Научные статьи \ Общие вопросы науки и культуры \ Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных

Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров - 004.9

Научные статьи

В разделе "Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров"
Распознавание табличной информации с использованием свёрточных нейронных сетей
Распознавание цифровых последовательностей с использованием свёрточных нейронных сетей
Использование нейронных сетей для поиска нарушений укладки пациента на рентгенограммах органов грудной клетки
Применение методов машинного обучения для классификации немаркированных элементов питания
Распознавание кадастровых координат с использованием свёрточно-рекуррентных нейронных сетей
Применение нейронных сетей сиамской архитектуры в задачах классификации продуктов различных категорий на прилавках универсама
Жестовое управление полетом малого беспилотного летательного аппарата
Анализ эпикардиальных электрограмм средствами искусственного интеллекта
Применение сиамских нейронных сетей для классификации биомассы растений по визуальному состоянию
Recovering text sequences using deep learning models
Аналитический обзор\ архитектур, моделей, методов и алгоритмов\ для локализации и трекинга неригидных объектов
Нейросетевая классификация видеороликов по малому числу кадров
Using the Mask R-CNN model for segmentation of real estate objects in aerial photographs
Improving the accuracy of segmentation masks using a generative-adversarial network model
Определение здоровых и больных областей листьев растений при помощи нейронных сетей
Методы решения горно-технологических задач с использованием данных дистанционного зондирования Земли
The algorithm for compensating distortion of images of type “blur”
О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка
Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости
Стратегия сегментации объекта на цифровом изображении
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp