamond, 1986; Levin, Stephan, 1991; Horlings, Gurney; 2013; Rauber, Ursprung, 2006; Rauber, Ursprung, 2008). Baser и Pema (Baser, Pema, 2004) анализировали творческую активность ученых-экономистов.

О.И. Нечаев применяет теорию жизненного цикла к исследованию научной школы, выделяя при этом следующие этапы: работа узкого круга единомышленников, формирование коллектива исследователей по актуальным направлениям специальности и выделение отдельных направлений с формированием новых лидеров (из учеников) и их последователей. О.И. Нечаев отмечает, что научная школа утрачивает свою активность после ухода лидера, «объединяющего сотрудников на основе не столько административных, сколько моральных качеств» (Нечаев, 2019). Также известны исследования, посвященные жизненному циклу научного направления (Bochkaryov, Guseva, 2019; Tattershall et al., 2021); жизненному циклу научного исследования (Humphrey, 2006; Allan, 2009) и жизненному циклу научной организации (Бузни, Трошин, 2020).

Довольно часто теория жизненного цикла применяется к данным и управлению данными, в том числе научными. Наиболее полный обзор по этому направлению выполнен Комитетом по спутниковым системам для наблюдения за Землей (США). В 2012 году Комитет опубликовал отчет, в котором представлено 55 моделей жизненного цикла данных ² .

В России жизненный цикл научных данных рассматривался Ю.И. Шокиным и А.В. Юрченко (Шокин, Юрченко, 2019). Согласно авторам, работа с научными данными вращается вокруг цикла «получение – хранение – использование – утилизация». При этом научные данные в отличие от других видов данных имеют следующие особенности: множественность источников; неоднородность самих данных и их форматов; разное качество и больший объем. Работа с ними также характеризуется рядом отличительных свойств, связанных с: 1) необходимостью обмениваться и делиться данными; 2) необходимостью верификации результатов исследований; 3) разнообразием методов и средств для анализа данных; 4) потребностью в интеграции разнородных данных. Жизненный цикл работы с научными данными авторы разбили на 22 этапа. С появлением феномена больших данных (big data) теория жизненного цикла стала применяться и к нему (Балякин и др., 2020).

Жизненный цикл научной публикации впервые был раскрыт в 2002 году, когда редактор журнала «Statistica Neerlandica» P.H. Franses проанализировал 66 опубликованных работ (Franses, 2002). Согласно его выводам жизненный цикл научной публикации состоит из двух этапов. Первый этап охватывает концепцию статьи, ее отправку в журнал, возможную доработку в связи с замечаниями рецензентов и принятие рукописи. Второй этап измеряется оценкой цитирования. Помимо подробного описания этого процесса, автор дополнительно приходит к следующим выводам:

• 1)    статьи специального выпуска цитируются чаще;

• 2)    редакционный процесс занимает все больше времени;

• 3)    более длинные статьи, у которых больше ссылок, получают больше цитирований.

Также вопросы жизненного цикла научной публикации рассмотрены в работе (Chaitow, 2019). Появление электронных форм научных статей вызвало интерес у многих ученых. Так, например, жизненный цикл электронной научной публикации стал объектом исследований Е.Н. Бабина, А.М. Елизарова, Д.С. Зуева и Е.К. Липачёва (Бабин и др., 2013; Елизаров и др., 2014).

Отдельно стоит отметить исследование (Darling et al., 2013), посвященное роли соцсетей в жизненном цикле научной публикации. По мнению авторов, именно соцсети способны оказать значительное влияние на популяризацию научных идей, поскольку публикация материалов на таких информационных площадках помогает донести результаты работ до широкой аудитории других исследователей, лиц, принимающих решения, журналистов и общественности в короткие сроки, а это может усилить научное и социальное воздействие публикаций, т. е. сформировать нарративы, соответствующие «реальной картине мира», и определить приоритеты экономического развития национальной экономики. Несмотря на то, что статья была опубликована почти 10 лет назад, эти рекомендации актуальны и сегодня. Авторы предлагают использовать соцсети в качестве неофициальной площадки для предварительного просмотра незавершенных работ (препринтов), т. е. одного из источников формирования первого этапа жизненного цикла научной публикации.

Жизненный цикл научной публикации напрямую зависит от ее цитирования, которое, в свою очередь, также имеет свой цикл. A. Avra-mescu впервые в 1979 году предположил существование трех типов кривых жизненного цикла цитирований научных публикаций в пределах одной категории (Avramescu, 1979). На их основе он выделил три типа научных работ: высокоци-тируемая, едва замеченная и гениальная.

V. Cano и N. Lind выявили два типа кривых жизненного цикла цитирования. Анализ проводился на базе работ 10 классиков по медицине и биохимии. Первый тип характеризуется относительно быстрым накоплением цитирований в первые годы существования статьи (4–7 лет после публикации), за которым следует постепенное снижение. Он характерен для статей с низкой и средней цитируемостью. Второй тип характеризуется умеренным цитированием в первые шесть лет с последующим устойчивым взлетом цитирования. Эта закономерность была обнаружена в частности для статей по биохимии и для высокоцитиру-емых работ (Cano, Lind, 1991). P. Wouters рассматривал жизненный цикл цитирований как инструмент наукометрии, позволяющий представить науку:

• 1)    в виде информации о результатах работы исследователей, научно-исследовательских институтов или других субъектов с точки зрения определенных показателей;

• 2)    в виде карт науки;

• 3)    в форме рейтингов, например, журналов с точки зрения импакт-факторов (Wouters, 1997).

H. Bouabid предлагает модель для прогнозирования будущих или ожидаемых цитирований для корпуса научных публикаций (Bouabid, 2011). В статье (Gou et al., 2021) выявлено четыре этапа жизненного цикла научной статьи:

• –    этап I: цитируемость публикации соответствует модели нулевого роста, количество цитирований равно или приблизительно равно нулю;

• –    этап II: цитируемость публикации соответствует экспоненциальной модели и ускоряется;

• – этап III: цитируемость публикации соответствует линейной модели, количество цитирований растет с плавной скоростью;

  – этап IV: цитируемость публикации соответствует стадии замедления логистической модели, количество цитирований с годами уменьшается.

Жизненный цикл (научных) знаний рассматривается в работах (Swanson, 1993; Пейниграхи, 2011; Иванова, 2016). Так, D. Swanson отмечает, что научное знание по мере развития становится все более раздробленным на специальности. Однако объединение знаний из разных областей (дисциплин) может породить нечто новое. Следовательно, иногда знания могут проходить более одного жизненного цикла по мере формирования новых взаимосвязей, которые не были очевидны на момент первоначальной публикации (Swanson, 1993).

Таким образом, мы видим, что концепция жизненного цикла довольно активно применяется в исследованиях отдельных элементов научной деятельности. Однако исследований, касающихся жизненного цикла научного периодического журнала, до настоящего времени не проводилось ни отечественными, ни зарубежными учеными. Стоит отметить, что термин «жизненный цикл журнала» (journal’s “life cycle”) появился в 1992 году в статье (Maczelka, Zsindely, 1992), посвященной импакт-фактору и уровню самоцитирования журналов по химии. В то же время тема жизненного цикла журнала в статье оказалась нераскрытой. Среди российских работ можно выделить исследования, посвящённые жизненному циклу полиграфической продукции (Левыкин, 2013; Анисимова, Назаренко, 2015). Однако эти работы также далеки от научной периодики.

В связи с этим научная актуальность нашего исследования обусловлена, в том числе, отсутствием работ, посвященных жизненному циклу научного периодического издания. Проведем исследование на примере пула ведущих экономических журналов.

Материалы и методы исследования

Выполненный выше обзор применения теории жизненного цикла к элементам научной деятельности позволяет отметить, что в настоящее время общепризнанное толкование понятия «жизненный цикл научного периодического издания» отсутствует. В то же время нами установлена концептуальная связь между жизненным циклом научного объекта и его цити- рованием, выступающим важным фактором его развития, в связи с чем в рамках данного исследования в качестве базовой дефиниции мы будем понимать этапы эволюции журнала: от замысла создания до исчезновения цитирования его статей. Эти этапы достаточно сложно формализовать, не имея проработанной методологической основы.

Обобщив методологические особенности проектирования моделей жизненного цикла в работах зарубежных (Dauns, 1967; Lyppite, Shmidt, 1967; Katz, Kahn, 1978; Boulding, 1953; Miller, Friesen, 1984; Грейнер, 2002; Lester et al., 2003; Adizes, 2004) и российских ученых (Емельянов, Поварницына, 1996), можно отметить следующие универсальные черты его построения:

– кривая жизненного цикла строится с учетом двух параметров: времени и результатов функционирования;

– этапы жизненного цикла последовательны, т. е. каждый последующий этап является следствием предыдущего;

– у каждого этапа жизненного цикла индивидуальный контент;

– движение по жизненному циклу идет в одном направлении «от прошлого к будущему», что заложено в эволюционности любого экономического объекта, в том числе журнала;

– время прохождения этапов вариативно, у каждого научного издания оно индивидуализировано;

– определить этап жизненного цикла можно лишь «оглянувшись назад», т. е. по факту случившегося.

В качестве параметров проектирования траектории развития предлагаем использовать время и индекс научной зрелости журнала, который вводится для отражения комплексной результативности функционирования издания. Для расчета данного индекса будет применяться оценочный инструментарий, комплексно измеряющий интерес читателя за различные временные периоды функционирования журнала. Одними из базовых показателей будут выступать импакт-факторы нескольких временных периодов.

Стоит отметить, что импакт-факторы как элементы оценки научной деятельности наи- более активно обсуждаются последние 15 лет (Archambault, Lariviere, 2009; Kiesslich et al., 2021; Torres-Salinas et al., 2022; Третьякова, 2015), хотя началом зарождения таких наукометрических показателей можно считать 1927 год, когда стали составляться рейтинги журналов на основе их цитируемости для вопросов, связанных с выбором периодических журналов для комплектования библиотек (Gross, Gross, 1927). В 1955 году Ю. Гарфилдом был предложен собственный метод исчисления такой метрики, обозначенный как импакт-фак-тор научного журнала (Garfield, 1955). С этого же времени активно проводятся исследования с целью выявления наиболее значимых журналов в отдельных областях исследований.

Вынуждены признать, что, несмотря на более чем полувековую историю метрики, показатель «импакт-фактор» вызывает неоднозначную оценку, многие отечественные и зарубежные ученые его критикуют (Балацкий, 2015; Lariviere, Sugimoto, 2019; West et al., 2017). Самый популярный аргумент против его использования связан с неравномерностью распределения цитирований по публикациям (Se-glen, 1997). Поэтому в рамках нашего исследования, для того чтобы импакт-факторы давали качественную оценку журнала, предлагается в авторской расчетной методике интегрировать их с другими показателями. Структура индекса научной зрелости журнала (Index of Scientific Maturity) отражена в таблице .

В качестве оценочного инструментария предлагаем использовать метод расчета длины вектора по его координатам, в котором значения координат равны метрическим индикаторам журнала (формула 1).

m д a ? (1)

где Index of Scientific Maturity – индекс научной зрелости журнала, аi – метрика цитируемости журнала;

i = 1, 2,.., m – количество используемых метрик.

Поведение индекса научной зрелости на этапах жизненного цикла журнала показано на рисунке 1.

Структура индекса научной зрелости (Index of Scientific Maturity) журнала

А i	Метрика журнала	Содержание
А 1	Двухлетний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования	Число ссылок в текущем году из других журналов на статьи в данном журнале, опубликованные за предыдущие два года, поделенное на число этих статей
А 2	Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех источников	Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие два года, поделенное на число этих статей; учитывается в том числе самоцитирование
А 3	Двухлетний импакт-фактор по ядру РИНЦ	Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие два года, поделенное на число этих статей; при этом учитываются ссылки только из журналов, входящих в ядро РИНЦ (т. е. включенных в WoS, Scopus или RSCI); учитывается самоцитирование (если журнал входит в ядро РИНЦ)
А 4	Двухлетний импакт-фактор по ядру РИНЦ без самоцитирования	Число ссылок в текущем году из других журналов на статьи в данном журнале, опубликованные за предыдущие два года, поделенное на число этих статей; учитываются ссылки только из журналов, входящих в ядро РИНЦ (т. е. включенных в WoS, Scopus или RSCI)
А 5	Пятилетний импакт-фактор РИНЦ	Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие пять лет, поделенное на число этих статей; учитывается в том числе самоцитирование
А 6	Пятилетний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования	Число ссылок в текущем году из других журналов на статьи в данном журнале, опубликованные за предыдущие пять лет, поделенное на число этих статей
А 7	Пятилетний импакт-фактор по ядру РИНЦ	Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие 5 лет, поделенное на число этих статей; при этом учитываются ссылки только из журналов, входящих в ядро РИНЦ (т. е. включенных в WoS, Scopus или RSCI); учитывается самоцитирование (если журнал входит в ядро РИНЦ)
А 8	Пятилетний импакт-фактор по ядру РИНЦ без самоцитирования	Число ссылок в текущем году из других журналов на статьи в данном журнале, опубликованные за предыдущие 5 лет, поделенное на число этих статей; учитываются ссылки только из журналов, входящих в ядро РИНЦ (т. е. включенных в WoS, Scopus или RSCI)
А 9	Число просмотров статей за год	Число просмотров страниц с аннотациями статей в журнале пользователями elibrary.ru за год; учитываются статьи всех типов за все доступные годы; зависит не только от интереса читателей, но и от объема журнала и глубины размещенного на elibrary.ru архива
А10	Число загрузок статей за год	Число загрузок полных текстов статей в журнале пользователями портала elibrary.ru за год; учитываются статьи всех типов за все доступные годы; зависит не только от интереса читателей, но и от объема журнала, глубины размещенного на elibrary.ru архива и режима доступа (открытый или платный); повторные загрузки статьи одним и тем же пользователем не учитываются
А11	Вероятность цитирования после прочтения, %	Рассчитывается как средняя по всем статьям за год доля авторов, процитировавших статью, среди авторов, скачавших полный текст этой статьи на портале elibrary.ru; учитываются все цитирования и все загрузки статьи, сделанные с момента размещения статьи на elibrary.ru
Источник: составлено авторами.

Рис. 1. Модель жизненного цикла научного журнала

Index of Scientific Maturity (SM)

Консолидация	Реакция	Научная зрелость	Сумеречная зона	Стагнация	Депрессия
Продумывание издательской идеи поддержки научных исследований	Реализация идей	Запуск механизмов продвижения научного издания и формирование бренда	Все еще сильная позиция, но начат процесс старения издания	Отсутствует видение будущего	Потеря авторов и читателей Выход ученых из редколлегии
Интеграция ресурсов и усилий	Организация хранения изданных материалов	Интеграция результатов исследований в МНБД	Фокус на прошлых достижениях, которые перестают работать	Ухудшение метрики научного издания и статей	Остановка издательской деятельности
Активные коммуникации	Обеспечение доступности изданных материалов	Просветительская деятельность и работа с авторами	Порядок ради порядка – дальнейшая обучающая работа с авторами	Исключение издания из высокорейти нговых МНБД	Сокращение или полное прекращение финансовой поддержки учредителя
Принятие риска	Высокая уязвимость	Устойчивость или уверенность в завтрашнем дне	Опасная стабильность: если вы сидите на правильной дороге, то все равно с нее сойдете	Личное выживание	Стирается след, а «смерть» может занять годы
Index of SM = min	Index of SM → max	Index of SM = max	Index of SM =< max	Index of SM < max	Index of SM → min

Источник: составлено авторами.

Данный инструментарий может быть расширен индикаторами цитирования научного издания в других базах, если рассматриваемый журнал в них индексируется. Кроме того, в последнее время рекомендуется при наличии у журнала соответствующих интернет-метрик принимать во внимание число скачиваний статей оцениваемого журнала с его сайта, страниц соцсетей и других общедоступных источников, которые отражают интерес читателей к публикуемым материалам.

Таким образом, авторский методический подход к выявлению базовых трендов развития национальной экономики включает следующие исследовательские шаги.

• 1.    Определить полигон исследования. В качестве источника предлагается база журналов РИНЦ, размещенных в открытом доступе Научной электронной библиотеки elibrary.ru.

• 2.    Смоделировать кривую жизненного цикла каждого из отобранных журналов, рассчитав индекс научной зрелости на периоде 2014–2022 гг. Для выявления базовых трендов развития российской экономики следует рассматривать публикации этапа «научная зрелость», для которого характерен непрерывный рост цитируемости, отражающий высокий интерес читателей к опубликованным в журналах статьям.

• 3.    Провести контент-анализ наиболее цитируемых публикаций этапа «научная зрелость» выбранных журналов. Единицами анализа будут служить ключевые слова этих статей, что обусловлено, «во-первых, тем, что ключевые слова обозначаются самими авторами как доминанты концептуального пространства их исследований, во-вторых, они представляют собой легко формализуемый конструкт даже в рамках большого корпуса текстов» (Белоусов, Зелянская, 2012). Частота использования того или иного ключевого слова помогает определить ядро онтологии предметной области и ее периферию.

Общее число журналов экономических специальностей на апрель 2024 года в elibrary.ru составляет 1542. Из них 533 журнала индексируются в РИНЦ; 364 журнала включены в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук; 44 журнала входят в ядро РИНЦ; 35 журналов включены в RSCI (коллекция лучших российских журналов на платформе Web of Science); 22 журнала индексируются в Scopus; 18 журналов индексируются в WoS (в целом WoS индексирует 1518 журналов по экономике; 1166 журналов по Economics, econometrics and Finance).

Отборочным фильтром для нашего исследования служит одновременное выполнение следующих условий: индексация журнала в Web of Science и Scopus, нахождение в базе данных RSCI, ядре РИНЦ и перечне ВАК. Таким условиям соответствуют на данный момент 8 российских журналов: «Вопросы экономики»; «Мировая экономика и международные отношения»; «Форсайт»; «Журнал Новой экономической ассоциации»; «Экономическая политика»; «Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика»; «Вестник МГИМО-Университета»; «Современная Европа».

Помимо вышеназванных, в выборку были включены еще два высокоцитируемых и входящих в первую десятку в своей дисциплине журнала: «Экономика региона» и «Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз». В ходе общественной экспертизы РИНЦ эксперты выделили их как издания национального уровня, достойные включения в RSCI (Третьякова, 2020). Также эти журналы входят в рейтинг, составленный на основе анализа библиометрических параметров и экспертных оценок научного уровня (Балацкий, Екимова, 2019). Журналы «Экономика региона» и «Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз» включены в Алмазный список рейтинга, который образуют 13 лучших российских экономических изданий (занимая третье и десятое место соответственно).

Таким образом, в выборку исследования вошли 10 журналов.

Авторский подход позволит определить основные предлагаемые авторами и отобранные рецензентами актуальные темы исследований соответствующего временного периода для каждого журнала, в совокупности представляющие научную основу формирования трендов развития национальной экономики.

Результаты и обсуждение

Контент-анализ ключевых слов, представленных в наиболее рейтинговых по цитируемости статьях из отобранных ранее журналов, позволяет отметить, что в 2009–2013 гг. в большей степени обсуждались инновации, устойчивое развитие и экономическая безопасность регионов, инвестиции и человеческий капитал как факторы экономического роста национальной экономики. Начиная с 2014 года исследовательский интерес сместился в сторону цифровизации отраслей и становления цифровой экономики в целом. Также стал востребованным научный фокус на процессах импортозамеще-ния как фактора экономического роста регионов в ответ на санкционное давление со стороны других государств. За 2018–2022 гг. тематика исследований, связанная с цифровой трансформацией, укрепила свои позиции, сформировав основной тренд развития национальной экономики (рис. 2) .

Расчет индекса научной зрелости журналов свидетельствует, что у всех журналов, за исключением «Вопросов экономики», наблюдается устойчивый рост, что позволяет фиксировать этап «научная зрелость» их жизненного цикла, формирующий надежные площадки для обсуж- дения актуальных вопросов развития национальной экономики, служащие источниками генерации ответов на вызовы времени (рис. 3).

Контент-анализ первых двадцати наиболее цитируемых статей из исследуемых журналов на выявленных пиках цитируемости каждого из них позволил выявить основные тренды развития национальной экономики, которые сформировались в научном сообществе.

Наибольшее число авторов развивают тему цифровой экономики (20%). Вопросы регионального экономического развития, включая пространственные аспекты, были изучены 18% авторов рейтинговых статей; тематика, касающаяся зеленой экономики / альтернативной энергетики, была освещена 12% авторов; последствия влияния пандемии Covid-19 нашли отражение в статьях 10% авторов; исследования поведения различных субъектов хозяйствования в шоковых условиях или условиях неопределенности были затронуты 10% авторов; технологическая революция как фактор экономического роста представлена в статьях 5% авторов; влияние санкций затронуто в исследованиях 3% авторов рейтинговых статей. Однако по показателю цитируемости рейтинг тем выглядит несколько иначе (рис. 4).

• Рис. 2. Ключевые слова в статьях высокорейтинговых российских научных журналов международного уровня, 2009–2022 гг.

  ИННОВАЦИОННОЕРАЗВИТИЕ

  ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ

  ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ       TIT ТПГГТШТТШ

  цифровая экономика ИпоеСАИЦИИ

  ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО        ^М9"“

  РРГИОН

  ..............   1L1HU11 _П(В._||МШЯ

  
  

  СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕРАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКА ™'“™ ЦИФРОВЫЕТЕХНОЛОГИИ ““ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ

  
  

  СЕЛЬСКОЕХОЗЯЙСТВО Т ЛТП AD А Т ТТШ глошвдия ИННОВАЦИИ

  ПРОМЫШЛЕННАЯ ШИПИ

  
  

  ЦИРКУЛЯРНАЯ ЭКОНОМИКА

  УПРАВЛЕНИЕ

  КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ

  
  

  РЫНОКТРУДА

  
  

  УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ

  
  

  МЕНЕДЖМЕНТ МАРКЕТИНГ

  
  

  ИННОВАЦИОННАЯдаПЕЛЬНОСТЬ С0ЦИА1ЫЮ-ЭК01ЮМИЧССК0Е РАЗВИТИЕ

  
  

  ГОСУДАРСТВО

  КЛАСТЕР

  ОБРАЗОВАНИЕ

  
  

  ИННОВАЦИИ""

  1Ш1ЮВМЩ0ННМ1 ЭКОНОМИКА) РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ

  
  

  ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

  
  

  ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ■ ' ЭГОНОМИЧШ ЙВ8ИП1Е

  РОССИЯ

  ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ

  
  

  КРИЗИС

  
  

  ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

  РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА шкуренткпосоенось

  
  

  ЭКОНОМИКА

  
  

  МОДЕРНИЗАЦИЯ

  
  

  ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ »«««_{ЧИФР(1ВЮ411Ш}

  
  

  ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА

  ”               ИНВЕСТИЦИИ

  . РЕГИОН ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ у ЛЮЖИИ1И1ПШ0СП)          МЯГКАЯ СИЛА

  УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ

  ..... ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ

  РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

  СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ

  
  

  РЫНОКТРУДА

  РОССИЯ ™шж_Мт ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ капитал ™ РЕГИОН инвестиции ТШАПЛОГТГ тттппппш           ИСКУССГВЕННЫЙИ1ПЕЛЛЕКТ

  ЦИФРОВЫЕТЕХНОЛОГИИ ЭКОНОМИКА

  ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ г

  ...ЦИФРОВИЗАЦИЯ

  ’            РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА ’ итяйово

  ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА

  1№орищюш у      ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

  УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ

  ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ        САНКЦИИ “'“»

  ИННОВАЦИИ ПАНДЕМИЯ

  иттикхвяюаь            „

  ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ

  
  

  2009-2013 гг.

  
  

  2014-2018 гг.

  
  

  2018-2022 гг.

  
  

Источник: составлено авторами.

Рис. 3. Жизненные циклы высокорейтинговых российских научных журналов международного уровня, 2014–2022 гг.

—•— ВЕСТНИК МГИМО-УНИВЕРСИТЕТА

—•— ВЕСТНИК МЕЖДУНАРОДНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

—•— ЖУРНАЛ НЭА

—•— МЭиМО

—•—СОВРЕМЕННАЯ ЕВРОПА

—•— ВОПРОСЫ ЭКОНОМИКИ

—•—ФОРСАЙТ

—•—ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА

^^^^^^^» ЭКОНОМИКА РЕГИОНА

^^^^^^^» ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ: ФАКТЫ, ТЕНДЕНЦИИ, ПРОГНОЗ

Источник: составлено авторами.

Рис. 4. Рейтинг тем исследований, заявленных в названиях статей, по показателю средней цитируемости статей, 2014–2022 гг.

Источник: составлено авторами.

Рис. 5. Контент-анализ ключевых слов наиболее популярных статей из высокорейтинговых журналов, находящихся на этапе «научной зрелости», 2014–2022 гг.

ИНСТИТУТЫ

УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ

„ ЕВРОПЕЙСКИЙ СОЮЗ

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РЕГИОНЫ РОССИИ

ГЫТЮК       МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА и ““”'

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ рост

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА    ™™^»ш

— ИННОВАЦИИ™ ™

ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА                         *

¹ предпринимательство            ГЛОБАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

ПАНДЕМИЯ САНКЦИИ ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

Political Keolibenilism

«™ьц« Digital Economy

New Hydrogen Strategies         Regions ^ ^^ ^^

Company Competitiveness Regional Ртрйи „ T T Multilateral cooperation Fourth Industrial Revolution Population Aging                                             n • a             Sman CwTectalogta industry 4.0 В U Migration Polley BaSIC ШСОШе Pandemk Shock зь»-ПшЬпа>>ф>ш1м                           New Technological Revolution       Financial Sanctions Transport Corridors

Sustainable Development “

, _          Green Digitalization              hiaSmJMkr Far East-Priority

COVIQ-19 Economic Sustainability ТЯслТяНуяНаП   ''^ ■

Infrastructure Development              LouCarbon Development Strategy 1^1 LCIIIZjU LLkJll system neiniw и». Alternative Development Model European Green Deal.   Digital Infrastructure и^МгСпч».™ GKIWp • p • Crisis Energy Policy'"* Digital !*₽«»» (IWiiy nllSoldll TlCElUllb »>......... ^„„Iinebi......и Drone Technology                           ^Digital Age „„__

EnliepteneurialMvity НиШЭП Capital                   Electric Power Industry

Customs Administration “ RUSSian ЕСОПОШу “' Digital Technologies ^E-™M^ Economic Growth Cryptocurrency

Post-Transition Economy             ™ . , >. ।

Global Financial Markets

Special Own иг Ie Zones

Источник: составлено авторами.

Контент-анализ ключевых слов наиболее популярных статей из высокорейтинговых журналов, находящихся на этапе «научная зрелость», также подтверждает выявленную приоритетность научных тематик (рис. 5).

Таким образом, на примере исследуемых журналов видно, что научное периодическое издание может служить источником интеграции базовых трендов развития национальной экономики при условии достижения в своем жизненном цикле этапа научной зрелости, для которого характерен непрерывный рост цитируемости статей.

Заключение

Представленное исследование направлено на решение задачи, связанной с усилением информационного обеспечения научно-технологического развития национальной экономики, а также минимизацией последствий растущей научной изоляции. Одним из вариантов ее комплексного решения, по мнению авторов, является укрепление национальной дискуссионной площадки. Элементами такой площадки служат российские журналы, научная зрелость которых обусловливает генезис, эволюцию и экспансию креативных идей и новых знаний, востребованных в условиях новой экономической реальности.

В рамках статьи авторы предприняли попытку перевести гипотетическую связь между формированием базовых направлений развития

национальной экономики в плоскость публикационной реальности с учетом жизненного цикла журналов. Для этого были разработаны теоретико-методологические аспекты моделирования жизненного цикла научных периодических изданий и предложен методический инструментарий, позволяющий установить, на каком эволюционном этапе развития находится конкретный журнал. Поэтому дополнительным исследовательским фильтром стало нахождение журналов на этапе научной зрелости, отражающем устойчивый рост их цитируемости, а значит и функционирования, обусловленного сформированной годами авторитетностью издания.

Следующим шагом, позволяющим не только выявить, но и оценить потенциал устойчивости развития национальной экономики, может служить сопоставление ключевых (по показателю цитирования) исследовательских тематик ведущих рейтинговых журналов, обладающих научной зрелостью, с ключевыми тематиками журналов из Перечня ВАК категории К1, сгруппированных по региональной характеристике учредителей. Максимальное пересечение тематик будет свидетельствовать о равномерном формировании базовых трендов развития. Т. е. при условии максимального совпадения на всем исследовательском периоде можно будет говорить о связности научного пространства, служащего фундаментальной основой экономического роста страны.