Цифровизация университетов. Рубрика в журнале - Университетское управление: практика и анализ
Готова ли инфраструктура региональных вузов к решению задач цифровой трансформации?
Статья научная
Данная статья носит исследовательский характер. Процессы информатизации, цифровизации и цифровой трансформации образования привели к масштабным изменениям, которые затронули практически все элементы образовательной системы - от педагогических концепций и технологий до структур новых видов («цифровых университетов», «смарт-кампусов» и др.). В основе создания таких структур лежит ИТ-инфраструктура вузов, требования к которой должны определяться современными задачами системы высшего образования. Особую значимость развитие ИТ-инфраструктуры приобрело в условиях пандемии COVID-19, когда возникла необходимость экстренного перехода на электронные формы обучения, в том числе массовой доставки электронного контента обучающимся. Эта задача наиболее остро встала перед региональными вузами, собственных ресурсов которых не всегда было достаточно для ее решения. Цель данной статьи - анализ динамики развития ИТ-инфраструктуры вузов Свердловской области в 2015-2020 годах как основы их цифровизации и цифровой трансформации. Выбор Свердловской области обусловлен тем, что среди субъектов РФ она занимает одну из лидирующих позиций по количеству вузов и численности студентов. В рамках исследования на основе данных по формам ВПО-1 и ВПО-2 за период с 2015 года по 2020 год включительно был проведен анализ таких составляющих ИТ-инфраструктуры вузов, как парк персональных компьютеров и мультимедийных средств; доступ к сети Интернет; наличие специальных программных средств в обобщенном виде и по региону в целом, и в разрезе отдельных вузов. Анализ показал, что в рассмотренный период наблюдались тенденции роста обеспеченности информационным оборудованием внеучебной деятельности вузов с одновременным снижением обеспеченности компьютерами, используемыми в учебных целях и для самостоятельной работы студентов. Наряду с положительной динамикой обеспеченности вузов доступом к высокоскоростному Интернету менее чем в трети из них поддерживается максимальная скорость свыше 100 Мбит/с. Вузы обеспечены в основном теми программными средствами, которые являются обязательными (электронные библиотечные и справочные системы, системы тестирования), а виртуальными тренажерами снабжены в наименьшей степени. Еще одной проблемой выступает устаревание информационного оборудования вузов. При этом в регионе сохраняется дифференциация вузов по уровню развития всех составляющих ИТ-инфраструктуры (технических средств, доступа к Интернету, программного обеспечения). Для решения задач цифровизации и цифровой трансформации вузам следует: провести оценку перспективных потребностей в мощностях ИТ-инфраструктуры, необходимых для решения современных учебных и внеучебных задач, на основе интересов внешних и внутренних стейкхолдеров (в том числе работников и обучающихся различных категорий) и более четко сформулировать задачи модернизации ИТ-инфраструктуры в своих программах (стратегиях) развития. Устранение цифрового неравенства вузов в регионах должно найти отражение в федеральных проектах развития высшего образования. Для этих целей необходимо разработать современную методологию оценки соответствия ИТ-инфраструктуры вузов требованиям цифровизации и цифровой трансформации. Новизна представленного исследования заключается в попытке анализа динамики развития ИТ-инфраструктуры вузов Свердловской области на основе статистических данных.
Бесплатно
Цифровая компетентность преподавателей российских вузов
Статья научная
В данной исследовательской статье представлены результаты проведенного автором опроса, направленного на оценку цифровой компетентности преподавателей современных вузов. Актуальность цифровых компетенций становится все более очевидной в связи с трансформациями, которые происходят сегодня в деятельности образовательных организаций. Эти трансформации касаются использования цифровых технологий не только в управлении вузами, но и непосредственно в образовательном процессе. Развитие дистанционных форм обучения и удаленных форматов взаимодействия - объективная реальность в современном мире. Целью данной статьи является попытка оценить уровень цифровой компетентности вузовского преподавателя на основе общего восприятия им своих способностей и тех цифровых технологий, которые применяются в рамках его профессиональной деятельности. Автором проанализировано, насколько готовы сегодня преподаватели к использованию цифровых технологий, и определено их отношение к дистанционному обучению. Установлено, что в большинстве случаев опрошенные преподаватели имеют высокий уровень базовых и универсальных цифровых компетенций и обладают опытом прохождения онлайн-курсов в целях повышения своей профессиональной квалификации. По результатам анализа делается вывод о том, что участвовавшие в опросе преподаватели демонстрируют высокую готовность к использованию цифровых технологий в рамках своей профессиональной деятельности. Проведенное автором исследование не дает полного представления об уровне цифровой компетентности всех преподавателей российских вузов, так как для этого требуются и больший охват респондентов, и использование иных каналов привлечения к опросу, а не только цифровых. Вместе с тем оно позволяет сформулировать направления по повышению у преподавателей российских вузов уровня цифровой компетентности, которая в современных условиях становится залогом повышения эффективности их деятельности. Результаты проведенного исследования могут быть использованы при разработке программ кадрового развития вузов с целью обеспечения высокого уровня цифровой компетентности преподавателей.
Бесплатно
Цифровой след в прогнозировании образовательной стратегии выпускников школ
Статья научная
В исследовательской статье с использованием данных цифровых следов оцениваются результаты трансформации образовательной стратегии учащихся 11-х классов средней школы. Анализ официальных и неофициальных вузовских интернет-сообществ в социальной сети «ВКонтакте» показал, что их активными пользователями являются выпускники школ, которые таким образом получают необходимую информацию о высшем учебном заведении. Представленный в статье метод использования цифровых следов может стать перспективным инструментом прогнозирования спроса на высшее образование. Проведенное исследование охватило период с 2019 года по 2021 год, всего было идентифицировано 502 тысячи профилей пользователей, в финальную выборку попали 246 тысяч аккаунтов. Результаты показали, что за анализируемый период произошло сокращение числа подписок пользователей на вузовские сообщества. Данный процесс наблюдался во всех российских регионах. Также изменилась ориентация на вузы, расположенные в других регионах. Если до пандемии большинство учащихся подписывалось на сообщества вузов, находящихся в другом регионе, то после нее большая часть выпускников стала выбирать вузы родного региона. Существенным ограничением метода использования цифровых следов является то, что ряд профилей относится к закрытым, и это не позволяет использовать их в дальнейшем анализе. Тем не менее результаты исследования показали высокую валидность и широкие возможности использования метода цифровых следов в предсказании образовательной траектории молодежи и планировании приемной кампании в масштабах как вуза, так и страны в целом.
Бесплатно
