Урожайность зерновых культур в регионах ЦФО в 2010-2021 гг.: временные модели и территориальные особенности

В формировании отечественного зернового потенциала роль отдельных регионов неодинакова, поскольку территориальные особенности природно-климатических и экономических условий предопределяют существенные различия в ведении хозяйственной деятельности. Это актуализирует исследования, направленные на разработку пространственных моделей урожайности зерновых культур различных климатических зон. Сопутствующей задачей является анализ динамики урожайности на протяжении достаточно большого периода и разработка моделей, адекватно отражающих соответствующие временные ряды и, в то же время, учитывающие территориальные особенности. Однако применение традиционных методов параметрической статистики ограничивается лишь частными случаями. Чаще в сфере АПК исследователь располагает короткими рядами динамики, что вынуждает применять простые трендовые и адаптивные регрессионные модели, которые не обеспечивают требуемую точность моделирования. Ранее нами на примере статистического анализа исторических данных по динамике урожайности зерновых культур в Орловской области в период 1960-2009 гг. были выявлены закономерности, носящие общий характер и имеющие определенное методологическое и методическое значение. Цель данного исследования - решение задачи построения пространственных и временных моделей урожайности зерновых культур регионов Центральной России достаточно простыми средствами. В результате анализа эмпирической базы урожайности зерновых культур по регионам ЦФО в период 2010-2021 гг. выявлено, что большинство временных рядов может быть аппроксимировано гиперболическими моделями с ярко выраженными пределами урожайности, а пространственная модель сведена к трехкластерной структуре с наглядной идентификацией кластеров.