Управление трудоемкостью и стоимостью наукоемкой продукции машиностроения
Автор: Перерва Ольга Леонидовна
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 7, 2013 года.
Бесплатный доступ
В статье доказана необходимость разработки системы управления трудоемкостью и стоимостью наукоемкой продукции машиностроения с целью повышения эффективности использования дорогостоящих материальных и трудовых ресурсов. Разработка системы управления должна учитывать главные особенности исследований и разработок, результатом которых является создание наукоемкой продукции, которые систематизированы автором в статье.
Машиностроение, исследования и разработки, наукоемкая продукция, управление, затраты, стоимость, трудоемкость
Короткий адрес: https://sciup.org/14935511
IDR: 14935511
Текст научной статьи Управление трудоемкостью и стоимостью наукоемкой продукции машиностроения
Наукоемкое машиностроение как ведущая сфера материального производства играет исключительно важную роль в системе развития национальной экономики, что объясняется важностью производства наукоемкой продукции машиностроения для поддержания необходимого уровня развития других отраслей национального хозяйства и обеспечения технологической независимости и экономической безопасности страны в целом.
Наукоемкой (инновационной или высокотехнологичной) следует считать продукцию, которая включает в себя объемы исследований и разработок, превышающие среднее значение этого показателя для продукции в определенной отрасли экономики.
В условиях острой конкуренции и роста стоимости исследований и разработок весьма актуальной является создание системы управления затратами, связанными с разработкой наукоемкой продукции [1, с. 197].
Разработка наукоемкой продукции машиностроения имеет ряд специфических черт:
-
- сочетание комплекса работ различной направленности: научные исследования, опытно-конструкторские и технологические работы, испытания и др.;
-
- высокий научно-технический уровень работ и, как следствие, – высокая трудоемкость и капиталоемкость производства, необходимость участия высококвалифицированных кадров и применения высокопроизводительного специального оборудования;
-
- длительность наукоемких проектов, что обусловливает необходимость долгосрочного
прогнозирования деятельности в условиях неопределенности и риска;
-
- высокая стоимость и цена научно-технической продукции.
Для оценки затрат (С) на создание наукоемких изделий рекомендуется использовать следующую формулу [2]:

,
где n – номер текущего периода,
Сn – затраты n-ого периода, включающие:
Mn – материальные затраты n-ого периода,
Wn – трудовые затраты (заработная плата научно-технического и производственного персонала) в n-ый период,
On – накладные расходы (в том числе амортизация специального оборудования и оснастки) n-ого периода, r – ставка дисконтирования.
Согласно приведенной формуле следует, что для оценки затрат на создание наукоемкого изделия необходимо спрогнозировать материальные затраты, трудовые затраты и учесть риски возможного неполучения планируемой научно-технической продукции.
Материальные затраты прогнозируются на основе информации о составе и характеристиках наукоемкого изделия и уточняются по мере уточнения исходной информации. Аналогично прогнозируются амортизационные отчисления.
Риски возможного неполучения планируемой научно-технической продукции учитываются путем обоснования ставки дисконтирования.
Более сложной задачей является прогнозирование трудовых затрат. Основой прогнозирования трудовых затрат является прогноз трудоемкости научно-технической продукции.
В структуре персонала для разработки наукоемкой продукции преобладает научный персонал и высококвалифицированные специалисты различных областей.
Трудоемкость - это необходимые затраты рабочего времени на разработку продукции с учетом планируемых организационно-технических условий, обеспечивающих наиболее рациональное и эффективное использование ресурсов.
К особенностям регламентации и прогнозирования трудовых затрат наукоемкого производства можно отнести:
-
1. Концентрация научной компетенции у ведущих специалистов, непосредственных руководителей НИОКР и ответственных исполнителей отдельных законченных составляющих научно-исследовательской темы, требует их обязательного определения к процессу установления трудоемкости, а также создания специальных диалоговых систем, таких как коллектив экспертов – лицо, принимающее решение.
-
2. Специфические черты творческих процессов НИОКР и вероятностный характер работ по их реализации требуют отражения этих особенностей путем установления предварительного значения трудоемкости и диапазона ее возможного изменения (доверительного интервала), зависящего от степени неопределенности содержания НИОКР и вероятности попадания фактического значения трудоемкости в рассчитанный доверительный интервал.
-
3. Неопределенность содержания НИОКР требует корректировки (уточнения) предварительного значения трудоемкости и доверительного интервала в ходе выполнения исследований и разработок по мере снятия неопределенности.
Основными методами регламентации трудовых затрат в сфере НИОКР являются экспертные методы. Экспертные методы применяют для определения трудоемкости работ, принципиально отличающихся от других новизной, и, как следует из названия, сущность данных методов основана оценках, данных экспертами. К таким методам прибегают в случаях осуществления практически всех фундаментальных и поисковых НИР, большей части прикладных научных исследований.
Применение экспертного метода подразумевает выполнение следующих этапов: во-первых, необходимо сформировать группу экспертов-специалистов; во-вторых, разработать анкету с четкой однозначной формулировкой вопросов, предполагающих количественную форму ответа; в-третьих, провести, непосредственно, опрос. На четвертом этапе анализируются полученные ответы. Последний этап предполагает обобщение заключений экспертов и получение требуемых данных.
Опрос экспертов можно провести тремя методами: индивидуальным, групповым и многоэтапным (дельфийским).
Рассмотрим применение данного метода на примере.
Предположим, что была подобрана группа из 6 экспертов, которым было предложено оценить влияние 6 факторов на продолжительность выполнения научно-исследовательских работ (степень новизны, наличие фундаментального задела, наличие научно-технического персонала необходимой квалификации, наличие экспериментальной и производственной базы, компетентность руководителя работ, ожидаемый коммерческий успех от использования).
После получения экспертных оценок, определяется средний ранг, в соответствии с которым определяются значения результирующего ранга. Следует отметить, что наиболее существенному фактору присваивается ранг равный 1, далее, по степени убывания важности величина ранга возрастает.
Таблица 1 – Результаты опроса экспертов
фактор |
эксперт |
Сумма рангов |
Средний ранг |
Результирующий ранг |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
||||
1 |
4 |
3 |
2 |
3 |
12 |
3 |
4 |
2 |
3 |
2 |
4 |
1 |
10 |
2,5 |
2 |
3 |
2 |
4 |
1 |
4 |
11 |
2,75 |
3 |
4 |
1 |
1 |
3 |
2 |
7 |
1,75 |
1 |
5 |
5 |
6 |
6 |
6 |
23 |
5,75 |
6 |
6 |
6 |
5 |
5 |
5 |
21 |
5,25 |
5 |
Статистическая обработка информации, полученной от экспертов, должна включать в себя оценку степени согласованности мнений экспертов, по которой можно определить правильность подбора группы. Наиболее часто для такой оценки применяется так называемый коэффициент конкордации (W), определяемый по формуле:
=
^max
,
где D – значение дисперсии,
^max - максимальная величина дисперсии.
Коэффициент конкордации может принимать значения в диапазоне от 0 до 1. Если достигнута полная согласованность во мнениях экспертов, то W=1. При полном их разногласии W=0. При W=0,7 необходимо определить того эксперта, мнение которого резко отлично от других, и либо добиться сближения его позиции с позициями других экспертов, либо убедить остальных в изменении своих мнений.
Рассмотрим значения рангов ( rtj ), данных j-тым экспертом i-ому фактору. Определив суммы значений факторов по строкам, получим величину rt = ∑ 1=1 rtj , ( i = ̅1̅,̅6̅) . Величины rt
рассматриваются как случайные, по которым необходимо найти значение дисперсии (D):
D= ∑T=t(4 - ̅), m-l l 7
где m - количество факторов ( m =6), ̅ – оценка математического ожидания, определяемая следующим образом:
̅=1∑i=i ri ․
Максимальное значение величины дисперсии зависит от количества экспертов ( d ) и исследуемых факторов:
=
d2 (m3-m)
Введем новое обозначение
12(m-1)
.
S =∑ "1(∑ 1=1 ri] - ̅) 2 .
Преобразуем с помощью (6) формулу (3) и получим: D = ∙ S ․
Путем подстановок и сокращения на множитель ( m -1 ) получим окончательную формулу для расчета коэффициента конкордации:
W = ∙ S. ․
d2 ∙( m3-m )
Применяя указанные формулы, рассчитаем коэффициент конкордации для нашего примера.
Таблица 2 – Расчет коэффициента конкордации
№ фактора |
ri |
Число экспертов |
Число факторов |
d ∑ nj - ̅ 7 = 1 |
s |
w |
1 |
12 |
4 |
6 |
-2 |
4 |
0,74 |
2 |
10 |
-4 |
16 |
|||
3 |
11 |
-3 |
9 |
|||
4 |
7 |
-7 |
49 |
|||
5 |
23 |
9 |
81 |
|||
6 |
21 |
7 |
49 |
|||
208 |
Из расчетов можно сделать вывод о достаточном уровне согласованности экспертов. - 181 -
Также для определения величины трудоемкости можно использовать следующую формулу:
। __ Тт[п н․вер․
ож= , где
Тож - ожидаемое значение трудоемкости;
-
- минимальное возможное значение трудоемкости; н․вер․ - наиболее вероятная трудоемкость;
– максимальное значение трудоемкости.
Для расчета доверительного интервала трудоемкости рекомендуется воспользоваться формулой Лапласса.
Статистические методы регламентации трудовых затрат основаны на обработке статистической информации, то есть на данных, которые были получены ранее, и применяются, чаще всего, тогда, когда необходимо определить трудоемкость ОКР. Также эти методы находят свое применение в части прикладных научно-исследовательских разработок.
Базой для статистических методов является аналог. Аналог представляет собой систему справочных данных, которая характеризует фактические затраты труда, использованные при выполнении определенного комплекса работ в предшествующем периоде.
Обычно, справочные данные на базе аналогов содержат в себе следующую информацию:
-
1) аналоги, распределенные по тематическим направлениям и группам сложности;
-
2) характеристики всех групп сложности, а также типовые представители по данным группам;
-
3) типовые перечни и удельные веса основных работ на этапах опытно-конструкторских разработок;
-
4) удельные веса этапов ОКР по трудоемкости (в целом);
-
5) данные, демонстрирующие соотношение трудоемкости между различными категориями работающих;
-
6) укрупненные сводные данные о трудоемкости (то есть среднестатистические величины трудоемкости), представленные в форме таблиц.
Опытно-статистический метод может быть представлен в виде трех его разновидностей, а именно:
-
– структурной аналогии,
-
– переводных коэффициентов,
-
– типовых этапов и видов работ.
Методика структурной аналогии применяется для осуществления оценки трудоемкости разработки комплексов, представляющих собой отдельные приборы, устройства, приборов и другие элементы. При этом методе ожидаемую трудоемкость разработки всего технического комплекса определяют как сумму значений трудоемкости разработки аналогичных элементов.
Если имеются данные по ранее производившимся аналогичным исследованиям и разработкам, то становится возможным применение методики переводных коэффициентов для оценки трудоемкости. Тогда трудоемкость новой разработки можно определить по формуле:
Тн=ТА∙Кперев , (10)
где Тн – трудоемкость новой разработки;
-
Т А – трудоемкость аналога;
Кперев – переводной коэффициент, который учитывает степень новизны, а также изменения организационно-технических условий исследования и разработки.
Методика типовых этапов и видов работ подразумевает оценку трудоемкости исследования или разработки в соответствии с типовым технологическим процессом проведения научно – исследовательских и опытно – конструкторских разработок. То есть, трудоемкость новой разработки или исследования равна сумме трудоемкостей обязательных видов работ (tp):
Тн=∑ , (11)
где - трудоемкость обязательных видов работ;
-
n – количество видов работ, входящих в типовой технологический процесс.
Данный метод имеет довольно ограниченное применение. Это объясняется тем, что для его применения на практике требуется наличие определенных параметрических рядов разрабатываемых изделий, а также наличие информации, характеризующей трудоемкость ранее выполненных работ. Данный метод в основном применяется на машиностроительных предприятиях.
В ходе выполнения НИОКР требуется корректировка (уточнение) предварительного значения трудоемкости и доверительного интервала по мере снятия неопределенности и уточнения исходной информации.
Ссылки: