Управление качеством жизни на основе данных: перспективы подхода
Автор: Щекотин Евгений Викторович
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Социология
Статья в выпуске: 6, 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье обсуждаются перспективы использования такого подхода, как управление качеством жизни на основе данных (data-driven decision management). Ключевую роль при этом играет информационно-аналитическое обеспечение принятия решений. В условиях масштабной цифровизации всех сфер жизни общества открывается возможность реализовать эту функцию с помощью управления на основе данных. Рассмотрены главные характеристики обозначенного подхода и проанализированы предпосылки для его внедрения в практику управления качеством жизни. Автор демонстрирует, что в настоящее время существует большое количество источников статистических сведений и веб-данных, которые необходимо интегрировать в единую информационную систему и использовать для анализа качества жизни и принятия управленческих решений. Ограничением представленного подхода является отсутствие выстроенной самодостаточной системы управления качеством жизни.
Качество жизни, управление качеством жизни, управление на основе данных, большие данные, цифровизация, цифровая трансформация
Короткий адрес: https://sciup.org/149140651
IDR: 149140651 | DOI: 10.24158/tipor.2022.6.9
Список литературы Управление качеством жизни на основе данных: перспективы подхода
- Беспарточный Б.Д., Спицына А.О., Черкашин М.Д. Качество жизни населения как критерий социальной эффективности управления в регионе // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Экономика. Социология. Менеджмент. 2017. Т. 7, № 2 (23). С. 182-191.
- Глухов В.В. Методические основы теории управления качеством жизни // Экономика и управление. 2011. № 1 (63). С. 110-113.
- Губарев Р.В., Дзюба Е.И., Куликова О.М., Файзуллин Ф.С. Управление качеством жизни населения в регионах России // Journal of Institutional Studies. 2019. Т. 11, № 2. С. 146-170. https://doi.Org/10.17835/2076-6297.2019.11.2.146-170.
- Лига М.Б. Качество жизни как основа социальной безопасности. М., 2006. 222 с.
- Потапов А.В. Институциональные проблемы управления качеством жизни // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2007. Т. 4, № 1 (28). С. 234-241.
- Hora M.T., Bouwma-Gearhart J., Park H.J. Data driven decision-making in the era of accountability: Fostering faculty data cultures for learning // The Review of Higher Education. 2017. Vol. 40, no. 3. P. 391-426. https://doi.org/10.1353/rhe.2017.0013.
- Ikemoto G.S., Marsh J.A. Cutting through the "data-driven" mantra: Different conceptions of data-driven decision making // Evidence and Decision Making: Yearbook of the National Society for the Study of Education. 2007. Vol. 106, no. 1, ch. 5. P. 105-131. https://doi.org/10.1111/j.1744-7984.2007.00099.x.
- Janssen M., Helbig N. Innovating and changing the policy-cycle: Policymakers be prepared! // Government Information Quarterly. 2018. Vol. 35, no. 35. P. 99-105. https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.11.009.
- Provost F., Fawcett T. Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Sebastopol, CA, 2013. 384 p.
- Shchekotin E., Goiko V., Myagkov M., Dunaeva D. Assessment of quality of life in regions of Russia based on social media data // Journal of Eurasian Studies. 2021а. Vol. 12, no. 2. P. 182-198. https://doi.org/10.1177/18793665211034185.
- Shchekotin E., Myagkov M., Goiko V., Kashpur V. Digital methods of analysis of subjective quality of life: case of Russian Regions // Administratie si Management Public. 2021б. Vol. 36. P. 25-48. https://doi.org/10.24818/amp/2021.36-02.
- Shearer C. The CRISP-DM model: The new blueprint for data mining // Journal of Data Warehousing. 2000. Vol. 5, no. 4. P. 13-22.
- Verhulst S.G., Engin Z., Crowcroft J. Data & policy: A new venue to study and explore policy-data interaction // Data & Policy. 2019. No. 1 (e1). P. 1-5. https://doi.org/10.1017/dap.2019.2.
