Управление образовательным процессом подготовки кадров для машиностроения по вектору знаний

Прошина Раиса Дмитриевна, старший преподаватель кафедры “Автоматизация и управление” Сюлин Павел Витальевич, аспирант компонент; однозначности и функциональной независимости компонент; неизменности на всех ступенях обучения; соответствия структуре требований и оценок на предприятиях. Обобщение требований к профессиональной подготовке специалистов в области машиностроения позволяет выбрать в качестве основных следующие компоненты вектора знаний:

• -    математическо-методологический ( v 1 );

• -    информационно-программно-алгоритмический ( v 2 );

• -    технико-технологический ( v ₃);

• -    организационно-экономический ( v ₄);

• -    организационно-культурно-воспитательный ^{( v} 5 ).

Таким образом, уровень подготовки специалиста на всех ступенях образовательного процесса может быть определён не оценками по отдельны м дисциплинам, а единой векторной оценкой V = [ v 1 v 2 v ₃ v 4 v ₅] T .

Вектор знаний в структуре предприятия. Конечный результат профессиональной подготовки в вузе - это подготовленный квалифицированный специалист, готовый применить полученные знания, умения и навыки на конкретном предприятии. Кроме того, предприятие, являющееся основным заказчиком (потребителем) специалистов, формирует определяющие требования к подготовке специалистов. Поэтому вполне логично за основу для выделения компонент вектора знаний принять структуру типового предприятия, потребителя выпускников рассматриваемой специальности. На рис. 1 0п риведена структура реального многопрофильного Российского предприятия машиностроения. Видно, что выб ра нная совокупность компонент вектора знаний V = [ v , v ₂ v ₃ v ₄ v ₅ ] ^T образует единую систему, в рамках которой можно представить и описать весь спектр обобщённых задач профессиональной деятельности, необходимый и достаточный для специалиста рассматриваемого предприятия.

Департамент АСУТП

Ч + V2 + V3

Подразделения АСУТП

Подразделение ЧМИ

Департамент проектирования и производства

Ч + v3

Отделы проектирования

Отделы монтажа

Департамент общефирменного Маркетинга и сбыта

Ч + v ₂ + v ₃ + v₄

Отдел маркетинга

Отделы сбыта

Отделы технической поддержки

Центр обучения

Департамент подготовки производства v3

Группа технического обеспечения

Хозяйственная и транспортная группа

Склад

Департамент экономики и финансов

Плановоэкономический отдел

Финансовая группа математикометодологический модуль

программно алгоритмический модуль

v ₁

технико-технологический модуль

^^ V =

v ₂

v ₃

v ₄

организационноэкономический модуль

v ₅

Департамент разработки программного обеспечения

Ч + v ₂ + v ₃ + v₄

Отделы разработки ПО

Отдел тестирования ПО

Группа документирования Отдел системных решений на ПО

Отдел сбыта ПО

Отдел маркетинга ПО

Группа качества и метрологии v ₃

Бухгалтерия v4

Группа информационных технологий

v ₂

Отдел кадров v4

Рис. 1. Структура типового предприятия

Проведя экспертную оценку и получив численное значение компонент вектора знаний для каждого рабочего места, можно формализовать процедуру приёма новых сотрудников на предприятие. Для этого необходимо и достаточно, чтобы в документах об окончании образования присутствовали оценки именно этих компонент.

Вектор знаний в структуре типового проекта. Ещё одним определяющим фактором для выявления состава компонент вектора знаний, является структура типового проекта. Компоненты вектора знаний как бы определяют разные стороны (точки зрения) рассмотрения сути проекта. В действительности, любой проект подлежит рассмотрению с точек зрения используемого в нём технико-технологического, программного, математико-методологического обеспечения и, конечно же, экономической целесообразности. На рис. 2 представлены все основные этапы выполнения типового проекта в структуре реального предприятия. Как можно заметить, всю деятельность специалистов по реализации любого конкретного проекта на предприятии можно представить в рамках всё тех же пяти основных компонент. Присутствие культурно-воспитательного модуля, как и в предыдущем случае, подразумевается на всех этапах выполнения проекта и для краткости не показано.

Выработка предложений о способах реализации проекта

Ч + Ч + ^V 3 + ^V 4

Определение этапов выполнения проекта

Ч + Ч + Ч + v₄

Определение ресурсов, задействованных в

проекте

Предварительная оценка трудоёмкости этапов выполнения проекта

Ч + Ч 2+ Ч з

Оценка рынка аналогичных услуг

v ₄

Предварительный анализ требований заказчика

Ч + Ч + Ч + Ч

математикометодологический модуль

программноалгоритмический модуль

v ₁

Оценка себестоимости и цены проекта

v ₄

технико-технологический модуль

V =

Разработка технических требований Ч + ч₂ + у + ч₄

Заказчик

Корректировка и поправка опыта предварительной оценки Ч + ч₂ + ч + у

организационноэкономический модуль

Оценка реальной себестоимости и прибыли от проекта

v ₂

v ₃

v ₄

v ₅

Создание техникокоммерческого предложения

Ч + ч₂ + ч₃ + ч₄

Разработка технического задания

^Ч 1 ^{+ Ч} 2 ^{+ Ч} 3

Поддержка проекта

v ₄

Ч ^{+ Ч} 2 ^{+ Ч} 3

Ввод в эксплуатацию

Ч ^{+ Ч} 2 ^{+ Ч} 3

Реализация проекта

^Ч 1 ^{+ Ч} 2 ^{+ Ч} 3

Рис. 2. Реализация проекта на предприятии

Получив конкретные величины компонент вектора знаний, например, в процессе экспертной оценки, можно с достаточной точностью определять профессиональную пригодность вновь принимаемых сотрудников и соискателей для выполнения конкретных этапов проекта.

Методика выбора координат вектора знаний. Вектор знаний, полученный выше, сформирован с учётом требований к конкретной специальности. Несмотря на его очевидное соответствие большинству технических (и не только технических) специальностей, он не может гарантировать полноту компонент абсолютно во всех случаях. Поэтому ниже приведём общую методику выбора вектора знаний для произвольной специальности (рис. 3).

Предмет 1	Предмет 2	...	Предмет N
[ v 1 v 2... vn ]T	[ v 1 v 2... vn ]T	[ v 1 v 2... vn ]T	[ v 1 v 2... vn ]T

Рис. 3. Вектор знаний в специальности

Методика выбора вектора знаний включает в себя последовательность следующих шагов:

• 1.    Анализ структур предприятий потребителей специалистов и выявление предметных составляющих востребованных на каждом рабочем месте.

• 2.    Анализ типовых проектов, свойственных для специалистов рассматриваемой специальности, и выявление предметных составляющих востребованных для каждого вида работ, выполняемых в рамках проекта.

• 3.    Выявление предметных составляющих из анализа видов деятельности и компетенций приводимых в ГОС специальности.

• 4.    Обобщение и согласование выявленных предметных составляющих в рамках единого вектора.

Эти шаги позволяют выявить единый базис, в рамках которого можно описать состояние процесса управления обучением в произвольные моменты времени. После этого, можно переходить к распределению содержания обучения по стратам и компонентам.

Выводы: совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик образует целостную систему управления образовательным процессом, ориентированную на подготовку грамотного специалиста, имеющего знания не по множеству разрозненных дисциплин, а профессионала, владеющего специальностью, способного решать все задачи, связанные со всеми видами деятельности по выбранной специальности, адаптированному к производственной деятельности. Практическое использование полученных результатов при проведении комплексных исследований и апробации системы управления образовательным процессом по вектору знаний подтверждает адекватность разработанных методов и свидетельствует о высокой результативности разработанной системы, состоящей в обеспечении практической направленности, системности, целостности и всесторонности обучения при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.