Управление фирмой в условиях нестабильности внешней среды
Автор: Каменев И.Г., Беднарек А.С., Зубарев К.М.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 1-4 (100), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается решение задачи оптимизации прибыли фирмы с использованием динамической стохастической модели частного равновесия. Авторы описывают математическую модель, в которой значения спроса подвержено влиянию шоков. Разработанные алгоритмы демонстрируются на примере сети автозаправочных станций. На основе моделируемых данных определяется оптимальное количество товара, которое необходимо произвести для максимизации прибыли. Определяется оптимальная цена товара, которая будет максимизировать прибыль при данном количестве товара. Предложенные методы могут использоваться для принятия управленческих решения в условиях нестабильности внешней среды.
Нестабильность внешней среды, управление фирмой, стохастическое моделирование, оптимизация прибыли, функция спроса, функция издержек
Короткий адрес: https://sciup.org/170208756
IDR: 170208756 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-1-4-109-114
Список литературы Управление фирмой в условиях нестабильности внешней среды
- Тебекин А.В., Тебекин П.А., Егорова А.А. Особенности алгоритма разработки и принятия управленческих решений в условиях нестабильности внешней среды // Журнал экономических исследований. - 2020. - Т. 6, № 5. - С. 29-39.
- Алексеева Н.И. Адаптация конкурентных стратегий предприятий сферы услуг к условиям нестабильности внешней среды // Вестник Института экономических исследований. - 2021. - № 4(24). - С. 5-10.
- Андрианов Д.Л., Шульц Д.Н., Ощепков И.А. Динамические стохастические модели общего экономического равновесия // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2014. - № 7(67). - С. 31.
- Бувальцова С.С. Проблемы и перспективы развития планирования и оптимизации прибыли предприятия в современных условиях развития экономики // Новая наука: Опыт, традиции, инновации. - 2016. - № 5-1(83). - С. 31-33.
- Половкина Э.А., Григорьева Е.А., Хасанова С.Ф. Моделирование потребительского спроса по многофакторным динамическим моделям // Учет и статистика. - 2018. - № 2(50). - С. 45-54.
- Каменев Г.К., Каменев И.Г. Многомерные статистические совокупности и их метрический анализ // Труды Института системного анализа Российской академии наук. - 2018. - Т. 68, № 2. - С. 30-33. - DOI 10.14357/20790279180207.
- Медведева О.А., Федорова К.В., Черемисина Н.В. Применение статистических методов в исследовании потребительского рынка товаров Тамбовской области // Социально-экономические явления и процессы. - 2017. - Т. 12, № 3. - С. 117-130.
- Зубарев К.М., Безрученко Т.С. Анализ эффективности маркетинговой кампании методами машинного обучения // Дневник науки. - 2024. - № 6(90).
