Универсальная модель хранения данных как средство классификации при решении исследовательских задач

Бесплатный доступ

В статье рассматривается концепция универсального хранилища данных, предназначенного для приложений, ориентированных на специалистов, занимающихся научными исследованиями. Приводятся определения и примеры использования механизмов типизации и категорирования как средств внутренней и внешней классификации, основанных на применении внутренних и внешних признаков соответственно. Предполагается, что структура хранилища не будет жёстко привязана к какой-либо предметной области, а будет востребована во многих проектах, связанных с накоплением, анализом и обработкой данных. Предлагаемый подход к организации системы хранения опирается на базовые принципы, концепции и технологии, используемые в процессе проектирования программного обеспечения, основанном на анализе предметной области и обнаружении критериев общности и изменчивости, являющихся гарантией хорошей техники абстрагирования - одного из основных инструментов для работы с данными.

Еще

Универсальная модель данных, структура хранения, уровень абстракции, типизация данных, внутренняя классификация, категорирование данных, внешняя классификация

Короткий адрес: https://sciup.org/148204782

IDR: 148204782

Список литературы Универсальная модель хранения данных как средство классификации при решении исследовательских задач

  • Silverstone L. The Data Model Resource Book, Vol. 1: A Library of Universal Data Models for All Enterprises. Wiley, 2001. 542 p.
  • Silverstone L., Agnew P. The data Model Resource Book, Vol. 3: Universal Patterns for Data Modeling. Wiley, 2009. 648 p.
  • Фаулер М. Архитектура корпоративных программных приложений. М.: Вильямс, 2007. 544 с.
  • Эмблер С.В., Садаладж П.Дж. Рефакторинг баз данных: Эволюционное проектирование. М.: Вильямс, 2007. 368 с.
  • Booch G. Object-Oriented Analysis and Design with Applications. Addison-Wesley, 2007. 720 p.
  • Яблоков Д.Е. Парадигмы программирования//XIV МНПК Научное обозрение физико-технических наук в XXI веке. 2015. №2(14). С. 94-98.
  • Фаулер М. Предметно-ориентированные языки программирования. М.: Вильямс, 2011. 577 с.
  • Simsion G.C., Witt G.C. Data Modeling Essentials, Third Edition. Morgan Kaufmann, 2005. 560 p.
  • Hey D.C., Barker R. Data Model Patterns: Conventions of Thought. Dorset House Publishing, 1996. 288 p.
Статья научная