Управление жизненным циклом лактирующих коров на основе вероятностно-статистических и динамических моделей

Бесплатный доступ

Проблема воспроизводства поголовья молочного стада в последнее время становится все более острой. Тенденция к его снижению проявляется повсеместно во всех странах с развитым молочным животноводством, а среднее число лактаций по молочному стаду приближается к трем при генетическом потенциале многих пород скота более десяти лактаций. Для решения этой проблемы давно назрела необходимость привлечения самой современной теоретической базы из многих смежных наук. Целью настоящей работы стало теоретическое обоснование первого, ключевого этапа общей концепции управления состоянием здоровья лактирующих коров, предложенной в нашей предыдущей работе (И.М. Михайленко, 2014). На указанном этапе управление заключается в программировании жизненного цикла животных от первой до последней, экономически целесообразной лактации. При этом минимизируется риск отбраковки животных и затрат на их содержание. Такая задача решается впервые в биологической науке. В статье предложены новые динамические модели пожизненных годовых надоев, отражающие возраст животного и потребление питательных веществ в рационах кормления. Важнейшая особенность решения задачи управления жизненным циклом - введение вероятностно-статистических моделей процессов отбраковки коров по состоянию здоровья. Рассматриваются все возможные физиологические состояния коровы, от нетели до последней лактации, и выявляются все потоки и возможные причины отбраковки дойного стада. Эти модели позволяют оценивать риск от возможных потерь поголовья стада, который минимизируется по составам годовых рационов кормления. Разработан алгоритм решения задачи, формирующий последовательность рационов кормления по всем годам жизненного цикла (стратегии кормления молочного скота), которая обеспечивает заданные параметры воспроизводства молочного стада, а также оптимальное число возможных лактаций и оптимальные годовые надои. За счет решения такой задачи достигается нормированное использование лактирующей коровы, обеспечивающее сохранение ее здоровья, при максимально допустимой рентабельности производства молока. В связи с тем, что индивидуальный подход к кормлению коров служит существенным резервом повышения общей рентабельности молочного стада, задача управления жизненным циклом рассматривается как индивидуально, так и в среднем по стаду. Здесь условием для выбора варианта решения задачи служит наличие средств индивидуального контроля за состоянием здоровья животного и дозированием концентрированных кормов и пищевых добавок. Проблема практической реализации предложенной задачи управления в основном связана с отсутствием данных по полномасштабному зооветеринарному мониторингу молочного стада за 10-12 лет, по которым должна осуществляться идентификация математических моделей и апробация алгоритма, разработанного для управления жизненным циклом лактирующих коров.

Еще

Молочное животноводство, воспроизводство, концепция управления, состояние здоровья, жизненный цикл, лактационный период, алгоритмы управления, математические модели

Короткий адрес: https://sciup.org/142133608

IDR: 142133608   |   DOI: 10.15389/agrobiology.2015.4.467rus

Список литературы Управление жизненным циклом лактирующих коров на основе вероятностно-статистических и динамических моделей

  • Ferris T.A., Mao I.L., Anderson C.R. Selecting for lactation curve and milk yield in dairy cattle. J. Dairy Sci., 1985, 68: 1438-1448 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(85)80981-4
  • Oltenacu P.A., Rousaville T.R., Milligan R.A., Foote R.H. System analysis for designing reproductive management programs to increase production and profit in dairy herds. J. Dairy Sci., 1981, 64: 2096-2104 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(81)82813-5
  • Haile-Mariam M., Goddard M.E. Genetic and phenotypic parameters of lactations longer than 305 days (extended lactations). Animal, 2008, 2: 325-335 ( ) DOI: 10.1017/S1751731107001425
  • Kirkpatrick M., Lofsvold D., Bulmer M. Analysis of the inheritance, selection and evolution of growth trajectories. Genetics, 1990, 124: 979-993.
  • Meuwissen T.H.E. Optimization of dairy cattle breeding plans with increased female reproductive rates. Thesis. Research Institute for Animal Production «Schoonoord», Wageningen, 1990.
  • Oltenacu P.A., Rousaville T.R., Milligan R.A., Foote R.H. System analysis for designing reproductive management programs to increase production and profit in dairy herds. J. Dairy Sci., 1981, 64: 2096-2104 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(81)82813-5
  • Vargas B., Koops W.J., Herrero M., Van Arendonk J.A. Modeling extended lactations of dairy cows. J. Dairy Sci., 2000, 83: 1371-1380 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(00)75005-3
  • Михайленко И.М. Системные основы точного животноводства. В кн.: Точное сельское хозяйство (Precision Agriculture). СПб, 2010: 321-336.
  • Trofimov A.A., Chugin I.V. Modeling turnover herds of cattle and optimal planning of the production of farms. In: Simulation of innovation processes and economic dynamics. Moscow, 2006: 212-225.
  • Справочник по ветеринарной медицине/Под ред. А.Ф. Кузнецова. СПб, 2004.
  • Михайленко И.М. Автоматизированные системы управления здоровьем животных как стратегическая основа оптимизации воспроизводства в молочном скотоводстве. Сельскохозяйственная биология, 2014, 2: 50-58 ( , 10.15389/agrobiology.2014.2.50eng) DOI: 10.15389/agrobiology.2014.2.50rus
  • Dijkstra J., Lopez S., Bannink A., Dhanoa M.S., Kebreab E., Odongo N.E., Fathi Nasri M.H., Behera U.K., Hernandez-Ferrer D., France J. Evaluation of a mechanistic lactation model using cow, goat and sheep data. J. Agr. Sci., 2010, 148: 249-262 ( ) DOI: 10.1017/S0021859609990578
  • Grossman M., Koops W.J. Modeling extended lactation curves of dairy cattle: a biological basis for the multiphasic approach. J. Dairy Sci., 2003, 86: 988-998 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(03)73682-0
  • Jaffrezic F., White I.M.S., Thompson R., Hill W.G. A link function approach to model heterogeneity of residual variances over time in lactation curve analyses. J. Dairy Sci., 2000, 83: 1089-1093 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(00)74973-3
  • Macciotta N.P.P., Dimauro C., Steri R., Cappio-Borlino A. Mathematical modelling of goat lactation curves. In: Dairy goats feeding and nutrition/A. Cannas, G. Pulina (eds.). CAB International, Wallingford, UK, 2008: 31-46.
  • Congleton W.R. Jr. Dynamic model for combined simulation of dairy management strategies. J. Dairy Sci., 1984, 67: 644-660 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(84)81350-8
  • Dijkhuizen A.A., Stelwagen J., Renkema J.A. A stochastic model for the simulation of management decisions in dairy herds, with special reference to production, reproduction, culling and income. Prev. Vet. Med., 1986, 4: 274-289 ( ) DOI: 10.1016/0167-5877(86)90010-3
  • Guo Q., White R.E. Cubic spline regression for the open-circuit potential curves of a lithium-ion battery. J. Electrochem. Soc., 2005, 152: A343-A350 ( ) DOI: 10.1149/1.1845336
  • Leon-Velarde C.U. A simulation model to analyze the bio-economic function of cows in intensive dairy farms using a systems approach. Thesis Ph.D. University of Guelph, 1991.
  • Mayer D.G., Belward J.A., Burrage K. Use of advanced techniques to optimize a multidimensional dairy model. Agricultural Systems, 1996, 50: 239-253.
  • Oltenacu P.A., Milligan R.A., Rounsaville T.R., Foote R.H. Modelling reproduction in a herd of dairy cattle. Agricultural Systems, 1980, 8: 193-205.
  • Quiroz R., Arce B., Cañas R. Aguilar C. Development and use of simulation models in animal production.systems research. In: Animal production system research; methodological and analytical guidelines. IDRC/IICA-RISPAL; San José, C.R., 1994: 103-149.
  • Wilson D.J., González R.N., Hertl J., Schulte H.F., Bennet G.J., Schukken Y.H., Gröhn Y.T. Effect of clinical mastitis on the lactation curve: a mixed model estimation using daily milk weights. J. Dairy Sci., 2004, 87: 2073-2084 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(04)70025-9
  • White I.M.S., Thompson R., Brotherstone S. Genetic and environmental smoothing of lactation curves with cubic splines. J. Dairy Sci., 1999, 82: 632-638 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(99)75277-X
  • Wang Z., Goonewardene L.A. The use of MIXED models in the analysis of animal experiments with repeated measures data. Can. J. Anim. Sci., 2004, 84: 1-11 ( ) DOI: 10.4141/A03-123
  • Vetharaniam I., Davis S.R., Upsdell M., Kolver E.S., Pleasants A.B. Modeling the effect of energy status on mammary gland growth and lactation. J. Dairy Sci., 2003, 86: 3148-3156 ( ) DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(03)73916-2
  • Sorensen A., Muir D.D., Knight C.H. Extended lactation in dairy cows: effects of milking frequency, calving season and nutrition on lactation persistency and milk quality. J. Dairy Res., 2008, 75: 90-97 ( ) DOI: 10.1017/S0022029907002944
Еще
Статья научная