"Умный" бенчмаркинг как основа стратегического планирования регионального развития

Автор: Дубровская Юлия Владимировна, Кудрявцева Мария Романовна, Козоногова Елена Викторовна

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Региональная экономика

Статья в выпуске: 3 т.11, 2018 года.

Бесплатный доступ

Решение проблемы научного обоснования приоритетов развития региона является актуальной задачей как для исследователей-регионалистов, так и для территориальных управленцев. При этом зачастую при определении направлений развития производится ориентация на успешный опыт территорий-лидеров. Данный метод трансплантации лучших практик с целью совершенствования деятельности анализируемого объекта называется бенчмаркингом. В классическом понимании ключевыми этапами регионального бенчмаркинга выступают выбор региона-лидера для сравнения, выявление различий между ним и анализируемым регионом, анализ ключевых факторов успеха региона-лидера и внедрение успешного опыта в хозяйственную практику исследуемой территории. Вместе с тем отсутствие предварительного анализа причин и предпосылок достижения лидерства лучшими регионами, сравнение территорий, имеющих объективно различные характеристики социально-экономического развития, приводит к несоблюдению важнейшего принципа планирования регионального развития - принципа целеполагания. Решение данной проблемы возможно на основе применения нового типа бенчмаркинга, так называемого «умного бенчмаркинга». Его особенностью является предварительная идентификация структурно схожих территорий - «идентичных регионов». Таким образом, определение приоритетов развития исследуемого объекта производится на основе заимствования успешного опыта регионов, идентичных для него. В настоящей работе обоснована необходимость использования инструментария «умного» бенчмаркинга в России. Авторами раскрыты сущность и преимущества данного подхода, определены интегральные критерии, характеризующие однородность регионов: геодемографическая обстановка, уровень образования, развитость инноваций, отраслевая структура экономики, инвестиционный климат, открытость экономики, общественные ценности. В разрезе указанных критериев сформирована соответствующая база статистических данных, включающая 34 показателя территориального развития. С учетом отечественной специфики региональной экономики разработан алгоритм бенчмаркинговой процедуры и произведена его апробация на субъектах РФ. Систематизация идентичных территорий осуществлена на основе расчёта индексов структурных расстояний и построения матрицы расстояний для регионов России. Более подробно определены и проанализированы особенности социально-экономического положения Пермского края путем сравнения показателей его развития с показателями наиболее схожих по структурным признакам регионов. В работе используются методы математической статистики, метод группировки и обобщения, системный подход, а также приемы визуализации анализируемых данных. На основе результатов выполненного анализа сделан вывод о том, что методика проведения бенчмаркинговой процедуры может применяться государственными органами власти для обоснования эффективных направлений регионального развития.

Еще

"умный" бенчмаркинг, региональное развитие, стратегическое планирование, матрица расстояний, бенчмаркинговая процедура, идентичные регионы

Короткий адрес: https://sciup.org/147224909

IDR: 147224909   |   DOI: 10.15838/esc.2018.3.57.7

Список литературы "Умный" бенчмаркинг как основа стратегического планирования регионального развития

  • Enright M.J. Why Clusters are the Way to Win the Game? Word Link, 1992, no 5, Ju-ly/August, pp. 24-25.
  • Беломестнов В.Г. Актуальные проблемы современной экономики: монография. Улан-Удэ: Изд-во ВСГУТУ, 2015. С. 49.
  • Родионов П.В. Возможности и ограничения модернизации российской экономики // Наука и бизнес: пути развития. 2011. № 6. С. 250-255.
  • Асланова С.Х., Топсахалова Ф.М.Г. Стратегическое управление социально-экономическим развитием на региональном уровне // Фундаментальные исследования. 2015. № 2-11. С. 2393.
  • Лапыгин Д.Ю. Проблемы стратегического управления регионом // Регион: государственное и муниципальное управление. 2015. № 2 (2). С. 7, 12.
  • Рохчин В.Е., Далгатова А.Э. Стратегическое управление развитием экономики в пределах федеральных округов Российской Федерации. Теоретические и методологические аспекты. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2013. С. 100.
  • Авезов А. Х., Азимова М. Стратегическое управление устойчивым развитием экономики региона // Вестник Таджикского государственного университета права, бизнеса и политики. Серия общественных наук. 2015. № 1 (1). С. 32.
  • Липина С. А. Приоритеты развития республик Северного Кавказа // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 16 (73). С. 18.
  • Тихомиров С.А. Инновационное направление регионального развития // Инновации. 2005. № 7. С. 33.
  • Manicad G. Priority Setting in Agricultural Research: A brief conceptual background. Biotechnology and Development Monitor, 1997, no. 31, pp. 13.
  • Janssen W. Regional approach to setting research priorities and implementation: towards satisfying national, regional and global concerns. Journal of Agricultural & Food Information, 2004, vol. 5, no 2, pp. 75.
  • Быкова А.А. Исследование условий формирования и функционирования региональных инновационно-промышленных кластеров // Управление кластерами в региональной экономике. Новочеркасск: УПЦ «Набла» ЮРГТУ (НПИ), 2010. С. 148-168.
  • Исламов М.А., Бахитова Р.Х., Киреева Р.А. Кластерный анализ в основе бенчмаркинга субъектов Российской Федерации // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». 2014. Вып. 3. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/79EVN314.pdf (дата обращения: 15.11.2017).
  • Московкин В.М., Крымский И.А. Региональный бенчмаркинг российской инновационной инфраструктуры // Инновации. 2008. № 5. С.76-83.
  • Растворцева С.Н., Ларионова М.В. Бенчмаркинг региональной инновационной инфраструктуры // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. № 22 (307). С. 13-27.
  • Червяков С.С. Стратегическое развитие регионов на основе бенчмаркинга и управления конфликтом интересов целевых аудиторий: автореф. дис.. канд. экон. наук. Владимир: АНО ВПО «Владимирский институт бизнеса», 2012. 24 с.
  • Красносельская Д.Х. Управление накоплением капитала региона на основе применения инструментария пространственного бенчмаркинга: дис. … д-ра экон. наук. Уфа: Институт социально- экономических исследований, Уфимский научный центр Российской академии наук, 2015. 162 с.
  • Groenendijk N. EU and OECD Benchmarking and Peer Review Compared. The EU and Federalism: Polities and Policies Compared. Ashgate, 2010, pp. 181-202.
  • Iurcovich L., Komninos N., Reid A., Heydebreck P., Pierrakis Y. Mutual Learning Platform: Regional Bench-marking Report: Blueprint for Regional Innovation Benchmarking. Brussels: European Commission, 2006. 36 p.
  • Koellreuter С. Regional Benchmarking as a tool to improve regional foresight. European Commission-Research DG - Directorate K, April 2002, pp. 14.
  • Navarro J., Smart J.P. Specialisation benchmarking and assessment: pilot study on wind energy. Available at: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC106035/2017_03_09_wind_pilot_regions_final.pdf
  • Navarro M., Gibaja J.J., Franco S., Murciego A., Gianelle C., Hegyi F.M. & Kleibrink A. Regional benchmarking in the smart specialisation process: Identification of reference regions based on structural similarity. S3 Working Paper Series, 2014, no. 03, pp. 9-10.
  • Navarro M., Gibaja J.J., Franco S., Murciego A. Territorial benchmarking methodology: The need to identify reference regions. Available at: http://www.academia.edu/26363206/Territorial_benchmarking_methodology_The_need_to_identify_reference_regions
  • Nauwelaers C., Veugelers R., Van Looy B. Benchmarking National R&D policies in Europe: Lessons from Belgium. Available at: http://www.stis.belspo.be/docs/papers/pdf/Nauwelaers.pdf
  • Tomlinson M., Lundvall B.-A. Policy learning through benchmarking national systems of competence building and innovation - learning by comparing. Available at: http://www.academia.edu/24150494/Policy_learning_through_benchmarking_national_systems_of_competence_building_and_innovation-learning_by_comparing
  • Smart Specialisation Platform. Finding reference regions based on structural similarities. Available at: http://s3platform.jrc.ec.europa.eu/regional-benchmarking
  • Поздеев Д. Бенчмаркинг финансовых показателей // Финансовый директор. 2005. URL: https://fd.ru articles/13660-benchmarking-finansovyh-pokazateley (дата обращения: 15.11.2017).
  • Альхименко О.Н. Инвестиции в интеллектуальный капитал: роль образования // Экономика образования. 2015. № 1. С. 58.
  • Васютченко И.Н. Система показателей оценки экспортного потенциала региона // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 21. С. 42.
  • Пермская молодежь готова эмигрировать в Канаду и Южную Корею // ПГНИУ. URL: http://www.psu.ru/news/permskaya-molodezh-gotova-emigrirovat-v-kanadu-i-yuzhnuyu-koreyu (дата обращения: 10.11.2017).
  • Лядова А.А. Система расселения населения Пермского края: региональный и логистический анализ // Географический вестник. 2007. № 1-2. C. 52.
Еще
Статья научная