Ускорение цифровой трансформации предприятий: роль машинного обучения с подкреплением в интеграции с единым информационным пространством
Автор: Александров В.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 3-1 (102), 2025 года.
Бесплатный доступ
Работа направлена на ускорение цифровой трансформации предприятий путем автоматизации процесса интеграции данных. Предложенный подход на основе машинного обучения с подкреплением позволяет существенно сократить время и трудозатраты на интеграцию, повысить качество данных и обеспечить гибкость системы. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для предприятий, стремящихся к созданию единого информационного пространства.
Машинное обучение, подкрепление, интеграция данных, единое информационное пространство, цифровая трансформация
Короткий адрес: https://sciup.org/170210032
IDR: 170210032 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-3-1-189-194
Acceleration of enterprise digital transformation: the role of reinforcement machine learning in integration with a single information space
The work is aimed at accelerating the digital transformation of enterprises by automating the data integration process. The proposed approach based on machine learning with reinforcement allows to significantly reduce the time and labor costs for integration, improve the quality of data and ensure the flexibility of the system. The results of the study are of high practical importance for enterprises striving to create a single information space.
