Научные статьи \ Воспитание. Обучение. Образование

Условия эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов

Условия эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов

Автор: Абрамова Ирина Владимировна, Шилова Зоя Вениаминовна, Варанкина Вера Ивановна, Веретенникова Ольга Николаевна

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Математика и экономика

Статья в выпуске: 5 (45), 2018 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. В центре внимания авторов проблема формирования у студентов стохастической и информационной культуры. Целью статьи является выявление условий эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов. Методология. В теоретическом исследовании применялись анализ математической, психолого-педагогической, научно-методической и учебной литературы и обобщение научно-педагогических исследований по формированию стохастической культуры студентов. Экспериментальная оценка была дана степени применения компьютерных технологий в высшем образовании. Обобщены единичные исследования по рассматриваемой проблеме, сделаны общие выводы. Выявлены частные положения об использовании компьютерных технологий из числа общих исследований по этому вопросу. Использованы эмпирические методы: наблюдение, опрос, анализ результатов обучения студентов стохастике с помощью компьютерных технологий. Результаты. Авторы представили условия организации образовательного процесса для повышения стохастической культуры студентов. Стохастическое содержание материала и применяемые типы средств компьютерных технологий соответствуют профессионально-прикладной направленности студентов. Особенности профессиональной подготовки студентов находят отражение в разработке системы учебно-лабораторных проектов по разным разделам дисциплины стохастики с учётом уровней использования компьютерных технологий; система профессионально-прикладных задач подразумевает написание компьютерной программы, позволяющей просчитывать разные стохастические параметры. Авторами подчеркивается, что особенности их применения в профессиональной подготовке студентов заключаются в формировании у студентов стохастической и информационной культуры, повышении мотивационной и образовательной компонент развития личности обучающихся посредством профессионально-прикладных задач. Отмечается, что условия реализации стохастического обучения студентов базируются на индивидуальном и дифференцированном подходе к обучению студентов вуза. Заключение. Обобщаются условия эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов средствами компьютерных технологий.

Еще

Стохастика, компьютерные технологии, профессионально-прикладная направленность, профессиональная подготовка студентов, профессионально-прикладные задачи, высшее образование, стохастическая и информационная культура студентов

Короткий адрес: https://sciup.org/147229375

IDR: 147229375   |   УДК: 37.372.851   |   DOI: 10.15293/2226-3365.1805.11

Enhancing students’ stochastic culture: factors of organizing effective educational process

Introduction. The authors focus on developing students' stochastic and information culture. The objective of the article is to identify the factors which contribute to effective educational process aimed at improving the quality of students’ stochastic culture. Materials and Methods. The theoretical study involves an analysis of mathematical, psychological, pedagogical, scientific and methodological literature and generalization of educational research investigations on developing students’ stochastic culture. The authors performed experimental evaluation of using computer technology in higher educational institutions. The single studies on the considered problem are summarized and the general conclusions are drawn. Specific issues of using computer technologies are identified. The authors relied on such empirical methods as: observation, survey and computer-based analysis of learning outcomes. Results. The authors reveal the factors in educational process contributing to nurturing students’ stochastic culture. The stochastic content of the material and types of computer technologies correspond to fields of study and should be career-relevant. Curriculum and instruction for students include laboratory projects in different issues of Stochastics, taking into account the levels of computer literacy. The system of career-relevant practical tasks involves designing a computer program which calculates various stochastic parameters. The authors emphasize that professionally-focused practical tasks enhance students’ stochastic and information culture, motivation and learning outcomes. It is argued that factors contributing to effective stochastic learning are based on student-centered and differentiated approaches to instruction in Higher educational institutions. Conclusions. The authors summarize the factors of effective educational process aimed at improving the quality of students’ stochastic culture by means of computer technology.

Еще

Список литературы Условия эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов

  • Абрамова И. В. Логико-смысловые модели как средство формирования профессиональной компетентности студентов педагогического направления // Проблемы современного педагогического образования. - 2017. - № 56-3. - С. 3-9. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30010520
  • Абрамова И. В. Формирование информационно-коммуникационной компетентности школьников и студентов: преемственность научно-исследовательской работы в системе «Школа - вуз» // Педагогический журнал Башкортостана. - 2016. - № 2 (63). - С. 41-46. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26245393
  • Артюхов А. В., Молоткова Т. Л. Информационные и коммуникационные технологии в образовании // Вестник Челябинского государственного университета. - 2015. - № 26 (381). - С. 58-61. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25497647
  • Далингер В. А. Информационные технологии в обучении учащихся теории вероятностей и математической статистике // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 4. - С. 230. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17883062
  • Евдокимова Г. С. Формирование стохастической культуры будущего учителя в образовательном процессе вуза // Известия Смоленского государственного университета. - 2010. - № 10. - С. 281-292. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15015875
  • Евдокимова Г. С., Бочкарева В. Д. Стохастическая компетентность выпускников вуза // Интеграция образования. - 2013. - № 2 (71). - С. 4-8. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19416210
  • Зимняя И. А. Компетенция и компетентность в образовании // Эйдос. - 2014. - №4. - С. 7. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23804699
  • Кузнецова Е. В. Формирование стохастической культуры студентов технического университета посредством применения информационных технологий // Сибирский педагогический журнал. - 2010. - № 1. - С. 130-137. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=18487135
  • Лапчик М. П., Федорова Г. А. Инновационный подход к подготовке педагогических кадров в области информатизации образования // Преподаватель XXI век. - 2016. - № 4-1. - С. 28-41. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27633940
  • Пак Н. И. Информационный подход и электронные средства обучения: монография. - Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2013. - 196 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23057620
  • Роберт И. В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы; перспективы использования: монография. - М.: Институт информатизации образования Российской академии образования, 2010. - 140 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15281091
  • Шилова З. В. Иcпользование информационных технологий в процессе обучения дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» студентов вуза // Advanced Science. - 2017. - № 4 - С. 74. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32314523
  • Шилова З. В. Информационные технологии при обучении теории вероятностей // Математический вестник педвузов и университетов Волго-Вятского региона. - 2014. - № 16. - С. 205-209. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28101349
  • Biza I., Vande Hey E. Improving statistical skills through students' participation in the development of resources // International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. - 2015. - Vol. 46, Issue 2. - P. 163-186.
  • DOI: 10.1080/0020739X.2014.950707
  • Erbas A. K., Kertil M., Çetinkaya B., Çakiroğlu E., Alacaci C., Baş S. Mathematical Modeling in Mathematics Education: Basic Concepts and Approaches // Educational Sciences: Theory and Practice. - 2014. - Vol. 14, Issue 4. - P. 1621-1627. URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1045031.pdf
  • Frejd P., Bergsten C. Mathematical modelling as a professional task // Educational studies in mathematics. - 2016. - Vol. 91, Issue 1. - P. 11-35.
  • DOI: 10.1007/s10649-015-9654-7
  • Kertil M., Gurel C. Mathematical modeling: A bridge to STEM education // International Journal of Education in Mathematics, Science and Technology. - 2016. - Vol. 4, Issue 1. - P. 44-55.
  • DOI: 10.18404/ijemst.95761
  • Koparan T. Difficulties in learning and teaching statistics: teacher views // International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. - 2015. - Vol. 46, Issue 1. - P. 94-104.
  • DOI: 10.1080/0020739X.2014.941425
  • Leiss D., Schukajlow S., Blum W., Messner R., Pekrun R. The Role of the Situation Model in Mathematical Modelling-Task Analyses, Student Competencies, and Teacher Interventions // Journal für Mathematik-Didaktik. - 2010. - Vol. 31, Issue 1. - P. 119-141. -y
  • DOI: 10.1007/s13138-010-0006
  • Meyer Joerg M. On Stochastic Dependence // Teaching Statistics: An International Journal for Teachers. - 2018. - Vol. 40, Issue 1. - P. 29-32. URL:
  • DOI: 10.1111/test.12147
  • Rufino M. M., Gaspar M. B., Pereira A. M., Maynou F., Monteiro C. C. Ecology of megabenthic bivalve communities from sandy beaches on the south coast of Portugal // Scientia Marina. - 2010. - Vol. 74, Issue 1. - P. 163-178.
  • DOI: 10.3989/scimar.2010.74n1163
  • Schukajlow S., Leiss D., Pekrun R., Blum W., Müller M., Messner R. Teaching methods for modelling problems and students' task-specific enjoyment, value, interest and self-efficacy expectations // Educational studies in mathematics. - 2012. - Vol. 79, Issue 2. - P. 215-237. URL: https://link.springer.com/article/
  • DOI: 10.1007/s10649-011-9341-2
  • Shilova Z. V., Sibgatullina T. V. Methodology Features of Teaching Stochastics to University Students of the Biology Specialization // EURASIA J. Math., Sci Tech. Ed. - 2017. - Vol. 13, Issue 8. - P. 4725-4738. a
  • DOI: 10.12973/eurasia.2017.00960
  • Tanevski J., Todorovski L., Džeroski S. Learning stochastic process-based models of dynamical systems from knowledge and data // BMC Systems Biology. - 2016. - Vol. 10. - P. 30.
  • DOI: 10.1186/s12918-016-0273-4
  • Александрова Е. В. Профессиональная направленность обучения теории вероятностей и математической статистике студентов сельскохозяйственных вуза: автореф. дис. …канд. пед. наук. - Орел, 2005. - 20 с.
  • Василевская Е. А. Профессиональная направленность обучения высшей математике студентов технических вузов: дисс….канд. пед. наук. - М., 2000. - 229 с.
  • Дмитриева А. Б. Самостоятельная работа по решению прикладных задач в курсе математики как условие повышения качества профессиональной подготовки обучаемых в вузе: автореф. дис.… канд. пед. наук. - М., 2004. - 20 с.
  • Соловьёва А. А. Профессиональная направленность обучения математике студентов гуманитарных специальностей: дисс….канд. пед. наук. - Ярославль, 2006. - 222 с.
  • Бадарч Дендев Информационные и коммуникационные технологии в образовании: монография:- М.: ИИТО ЮНЕСКО, 2013. - 320 с.
  • Çağiltay K., Çakiroğlu J., Çağiltay N., Çakiroğlu E. Öğretimde bilgisayar kullanımına ilişkin öğretmen görüşleri // Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. - 2001. - Vol. 21. - P. 19-28.
  • Blum W. Can modelling be taught and learnt? Some answers from empirical research. In: Trends in teaching and learning of mathematical modelling. - Springer, 2011. - pp. 15-30.
  • DOI: 10.1007/978-94-007-0910-2_3
  • Biza I., Giraldo V., Hochmuth R., Khakbaz A., Rasmussen C. Research on Teaching and Learning Mathematics at the Tertiary Level: State-of-the-Art and Looking Ahead // Research on Teaching and Learning Mathematics at the Tertiary Level. ICME-13 Topical Surveys. - Cham: Springer, 2016.
  • DOI: 10.1007/978-3-319-41814-8_1
  • Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. - М.: Едиториа, 2005. - 448 с.
  • Самсонова С. А. Методическая система использования информационных технологий при обучении стохастике студентов университетов: дисс….канд. пед. наук. - Коряжма, 2004. - 344 с.
  • Селютин В. Д. Научные основы методической готовности учителя математики к обучению школьников стохастике: дисс….канд. пед. наук. - Орёл, 2002. - 344 с.
  • Соловьёва А. А. Профессиональная направленность обучения математике студентов гуманитарных специальностей: дисс….канд. пед. наук. - Ярославль, 2006. - 222 с.
  • Александрова Е. В. Профессиональная направленность обучения теории вероятностей и математической статистике студентов сельскохозяйственных вуза: автореф. дис. …канд. пед. наук. - Орел, 2005. - 20 с.
  • Краевский В. В., Хуторской А. В. Основы обучения: Дидактика и методика: учебное пособие для студентов высших учебных заведений. - М.: Академия, 2007. - 352 с.
  • Полат Е. С., Бухаркина М. Ю. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования: учебное пособие. - М.: Академия, 2009. - 224 с.
  • Беспалько В. П. Слагаемые педагогической технологии. - М.: Педагогика, 2009. - 192 с.
  • Григорьев С. Г., Гриншкун В. В. Информатизация образования. Фундаментальные основы: учебник. - М.: Асадема, 2005. - 231 с.
  • Желдаков М. И. Внедрения информационных технологий в учебный процесс. - Минск: Новое знание, 2003. - 152 с.
  • Левченко И. В. Развитие системы методической подготовки учителей информатики в условиях фундаментализации образования: автореф. дисс….канд. пед. наук. - М., 2009. - 45 с.
  • Заславская О. Ю., Сергеева М. А. Информационные технологии в управлении образовательным учреждением: учебное пособие для слушателей системы дополнительного педагогического профильного образования. - М., 2006. - 126 с.
  • Фридман Л. М. Теоретические основы методики обучения математике: учебное пособие. - М.: Едиториал УРСС, 2005. - 248 с.
  • Колмакова Н. Р. Прикладные задачи как средство пропедевтики основных понятий математического анализа в школе: дисс….канд. пед. наук. - Красноярск, 1991. - 169 с.
  • Терешин Н. А. Прикладная направленность школьного курса математики: книга для учителя. - М.: Просвещение, 1990. - 96 с.
  • Якутова М. И. Математика: учебно-методический комплекс по дисциплине: конспект лекций. - Абакан, 2010. - 312 с.
  • Шилова З. В., Шилов О. И. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие // Электрон. дан. - Саратов: Ай Пи ар Букс, 2015. - 158 с.
  • Шилова З. В. Статистические методы обработки результатов научных исследований: учебно-методическое пособие. - Киров: ВятГГУ, 2015. - 268 с
Еще
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp