Управление поведением индивидов на региональном рынке труда: подходы, модели и перспективы

Управление поведением индивидов на региональном рынке труда: подходы, модели и перспективы

Автор: Гайнанов Д.А., Мигранова Л.И., Сайфуллина Л.Д.

Журнал: Ars Administrandi. Искусство управления @ars-administrandi

Рубрика: Управление развитием человеческого потенциала

Статья в выпуске: 3 т.16, 2024 года.

Бесплатный доступ

Введение: текущую ситуацию на рынке труда Российской Федерации характеризует дисбаланс спроса и предложения, являющийся одним из ключевых ограничений для ускоренного роста производства. В предлагаемой статье исследование рынка труда основано на научном подходе, ориентированном на применение теории сложных систем и теории принятия решений, учитывающих множественность связей и взаимодействий между элементами системы, особенности индивидов и специфику окружающей среды, в которой формируется выбор.

Рынок труда, сфера образования, кадровая обеспеченность, адаптивная система мониторинга и прогнозирования, теория сложных систем, теория принятия решений, управление поведением, агент-ориентированная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/147246795

IDR: 147246795   |   DOI: 10.17072/2218-9173-2024-3-459-480

Список литературы Управление поведением индивидов на региональном рынке труда: подходы, модели и перспективы

  • Абрамов В. И., Дохолян А. С. Агент-ориентированное моделирование: возможности в условиях преобразования институциональной структуры экономики России // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 4. С. 5-11.
  • Бурилина М. А., Евдокимов Д. С. Агент-ориентированное моделирование для поддержки принятия решений и прогнозирования в условиях перехода к цифровой экономике. М.: ЦЭМИ РАН, 2020. 147 с.
  • Быкова Т. Е. Имитационная модель рынка труда Алтайского края // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2019. № 1. С. 21-30.
  • Гайнанов Д. А, Минязев А. И. Концептуальная модель прогнозирования потребности рынка труда в квалифицированных специалистах на основе агент-ориентированного подхода // Известия Уфимского научного центра РАН. 2022. № 4. С. 101-106. https://doi.org/10.31040/2222-8349-2022-0-4-101-106.
  • Гайнанов Д. А., Сайфуллина Л. Д. Стратегические приоритеты и кадровая обеспеченность развития промышленности региона // Финансовый бизнес. 2023. № 11. С. 99-105. https://doi.org/10.48521/FINBIZ.2023.245.11.001.
  • Кондратенко В. А., Кирюшина М. А., Богданов М. Б. Образовательные притязания российских школьников: факторы и возрастная динамика. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 32 с.
  • Куракин Д. Ю., Латыпов И. А. Экосистемы выбора: о некоторых ограничениях теории рационального выбора и стратегии их преодоления // Экономическая социология. 2023. Т. 24, № 3. С. 11-32. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2023-3-11-32.
  • Лукина А. А. Образовательные траектории студентов первого поколения как кейс неравенства в высшем образовании // Вопросы образования. 2023. № 2. С. 133-160. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2023-2-133-160.
  • Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. 2016. № 12. С. 16-25.
  • Малиновский С. С., Шибанова Е. Ю. Причины и факторы завершения экспансии высшего образования в России // Социологический журнал. 2022. T. 28, № 3. С. 8-37. https://doi.Org/10.19181/socjour.2022.28.3.9149.
  • Маматов А. В., Машкова А. Л., Савина О. А. Прогнозирование динамики кадрового потенциала в регионах России с использованием методов агент-ориентированного моделирования [Электронный ресурс] // Искусственные общества. 2019. Т. 14, № 3. https://doi.org/10.18254/S207751800006724-5. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800006724-5-1/ (дата обращения: 04.05.2024).
  • Мигранова Л. И., Минязев А. И. Прогнозирование кадровой обеспеченности региона на основе агент-ориентированного подхода // Фундаментальные исследования. 2022. № 12. С. 130-136. https://doi.org/10.17513/fr.43409.
  • Пугачева Е. Г. Идеи теории сложных систем и их применение на практике // Проблеми системного пщходу в економщк Збiрник наукових праць. Вип. 31 / За ред. В. В. Мова. Кшв: Нацюнальний авiацiйний ушверситет, 2009. С. 36-45.
  • Россошанская Е. А. Комплексная агент-ориентированная модель воспроизводства трудового потенциала муниципального образования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12, № 1. С. 124-137. https://doi.org/10.15838/esc.2019.1.61.7.
  • Хавенсон Т. Е., Чиркина Т. А. Образовательный выбор учащихся после 9-го и 11-го классов: сравнение первичных и вторичных эффектов социально-экономического положения семьи // Журнал исследований социальной политики. 2019. Т. 17, № 4. С. 539-554. https://doi.org/10.17323/727-0634-2019-17-4-539-554.
  • Человеческий капитал территории: модели, технологии и механизмы регулирования / Под общ. ред. Д. А. Гайнанова. Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2021. 258 с.
  • Arthur W. B. Complexity and the economy. New York: Oxford University Press, 2014. 192 p.
  • Arthur W. B. Chapter 32 Out-of-equilibrium economics and agent-based modeling // Handbook of computational economics. Vol. 2 / Ed. by L. Tesfatsion, K. L. Judd. Amsterdam, London: Elsevier, 2006. P. 1551-1564. https://doi. org/10.1016/S1574-0021(05)02032-0.
  • Axelrod R. Advancing the art of simulation in the social sciences // Japanese Journal for Management Information System. 2003. Vol. 12, № 3. P. 21-40.
  • Blume L., Durlauf S. N. The economy as an evolving complex system III. New York: Oxford University Press, 2006. 377 p.
  • Judd K. L. Chapter 17 Computationally intensive analyses in economics // Handbook of computational economics. Vol. 2 / Ed. by L. Tesfatsion, K. L. Judd. Amsterdam, London: Elsevier, 2006. P. 881-893. https://doi.org/10.1016/S1574-0021(05)02017-4.
  • Minina E., Yanbarisova D., Pavlenko E. Educational choice of Russian high school students in grade nine // International Studies in Sociology of Education. 2020. Vol. 29, № 4. P. 326-343. https://doi.org/10.1080/09620214.2020.1728362.
  • Mamatov A. V., Konstantinov I. S., Mashkova A. L. et al. Agent model for evaluating efficiency of regional human resource management // Information systems architecture and technology: Proceedings of 40th Anniversary international conference on information systems architecture and technology - ISAT 2019. ISAT 2019. Advances in intelligent systems and computing. Vol. 1052 / Ed. by Z. Wili-mowska, L. Borzemski, J. Swi^tek. Cham: Springer, 2020. P. 211-220. https://doi. org/10.1007/978-3-030-30443-0_19.
  • Smaidino P. E. Modeling social behavior: Mathematical and agent-based models of social dynamics and cultural evolution. Prinston, Oxford: Prinston University Press, 2023. 360 p.
  • Tesfatsion L. Chapter 16 Agent-based computational economics: a constructive approach to economic theory // Handbook of computational economics. Vol. 2 / Ed. by L. Tesfatsion, K. L. Judd. Amsterdam, London: Elsevier, 2006. P. 831-880. https://doi.org/10.1016/S1574-0021(05)02016-2.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp