Управление качеством жизни населения региона: моделирование факторов внешней и внутренней среды

В статье представлены теоретические и методические подходы к прогнозированию качества жизни населения на основе нейронных сетей. Вопросам оценки основных индексов качества жизни населения посвящены исследования как органов государственной статистики, так и различных экспертных организаций. Однако адекватное измерение этих показателей сталкивается с информационными и методологическим проблемами, к которым следует отнести: несопоставимость методик измерения советской и современной российской статистики; неполные массивы данных, связанных с различными негативными процессами, административными реформами и институциональными преобразованиями российской экономики; частичная потеря данных исторической статистики. Это определяет невозможность использования моделей временных рядов экономических показателей для выявления основных закономерностей развития, а получаемые тенденции имеют ограниченный характер и не отличаются достаточной надежностью. Кроме того, большинство методов имеют границы применимости и не работают с неполными или «зашумленными» данными. Поэтому в качестве альтернативных подходов для решения слабоструктурированных и неформализованных задач анализа уровня жизни населения, а также построения прогнозных моделей, предлагается применять нейросетевые технологии и интеллектуальные информационные системы, разработанные на их основе. Проведен сравнительный анализ исследований российских и зарубежных авторов по проблемам оценки и построения интегрального показателя качества жизни населения. Автором предложена модель оценки, а также результаты построения нейронной сети, дана экономическая интерпретация полученных результатов.