Условия эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов

Условия эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов

Автор: Абрамова Ирина Владимировна, Шилова Зоя Вениаминовна, Варанкина Вера Ивановна, Веретенникова Ольга Николаевна

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Математика и экономика

Статья в выпуске: 5 (45), 2018 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. В центре внимания авторов проблема формирования у студентов стохастической и информационной культуры. Целью статьи является выявление условий эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов. Методология. В теоретическом исследовании применялись анализ математической, психолого-педагогической, научно-методической и учебной литературы и обобщение научно-педагогических исследований по формированию стохастической культуры студентов. Экспериментальная оценка была дана степени применения компьютерных технологий в высшем образовании. Обобщены единичные исследования по рассматриваемой проблеме, сделаны общие выводы. Выявлены частные положения об использовании компьютерных технологий из числа общих исследований по этому вопросу. Использованы эмпирические методы: наблюдение, опрос, анализ результатов обучения студентов стохастике с помощью компьютерных технологий. Результаты. Авторы представили условия организации образовательного процесса для повышения стохастической культуры студентов. Стохастическое содержание материала и применяемые типы средств компьютерных технологий соответствуют профессионально-прикладной направленности студентов. Особенности профессиональной подготовки студентов находят отражение в разработке системы учебно-лабораторных проектов по разным разделам дисциплины стохастики с учётом уровней использования компьютерных технологий; система профессионально-прикладных задач подразумевает написание компьютерной программы, позволяющей просчитывать разные стохастические параметры. Авторами подчеркивается, что особенности их применения в профессиональной подготовке студентов заключаются в формировании у студентов стохастической и информационной культуры, повышении мотивационной и образовательной компонент развития личности обучающихся посредством профессионально-прикладных задач. Отмечается, что условия реализации стохастического обучения студентов базируются на индивидуальном и дифференцированном подходе к обучению студентов вуза. Заключение. Обобщаются условия эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов средствами компьютерных технологий.

Еще

Стохастика, компьютерные технологии, профессионально-прикладная направленность, профессиональная подготовка студентов, профессионально-прикладные задачи, высшее образование, стохастическая и информационная культура студентов

Короткий адрес: https://sciup.org/147229375

IDR: 147229375   |   DOI: 10.15293/2226-3365.1805.11

Список литературы Условия эффективной организации образовательного процесса для повышения качества стохастической культуры студентов

  • Абрамова И. В. Логико-смысловые модели как средство формирования профессиональной компетентности студентов педагогического направления // Проблемы современного педагогического образования. - 2017. - № 56-3. - С. 3-9. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30010520
  • Абрамова И. В. Формирование информационно-коммуникационной компетентности школьников и студентов: преемственность научно-исследовательской работы в системе «Школа - вуз» // Педагогический журнал Башкортостана. - 2016. - № 2 (63). - С. 41-46. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26245393
  • Артюхов А. В., Молоткова Т. Л. Информационные и коммуникационные технологии в образовании // Вестник Челябинского государственного университета. - 2015. - № 26 (381). - С. 58-61. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25497647
  • Далингер В. А. Информационные технологии в обучении учащихся теории вероятностей и математической статистике // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 4. - С. 230. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17883062
  • Евдокимова Г. С. Формирование стохастической культуры будущего учителя в образовательном процессе вуза // Известия Смоленского государственного университета. - 2010. - № 10. - С. 281-292. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15015875
  • Евдокимова Г. С., Бочкарева В. Д. Стохастическая компетентность выпускников вуза // Интеграция образования. - 2013. - № 2 (71). - С. 4-8. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19416210
  • Зимняя И. А. Компетенция и компетентность в образовании // Эйдос. - 2014. - №4. - С. 7. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23804699
  • Кузнецова Е. В. Формирование стохастической культуры студентов технического университета посредством применения информационных технологий // Сибирский педагогический журнал. - 2010. - № 1. - С. 130-137. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=18487135
  • Лапчик М. П., Федорова Г. А. Инновационный подход к подготовке педагогических кадров в области информатизации образования // Преподаватель XXI век. - 2016. - № 4-1. - С. 28-41. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27633940
  • Пак Н. И. Информационный подход и электронные средства обучения: монография. - Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2013. - 196 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23057620
  • Роберт И. В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы; перспективы использования: монография. - М.: Институт информатизации образования Российской академии образования, 2010. - 140 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15281091
  • Шилова З. В. Иcпользование информационных технологий в процессе обучения дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» студентов вуза // Advanced Science. - 2017. - № 4 - С. 74. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32314523
  • Шилова З. В. Информационные технологии при обучении теории вероятностей // Математический вестник педвузов и университетов Волго-Вятского региона. - 2014. - № 16. - С. 205-209. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28101349
  • Biza I., Vande Hey E. Improving statistical skills through students' participation in the development of resources // International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. - 2015. - Vol. 46, Issue 2. - P. 163-186.
  • DOI: 10.1080/0020739X.2014.950707
  • Erbas A. K., Kertil M., Çetinkaya B., Çakiroğlu E., Alacaci C., Baş S. Mathematical Modeling in Mathematics Education: Basic Concepts and Approaches // Educational Sciences: Theory and Practice. - 2014. - Vol. 14, Issue 4. - P. 1621-1627. URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1045031.pdf
  • Frejd P., Bergsten C. Mathematical modelling as a professional task // Educational studies in mathematics. - 2016. - Vol. 91, Issue 1. - P. 11-35.
  • DOI: 10.1007/s10649-015-9654-7
  • Kertil M., Gurel C. Mathematical modeling: A bridge to STEM education // International Journal of Education in Mathematics, Science and Technology. - 2016. - Vol. 4, Issue 1. - P. 44-55.
  • DOI: 10.18404/ijemst.95761
  • Koparan T. Difficulties in learning and teaching statistics: teacher views // International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. - 2015. - Vol. 46, Issue 1. - P. 94-104.
  • DOI: 10.1080/0020739X.2014.941425
  • Leiss D., Schukajlow S., Blum W., Messner R., Pekrun R. The Role of the Situation Model in Mathematical Modelling-Task Analyses, Student Competencies, and Teacher Interventions // Journal für Mathematik-Didaktik. - 2010. - Vol. 31, Issue 1. - P. 119-141. -y
  • DOI: 10.1007/s13138-010-0006
  • Meyer Joerg M. On Stochastic Dependence // Teaching Statistics: An International Journal for Teachers. - 2018. - Vol. 40, Issue 1. - P. 29-32. URL:
  • DOI: 10.1111/test.12147
  • Rufino M. M., Gaspar M. B., Pereira A. M., Maynou F., Monteiro C. C. Ecology of megabenthic bivalve communities from sandy beaches on the south coast of Portugal // Scientia Marina. - 2010. - Vol. 74, Issue 1. - P. 163-178.
  • DOI: 10.3989/scimar.2010.74n1163
  • Schukajlow S., Leiss D., Pekrun R., Blum W., Müller M., Messner R. Teaching methods for modelling problems and students' task-specific enjoyment, value, interest and self-efficacy expectations // Educational studies in mathematics. - 2012. - Vol. 79, Issue 2. - P. 215-237. URL: https://link.springer.com/article/
  • DOI: 10.1007/s10649-011-9341-2
  • Shilova Z. V., Sibgatullina T. V. Methodology Features of Teaching Stochastics to University Students of the Biology Specialization // EURASIA J. Math., Sci Tech. Ed. - 2017. - Vol. 13, Issue 8. - P. 4725-4738. a
  • DOI: 10.12973/eurasia.2017.00960
  • Tanevski J., Todorovski L., Džeroski S. Learning stochastic process-based models of dynamical systems from knowledge and data // BMC Systems Biology. - 2016. - Vol. 10. - P. 30.
  • DOI: 10.1186/s12918-016-0273-4
  • Александрова Е. В. Профессиональная направленность обучения теории вероятностей и математической статистике студентов сельскохозяйственных вуза: автореф. дис. …канд. пед. наук. - Орел, 2005. - 20 с.
  • Василевская Е. А. Профессиональная направленность обучения высшей математике студентов технических вузов: дисс….канд. пед. наук. - М., 2000. - 229 с.
  • Дмитриева А. Б. Самостоятельная работа по решению прикладных задач в курсе математики как условие повышения качества профессиональной подготовки обучаемых в вузе: автореф. дис.… канд. пед. наук. - М., 2004. - 20 с.
  • Соловьёва А. А. Профессиональная направленность обучения математике студентов гуманитарных специальностей: дисс….канд. пед. наук. - Ярославль, 2006. - 222 с.
  • Бадарч Дендев Информационные и коммуникационные технологии в образовании: монография:- М.: ИИТО ЮНЕСКО, 2013. - 320 с.
  • Çağiltay K., Çakiroğlu J., Çağiltay N., Çakiroğlu E. Öğretimde bilgisayar kullanımına ilişkin öğretmen görüşleri // Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. - 2001. - Vol. 21. - P. 19-28.
  • Blum W. Can modelling be taught and learnt? Some answers from empirical research. In: Trends in teaching and learning of mathematical modelling. - Springer, 2011. - pp. 15-30.
  • DOI: 10.1007/978-94-007-0910-2_3
  • Biza I., Giraldo V., Hochmuth R., Khakbaz A., Rasmussen C. Research on Teaching and Learning Mathematics at the Tertiary Level: State-of-the-Art and Looking Ahead // Research on Teaching and Learning Mathematics at the Tertiary Level. ICME-13 Topical Surveys. - Cham: Springer, 2016.
  • DOI: 10.1007/978-3-319-41814-8_1
  • Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. - М.: Едиториа, 2005. - 448 с.
  • Самсонова С. А. Методическая система использования информационных технологий при обучении стохастике студентов университетов: дисс….канд. пед. наук. - Коряжма, 2004. - 344 с.
  • Селютин В. Д. Научные основы методической готовности учителя математики к обучению школьников стохастике: дисс….канд. пед. наук. - Орёл, 2002. - 344 с.
  • Соловьёва А. А. Профессиональная направленность обучения математике студентов гуманитарных специальностей: дисс….канд. пед. наук. - Ярославль, 2006. - 222 с.
  • Александрова Е. В. Профессиональная направленность обучения теории вероятностей и математической статистике студентов сельскохозяйственных вуза: автореф. дис. …канд. пед. наук. - Орел, 2005. - 20 с.
  • Краевский В. В., Хуторской А. В. Основы обучения: Дидактика и методика: учебное пособие для студентов высших учебных заведений. - М.: Академия, 2007. - 352 с.
  • Полат Е. С., Бухаркина М. Ю. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования: учебное пособие. - М.: Академия, 2009. - 224 с.
  • Беспалько В. П. Слагаемые педагогической технологии. - М.: Педагогика, 2009. - 192 с.
  • Григорьев С. Г., Гриншкун В. В. Информатизация образования. Фундаментальные основы: учебник. - М.: Асадема, 2005. - 231 с.
  • Желдаков М. И. Внедрения информационных технологий в учебный процесс. - Минск: Новое знание, 2003. - 152 с.
  • Левченко И. В. Развитие системы методической подготовки учителей информатики в условиях фундаментализации образования: автореф. дисс….канд. пед. наук. - М., 2009. - 45 с.
  • Заславская О. Ю., Сергеева М. А. Информационные технологии в управлении образовательным учреждением: учебное пособие для слушателей системы дополнительного педагогического профильного образования. - М., 2006. - 126 с.
  • Фридман Л. М. Теоретические основы методики обучения математике: учебное пособие. - М.: Едиториал УРСС, 2005. - 248 с.
  • Колмакова Н. Р. Прикладные задачи как средство пропедевтики основных понятий математического анализа в школе: дисс….канд. пед. наук. - Красноярск, 1991. - 169 с.
  • Терешин Н. А. Прикладная направленность школьного курса математики: книга для учителя. - М.: Просвещение, 1990. - 96 с.
  • Якутова М. И. Математика: учебно-методический комплекс по дисциплине: конспект лекций. - Абакан, 2010. - 312 с.
  • Шилова З. В., Шилов О. И. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие // Электрон. дан. - Саратов: Ай Пи ар Букс, 2015. - 158 с.
  • Шилова З. В. Статистические методы обработки результатов научных исследований: учебно-методическое пособие. - Киров: ВятГГУ, 2015. - 268 с
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp