Цифровой университет. Рубрика в журнале - Университетское управление: практика и анализ

Публикации в рубрике (4): Цифровой университет
все рубрики
Внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс: управленческие вызовы

Внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс: управленческие вызовы

Орешкина Т.А., Долганов А.Ю., Маяцкая Е.А., Артюгин О.Ю.

Статья научная

В статье рассмотрены фундаментальные междисциплинарные вопросы и ключевые управленческие вызовы, возникающие в ситуации необходимости принятия решений о легализации и внедрении технологий и сервисов искусственного интеллекта в образовательный процесс. Цель исследования – оценить возможные эффекты, преимущества и риски внедрения технологий искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей в образовательный процесс (на уровне учебной дисциплины). Оригинальным теоретическим подходом авторов является использование теории ассамбляжей, разработанной Мануэлем Деланда. Подход позволяет помещать в модель коммуникации всех акторов независимо от их материального носителя, что необходимо в исследуемой ситуации, когда коммуникация становится гетерархичной и не только человеческой. На основе данной теории разработаны новые методические подходы для систематизации профессиональных задач преподавателя, который действует в гибридной (phygital) реальности совместно с технологиями ИИ. Проводится анализ соответствия функциональных возможностей технологий искусственного интеллекта задачам, стоящим перед преподавателем, а также предлагаются методы оценки эффективности использования ТИИ. На примере авторской разработки структуры учебного курса показано, как именно трансформируются задачи преподавателя при разработке учебного контента и реализации синхронного учебного курса совместно с ТИИ. Приводится классификация подходов, позволяющих более эффективно использовать большие языковые модели для решения образовательных задач: промпт-инжиниринг, RAG, LoRA, мультиагентный подход. Анализируются процессы цифровой трансформации высшего образования, обусловленные внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Основное внимание уделяется управленческим аспектам интеграции ИИ на различных уровнях образовательной организации. Публикация будет интересна менеджерам системы высшего образования, ученым и педагогам, занимающимся вопросами цифровизации обучения и цифровой трансформации вузов.

Бесплатно

Информационная поддержка принятия управленческих решений в вузе

Информационная поддержка принятия управленческих решений в вузе

Тарарыкин С.В., Ратманова И.Д., Булатов Л.Н.

Статья научная

Категория: обзорная статья. Цель статьи - описание организации информационной поддержки принятия решений, направленной на повышение эффективности деятельности вуза в рамках интегрированной информационно-аналитической системы управления Ивановским государственным энергетическим университетом (ИСУ ИГЭУ). В рамках ИСУ ИГЭУ поддерживается информационное пространство, ориентированное на комплексную аналитическую обработку накопленных ретроспективных данных. Информационное пространство объединяет согласованные корпоративные базы данных: Бухгалтерский учет и бюджетирование; Штаты, кадры, зарплата; Контингент обучающихся; Материальное обеспечение обучающихся; Учебная нагрузка; Аудиторный фонд; Результаты научно-методической деятельности; Результаты внеучебной деятельности; Показатели эффективности деятельности (ППС / кафедр / факультетов / вуза в целом). В основе поддержки принятия решений лежит мониторинг и оценка показателей, которые отражают финансовую устойчивость вуза, показателей обучения и развития инфраструктуры, показателей результативности основных видов деятельности, а также устойчивости потребителей оказываемых услуг. Накопление и анализ ретроспективных данных в целях информационной поддержки принятия решений является важной составляющей автоматизации корпоративного управления вузом. При этом решения охватывают инновационную политику, кадровую политику, обеспечение сохранности контингента обучающихся, организацию учебного процесса, трансферт результатов научной деятельности в хозяйственный оборот и др. Ценность статьи заключается в том, что российские вузы смогут познакомиться с результатами многолетней (более 10 лет) работы Ивановского государственного энергетического университета по созданию системы информационной поддержки принятия решений, направленных на повышение эффективности деятельности. Результаты как российских, так и международных рейтингов (в ряде систем вуз входит в ТОП-100) подтверждают статус ИГЭУ как одного из ведущих технических вузов страны. По мнению авторов, определенная заслуга в этом принадлежит стратегии информатизации вуза.

Бесплатно

Производство моок в университете: цели, достижения, барьеры

Производство моок в университете: цели, достижения, барьеры

Захарова У.С.

Статья научная

Данная концептуальная статья направлена на определение целей администраторов вузов, запускающих проекты по производству массовых открытых онлайн-курсов (МООК), и установление достигнутых в этом направлении успехов и имеющихся барьеров. В свете всё набирающей темпы цифровизации и экономии бюджетов образовательных организаций обсуждение рациональности этой деятельности и разработка вариантов по её повышению представляется актуальной как для вузов, уже реализующих проекты по производству МООК, так и для тех, кто рассматривает такую возможность в будущем и способен разработать проект с учётом зарубежного и отечественного опыта. В статье представлены цели, которые ассоциируют с проектами по производству МООК вузы США и Европы, где появились первые курсы данного формата, а также предпринята первая попытка включить в этот контекст позицию руководителей российских вузов. На материале англои русскоязычной литературы представлен обзор опыта, накопленного производителями онлайн-курсов этого формата, при достижении этих целей. Обзор научных и публицистических материалов свидетельствует о том, что заявленные цели на текущий момент всё еще в полной мере не реализованы, их достижение требует разработки дополнительных механизмов и инструментов, которые также имеют свои ограничения. На основании этих выводов строится предположение о том, что МООК не проявил себя в качестве самостоятельного решения целей вузов-разработчиков, но имеет потенциал эффективного инструмента для достижения желаемых результатов при условии встраивания в стратегию организации. Ограничением данной работы является использование публицистических материалов для установления целей администраторов российских вузов, реализующих проекты по производству МООК, в связи со слабой представленностью в научном дискурсе. Дальнейшие исследования этого вопроса смогут уточнить и дополнить полученные результаты. В статье представлены рекомендации по измерению и повышению эффективности вузовских проектов по производству МООК в достижении поставленных целей.

Бесплатно

Цифровая среда университета: вопросы развития цифровых компетенций преподавателей

Цифровая среда университета: вопросы развития цифровых компетенций преподавателей

Михайлова И.П., Шиндина Т.А., Усманова Н.В., Князева Н.В.

Статья научная

Динамично развивающаяся цифровая среда вуза задает новые требования участникам образовательного процесса и требует адаптации к новым цифровым сервисам и форматам. В данной статье уделено внимание вопросам развития цифровых компетенций преподавателей высшей школы с учетом индивидуальной структуры цифровой среды. Целью исследования является разработка методического подхода анализа цифровой среды университета, который позволяет совершенствовать политику развития цифровых компетенций профессорско-преподавательского состава, с фокусом на преподавателе. Научная значимость заключается в исследовании цифровой среды высшего образования на основе системного подхода в рамках субъектноориентированной модели, выявлении связей между субъектами системы с ориентиром на преподавателе как субъекте цифровой среды высшего образования с учетом всех сфер и задач, стоящих перед работником высшей школы (учебной, методической, административной, научной составляющих). Предложены диагностические инструменты анализа цифровой среды университета, включающие идентификацию стейкхолдеров с учетом всех видов деятельности преподавателя, выделение стратегических сквозных и критических операционных цифровых компетенций преподавателя, цифровых инструментов и сервисов. Разработана модель оценки уровня развития цифровых компетенций преподавателя высшей школы, а также модель цифрового профиля преподавателя, включающая в себя характеристики развития цифровых компетенций и количественные значения оценки фактического и требуемого уровня владения цифровыми сервисами. Результаты апробации методического подхода на примере Института дистанционного и дополнительного образования НИУ «МЭИ» подтверждают эффективность и универсальность предложенного подхода, а также возможность адаптации для всех организаций высшего профессионального образования. Диагностика цифровой среды на основе предложенного авторами подхода позволяет университетам разрабатывать эффективную политику развития цифровых компетенций профессорско-преподавательского состава, учитывая индивидуальный уровень развития цифровых компетенций, а также требуемый уровень каждого преподавателя, т.е. индивидуальную и уникальную цифровую среду. Авторами предложены инструменты планирования и подбора адаптивных инструментов развития цифровых компетенций.

Бесплатно

Журнал