Управление рисками в системе государственного заказа российской промышленности: модель управления в условиях санкционного давления
Автор: Новоспасская Е.Д.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 5, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуются риски хозяйственной деятельности в промышленном комплексе России в контексте функционирования системы государственного заказа. Автором разработана классификация рисков в системе государственного заказа по 7 категориям на основе анализа научной литературы и имеющейся практики. На основе корреляционного анализа статистических данных за 2024–2025 гг. выявлены ключевые зависимости: между расходами на госзакупки и расходами бюджета (r = +0,94), ключевой ставкой ЦБ и неплатежами по контрактам (r = +0,89), дефицитом бюджета и ростом запасов (r = +0,88). Предложена модель управления рисками на основе матрицы вероятности и существенности последствий. Сформирован реестр рисков с мероприятиями по управлению ми. Сформулирована научная гипотеза о том, что «бюджетный навес» трансформируется в накопление нереализованной продукции на складах предприятий, что создает риски для финансовой устойчивости промышленного комплекса. В статье автором доказана эффективность цифровизации контрольных функций (21% выявленных нарушений системой «Антикартель»). Разработана модель управления рисками на основе матрицы вероятности и существенности последствий, позволяющая дифференцировать подходы к контролю.
Государственный заказ, управление рисками, корреляционный анализ, цифровизация контроля, комплаенс, промышленный комплекс
Короткий адрес: https://sciup.org/142247805
IDR: 142247805 | УДК: 338.24; 336.5; 351.712
Risk management in the state order system of the Russian industry: a management model under sanctions pressure
The article examines the risks of economic activity in Russia’s industrial complex in the context of the functioning of the state order system. The author has developed a classification of risks in the state order system into 7 categories based on an analysis of scientific literature and existing practices. Based on correlation analysis of statistical data for 2024–2025, key dependencies were identified: between public procurement expenses and budget expenditures (r = +0.94), the Central Bank’s key rate and non-payments under contracts (r = +0.89), and the budget deficit and inventory growth (r = +0.88). A risk management model based on a probability and impact severity matrix is proposed. A risk register with risk management measures is compiled. A scientific hypothesis is formulated that the «budgetary overhang» is transformed into the accumulation of unsold products in enterprise warehouses, which creates risks for the financial stability of the industrial complex. In the article, the author proves the effectiveness of digitalization of control functions (21% of identified violations by the «Anticartel» system). A risk management model based on a probability and impact severity matrix is developed, allowing for differentiated approaches to control.
