Применение онтологической модели и алгоритмов классификации текста в задачах обнаружения сбоев систем хранения данных
Автор: Успенский Михаил Борисович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 1 т.22, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается построение диагностической модели системы хранения данных с использованием аппарата онтологического моделирования и методов машинного обучения и её применение для анализа системных журналов вычислительных узлов системы с целью обнаружения неисправностей. Для описания неочевидных или тяжело формализуемых связей между параметрами и состояниями компонентов систем хранения данных, предлагается механизм, основанный на использовании внешних объектов, таких как предварительно обученные алгоритмы машинного обучения. В качестве примера реализации такого типа связей описывается применение алгоритма классификации текстов для определения неисправностей на основании результатов анализа журналов программного обеспечения.
Онтологическое моделирование, обнаружение сбоев, машинное обучение, классификация текстов
Короткий адрес: https://sciup.org/148314214
IDR: 148314214
Список литературы Применение онтологической модели и алгоритмов классификации текста в задачах обнаружения сбоев систем хранения данных
- Troppens U., Erkens R., Muller-Friedt W. Storage Networks Explained: Basics and Application of Fibre Channel SAN, NAS, iSCSI, InfiniBand and FCoE //Wiley - 2019.
- Storage pools [Электронныйресурс]. - Режим доступа: https://docs.net app.com/ontap-9/index.jsp?topic=%2Fcom.netapp.doc.onc-sm-help-960%2FGUID-31FCCF2B-6BFE-44E9-90B8-4724E4B59A77.html (дата обращения 20.10.2019)
- Slimani A., Ribot P., Chanthery E., Rachedi N. Fusion of Model-based and Data-based Fault Diagnosis Approaches. //IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS. - 2018. - №24-51. - P. 1205-1211
- Luo, J., Namburu, M., Pattipati, K.R., Qiao, L., Chigusa, S. Integrated model-based and data-driven diagnosis of automotive antilock braking systems //IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A:Systems and Humans. - 2010. - №2-40. - P. 321-336
- Jung, D., Sundström, C.A Combined Data-Driven and Model-Based Residual SelectionAlgorithm for Fault Detection and Isolation //IEEE Transactions on Control Systems Technology. - 2017. - №1. - P.1-15
