Унифицированное применение методов онтологического инжиниринга в задачах обработки текстовых данных

Бесплатный доступ

Рассматриваются вопросы унифицированного применения методов и средств онтологического инжиниринга для автоматической обработки текстовых данных при решении двух классов задач. Первый класс задач связан с автоматизацией построения приложений реляционных баз данных на основе извлечения нужных фактов непосредственно из неструктурированных коллекций текстовых документов на естественном языке. Второй класс задач связан с автоматизацией обработки текстов на искусственных языках в процессе верификации программного кода приложений баз данных. Задачи проектирования и разработки информационных систем, так же, как и задачи верификации программного кода, представляют известную сложность для непрофессионалов в области программирования. Автоматизация решения этих задач актуальна и для профессионалов, так как способна значительно сократить общее время разработки приложений БД. Предложена концепция онтологически управляемого решения указанных задач, описан унифицированный подход к их решению и реализация демоверсий соответствующих инструментальных средств.

Еще

Онтология, онтологически управляемая разработка информационных систем, автоматизация построения бд, обработка текстов на естественном языке, верификация исходного кода программ

Короткий адрес: https://sciup.org/147246611

IDR: 147246611   |   DOI: 10.17072/1993-0550-2022-3-49-58

Список литературы Унифицированное применение методов онтологического инжиниринга в задачах обработки текстовых данных

  • David S. Frankel. Model Driven Architecture: Applying MDA to Enterprise Computing. Willey publishing Inc: Indianapolis Indiana USA, 2003.
  • Гаврилова Т.А. Инженерия знаний. Модели и методы: учебник // Т.А. Гаврилова, Д.В. Кудрявцев, Д.И. Муромцев. Санкт-Петербург: Изд-во "Лань", 2016. 324 с. EDN: YTLADH
  • Kontchakov, R., Rodríguez-Muro M., Zakharyaschev M. Ontology-Based Data Access with Databases: A Short Course. In: Rudolph, S., Gottlob, G., Horrocks, I., van Harmelen, F. (eds) Reasoning Web. Semantic Technologies for Intelligent Data Access. Reasoning Web 2013. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, Heidelberg, 2013. Vol. 8067.
  • Svetlana Chuprina, Igor Postanogov, and Olfa Nasraoui. Ontology Based Data Access Methods to Teach Students to Transform Traditional Information Systems and Simplify Decision Making Process // Procedia Computer Science, 2016. Vol. 80. P. 18011811.
  • Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. 200 с. EDN: UBTYMX
Статья научная