Управление выбором альтернативных моделей промышленных кластеров с учетом плотности институциональной среды

Автор: Лобова Е.С., Мингалева Ж.А., Сагидуллин А.К.

Журнал: Региональная экономика. Юг России @re-volsu

Рубрика: Фундаментальные исследования пространственной экономики

Статья в выпуске: 3 т.12, 2024 года.

Бесплатный доступ

На фоне развития теоретического и практического интереса к сетевым формам реализации инновационной политики страны остается слабо проработанной проблематика совершенствования методической базы оценки прогнозной результативности кластеров. Так как кластеры выступают самостоятельными мезоэкономическими системами, то оценка специфики каждой модели такой системы должна учитывать целый спектр социально-экономических, геополитических и отраслевых параметров. Целью статьи является представление результатов комплексного ситуационного моделирования трех организационных сетевых структур: автономное производство на территории Пермского края (модель 1); производство в рамках технопарка (модель 2) и производство в рамках промышленного кластера (модель 3). Выбор моделей проведен по аналогии с уже реализованной моделью кластера «Фотоника». В качестве методики исследования была использована авторская методика оценки институционально-сетевого потенциала. Методом исследования выступила оценка характеристик анализируемых моделей с помощью независимых экспертов группы EFQM в России. В результате моделирования было установлено, что для модели 3 (производство в рамках промышленного кластера) ожидаемый синергетический эффект недооценен на 21,17 % в среднем, то есть количественные показатели имеют потенциал роста на 20-22 % соответственно. Это свидетельствует о недооценке влияния институциональной среды или о более высокой вероятности возникновения синергетических эффектов, устойчивости системы взаимодействия. Результаты исследования позволили сформулировать вывод о том, что полнота реализуемости интересов и целевых установок участников в каждой модели кластера зависит от плотности его институциональной среды. Плотность институциональной среды является базовой составляющей для реализации сетевого потенциала и определения институциональной эффективности.

Еще

Промышленные кластеры, технопарки, инновационная политика, ситуационное моделирование, институционально-сетевой потенциал, организационные сетевые структуры, институциональный атлас, синергетический эффект

Короткий адрес: https://sciup.org/149146917

IDR: 149146917   |   DOI: 10.15688/re.volsu.2024.3.7

Список литературы Управление выбором альтернативных моделей промышленных кластеров с учетом плотности институциональной среды

  • Акатов Н. Б., Гакашев М. М., Толчин С. В., 2015. Подходы к формированию современной модели управления промышленными кластерами // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. № 4. С. 19–35.
  • Брутян М. М., 2020. Проблема формирования инновационных кластеров как инструментов институционального и промышленного развития региональной экономики // Вестник Евразийской науки. Т. 12, № 1. URL: https://esj.today/PDF/11ECVN120.pdf
  • Быкова Е. С., 2013. Методологические основы оценки институциональной среды предприятия при формировании интегральных процессов // Промышленность: экономика, управление, технологии. № 5 (49). С. 9–11.
  • Быкова Е. С., Шубина Н. Н., 2015. Методологические особенности выявления потенциала в стратегическом планировании системы менеджмента качества на основе мониторинга общеотраслевых особенностей институциональной среды // Экономика и предпринимательство. № 12, ч. 4. С. 209–213.
  • Василенко Н. В., 2008. Институциональная среда организаций: характеристики и уровни регулирования // Проблемы современной экономики. № 3 (27). URL: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=2081
  • Капогузов Е. А., Карпов В. В., Чупин Р. И., 2018. Элементы проектного менеджмента в развитии территориальных производственных кластеров // Управленец. № 6. С. 88–98. DOI: 10.29141/2218-5003-2018-9-6-9
  • Капогузов Е. А., Логинов К. К., Чупин Р. И., Харламова М. С., 2019. Прогноз экономической эффективности кластерных проектов в контексте сценариев кластерного развития региона // Terra Economicus. № 17. С. 40–59. DOI: 10.23683/2073–6606–2019-17-2-40-59
  • Лобова Е. С., Мамаева Л. Н., Азисова З. Р., 2019. Применение концепции экономики соглашений в задаче объяснения стратегического выбора управленческой структуры // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. № 2. С. 290–303. DOI: 10.15593/2224-9354/2019.2.11
  • Мингалева Ж. А., 2013. Кластеры инновационной активности: особенности создания и развития в АПК // Экономика и предпринимательство. № 10. С. 495–497.
  • Мингалева Ж. А., Каменских М. А., 2018. Методика оценки влияния сетевого взаимодействия на состояние региональной промышленности // Фундаментальные исследования. № 9. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42265&ysclid=lxra91xbdn433175957
  • Олейник А. Н., Ломоносова М. В., 2003. Конституция российского рынка: согласие на основе пессимизма? // Социологические исследования. № 9. C. 30–41.
  • Панкратов А. А., Мусаев Р. А., Бадина С. В., 2021. Подходы к выявлению, измерению и прогнозированию кластерных эффектов // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 126–134. DOI: 10.47711/0868-6351-186-126-134
  • Панова А. А., 2018. Теория трансакционных издержек: логика возникновения и развития // Экономическая политика. № 4 (18). С. 90–107. DOI: 10.18288/1994–5124–2018-4-05
  • Попов Е. В., Симонова В. Л., 2017. Культура межфирменного сотрудничества сетевых организаций // Управленец. № 4. С. 75–84.
  • Попов Е. В., Симонова В. Л., Максимчик М. А., 2018. Оценка сетевого потенциала на примере IT-отрасли // Экономический анализ: теория и практика. Т. 17, № 10. С. 1819–1834. DOI: 10.24891/ea.17.10.1819
  • Пыжев И. С., Горячев В. П., 2018. Реализация теоретического подхода к оценке экономической эффективности институциональных изменений на отраслевом рынке // Terra Economicus. № 2 (16). С. 99–113. DOI: 10.23683/2073–6606–2018–16-2-99-113
  • Пьянкова С. Г., 2012. Критерии отнесения города к монопрофильной территории // Сибирская финансовая школа. № 3. С. 14–21.
  • Разминене К., Тваронавичене М., Землицкене В., 2016. Оценка инструментов измерения кластерной эффективности // Terra Economicus. № 3 (14). С. 101–111. DOI: 10.18522/2073-6606-2016-14-3-101-111
  • Шаститко А. Е., 2007. Экономическая теория организаций: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М. 303 с.
  • Lobova E., Postnikov V., Rybin S., Reshetnikova I., 2021. Determining the Potential of Organizational Structures Models of a High-Tech Cluster // SHS Web of Conferences. Vol. 116. Art. 00018. DOI: 10.1051/shsconf/202111600018
  • Williamson O., 1991. Comparative Economic Organization: The Analysis of Discreet Structural Alternatives // Administrative Science Quarterly. Vol. 36, iss. 2. P. 269–296.
Еще
Статья научная